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python学习-4 python基础-
/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- a=input("请输入a：") b=input("请输入b：") if a > b: print(" 给大家分享一个python手册的教程书（赠pygame插件）
46020发布于 2020-01-15 - 来自专栏python练习
基础学习python（4）
while a < 10: #当a小于10的时候 print(a) #打印出a 这一步输出是死循环 一直小于10 a -= 2 #表示a每次加2输出 if a == 4: #if嵌套语句，如果a等于4的时候 继续下一个循环 跳过4 continue 0 2 4 6 8
36200发布于 2020-02-25 - 来自专栏python3
python 学习总结4
数字类型及操作 一、整数类型 （1）python中的整数与数学中的概念是一致的，可以正也可以负，没有取值范围。 pow(x,y)函数是计算x的y次幂，想计算多大就多大。 （2）在python中浮点数类型的取值范围数量级约为-10^307至10^308，精度数量级10^16 （3）浮点数与浮点数之间运算存在不确定尾数，这不bug很多编程语言都存在这种情况 例如： 不确定尾数一般出现在10^-16左右，因此，round函数十分有效 （4）浮点数类型可以采用科学计数法表示，例如：1.34-3表示1.3乘以10的-3次幂 三、复数类型 （1）在python中可以对复数进行表示 ，例如：z = 1.23e-4 + 5.6e+89j （2）z.real表示获得实部，z.imag表示获得虚部 四、数值运算操作符 （1） ? （2）python在数字不同的类型间可以进行混合运算，生成结果最“宽“”的类型 例如： ? 五、数值运算函数 ? ? ?
64310发布于 2020-01-22 - 来自专栏云深之无迹
Python学习手册(第4版).4
模式匹配 在继续学习之前，值得关注的一点就是字符串对象的方法能够支持基于模式的文本处理。 .*）world','Hello Python world'） >>> match.group（1） 'Python ' 这个例子的目的是搜索子字符串，这个子字符串以“Hello,”开始，后面跟着零个或几个制表符或空格 Python的列表与其他语言中的数组有些类似，但是列表要强大得多。其中一个方面就是，列表没有固定类型的约束。 这种特性的一个直接的应用就是实现矩阵，或者Python中的“多维数组”。 column 2 >>> col2 [2,5,8] >>> M # The matrix is unchanged [[1,2,3],[4,5,6
1.5K30发布于 2020-08-11 - 来自专栏硅光技术分享
Python学习笔记4：函数
这一篇笔记主要介绍下Python的函数功能。 Python的函数是指对一段特定功能的代码语句进行封装打包，实现特定的功能。在写代码的过程中，会遇到在不同位置处使用类似的语句块。如果每次都写出这些语句，整个代码会特别冗长。 Python中，有一类特数的函数，称为lambda函数，也就是匿名函数。 以上是对Python函数功能的简单介绍，总而言之，函数是对某个特定功能的语句块进行打包，便于多次调用该段代码，另外函数降低了编程难度，方便查错。 这一次就不留作业了，COO表示跟不上了。。。 ?
49730发布于 2020-08-13 - 来自专栏python3
Python学习笔记4——函数
1x3=3 2x3=6 3x3=9 1x4=4 2x4=8 3x4=12 4x4=16 1x5=5 2x5=10 3x5=15 4x5=20 5x5=25 1x6=6 2x6 =12 3x6=18 4x6=24 5x6=30 6x6=36 1x7=7 2x7=14 3x7=21 4x7=28 5x7=35 6x7=42 7x7=49 1x8=8 end=" ") # 换行 print() # 调用函数 for row in range(1, 10): print_a_line(row) 函数的参数、返回值 推荐查看：Python 推荐：老师讲课博客目录，这个厉害了，好多python博客文章！ ************** I am a student 我叫 No name， 我今年 0岁了， 我住学校 可变参数 * , ** 也有称收集， 包裹 对应 解包裹，及 混合使用 参见：python
47720发布于 2020-01-19 - 来自专栏python3
Python 学习笔记 （4）—— 模块
这也是我们使用Python标准库的方法。首先，我们将学习如何使用标准库模块。 使用sys模块 #! 基本上，这句语句告诉Python，我们想要使用这个模块。sys模块包含了与Python解释器和它的环境有关的函数。 Python很好地重用了相同的记号来，使我们这些Python程序员不需要不断地学习新的方法。 from..import 下面是一个使用from..import语法的版本。 #! [root@node1 python]# cat saysomething.py import say [root@node1 python]# python saysomething.py Hello [root@node1 python]# python test.py 3
55610发布于 2020-01-09 - 来自专栏python3
python学习（day4）
yield的结果（或者引发StopIteration异常） c2.send(i) producer("alex") # a=[] # print(dir(a))#查看a下所有可调用方法 4、 该函数根据function参数返回的结果是否为真来过滤list参数中的项，最后返回一个新列表 res = map(lambda n:n*n,range(10))#map()是 Python 内置的高阶函数 函数返回一个全局变量的字典，包括所有导入的变量 print(hex(255))#转16进制 print(oct(255))#转8进制 print(round(1.1314,2))#保留两位小数 a = {3:4,1 (sorted(a.items()))#sorted排序,按key排序 print(sorted(a.items(),key=lambda x:x[1]))#按value排序 a = [1,2,3,4] requirements.txt: 存放软件依赖的外部Python包列表。 README: 项目说明文件。
40010发布于 2020-01-10 - 来自专栏sunshine的学习笔记
python学习笔记（4）——groupby
python : groupby 结果浅解，&之后的 y_list=[v for _,v in y] 自学《python编程从入门到实践》的第16章的16.2.6 收盘价均值，讲解得不够详细，幸而在论坛看到了相关文章 ”Python编程：从入门到实践 json练习详解~~“，解决了大部分困惑。 ,[2,3],[4,2] 再 groupby处理后 x,y的结果类似： 1,[(1, 2), (1, 4)] 2,[(2, 3)] 3,[(4, 2)] 【敲黑板】看y的值。。。 如[(1, 2), (1, 4)]中的 2，4，[(2, 3)]中的3 延申，换个顺序：x_list = [v for v,_ in y]就会返回[(1, 2), (1, 4)]中的 1,1，[(2, ] x: 2 y_list_2: [(2, 3)] x: 4 y_list_2: [(4, 2)]
97830发布于 2020-09-15 - 来自专栏iBroPro
Python 小组学习 Week4-Task4
目录： 01 Python 处理常见文件 TXT 文件 CSV 文件 JSON 文件 XML 文件 02 Python 中的时间处理 01 Python 处理常见文件 数据类型 返回：JSON 字符串 使 JSON 数据格式化输出，可修改部分参数默认值： sort_keys = True indent = 4 separators = (',', ':') json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象。 字段的数据类型 Python 原始类型 与 JSON 类型 转化对照表 Python JSON dict object list, tuple array str, unicode string True true False false None null （参考 菜鸟教程：https://www.runoob.com/python/python-json.html，侵删。）
1.2K10发布于 2020-06-29 - 来自专栏用户5305560的专栏
【Python深度学习之路】-4 监督学习
【Python深度学习之路】-4 监督学习 4.1 了解监督学习（分类） 监督学习：根据积累的经验数据对新的数据或将来的数据进行预测，或者进行分类的一种学习方式。 无监督学习：对积累的经验数据中所存在的结构，以及关联性进行分析的学习方式。 强化学习：通过设定报酬、环境等条件来实现学习效果最大化的一种学习方式。 监督学习的分类： 回归：通过读取现存数据中的关联性，并根据这些关联性来实现数据预测的一种算法。（针对连续性的值） 分类：以数据预测为目的对离散值进行预测。 y = make_classification(n_samples=100, n_features = 2, n_redundant=0, random_state=42) # 将数据划分为用于学习的部分和用于评估的部分
64730编辑于 2022-11-02 - 来自专栏技术翻译
学习Python的4个原因
在这篇博客文章中，我将讨论学习Python的好处。 学习Python有很多原因，但我发现最引人注目的原因如下。 1.快速学习曲线和缩短开发时间 如果你不熟悉软件开发，那么Python是最好的编程语言。 Python比大多数其他流行的面向对象编程语言（如Java）更容易学习。 4. 人工智能与机器学习的未来 机器学习无处不在，从自动驾驶汽车到深入学习人工智能，可以击败复杂战略游戏中最优秀的人类玩家。新的可能性几乎无穷无尽。你开发的机器学习算法可能会彻底改变某些行业。 Python是机器学习项目和AI相关项目的首选语言，包括谷歌在内的许多大型科技公司都将Python用于机器学习项目。 原文标题《4 Reasons You Should Learn Python》 作者：Arani Chatterjee 译者：lemon 不代表云加社区观点，更多详情请查看原文链接
86220发布于 2018-09-17 - 来自专栏云深之无迹
OpenCV-Python学习教程.4
学习图像的存储就是为了理解图像中像素点的存储情况，有助于我们对每个像素点的操作。 注意：我们对图像像素的遍历其实对每个像素点中通道的遍历。
63040发布于 2021-04-14 - 来自专栏米扑专栏
Python 学习入门（4）—— 连接MySQL
下载 MySQL for Python，最新版 MySQL-python-1.2.4b4.tar.gz 1） 提前安装：mysql_config 环境 否则后面 python setup.py build install python-devel（解决error: command 'gcc' failed with exit status 1） 2） 然后，再安装MySQLdb $ tar zxvf MySQL-python -1.2.2.tar.gz $ cd MySQL-python-1.2.2 $ sudo python setup.py build $ sudo python setup.py install 3） 验证成功安装 homer@ubuntu:~/myCode/python$ python Python 2.7.3 (default, Aug 1 2012, 05:14:39) [GCC 4.6.3 4）简单示例： >>> import redis >>> r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0) >>> r.set('foo'
68320发布于 2019-02-19 - 来自专栏CV学习史
Deep learning with Python 学习笔记（4）
数组 activations = activation_model.predict(img_tensor) first_layer_activation = activations[0] # 将第 4 个通道可视化 plt.matshow(first_layer_activation[0, :, :, 4]) plt.show() # 将每个中间激活的所有通道可视化 layer_names = [] results) plt.show() draw_layer_filter(layer_name='block1_conv1') draw_layer_filter(layer_name='block4_ 过滤器：block4_conv1 ?
1K10发布于 2019-09-10 - 来自专栏python3
python基础学习4----元组
元组又叫只读列表，不可以修改其内容 1.创建元组 tuple1=(1,3,2,4,5) tuple2=()#空元组 tuple3=('a',) #元组中只有一个元素时要在元素后面加上逗号，否则会被当成其他数据类型处理 tuple4=(1,'a',[1,2,3],(3,4))#元组中的元素可以是任意数据类型 2.可将列表转化为元组 list1 = [1,2,3,4] tup = tuple(list1) print (tup)#输出(1,2,3,4) 3.查询 元组查询和切片方式与列表基本相同 tuple1=(1,2,3,4,5) print(tuple1[1])#输出2 #其他查询切片方式和列表相同，同样是元组名后接中括号 4.count 统计元素个数 tuple1=(1,3,3,4,5) print(tuple1.count(3))#输出为2 5.index 返回元素的索引位置 tup = ('a', 'b', 'c' tup.index('c')) # 返回元素'c'的索引位置,输出2 6.len计算元组中元素的个数 tup = ('a', 'b', 'c','d') print (len(tup))#计算元组长度,输出为4
40320发布于 2020-01-19 - 来自专栏python3
4.《python自省指南》学习
而这些自省的知识我都是从python自省指南中学习的。所以，下文的内容基本参考自这份指南，看官可以直接转跳，笔者只是希望通过博客整理自己的思路，检验学习效果。 python自省是什么？ 寻求帮助--help 打开python的IDLE,就进入到了python解释器中，python解释器本身是被认为是一个主模块，然后在解释器提示符>>>下输入一些我们想了解的信息，所以首先我们会先寻求帮助 变量显示解释器所处的操作系统； 'win32' >>> sys.version # ersion变量说明解释器的版本； '3.6.5 (v3.6.5:f59c0932b4, 最前面的空字符串 '' 是指当前目录； ['', 'D:\\Python36\\Lib\\idlelib', 'D:\\Python36\\python36.zip', 'D:\\Python36\\DLLs ', 'D:\\Python36\\lib', 'D:\\Python36', 'D:\\Python36\\lib\\site-packages'] #变量sys.stdin、sys.stdout和sys.stderr
95520发布于 2020-01-20 - 来自专栏云深之无迹
Python学习手册(第4版).5
Python中的字典是完全不同的东西：它们不是序列，而是一种映射（mapping）。映射是一个其他对象的集合，但是它们是通过键而不是相对位置来存储的。实际上，映射并没有任何可靠的从左至右的顺序。 字典是Python核心对象集合中的唯一的一种映射类型，也具有可变性——可以就地改变，并可以随需求增大或减小，就像列表那样。 一个常用的解决办法就是通过字典的keys方法收集一个键的列表，使用列表的sort方法进行排序，然后使用Python的for循环逐个进行显示结果（正如第3章所介绍的，确保在循环的代码下面两次按下Enter 事实上，它们都能够工作于遵守迭代协议（这是Python中无处不在的一个概念，表示在内存中物理存储的序列，或一个在迭代操作情况下每次产生一个元素的对象）的任意对象。 现在记住，从左到右地扫描一个对象的每个Python工具都使用迭代协议。
77820发布于 2020-08-11 - 来自专栏云深之无迹
Python学习手册(第4版).2
这个代码是在缓存区呢,得Ctrl+S 平时是这样运行,其实代码直接从缓存区到右边得执行区.文本文件并不保存 重定向也正常~ 在目录下打开一闪而过怎么办,截图不易啊 这<用不了 用简单的术语来讲，每一个以扩展名py结尾的Python 但是如果真的想要Python在同一次会话中再次运行文件（不停止和重新启动会话），需要调用imp标准库模块中可用的reload函数 只在导入时运行一次，记录已经导入的列表，不能重复导入，即使模块内容已经更新 这种基于模块的方式使模块变成了Python程序架构的一个核心概念。更大的程序往往以多个模块文件的形式出现，并且导入了其他模块文件的工具。 但是如果真的想要Python在同一次会话中再次运行文件（不停止和重新启动会话），需要调用imp标准库模块中可用的reload函数. 这里的from语句直接从一个模块中复制出一个名字。 别问我这么熟练,问就是爱过 然后新装python,jupyter内核安装中 终于能用了,继续 比你好世界都简单得语句,但是已经够了. 可以通过两种不同的办法从其他组件获得这个模块的title属性。
75920发布于 2020-08-11 - 来自专栏云深之无迹
Python学习手册(第4版).3
看不懂是什么意思 ---- 参考《Programming Python》（O’Reilly）来了解在C/C++中嵌入Python的细节。嵌入式API可以直接调用Python函数、加载模块等。 此外，Jython系统可让Java程序使用基于Java的API（Python解释器类）来启用Python程序代码。 最好得学习资料,永远不是什么书.什么7天学会30天学会,其实就是自带得文档 ---- 程序由模块构成； 模块包含函数和语句，函数由语句组成； 语句包含表达式； 表达式建立并处理对象。 不少初学者误以为Python 是弱类型语言，区分弱类型还是强类型的关键在于当你创建好一个对象时，在运行期间能不能改变为其他类型，显然Python是不行的，一旦创建出某个对象，它永远就是当初创建的那种类型 以双下划线开头并结尾的变量名是用来表示Python实现细节的命名模式。 特殊方法专用的标识，用于特殊用途，平时应尽量避免使用以双下划开头并结尾的名称，以避免与将来python语言的变化产生冲突。
92520发布于 2020-08-11
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