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  • 来自专栏卯金刀GG

    【windows2008R2问题2】Windows Server® 2008 Enterprise 组件服务 找不到 ”Microsoft Word 97 - 2003 文档“组件

    直接步骤： 1：在Windows 2008 R2/Win7/Win2003/WinXp/win2000 os中首先要安装Word。 然后在“组件服务”中 依次找到 "组件服务"->"计算机"->"我的电脑"->"DCOM配置"。运行"中输入dcomcnfg.exe启动"组件服务"。 2：在"DCOM配置"中找到"Microsoft Office Word 97 - 2003 文档",在它上面点击右键,然后点击"属性",弹出"Microsoft Excel 应用程序属性"对话框。 如果环境是 Windows 2008 R2可能找不到"Microsoft Office Word 97 - 2003 文档"。 你可以 运行mmc -32 ，然后会弹出一个程序，在菜单中选择添加/删除管理单元 添加Component Services，然后在Component Services（组件服务）下找到word后再进行以下的配置

    1.6K30发布于 2019-07-25
  • 来自专栏R语言 / Linux

    R基础-2

    1.2  向量及后续  使用已准备好的Rproject（钉钉群里的R_01文件） 脚本打开是乱码的解决方式 2 向量 2.1  向量的生成（向量是一串同一种数据类型组合成的整体） 有4种办法 （1）用c 练习题 1 #生成1到15之间所有偶数 >seq(from=2,to=15,by=2) [100分] 2 #生成向量，内容为："student2" "student4" "student6" "student8 这个非常重要，需要记住】 >x=c(1,3,5,1) >table(x) 【 #重复值统计】 >x=c(1,3,5,1) >sort(x) 【#排序，R语言按照自己的想法排，那么怎么看R语言自己的想法呢 >a=seq(from=2,to=15,by=2) >paste0(rep("student",times=length(a)),seq(from=2,to=15,by=2) ) R语言里函数思想：能用函数代替 >x == 8:12 >x[4] == 40 #改一个元素 >x >x[c(1,5)] == c(80,20) #改多个元素 R语言里的修改，都要赋值，没有赋值就没有发生过 2.6 简单的向量作图

    84540编辑于 2023-03-13
  • 来自专栏叶潭生信笔记

    R语言2

    2.2对单个向量进行操作（1）赋值（ <- alt+—，在R里操作）赋值，=随意的写法，是OK的=可以代替赋值号 <- ，反过来不行赋值+输出一起实现图片可用名，不建议使用已经占用的格式，如c，limma duplicated（x）此为常用使用形式table（X）#重复值统计，看重复几次，没有重复，返回为1，可以统计出现的次数sort（x）排序，默认从小到大，sort（x，decreasing=T)，排序则可改成从大到小R语言的默认思想英文 +函数名帮助文档paste0(rep("student",times=length(a)),seq(2,15,by=2))R语言函数思想：能用函数代替，就不要手动去数，除非代码只用一次2.3对两个向量的操作 [4]--11,x的第四个元素x[2:4]，x[c（1,5）]x[-4]去掉第四个x[-(2:4)]去掉2-4位，反选，是x的下标叹号是给逻辑值用的，-是给向量用的x[1,5]---代码错误，因为不能单独运行 g[seq(2,100,2)]，按位置，取出下标为偶数的基因# 6.向量g中有多少个元素在向量s中存在(要求用函数计算出具体个数)？

    1.7K60编辑于 2023-02-01
  • 来自专栏生信补给站

    R绘图-ggplot2 (2)

    ggplot2提供了多种统计变换方式： stat_abline stat_contour stat_identity stat_summary stat_bin stat_density stat_qq stat_summary2d stat_bin2d stat_density2d stat_quantile require(ggplot2) f1data.frame(x=x,y=y) d -3*sqrt(33)/7,] return(d) } x1data.frame(x2=x2, y2=y2) p2data.frame(x3=x3, y3=y3) p3data.frame(x4=x4,y4=y4) p4data.frame(x5=x5,y5=y5) p5data.frame(x6=x6,y6 =y6) p6 #下面再以生物界中常用的柱状图+误差图为实例，展示ggplot2非常灵活的图层。

    1.4K30发布于 2020-08-06
  • 来自专栏一Li小麦

    组件设计基础（2）

    当组件被装载到DOM树上之后，用户在网页上可以看到组件的第一印象，但是要提供更好的交互体验，就要让该组件可以随着用户操作改变展现的内容，当props或者state被修改的时候，就会引发组件的更新过程。 决定是否更新）->componentWillUpdate（即将feiqis）->render->componentDidUpdate 2.自身状态变化：通常是state的变化 shouldComponentUpdate •确定每个组件是否依赖于状态？ •找到共同的父级组件(所有需要状态子组件的共同祖先)。 •常见的组件所有者或另一个更高层次结构的组件。 设想一下，在一个应用中，包含三级或者三级以上的组件结构，顶层的祖父级组件想要传递一个数据给最低层的子组件，用prop的方式，就只能通过父组件中转。 组件设计方法论 一些指导性原则： •组件尽可能通过props通信。不用context •组件属性需要有默认值，做好类型检查 •组件属性尽可能使用简单值。避免使用对象。

    88650发布于 2019-12-04
  • 来自专栏乱码李

    ReactJS 学习——组件2

    组件列表 使用循环的方式创建组件列表 const numbers = [1, 2, 3, 4, 5]; const listItems = numbers.map((number) =>

  • { number.toString()}> {number}
    • ); return (
      {listItems}
    ); } const numbers = [1, 2, 我们知道当组件的属性发生了变化，其 render 方法会被重新调用，组件会被重新渲染。 value={number} /> ); return (
      {listItems}
    ); } const numbers = [1, 2, value={number} /> ); return (
      {listItems}
    ); } const numbers = [1, 2,

1.1K10发布于 2021-11-26
  • 来自专栏花落的技术专栏

    R-ggplot2

    to=https%3A%2F%2Fcrudata.uea.ac.uk%2Fcru%2Fdata%2Fdrought%2F)” 中的2018年12月的数据进行绘图示例。 dev.off() 图2 Viridis 色带展示 4. 图8 Wes Anderson色带组 df$DC2=cut(df$scpdsi,breaks=c(-Inf,-5,-4,-3,-2,Inf))df$DC2=factor(df$DC2,labels=c( ))+labs(x="ColorBand: BottleRocket2",y=NULL),p1+scale_fill_manual(values=wes_palette('Royal2'))+labs( x="ColorBand: Royal2",y=NULL),p1+scale_fill_manual(values=wes_palette('Darjeeling2'))+labs(x="ColorBand

    74200编辑于 2021-12-05
  • 来自专栏快乐阿超

    r2dbc

    今天看了点R2DBC，官网：https://r2dbc.io/ Spring-Data-R2dbc：https://spring.io/projects/spring-data-r2dbc 学习文档：https ://docs.spring.io/spring-data/r2dbc/docs/current/reference/html/ 跑了下demo，感觉还不错：https://gitee.com/VampireAchao /simple-r2dbc.git

    48320编辑于 2022-08-21
  • 来自专栏生信学习~~~

    R2向量

    title: "note2" output: html_document date: "2023-05-10" R Markdown向量 #脚本与ppt对应 #运行脚本：光标放在某一行,点”run”, = #2.判断函数is.number()，T,F,NA（缺失值），转换as.number()，转换优先顺序 表格的行名和列名不属于表格内容，因此是4列 #注释1在R语言中，as.complex和as.numeric 1,6" "1,4" #注释2在R语言中，paste和paste0都是用于连接（concatenate）字符串的函数。 plot(k1) boxplot(k1~k2) #课后试着搜索boxplot表达什么意思 引用生信技能书 This is an R Markdown document. For more details on using R Markdown see http://rmarkdown.rstudio.com.

    1.9K00编辑于 2023-05-14
  • 来自专栏R语言数据分析

    R语言基础2

    （3）读取表格文件 （4）R语言内置数据> class(iris)[1] "data.frame"> class(volcano)[1] "matrix" "array"2.新建和读取数据框df1 < - c(0.01,0.02,0.07,0.05) df1#改行名和列名rownames(df1) <- c("r1","r2","r3","r4")#只修改某一行/列的名colnames(df1)[2] 矩阵m <- matrix(1:9, nrow = 3)colnames(m) <- c("a","b","c") #加列名mm[2,]m[,1]m[2,3]m[2:3,1:2]mt(m)###矩阵转置 = matrix(2:9, nrow = 2))x> x$m1 [,1] [,2] [,3][1,] 1 4 7[2,] 2 5 8[3,] 3 6 9$m2 [,1] [,2] [,3] [,4][1,] 2 4 6 8[2,] 3 5 7 9###取子集方法x[[1]]x$m1补充

    57150编辑于 2023-09-11
  • 来自专栏生信矿工

    R语言笔记-2

    #按坐标范围取多格，返回一个数据框 输出结果： 图片 图片 图片 #数据框的修改 df$score = c(2,3,4,5,3,2) #创建新的列即，给不存在的列赋值 df df[3,3] = 8 ,"3"),each = 3)) df2 = data.frame(GENES = paste0("gene",1:3),count = c(2,3,2)) df df1 df2 #数据框的连接 merge = matrix(1:8,ncol = 3) m1 m2 #矩阵不足行数或列数会自动补齐 colnames(m1) <- c("a","b","c") #添加列名 m1[2,] #矩阵取一行 m1[,1 ] #矩阵取一列 m1[2,3] #矩阵取一格 m1[2:3,1:2] #矩阵取多格 t(m1) as.data.frame(m1) #矩阵转为数据框 输出结果： 图片 列表 #列表的构建 l = list (v = c(1,2,3),df = data.frame(num = c(1,2,3),score = c(2,4,6)),m = matrix(1:9,ncol = 3)) l #列表取子集 l[[

    87000编辑于 2023-05-20
  • 来自专栏CreateAMind

    R2D2算法介绍

    R2D2: Recurrent Replay Distributed DQN 1. R2D2 is most similar to Ape-X, built upon prioritized distributed replay and n-step double Q-learning We train the R2D2 agent with a single GPU-based learner, performing approximately 5 network updates per For R2D2, we use a single neural network architecture and a single set of hyper-parameters across all R2D2 buffer数据结构复现及应用： https://github.com/createamind/DRL/blob/master/spinup/algos/sac1_rnn/sac1_rnn.py

    2K20发布于 2019-08-06
  • 来自专栏Hank’s Blog

    2-2 R语言基础 向量

    #Vector 向量的三种创建方法，两个参数：类型，长度 > x <- vector("character",length=10) > x1 <- 1:4 > x2 <- c(1,2,3,4) > x3 <- c(TRUE,10,"a") #如果给向量赋值时元素类型不一致，R就会强制转换，将他们变为同一类型 > x4 <- c("a","b","c","d") > #强制转换的函数如下： > as.numeric

    77910发布于 2020-09-16
  • 来自专栏云深之无迹

    R语言实战.2

    浏览器很卡顿，把我卡出去了，我没有拿到数据集 在R中，对象（object）是指可以赋值给变量的任何事物，包括常量、数据结构、函数，甚至图形。 它们在R中被特殊地存储和处理。 其他多数术语你应该比较熟悉了，它们基本都遵循统计和计算中术语的定义。 这些具体的举例可以看我上篇文章R语言实战.1最后的部分。 糖尿病类型Diabetes（Type1、Type2）是名义型变量的一例。即使在数据中Type1编码为1而Type2编码为2，这也并不意味着二者是有序的。有序型变量表示一种顺序关系，而非数量关系。 类别（名义型）变量和有序类别（有序型）变量在R中称为因子（factor）。因子在R中非常重要，因为它决定了数据的分析方式以及如何进行视觉呈现。 ? ? ? $是用来选取一个变量时用的符号 ? 语句diabetes ＜- factor(diabetes)将此向量存储为(1, 2, 1, 1)，并在内部将其关联为1=Type1和2=Type2（具体赋值根据字母顺序而定）。

    2.4K30发布于 2020-09-30
  • 来自专栏EpiHub

    R数据科学-2（tidyr）

    R数据科学-2 是用于清洗数据的工具，如dplyr一样，其中每一列都是变量，每一行都是观察值，并且每个单元格都包含一个值。 12 7 2 2 5 23 3 3 3 3 16 6 ## 1. long data df_a 2 2 Shanghai 5 3 3 Shanghai 3 4 1 Beijing 12 5 2 Beijing 23 6 3 Beijing 16 7 1 Guangdong 7 8 2 Guangdong 3 9 3 Guangdong 6 ## 2. wide 2个参数 df %>% spread(key, value) image.png 重复列变量 有时候会碰到，需要新增一列是重复该变量的多少次，如上述例子中， 上海id=1的有2个，然后重复shanghai2

    1.5K20编辑于 2022-11-03
  • 来自专栏生信技能树学习打卡

    Day 2 R语言代码

    duplicated(x)paste(x,y)paste(x,y,sep = "")paste0(x,y)#向量的长度不一样时，发生循环补齐c <- c(1,2,3,45,43)d <- c(1,32) c==d#循环补齐可以简化代码paste0(rep("x",times=5),seq(from=2,to=32,by=3))paste0("x",seq(2,32,3))#交集、并集intersect( ###向量筛选等#取子集中的反选“-”x <- 1:21x[c(-4:-20)]#修改向量x[4] <- 333x#省略参数的前提——写的参数中间没有未写出来的参数#比如下面忽略了each参数，就把“2” 给了未写出来的length out参数了rep(c("x","y"),times=4,each=2)rep(c("x","y"),4,2)小洁老师

    39410编辑于 2024-03-06
  • 来自专栏生信补给站

    编程之路_R(2)

    11.用combn或expand.grid()抽取所有可能样本 combn（4，2） expand.grid(1:4,1:4) 12.ginv函数求矩阵的广义逆 library(MASS) Mat <- paste 函数合并字符串 A <-c("a","b") B <-c("c","d") C <-paste(A,B,sep="") 20.unique函数删除重复序列 A <-c(rep(1,10),rep(2,10 ),rep(3,10)) unique(A) 参考：R语言基础编程技巧

    55230发布于 2020-08-06
  • 来自专栏庄闪闪的R语言手册

    R沟通｜Rmarkdown教程（2）

    安装 假设你已经安装了R[1]（R Core Team 2020）和RStudio IDE[2]。 不需要RStudio，但建议使用RStudio，因为它可使普通用户更轻松地使用R Markdown。 R配套软件包tinytex可以帮助你在将LaTeX或R Markdown文档编译为PDF时自动安装缺少的LaTeX软件包，并确保将LaTeX文档编译正确的次数以解决所有交叉引用。 选项框 在新建的markdown文件里，主要包含三块内容：1.YAML、2.markdown文本、3.代码块。 ? (上图2位置)，并将代码执行结果展示在markdown里。 演示的Rstudio版本为4.0.3 参考资料 [1] R: https://www.r-project.org [2] RStudio IDE: https://www.rstudio.com [

    3.5K20发布于 2021-04-08
  • 来自专栏HYPER 基础

    R绘图——ggplot2

    ggplot2基本要素ggplot(data = iris)+ geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length))ggplot2默认没有引号，第一行为全局设置，以下分别为分图层。 全局设置后一定要由+，每个分图层可以单独设置映射aesggplot2 点图ggplot(data = iris) + geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length y = Petal.Length, color = Species), shape = 2) #2号为空心，color会给边框上色 ggplot(data = iris)+ geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length

    92120编辑于 2023-10-31
  • 来自专栏狮乐园

    高级 Angular 组件模式 (2)

    每一个组件的职能与它们的父组件保持一致，它们各自的职能如下： toggle-button: 代表开关，用来渲染父组件的开关状态 toggle-on: 根据父组件的开关状态，渲染当状态为开时的内容 toggle-off : 根据父组件的开关状态，渲染当状态为关时的内容 <toggle>组件可以实现@ContentChild装饰器获取这三个子组件的引用，从而可以根据开关状态的变化调整它们之间的关联逻辑。 可以尝试在在线代码库中调整子组件的顺序，你可以在它们中间嵌套任何的html字符串，只要这三个组件是作为<toggle>的子组件存在的，一切都将正常的运行。 /my.component.html' 译者注 这里组件架构方式是标准的Smart Component（智能组件）和Dump Component（木偶组件）组件架构方式。 Content代表内容，这些内容在组件渲染时已经存在于组件声明标签的内部，通常在组件内部以<ng-content>为占位符 View代表视图，视图代表组件本身的模板，代表组件本身的渲染逻辑 @ContentChildren

    1.3K30发布于 2018-10-19
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