#因子:分类数据 #有序和无序 #整数向量+标签label #Male/Female #常用于lm(),glm()
1、安装Docker基础环境 #Step 1 步骤: 安装必要的一些系统工具 sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 #Step 2 步骤: 添加软件源信息 sudo yum-config-manager --add-repo #Step 3 步骤: 缓存并安装Docker-CE(可选) sudo yum makecache systemctl enable docker #Step 6 步骤: 启动Docker systemctl start docker #Step 7 步骤: 查看版本 docker --version 2、安装容器
这个就是在快速乘的基础上改一下 sum=0--->sum=1 x+=x--->x*=x //快速幂模板 public double quickPow(double x,long y){ double sum=1; while(y>0){ if((y&1)==1){ sum*=x; } x*=x; y=y>>1; }
感知机非常简单同时又很容易理解,但是相对应的,缺点也很多。感知机最大的缺点就是它只能解决线性可分的问题。
一、R语言安装 首先进入官网:https://cran.r-project.org 下载相应版本的安装包 点击base 点击Download R4.1.2 for Windows,即可开始下载 下载完成后,点击该安装包,开始下载 我要安装的是64bit,把32bit的勾划掉,继续点击下一步,直到安装完成 二、Rstudio安装 下载地址为:Download the RStudio IDE – RStudio 点击free下的download 选择合适的版本,开始下载安装包 下载完成后,点击安装包,开始安装 点击下一步,直到安装完成 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:
Hash:本次打包的一个标识。 Version:使用的webpack版本 Time:本次打包耗时 Built at: 生成时间
前往 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/ 下载新的版本,鼠标点击安装。 ? 安装完以后启动(重启)RStudio: R version 4.0.0 (2020-04-24) -- "Arbor Day" Copyright (C) 2020 The R Foundation for R是个合作计划,有许多人为之做出了贡献. 用'contributors()'来看合作者的详细情况 用'citation()'会告诉你如何在出版物中正确地引用R或R程序包。 用'q()'退出R. ; invoking 'abort' restart 可能有些包之前跟系统包装到了一起,更新后找不到了,重新安装下即可。
问题 你想安装和使用一个 R 包。 如果想要将所有已安装的软件包更新为可用的最新版本,使用以下命令: update.packages() 如果你在 Linux 系统上使用 R ,管理员可能已经在系统上安装了一些 R 包,由于普通用户没有更改权限 下表显示了 R 包安装相关的命令及描述。 R包 remove.packages 移除一系列已安装的R包 installed.packages 将已经安装的R包更新到最新版本 setRepositories 设定当前的R包的资源库列表 通过命令行安装 R 包 R CMD INSTALL aplpack_1.1.1.tgz # 安装aplpack包 从其他资源库安装 R 包 devtools 包提供了从其他流行的 Git 资源库或其他 URL 上安装
安装R编译依赖 yum-builddep R 消灭界面configure警告:configure: WARNING: neither inconsolata.sty nor zi4.sty found wget -c https://cran.r-project.org/src/base/R-3/R-3.6.1.tar.gz tar zxvf R-3.6.1.tar.gz 编译安装 cd R-3.6.1 sudo ln -s /home/public/R/R-basebin/R /bin/R 整个过程最容易出错的地方就是编译,使用 configure 可能会爆出很多库找不到的情况,这也是为什么先使用 yum-builddep R 安装编译依赖。 其他 Linux 上的操作过程是类似的,但如果缺少库,最好还是必应或谷歌一下对应系统的库名然后安装它们。
1找到并打开打开R语言官网 2点击主页面上的download R 3在跳转的镜像界面,下拉选择中国的镜像,这里选择第一个清华大学地址。 4根据自己的操作系统选择相应的版本,选择 Download R for Windows 5在base一行,点击 install R for the first time 6 点击Download R 3.3.3 for Windows,保存,然后双击安装程序像其他软件一样按照提示进行正常安装即可。 7 选择下载地址,尽量安装在非C盘 8 安装地址不要出现中文,否则会有意外错误。其他安装按照默认即可。 9 打开R软件,看到这个页面即代表安装成功。 image.png
anaconda安装R 最开始接触Anaconda,应该是18年3月,还是在机器学习的时候用过,Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统 ,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。 IRkernel::installspec() # 或者是在系统下安装 IRkernel::installspec(user = FALSE) 最好的方法直接 conda install -c r 安装gcookbook data(package =.packages(all.available =TRUE))#查看已安装的所有包中的数据 library(gcookbook)#使用其它包中的数据, 安装rstudio 一行命令搞定 conda install -c r rstudio 如下图 在这里插入图片描述 命令行输入 rstudio
安装 主要有 3 个步骤: 安装 R,下载https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/bin/windows/base/R-3.6.1-win.exe 安装 RStudio 根据我这一两年多反复安装 R,遇到错误不得不重装 R 的一些经历,在安装时有以下几个重要的建议: 尽量不要安装在 Program files 相关目录下,考虑到现在大多数电脑都是一个 C 盘,可以选择在 注意,R 和 RStudio 可以单独安装,但 RStudio 只有在 R 安装好了以后才能正常使用。 配置 Windows R 默认使用用户文档目录作为家目录(等同于 Linux 中的 ~),使用系统指定的临时目录作为临时目录,使用安装路径下的 R版本/library 目录作为 R 包存储目录。 具体操作 在安装好 R 和 RStudio 后,打开 RStudio,在 R 控制台键入: file.edit("~/.Rprofile") 在启动 RStudio 时,RStudio 会首先执行里面的
R语言入门mac——安装【附安装链接】 这里写目录标题 R语言入门mac——安装【附安装链接】 一、总体安装步骤 1 安装R 2下载RStudio 二、R包安装 一、总体安装步骤 1 安装R RStudio 需要R 3.0.1+ 下载链接:https://cran.rstudio.com/ 2下载RStudio 下载链接:https://rstudio.com/products/rstudio/download / 二、R包安装 下面展示 r包安装代码 rm(list = ls()) options()$repos options()$BioC_mirror options(BioC_mirror="https
一、R软件下载 下载地址:https://cran.r-project.org/ 图 1 R软件下载页面 下载之后是.exe执行文件,不是zip压缩格式文件,可以直接点击安装。 二、R软件安装过程 一直向下执行,直到安装完毕。 可以在开始菜单看到安装好的RStudio和R软件。 RStudio一些其它小技巧: 切换不同R版本 R允许多个版本共存,比如我在电脑上同时安装了3个版本(如下图)。通过RStudio可以很方便在各个R版本间进行切换。 老版本的R安装包下载链接,Windows:https://cran.r-project.org/bin/windows/base/old/,Mac: https://cran.r-project.org
2-5 线性表之循环链表 循环链表就是链表首尾相接连成一个环,可以用单链表 和 循环链表来实现。
本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101173005 2-5 Two Stacks In One Array (20 分) Write
PART1 开篇前言 本期R语言教程,暂定分为两大部分:第一部分为“R语言快速入门和数据处理”,第二部分为“R语言可视化及绘图”。 关于R和RStudio安装在这里就不再介绍了,网上有很多相关内容,如果安装过程有困难可以后台私信我。 PS.本次内容为R包安装及初识向量。 ? PART2 R包安装 问:什么是R包? 答:包是R函数、数据、预编译代码以一种定义完善的格式组成的集合。它们提供了种类繁多的默认函数和数据集。 (对于刚接触R的同学来说可能看起来比较抽象,但是没关系,我们会在后续的学习中慢慢了解R包的概念) 1.R包安装:第一次安装一个包,使用命令install.packages()即可。 中 2.R包载入:安装完成后,想要调用这个包中的命令、数据等信息,就需要先载入这个包,需要用到的命令为library()。
简介 平常在各种R语言群里,总会遇到关于安装R包的问题,例如:搭载在github上的R包,由于网速(外网)原因而无法下载该怎么办? 这里小编分享下平常逼不得已才使用的“下三滥”方法——直接下载包,通过本地安装。 网上好多解决方案都是基于R gui的,但现实中使用Rstudio这个IDE会更多些。 接下来以gmm包在Rstudio下安装为例: 教程 使用bing搜索该包,找到相应网站[1]。 关键词:R包名称+R,或者可以再加上CRAN。 ? 搜索技巧:R包名称+R 找到Downloads板块,下载对应的压缩包 这里以mac为例 ? 这个方法对一些有很多依赖包的包可能会很头疼,就怕安装完成,他还说你有其他包没安装,那你只能“将错就错”了!
R及RStudio安装、R卸载 R下载 R安装 Rstudio下载 RStudio安装 R卸载 RStudio只是辅助使用R进行编辑的工具,所以RStudio的正常使用需以R程序为基础,安装过R的可以跳过前两步 R下载 官网 点击download R。 点击选择清华大学的镜像地址 R安装 任意选择一个(R i386为32位的,R x64为64位的) R安装完成 Rstudio下载 官网 官网下载慢的令人发指 链接: https://pan.baidu.com/s/1RJ2gqsZmw1p1dSgivpzgRg 提取码: b5p3 RStudio安装 安装完成~ R卸载 找安装目录
ggbiplot画主成分图的案例,让人印象很深,但是用起来好像没那么容易,需要在github上下载安装。但是,ggbiplot在安装的时候经常遇到问题。 按照网上的安装流程: install.packages("devtools") library(devtools) install_github("vqv/ggbiplot") 但是总有许多问题,比如: library(devtools) Error in library(devtools) : 不存在叫‘devtools’这个名字的程辑包 如果只是警告还好,不过总是无法安装这个库就让人头疼了。 有人说到github直接下载ggbiplot 尝试之后首先警告,R版本不对,升级R到最新版本后,依然提示不对 install.packages('D:/ggbiplot-master.zip') Installing 最后意外在R的提醒中发现,需要安装 usethis 的包 再次重试: install.packages('usethis') library(usethis) install.packages('devtools