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RFID Hacking②：PM3入门指南
0x00 前言 Proxmark3是由Jonathan Westhues在做硕士论文中研究Mifare Classic时设计、开发的一款开源硬件，可以用于RFID中嗅探、读取以及克隆等相关操作 ，如：PM3可以在水卡、公交卡、门禁卡等一系列RFID\NFC卡片和与其相对应的机器读取、数据交换的时候进行嗅探攻击，并利用嗅探到的数据通过XOR校验工具把扇区的密钥计算出来，当然PM3也能用于破解门禁实施物理入侵 hw ver //打印显示Proxmark3的固件版本信息 hw reset //重置PM3 1.1.2 Bug 经测试，PM3兼容性、稳定性存在问题，导致经常崩溃，问题的原因个人猜测可能是r486 RFID\NFC卡片和与其相对应的机器读取、数据交换的时候进行嗅探攻击，并利用嗅探到的数据通过XOR校验工具把扇区的密钥计算出来。 先上两张图片： 本文先写到这里，后续会有RFID破解的案例分享，敬请期待。
4.1K111发布于 2018-04-12 - 来自专栏RTSP/RTMP直播相关
多种方式实现安全帽佩戴检测
基于无线射频识别（RFID）的检测方法在安全帽和工作人员的身份标识上安装 RFID 标签，通过 RFID 读写器检测标签信号来判断安全帽的佩戴状态。 具体实施步骤： 安装 RFID 标签：在安全帽和工作人员的身份标识上安装 RFID 标签，标签中存储有相关信息。 部署 RFID 读写器：在需要检测的区域部署 RFID 读写器，读写器可以读取标签中的信息。信号检测：当工作人员佩戴安全帽进入检测区域时，RFID 读写器读取安全帽和身份标识上的标签信号。 标签可以存储更多的信息，如人员身份、安全帽型号等。缺点： 需要安装 RFID 标签和读写器，成本较高。信号可能会受到金属物体、电磁干扰等因素的影响。对于未佩戴身份标识的人员无法进行检测。 标注后的数据集将用于训练和评估安全帽检测模型。二、训练模型 选择合适的 YOLO 版本 YOLO 有多个版本，如 YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5 等。每个版本在性能和复杂性上有所不同。
67110编辑于 2024-10-19 RFID智慧工地提升安全管控
在智慧工地中，RFID 技术与安全帽的巧妙结合，为人员安全管理构筑了一道坚实的防线。 工人佩戴嵌入 RFID 标签的安全帽，就如同携带了一张独一无二的 “电子身份证”，其中存储着工人的姓名、年龄、工种、所属班组、安全教育培训记录等详细个人信息，RFID智慧工地提升安全管控。 一旦未授权人员或未佩戴合格安全帽的人员靠近危险区域，阅读器会立即捕捉到标签信号，并将信息传输至后台管理系统，系统迅速发出声光警报，提醒现场管理人员和闯入者注意安全，及时制止危险行为，有效降低了事故发生的可能性 RFID 智慧工地是通过 RFID 技术实现人员、设备、物料全流程数字化管理的解决方案，核心是提升工地安全、效率与可追溯性。 RFID技术可以实时监控劳务工人是否佩戴安全帽，并智能触发提醒功能，确保施工现场的安全，降低安全事故发生率，形成对工地现场进行可视化管理。图文源于网络，侵删！
20710编辑于 2025-12-25- 来自专栏全栈程序员必看
rfid-rc522使用教程_RFID读写方式是什么
文章目录 1、RC522驱动原理 2、手机APP查看卡信息 3、驱动移植 4、读写卡 5、源码 1、RC522驱动原理 我们常见的RC522大概如下所示，PCB部分是主机，然后白色的和绿色的都是IC卡， 3、驱动移植 先在这里配置我们的SPI的外设，这里除了速率，其他基本上默认即可，这里有的博主说不要设置的太快，这里我实测应该是没有影响的，感觉还是可以正常使用的！ //复位RC522读卡器 HAL_Delay(10); PcdAntennaOff();//关闭天线发射 HAL_Delay(10); PcdAntennaOn();//开启天线发射 printf("RFID-MFRC522 status == MI_OK) { ucComMF522Buf[0] = 0; ucComMF522Buf[1] = 0; ucComMF522Buf[2] = 0; ucComMF522Buf[3] #define TestADCReg 0x3B #define RFU3C 0x3C #define RFU3D 0x3D #define RFU3E 0x3E #define RFU3F 0x3F
3.1K10编辑于 2022-10-02 - 来自专栏BVS智能视频分析-安全帽识别技术
BVS 安全帽识别系统（安全帽佩戴检测）
在各各行都存在着在岗工人不佩戴安全帽和做相关安全措施危险作业，由于未佩戴安全帽而造成的伤亡时有发生。 BVS安全帽识别系统 BVS安全帽识别系统 应用智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对建筑工地、石化、电力等高危行业生产区域人员活动与是否佩戴安全帽进行实时分析识别、跟踪和报警，不依赖于其他传感器 场景模式应用 模式一：联动门禁模式 在企业高危区域大门部署安全帽识别系统结合门禁系统，当工作人员要进如防护区域进行工作时，门禁刷卡后，需检测是否佩戴安全帽，若未佩戴安全帽则无法开启门禁。 工作人员必须佩戴安全帽才能打开门禁进入防护区工作，安全帽识别系统形成统计报表统计每天进出生产区域的人员流动情况。 模式二：动态监测模式 在安全生产区域内部署安全帽识别系统，通过对摄像机画面内是否有人员活动实时监测，当检测到有人时，识别检测在岗人员是否佩戴安全帽，若未佩戴安全帽则输出报警信息，通知后台监控人员。
3.4K110发布于 2018-05-22 - 来自专栏全栈程序员必看
基于Tensorflow + yolo3的安全帽识别系统
最近做了一个新的项目,需要将图片或者视频中的人员是否戴安全帽识别出来,并且在网站上进行显示.使用Tensorflow + yolo3,后端框架为Django。 视频地址：tensorflow+yolo安全帽识别优化版_哔哩哔哩_bilibili https://www.bilibili.com/video/BV1Aq4y1q7Hk? p=2 tensorflow+yolo安全帽识别优化版 首先是正常的登录注册 def my_login(request): if request.method == "GET": track.to_tlbr() cv2.rectangle(image, (int(bbox[0]), int(bbox[1])), (int(bbox[2]), int(bbox[3] cv2.rectangle(image, (int(bbox[0]), int(bbox[1])), (int(bbox[2]), int(bbox[3]
62120编辑于 2022-08-26 - 来自专栏信安之路
RFID 破解基础详解
）演变而来，并向下兼容 RFID。 RFID 种类很多，可识别距离也不一样。像 RFID 门禁卡，识别距离和 NFC 差不多。但对于 ETC 这种应用场景，就要求识别距离比较长。 (3)应用场景： RFID 无论主动还是被动，主要工作还是用于对物体的识别，物流、运输、仓储都广泛使用了 RFID 技术来跟踪货物。 ⑤Authentication&Access Control 模块: 3 次互相验证。在选卡之后，读卡器指定存储地址，使用相应的密码完成3次互相验证步骤。 即b2、b3为金额字节，b0，b1，b5，bF为校验字节 然后观察发现 b1 = b2 + b3 多组数据验证！
8.8K32发布于 2019-08-20 - 来自专栏JNing的专栏
硬件: RFID (射频识别)
Introduction 本节摘自Wikipedia-射频识别： 射频识别（英语：Radio Frequency IDentification，缩写：RFID）是一种无线通信技术，可以通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据
1.2K20发布于 2018-09-27 - 来自专栏用户6465593的专栏
RFID盘点软件为企业提供RFID固定资产管理方案
从刚开始只支持条形码到支持二维码、RFID码。 RFID固定资产管理系统上线后，通过给每个实物资产绑定一个RFID码标签后，实现了人、物、卡的绑定，将固定资产进行精细化管理，提升盘点和管理效率，节约时间和人力资源成本，减少工作量、降低出错概率、即时反馈盘点状态 之后，通过批量导入表，将固定资产导入到系统之后，开始打印RFID标签，可在RFID标签的表面打印上二维码，这样就有双重的管理方式，可以扫二维码调出资产的详细信息并对资产进行领用等操作，也可以通过扫描RFID 将每个固定资产都绑定一个RFID标签，形成对应关系，之后将对应关系录入服务器数据库，并输出到手持式RFID读写器上。 使用RFID技术进行固定资产盘点，每件固定资产的平均盘点时间只需1～2秒，而固定资产管理员需要做的只是将手持式RFID读写器靠近固定资产而已，既不需要抱着一摞固定资产盘点纸质表逐一核对，也不用誊抄和转录到电子
84640编辑于 2023-02-21 - 来自专栏帅云霓的技术小屋
网络设备硬核技术内幕 无线局域网篇 (十八) 万物互联的未来(上)
小超在网上查找到了RFID定位、蓝牙定位和UWB定位等方案，经过比对，这一次，终于不需要求助老司机啦！ 首先是RFID定位。 RFID定位需要为被定位的人员增加一个RFID电子标签——可以是员工卡。 RFID读写器实时接收电子标签，并上传到定位软件平台（管理后台服务器），如下图所示： 蓝牙定位又叫BLE定位，它和RFID定位的原理有较大的区别： 1）当蓝牙设备进入某个蓝牙基站的范围，和蓝牙基站进行连接 ，并获取蓝牙基站ID； 2）蓝牙设备通过 Wi-Fi，在运行的定位APP中，将自身连接到的蓝牙ID数据上报； 3）服务器端经过计算和分析将蓝牙设备的定位信息在前端显示； 而UWB定位则是一种最新出现的定位技术 况且，由于TDOA算法的要求，对各个基站的时钟同步也有极高的要求——由于无线电波在空气中传输的速度为每秒3亿米，1米距离的传输时间差仅为3.3纳秒。 因此，UWB定位还有待下一步发展成熟。 当然是RFID定位了。RFID定位终端可以用人员卡、安全帽、手环等方式提供，非常简单便捷。 但是，养兔场的环境里面，怎么样可以部署RFID的定位基站呢？ 请看下回分解。
42510编辑于 2022-07-27 - 来自专栏智能单警装备柜
深度解析智能RFID单警装备柜RFID阅读器驱动程序
A.智能单警装备柜RFID阅读器驱动程序基于常见的超高频RFID设备通信协议（如Impinj/Alien）设计，包含核心通信逻辑和异常处理：import jssc.SerialPortException ;import jssc.SerialPortList;/** * 凌讯智能单警装备柜RFID阅读器驱动 * 凌讯智能单警装备柜RFID阅读器驱动支持多标签批量读取、过滤及数据上报 */public class 阅读器 * @param portName 串口号(如COM3 / /dev/ttyUSB0) * @param baudRate 波特率(通常115200) */ public ); int rssi = data[data.length-3] & 0xFF; // RSSI值 if (listener ! RFIDReaderDriver reader = new RFIDReaderDriver(ports[0], 115200); // 3.
52310编辑于 2025-01-27 - 来自专栏全栈程序员必看
安全帽识别
U2FsdGVkX1/Grm0Ta4WgSg8mvhSBuX3zjWYamkIvftw= 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/124630.html原文链接
29410编辑于 2022-07-21 RFID（Radio Frequency Identification）技术
RFID技术由标签（Tag）、读写器（Reader）和中间件（Middleware）三部分组成。 RFID技术的工作原理 当RFID标签靠近读写器时，读写器会向标签发送无线电波，激活标签的电路。 零售业：RFID技术可以用于商品的库存管理和防盗。每个商品都携带一个RFID标签，当商品离开店铺或者未经付款通过门禁系统时，系统会自动发出警报。 资产管理：RFID技术可以用于对企业资产的管理和追踪。将RFID标签粘贴或附着在资产上，可以实时了解资产的位置和状态。 动物追踪：RFID技术可以用于动物的标识和追踪。 将RFID标签植入动物体内，可以实时监测动物的位置和健康状况。 个人身份验证：RFID技术可以用于个人身份验证和门禁系统。 将RFID标签集成到员工证件或者门禁卡中，可以实现对进出人员的自动识别和记录。 在实际应用中，RFID技术已经取得了一些成功的案例。
29110编辑于 2025-08-29- 来自专栏全栈程序员必看
安全帽识别算法
应用背景：安全帽作为一种最常见和实用的个人防护用具，能够有效地防止和减轻外来危险源对头部的伤害。但在现场操作过程中，安全帽的佩戴很容易人为忽略，引发了不少人身伤害事故。 为了保证工作人员都能在作业中佩戴安全帽，保障作业人员安全，富维图像安全帽识别算法系统应运而生。 关键字：安全帽识别算法 安全帽识别算法技术原理 安全帽识别算法采用最新AI人工智能深度学习技术，基于计算机智能视频物体识别算法，且通过规模化的安全帽数据识别训练，赋予监控系统智能识别能力，从而准确判断识别场景内的作业人员是否佩戴安全帽 安全帽识别算法工作流程 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。 服务器实时读取视频流，通过安全帽识别算法准确识别安全帽佩戴情况。 系统架构 安全帽识别算法优势 实时识别报警：安全帽识别算法基于智能视频分析和深度学习神经网络技术对监控区域内人员未戴安全帽行为实时识别报警，报警信息可显示在监控客户端界面，也可将报警信息推送到移动端，
89020编辑于 2022-08-26 - 来自专栏信安之路
RFID 低频卡安全分析
基础介绍 RFID: 射频识别技术，它主要是通过无线电讯号识别特定目标，并可读写数据(单向的读取)。 RFID 系统的频率分低频、高频、超高频和微波几种，其各自的工作频率如下： 低频（LF） 125~134kHz； 高频（HF） 13.56MHz； 超高频（UHF） 860~960MHz RFID 无源卡按载波频率分为：低频、中频和高频射频卡。 低频射频卡：频率主要包括 125kHz 和 134kHz 两种，主要用于短距离、低成本的应用中，如多数的门禁控制、校园卡、货物跟踪等。 /proxmark3 /dev/ttyACM0 (为了方便起见，可以把 pm3 客户端复制进 /usr/bin 目录，以后直接 pm3 /dev/ttyACM0就行了) ? 首先我们通过客户端连接 pm3(一般这里要等 5-10 秒钟) pm3 /dev/ttyACM0 ? 然后把饭卡放到 PM3 上 接着我们查看一下卡的基本信息 hf 14a read ?
2.9K00发布于 2018-08-08 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
安全帽佩戴检测系统
安全帽佩戴检测系统在监控摄像头可监控到的地区画面中自动检索施工工作人员是不是戴安全帽、反光衣，假如见到工作人员不戴安全帽、反光衣，安全帽佩戴检测系统将开展语音播报，纪录违纪行为。 安全帽佩戴检测系统运用智能视频分析沿深度神经网络技术相结合，具备高精度、兼容强、特点可靠性强的特性。 根据图像识别算法鉴别安全帽的佩戴状况，当总数较多时，工作人员重合和一部分屏蔽掉，工作人员静止不动或者运动，工作人员的各种姿势和视角可以具备较高的分辨率。 减少施工现场工作人员管理成本，提高效率；安全帽佩戴检测系统合理填补传统式办法和质量监督的缺点，将处于被动监管改成积极监控，使每一个当场更为智能化。安全帽佩戴检测系统可以自动检索拍照范围内的工作人员。 运用人脸识别技术、安全帽、反光衣识别系统，进行建筑施工区工作人员帽子鉴别、反光衣鉴别、无安全帽音频视频警报、无反光衣穿戴音频视频警报、操作错误查验警报、操作错误纪录、不法数据统计分析。
61540编辑于 2022-09-08 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
工地安全帽佩戴识别
工地安全帽佩戴识别根据安装在现场施工工地的各种各样监控系统，创建智能监管和防护系统软件，开展面部识别、个人行为识别和安全帽子识别，工地安全帽佩戴识别合理填补施工现场监管中传统式方式和技术性的缺点，真真正正完成预警信息 安全帽子做为施工作业现场的维护和保护的主要方式，一直是公司规定职工佩戴，但仍产生各种各样安全生产事故。 工地安全帽佩戴识别分析系统能够处理安全生产过程中的个人行为，提升职工防范意识的创建，帮助安全管理人员开展现场安全管理，保证职工的生命安全。 作业施工现场安全帽识别系统软件选用面部识别作用，可360°识别工作员是不是佩戴安全帽，可实时分析前面监控摄像头拍摄的视频流，并即时警报。 该体系还能够识别各种各样不同颜色的安全帽，如鲜红色、淡黄色、深蓝色、橘色、乳白色等，并能够在视频中形象化地查询操作人员的个人行为动态性。
50920编辑于 2022-09-14 - 来自专栏FreeBuf
射频技术（RFID）的安全协议
3）阅读器收到电子标签发送来的H（kt，1）继而转发给后台应用系统。 3）阅读器接到电子标签发送过来的H（ID），H（TID*ID）、△TID，继而发送给后台应用系统。 3）阅读器电子标签发送过来的数据（RT，a）转发给后台应用系统。 ，不适合小成本的RFID系统。 3.性能分析 安全协议不仅要能解决RFID系统所面临的安全问题，还要考虑安全协议所带来的成本和计算量问题，如果安全成本和计算量太大，已经超过了RFID系统承受的范围，那么这个安全协议也就没有多大的意义
3.5K90发布于 2018-02-02 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
ai安全帽识别检测
ai安全帽识别检测通过python+yolov5网络模型深度学习AI视频分析技术，ai安全帽识别检测对现场人员是否佩戴安全帽进行识别检测，ai安全帽识别检测一旦发现现场工人员没有按要求佩戴安全帽，自动进行预警并保存图像到本地同步提示后台人员及时处理 我们选择当下YOLOv5来进行安全帽识别检测。6月9日，Ultralytics公司开源了YOLOv5，离上一次YOLOv4发布不到50天。而且这一次的YOLOv5是完全基于PyTorch实现的！ Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放；2.Mosaic数据增强：Mosaic数据增强的作者也是来自YOLOv5团队的成员，通过随机缩放、随机裁剪、随机排布的方式进行拼接，对小目标的检测效果很不错3.
78330编辑于 2023-03-20 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
可视化监管云平台EasyCVR宠物粮食食品厂智能视频监控方案
3、气体监测系统：使用气体传感器监测宠物粮食食品厂内部潜在的有害气体，如二氧化碳、氧气、氨气等。当有害气体超过设定的阈值时，系统将发出警报，以确保员工和宠物粮食的安全。 4、RFID技术应用：使用射频识别技术（RFID）来追踪和管理宠物粮食和原材料的流程，包括入库、生产、出库等环节。 通过在产品包装或托盘上安装RFID标签，可以实时追踪和记录产品的状态和位置信息，提高管理效率，并且可以在需要时进行产品召回。 AI智能分析网关V3包含有20多种算法，包括人脸、人体、车辆、车牌、行为分析、烟火、入侵、聚集、安全帽、反光衣等等，可应用在安全生产、通用园区、智慧食安、智慧城管、智慧煤矿等场景中。
32810编辑于 2023-12-06
腾讯云开发者
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