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Quantum Ransomware
Ransomware REvil – Sodinokibi (aka REvil) Ransomware 最初的IcedID有效载荷被执行后的大约2小时后攻击者似乎就开始实施攻击操作，在使用WMI和PsExec部署Quantum DOMAIN>\Administrator" /password:"<PASSWORD>" process call create "cmd.exe /c c:\windows\temp\ttsel.exe" Quantum "cZZJoVB" fullword ascii condition: uint16(0) == 0x44f8 and filesize < 1000KB and 8 of them } rule quantum_p227 pe.exports("kCXkdKtadW") and pe.exports("pLugSs") and pe.exports("pRNAU") ) or 8 of them ) } rule quantum_ttsel { meta: description = "quantum - file ttsel.exe" author = "The DFIR Report" reference = "https://thedfirreport.com
2.5K10编辑于 2022-09-07 - 来自专栏仲儿的专栏
AiiDA 与 Quantum Espresso
前言 Quantum Espresson （以下简称 QE）是一款基于平面波函数的开源第一性原理计算框架，其免费、易安装使用等优点受到了广大第一性原理计算研究人员的喜爱。 实践 上次介绍的安装部署 AiiDA 的文章中的 Quantum Mobile，就开发了 AiiDA 与 QE 的一体化虚拟机和 Docker 镜像，直接使用非常方便。 为了缩短篇幅，使用 Docker 启动一个 Quantum Mobile 实例的操作就不在此赘述了，请参照 AiiDA 开源数据管理软件 中的 Docker 安装 部分。 进入环境 如果创建的容器实例名为 quantum-mobile，那么使用 docker exec -ti -u max quantum-mobile /bin/bash 命令进入容器。 初始化配置 quantum-mobile 容器中默认是没有任何配置和数据的，只有已经正常运行的 aiida-core、PostgreSQL 和 RabbitMQ。
1.2K30编辑于 2022-10-28 - 来自专栏VoiceVista语音智能
CB Insight - Quantum Machine Learning
包括经典机器学习算法(classical machine learning algorithms）和Quantum AI的混合模式(hybrid model），将很快带来实际应用价值。 量子计算机需要准备专门的数据(specialized data preparation），量子算法和两字程序（Quantum algorithsm and Quantum programming）。 量子计算机器学习(Quantum machine learning）同样基于传统机器学习的基本原则，但是其算法被设计在量子处理器执行，这比传统的神经网络处理要更加的高效，也克服了目前AI研究在处理海量数据集 有关两字神经网络- QNN（Quantum neural networks）仍处于萌芽状态(nascent)。基于目前量子处理器的硬件限制，那么QNN如何处理现实世界中的问题？ 其当前目标(immediate goal），与Xanadu类似，是在短期内(near-term）为量子计算设备，开发一种quantum-classical混合模式的machine-learning。
77120发布于 2020-03-19 - 来自专栏CreateAMind
量子计算详解 Quantum ComputingExplained
费曼的这一构想对应于所谓的直接量子模拟器（direct quantum simulators）——一种特定类型的模拟式量子计算机（参见§2.1）。 Fourier Transform, QFT）算法；该算法声称可实现指数级的量子加速（exponential quantum speedup）。 量子纠错（Quantum Error Correction, QEC）被视为解决量子比特退相干问题的关键途径。 在执行经典-量子混合计算（hybrid classical/quantum computing）时，同样离不开经典计算机系统。 其中最著名的便是所谓变分量子算法（Variational Quantum Algorithms, VQAs）。
26410编辑于 2026-03-11 - 来自专栏CreateAMind
Quantum Annealing of VRP with Time, State and Capacity
As a consistency check, the proposed QUBO formulation is also evaluated by quantum annealing with D-Wave
54810发布于 2020-01-02 - 来自专栏人工智能小咖
使用TensorFlow Quantum进行量子机器学习
介绍 2020年3月9日，谷歌人工智能确认了TensorFlow Quantum (TFQ)的可用性，它是一个用于快速研发量子机器学习模型的开源库。 pip install tensorflow-quantum import cirq import numpy as np import qutip import random import sympy import tensorflow as tf import tensorflow_quantum as tfq #Quantum Dataset def generate_dataset(qubit Model #We will use a parameterized rotation about the Y axis followed by a Z-axis measurement as the quantum SoftMax which should learn to distinguish the measurement statistics of the two data sources. # Build the quantum
1.5K00发布于 2020-04-15 - 来自专栏DeepHub IMBA
量子机器学习Variational Quantum Classifier (VQC)简介
变分量子分类器（Variational Quantum Classifier，简称VQC）是一种利用量子计算技术进行分类任务的机器学习算法。 math num_qubits = 4 num_layers = 2 dev = qml.device("default.qubit", wires=num_qubits) # quantum
77930编辑于 2023-08-30 - 来自专栏六点半就起来干博客！
机器学习——量子机器学习（Quantum Machine Learning）
量子机器学习（Quantum Machine Learning）——未来的智能计算 量子机器学习（QML） 是将量子计算和机器学习相结合的新兴领域，它利用量子计算的特性来解决传统计算机难以处理的复杂问题 = QuantumKernel(feature_map=feature_map, quantum_instance=Aer.get_backend('statevector_simulator')) 在未来，随着量子计算硬件的成熟，QML将进一步拓展其应用范围，帮助解决许多当今计算能力不足以应对的问题 量子机器学习（Quantum Machine Learning）——下一代智能计算 随着量子计算的发展 ，量子机器学习（Quantum Machine Learning, QML）作为一个结合量子计算和机器学习的前沿领域，逐渐成为学术界和工业界的关注热点。 = QuantumKernel(feature_map=feature_map, quantum_instance=Aer.get_backend('statevector_simulator'))
2.4K10编辑于 2024-10-22 - 来自专栏安恒信息
细说QUANTUM：NSA最强大的互联网攻击工具
首先，NSA选择代号为“QUANTUM“的恶意软件，作为其首选互联网开发机制。比起单纯的发送垃圾邮件，QUANTUM的效率更高，自从该项目在NSA上线以来，其任务和目标都出现了变化。 此外，QUANTUM还有三点限制：类档次结构、履行受限以及防御性薄弱。 从本质上来说，QUANTUM就是一款没有补丁的安全及使用软件工具。 即便“邪恶流量”被探测数来，QUANTUM能做的只有阻断请求并提前终止回复。但由于档次分层结构，等到QUANTUM决定终止连接的时候，网络应 该已经遭到了损害。 由于类似技术能够通过位于美国国务院星巴克的Wi-Fi网络运行，任 何国家都能够借此获取关于QUANTUM恶意攻击软件的信息，外国政府也将因此可以实施NSA式的QUANTUM攻击。
1.3K40发布于 2018-04-11 - 来自专栏CreateAMind
贝叶斯量子振幅估计 Bayesian Quantum Amplitude Estimation
贝叶斯量子振幅估计 Bayesian Quantum Amplitude Estimation https://www.researchgate.net/publication/395424691_Bayesian_Quantum_Amplitude_Estimation 原文链接：https://www.researchgate.net/publication/395424691_Bayesian_Quantum_Amplitude_Estimation
6910编辑于 2026-03-11 - 来自专栏Flink实战应用指南
Google开源量子机器学习函数库TensorFlow Quantum
“ TensorFlow Quantum是个可以让开发者建立，可在古典量子电路模拟器上执行的量子机器学习模型。” ? Google、滑铁卢大学、X（公司）和福斯集团合作，共同释出量子机器学习的开源函数库TensorFlow Quantum（TFQ），这是一个TensorFlow的扩充，让开发人员可以利用量子电脑建构机器学习模型 TFQ底层整合TensorFlow和杂讯中等规模量子（Noisy Intermediate Scale Quantum，NISQ）演算法框架Cirq，并且透过现有和TensorFlow API相容的量子运算原语
64030发布于 2020-03-12 - 来自专栏后端架构
基于MindSpore Quantum的Grover搜索算法和龙算法
文章还将通过两个小例子展示如何利用MindSpore Quantum实现该算法。 利用MindSpore Quantum实现Grover搜素算法实例 实例1：=3�=3，|〉=|2〉|�〉=|2〉（单目标） 首先，我们需要定义�算子，运行如下代码： def G(phase_inversion_qubit
34410编辑于 2024-07-26 - 来自专栏FreeBuf
Quantum – NSA最强大的互联网攻击工具
作者 小禾才露尖尖角54 wired最近刊登了一篇详细描述有关Quantum的好文，披露了一些有关NSA Quantum系统的细节，其攻击能力令人印象深刻。 最后一个局限与QUANTUMSMACKDOWN这个保护DoD网络资产的项目计划有关，Quantum可以识别恶意连接，通过注入数据包来伪造响应或终止连接，然而受限于Quantum对包进行窃听的特性，响应较慢 文章还介绍了Airpwn这个Wifi注入工具，Quantum的原理与其类似，通过研究这个工具我们可以加深对Quantum的理解。 最后谈点感想 1、大部分互联网流量没有加密，这是Quantum可以大肆应用的原因，通过简单的加密就可以挫败Quantum攻击，Quantum的披露一定会推进加密技术的广泛应用，文章中也提到由于Facebook 2、Quantum控制犯罪僵尸网络，为我所用，而不是简单的将其捣毁，这既需要高超的技术，更需要想象力。 3、Quantum对DoD NIPRnet的防御机制，这正是以攻促防的典型案例。
989101发布于 2018-02-02 - 来自专栏机器之心
谷歌重磅发布TensorFlow Quantum：首个用于训练量子ML模型的框架
机器之心报道 机器之心编辑部 继官宣「量子优越性」之后，昨日，谷歌发布了在量子计算领域的又一重要研究：TensorFlow Quantum，这是一个用于训练量子 ML 模型的框架。 ? 今天，谷歌宣布与滑铁卢大学、大众汽车公司联合推出 TensorFlow Quantum (以下简称 TFQ)，这是一个可快速搭建量子 ML 模型的开源库。 3 月 6 日，研究团队在预印本平台 arXiv 上提交了论文，对这一基于 Python 语言的新框架进行了详细解释，论文作者共有 20 多位，来自谷歌研究院、滑铁卢大学量子计算研究所、NASA 的 Quantum 然而，要理解量子模型，首先需要明确两个概念——量子数据和量子-经典混合模型（hybrid quantum-classical model）。 /09/google-launches-tensorflow-quantum-a-machine-learning-framework-for-training-quantum-models/ 本文为机器之心报道
86920发布于 2020-03-11 - 来自专栏FreeBuf
Quantum 构建工具使用新的 TTP 投递 Agent Tesla
Zscaler 的研究人员发现暗网上正在出售名为 Quantum Builder 的构建工具，该工具可以投递 .NET 远控木马 Agent Tesla。 Quantum Builder 能够创建恶意文件，如 LNK、HTA 与 PowerShell，最后投递 Agent Tesla。 Defender 利用集成了无文件攻击等多种攻击向量的多阶段感染链 在内存中执行 PowerShell 脚本以进行逃避检测 打开诱饵分散受害者的注意力 后文对感染链进行了深入分析，并对 Quantum 这些恶意文件都是由名为 Quantum Builder 的构建工具创建的，如下所示： 【Quantum Builder】 HTA 生成工具 HTA 生成工具如下所示： 【HTA 生成工具】 本次使用的 Agent Tesla 是最新的，Quantum Builder 已经被应用在各种攻击活动中投递各种恶意样本。
1.9K20编辑于 2022-11-14 - 来自专栏公共互联网反网络钓鱼（APCN）
Infosecurity Magazine：Quantum Route Redirect助推凭证钓鱼在全球蔓延
近日，一款名为 Quantum Route Redirect 的钓鱼工具正悄然成为全球网络犯罪团伙的“新宠”。 Route Redirect如何运作Quantum Route Redirect 并非传统意义上的静态钓鱼页面生成器。 部分 Quantum Route Redirect 变体在伪造登录页后，还会模拟微软的多因素认证（MFA）流程，要求用户输入短信验证码或批准 Authenticator 推送通知。 据《Infosecurity Magazine》援引的数据，在 Quantum Route Redirect 相关攻击中，76%的受害者来自美国，但欧洲、亚太地区的受害案例也在快速上升。 写在最后：钓鱼已成“流水线”，防御也需“工业化”Quantum Route Redirect 的出现，再次印证了一个趋势：网络攻击正在走向标准化、模块化和全球化。
22010编辑于 2025-11-16 - 来自专栏决策智能与机器学习
Bristlecone| 量子处理器| Google Quantum AI Lab| 技术前沿
作者：Julian 翻译：Google Trnslate 编辑：Ethon Google Quantum AI实验室的目标是构建一个可用于解决实际问题的量子计算机。 Quantum AI实验室的预期研究方向以红色显示，我们希望能够在建立纠错量子计算机的道路上实现近期可落地的应用。 在研究具体的应用之前，量化量子处理器的能力非常重要。 研究科学家Marissa Giustina在Santa Barbara的Quantum AI实验室安装Bristlecone芯片 我们期望在72位量子比特的Bristlecone系统中，达到类似于9-qubit
89520发布于 2020-08-04 - 来自专栏大数据-BigData
（行业突破）IBM Quantum突破100量子位量子计算芯片壁垒
人们一直对量子计算机的前景感到兴奋，因为我们知道，有一些算法或程序，你可以在这些机器上运行，而在传统或经典计算机上无法运行，”滑铁卢大学(University of Waterloo)量子计算研究所(Institute for Quantum Eagle芯片的研发始于2016年，当时IBM发布了一款名为“量子体验”(quantum Experience)的5量子位云量子计算机。 IBM quantum公司的量子硬件系统开发主管Jerry Chow说:“当你制造它们时，你的制造过程将导致这些量子位元最终的总能量有所分散。”
70810编辑于 2022-01-19 - 来自专栏公共互联网反网络钓鱼（APCN）
Quantum Route Redirect钓鱼平台的技术机制与防御对策研究
2025年11月，KnowBe4威胁实验室披露了一款名为“Quantum Route Redirect”的新型匿名化钓鱼工具，该工具通过智能流量分类、多跳重定向及动态页面投递，有效规避主流邮件安全网关与 本文基于公开技术分析与模拟实验，系统解构Quantum Route Redirect的架构设计、攻击流程与反检测策略，并结合其在90个国家的实际部署数据，评估其对组织安全体系的冲击。 2 Quantum Route Redirect的技术机制QRR的核心是一个基于PHP构建的中央路由引擎，部署于被入侵或低价注册的合法域名上。 2.1 初始链接与托管隐蔽攻击者通过钓鱼邮件发送形如 https://legit-looking-domain[.]com/quantum.php?id=abc123 的链接。 2.2 访客指纹识别与分类当请求到达quantum.php，QRR执行以下检测逻辑：<?
20810编辑于 2025-12-18 Quantum Metagloves：量子追踪技术重新定义VRAR手势交互精度
在虚拟现实（VR）与增强现实（AR）领域，高精度的手部动作捕捉一直是技术突破的关键。Manus推出的
23610编辑于 2025-12-05
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