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基于python部署paddleocrv5的onnx模型PPOCRv5模型部署源码+onnx模型+使用说明
项目简介 本项目是 PaddleOCRv5 的 ONNX 版本实现，具有以下特点： 支持简体中文、繁体中文、中文拼音、英文和日文识别 无需深度学习训练框架，可直接部署使用 支持 ARM 和 x86 架构 环境要求 Python >= 3.8 CUDA 支持（如果使用 GPU 版本，需要GPU版本onnxruntime和对应cuda安装） 足够的磁盘空间（建议至少 2GB 可用空间） 3. 详细安装步骤 3.1 基础环境准备 确保已安装 Python 3.8 或更高版本 建议使用虚拟环境（可选但推荐）： # 创建虚拟环境 python -m venv paddleocr_env # Windows GPU版本支持 运行测试脚本在当前目录会生成一个result.jpg即可查看效果： python demo_ocr.py 使用 Python 调用： import time from onnxocr.ppocr_onnx 源码特点 使用PP-OCRv5 模型 支持 5 种文字类型识别 识别精度比v4及其版本提升 13% 与 PaddleOCR 3.0 精度保持一致
2.1K10编辑于 2025-07-18- 来自专栏时悦的学习笔记
MySQL MHA部署 Part 5 MHA部署指南
5.
94511发布于 2020-08-19 - 来自专栏devops探索
redis5 cluster 部署
192.168.152.130 ----- 7004 192.168.152.130 ----- 7005 192.168.152.131 ----- 7002 192.168.152.132 ----- 7003 部署 192.168.152.130:7004 slots:[10923-16383] (5461 slots) master 1 additional replica(s) S: e1686d5ce576e9446211fb9ae82999f4e98a8ad5 192.168.152.130:7004@17004 master - 0 1554433711000 5 connected 10923-16383 e1686d5ce576e9446211fb9ae82999f4e98a8ad5 192.168.152.129:7001@17001 slave d4e934df845735259d5d47204452df3d9089ee0c 0 1554433711531 5 connected 192.168.152.130:7004 slots:[10923-16383] (5461 slots) master 1 additional replica(s) S: e1686d5ce576e9446211fb9ae82999f4e98a8ad5
1.8K10发布于 2020-07-31 - 来自专栏Python 自动化
5 分钟，教你用 Docker 部署一个 Python 应用！
在使用传统物理机或云服务器上部署项目都会存在一些痛点 比如：项目部署速度慢、资源浪费、迁移难且扩展低 而使用 Docker 部署项目的优势包含： 高效利用系统资源 服务启动更快 环境一致，迁移更加方便 本篇文章将介绍 Docker 部署一个 Python 项目的常规流程 1. RUN yum makecache fast; RUN yum install python3-devel python3-pip -y RUN pip3 install -i https://pypi.douban.com （9999）映射容器内的8888（上面Dockerfile已经暴露了8888端口） docker run -d --name flask_web -p : xag/my_flask_web 2-5 5 分钟，教你从零快速编写一个油猴脚本！ 如何使用 Python 实现彩票自由（大乐透） 如何使用 Python 实现彩票自由（双色球） END 好文和朋友一起看~
5.6K30编辑于 2022-09-28 - 来自专栏生信情报站
宝塔中部署 ThinkPHP5（tp5）
s=$1 last; break; } } 测试： 其他检测项： thinkPHP 版本 > 5 PHP 版本 5.4 ThinkPHP route.php 规则是否添加 ThinkPHP config.php
1.7K20发布于 2021-01-13 - 来自专栏开发笔记
部署Python应用
安装Python 3.7.5 CentOS默认安装的是2.7.5版本的python [root@iZuf6e3zah39uzoj5pg1myZ ~]# python -V Python 2.7.5 更新成阿里云 python /usr/bin/python rm -rf /usr/bin/python [root@iZuf6e3zah39uzoj5pg1myZ ~]# ln -sv /usr/local/ /python3.8’ [root@iZuf6e3zah39uzoj5pg1myZ ~]# python -V Python 3.8.5 [root@iZuf6e3zah39uzoj5pg1myZ bin]# rm -rf /usr/bin/pip [root@iZuf6e3zah39uzoj5pg1myZ bin]# ln -s /usr/local/sbin/python-3.8.5/bin /usr/bin/python2 部署文件 关于依赖安装的问题，使用批量安装的方式生成依赖清单，多了很多奇奇怪怪的东西，就直接手动使用pip安装了 另外，linux系统无法识别模块的问题通过：
1.4K10发布于 2020-08-11 - 来自专栏python3
Python环境部署
安装python2.7，安装在默认位置； 配置python的Path环境变量C:\Python27； 在cmd中输入python可以看到python安装成功，可以直接在cmd中运行python代码； 用命令行写代码时无法保存代码，我们需要保存代码可以用notepad来编写代码； 用notepad编写python前需要设置编码方式为utf-8 设置--首选项 ?
68930发布于 2020-01-13 - 来自专栏sktj
python tornado部署
/usr/bin/python from tornado.wsgi import WSGIContainer from tornado.httpserver import HTTPServer from
70420发布于 2019-08-26 - 来自专栏电光石火
RocketMQ5部署
Local模式部署 由于 Local 模式下 Proxy 和 Broker 是同进程部署，Proxy本身无状态，因此主要的集群配置仍然以 Broker 为基础进行即可。 rocketmqlogs/broker_default.log The broker[xxx, 192.169.1.2:10911] boot success 多组节点（集群）单副本模式 一个集群内全部部署 Master 角色，不部署Slave 副本，例如2个Master或者3个Master，这种模式的优缺点如下： 优点：配置简单，单个Master宕机或重启维护对应用无影响，在磁盘配置为RAID10时，即使机器宕机不可恢复情况下
70920编辑于 2023-10-16 基于winform部署PP-OCRv5的推理模型paddleocrv5模型部署
编译并运行（F5）。 若需在 Release 下运行，可将 Debug 文件夹内所有文件复制到 Release 文件夹。 操作步骤 启动程序后，点击"选择图片"按钮，选择待识别的图片文件。
43400编辑于 2025-07-22- 来自专栏千里行走
docker-5：部署镜像仓库registry
目录： (1).部署自己的镜像仓库registry (2).registry的使用 (1).部署自己的镜像仓库registry 镜像仓库Registry在github上有两份代码：老代码库和新代码库。 老代码是采用python编写的，存在pull和push的性能问题，出到0.9.1版本之后就标志为deprecated，不再继续开发。
2.2K31编辑于 2022-04-06 winform部署yolov5-onnx模型
【官方框架地址】 https://github.com/ultralytics/yolov5 【算法介绍】 Yolov5，全称为You Only Look Once version 5，是计算机视觉领域目标检测算法的一个里程碑式模型 相较于传统的目标检测算法，Yolov5具有更高的检测精度和更快的运行速度。 在实际应用中，Yolov5表现出了优秀的性能。在COCO、PASCAL VOC等目标检测数据集上，Yolov5取得了领先于其他算法的准确率。 此外，由于Yolov5的简洁高效特点，该模型在移动设备、嵌入式系统等领域也有着广泛的应用前景。 总的来说，Yolov5是计算机视觉领域目标检测算法的一个重要进展。 6.0和yolov5-7.0测试通过，<6.0不支持
43410编辑于 2025-07-17- 来自专栏用户2442861的专栏
python项目打包部署
浏览了以上所有人的答案，结合我平常在项目中的实际经验，谈谈我们团队的Python部署与发布流程。 目前很多公司还是用着石器时代的部署方式，怎么做呢？ 1. 在生产环境把代码拉下来，或者通过部署系统，这里的部署系统一般是一个web页面， 能够将svn/git 上的代码打包后执行某一个脚本，来完成相应的部署， 也有可能是直接在机器上执行： nohup python 5. 这里可能nginx已经配置好，你发布的是一个Django应用，那么打开浏览器， 查看网页无误。 让我们看看这里的步骤缺少什么，我不仅仅从发布部署来说，我们谈谈一个理想的开发测试部署流程应该是怎样的。 1. 5. 发布有几种方式： 1. 在机器上直接执行 apt-get install pro(不推荐) 2. 利用fabric执行远程命令发布(次不推荐) 3.
14.2K22发布于 2018-09-19 - 来自专栏python3
Python 部署spider框架
安装 爬虫框架包 查看python路径, 将phantomjs.exe和python.exe放在同一目录下 下载phantomjs 使用pyspider all命令 启动pyspider的所有组件
53220发布于 2020-01-07 - 来自专栏devops_k8s
Docker部署Python项目
如何去部署实现去全面介绍。 docker部署项目优势 设想这样一个真实案例，假如我们要部署一个Python应用程序，要做哪些工作？ 首先需要python运行环境，比如部署的是python3，而机器上是python2。先装个python3，还要装各种依赖包，机器一些可能的冲突。 装完python之后，发现还要装mysql或者redis。继续下载安装配置。啥？服务器不用了，需要换一台服务器？那重新来一遍吧。啥？基础应用做的太好要进行推广，需要指导其他厂商部署？这怎么办？ 软件的发布和部署低效又繁琐，而且总是需要人工介入 # 2. 环境的一致性难移保证 # 3. 快速部署，测试完以后销毁也方便 方式一: 基于Python基础镜像 # 准备数据目录 mkdir myproject cd myproject docker run -di --name=myproject
1.7K40发布于 2020-09-27 - 来自专栏雪胖纸的玩蛇日常
部署（5.安装配置uwsgi）
1.安装配置uwsgi 1.安装uwsgi到真实（非虚拟环境）环境下 #退出虚拟环境 deactivate cd .. apt install python3-pip y apt-get install -y python3-dev pip3 install uwsgi 2.使用uwsgi启动项目 1.运行项目 uwsgi --chdir /home/ubuntu/untitled --home /home 至此，后端项目部署成功！
78820发布于 2020-02-14 - 来自专栏python3
mac 部署python环境
Python中最连接Mysql常用的驱动是 mysql-python ：mysql的C语言的驱动 mysql-connector：msql官方的驱动 pymysql：python语言的驱动 我这里安装的是 mysql-python 终端中执行 pip install mysql-python 运气好的的话，直接就成功了，我遇到了一下问题，最终找到了解决方案，原因及解决方案如下，供参考 问题1：mysql_config not found 终端打印出： Collecting mysql-python Downloading MySQL-python-1.2.5.zip (108kB) 100% |████ _64_BIT=noexport VERSIONER_PYTHON_PREFER_32_BIT=yes 其中 VERSIONER_PYTHON_PREFER_64_BIT 和 VERSIONER_PYTHON_PREFER /mysql-python" failed with error code 1 in /tmp/pip-build-w6mp1W/mysql-python/ 原因是：一些依赖包没有安装，注意这也是很多实用
1.9K10发布于 2020-01-06 - 来自专栏章工运维
python生成部署脚本
/usr/bin/env python # coding=utf-8 import os import sys appYml = '''#! "gm_future_time": "16:30", "nano_time": "09:30", "code_time": "08:30", "price_time": 5 fp = open("ait0_python.sh", "w") fp.write(script) fp.close() def aitools_python_deploy(): n = names[len(names)-1] if n == "ait0_python": ait0_python_deploy() elif n == "aitools /usr/bin/env python # coding=utf-8 import os yml = '''#!
64940编辑于 2023-05-19 - 来自专栏python3
IIS 部署 Python Django
先安装wfastcgi模块 pip install wfastcgi 安装成功后，在你python 的根目录 【Python\Lib\site-packages】下面找到 wfastcgi.py 文件 \CodeShitPro\DjangoWebProject> python manage.py runserver Performing system checks... Run 'python manage.py migrate' to apply them. ="*" modules="FastCgiModule" scriptProcessor="F:\Program Files (x86)\Python\python.exe|E:\Git\GitRepository 的根目录找到【python.exe】 第二段是复制了【wfastcgi.py】 的项目根目录指向地址，不要写错了。
2.2K30发布于 2020-01-19 - 来自专栏云云众生s
5种部署策略的优缺点
译自 5 Deployment Strategies: The Pros and Cons，作者 Steve Fenton。 这意味着用户在部署期间无法使用该应用程序。 由于此策略最易于实施，因此它通常是应用程序的默认部署策略。减少重新创建部署停机时间的唯一机制是尽可能快地进行部署操作。 部署前：版本 1 正在运行并接受所有流量。 部署期间：版本 1 已停止，并且在部署新版本时不接受流量。 部署后：版本 2 正在运行并接受所有流量。 滚动部署 使用滚动部署，每个应用程序实例都会被新版本替换，直到所有实例都运行应用程序的新版本。这允许进行零停机部署，而无需与蓝/绿部署相同的资源要求。 部署前：所有实例都具有应用程序的版本 1。 部署期间：一次一个，每个实例都会停止并替换为新应用程序版本的一个实例。 部署后：所有实例都具有应用程序的版本 2。 滚动部署的优点 滚动部署所需的资源少于蓝/绿部署，但仍提供零停机部署。
57310编辑于 2024-06-16
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