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  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 3-4 创建Numpy数组(和矩阵)

    arange numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None) arange 和 python 中内置的 range 函数非常像。 np.arange(0, 20, 2) Out[10]: array([ 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]) 不过 arange 函数中的 step 可以为浮点数,而 python In [16]: np.random.randint(0, 10, 10) Out[16]: array([2, 5, 2, 4, 1, 2, 2, 8, 7, 7]) 有时为了保证机器学习实验的可重复 # 查看random模块的帮助文档 在 Jupyter Notebook 内部查看帮助文档 help(np.random.normal) References: Python3入门机器学习 经典算法与应用

    82710编辑于 2022-05-25
  • 来自专栏Hank’s Blog

    3-4 列表的子集

    #列表的子集 Subsetting List #[[]] / $ / [[]][] / [[]][[]] #嵌套列表 /不完全匹配(partial matching) > x <- list(id=1:4,height=170,gender="male") > x[1] #找第1列的元素 $`id` [1] 1 2 3 4 > x["id"] #两个函数作用相同 $`id` [1] 1 2 3 4 > x[[1]] [1] 1 2 3 4 > x[["id"]] [1] 1 2 3 4 > x

    86510发布于 2020-09-16
  • 来自专栏python3

    3-4 文件读写例子(4)

    /*******************************************************

    48830发布于 2020-01-14
  • 来自专栏python3

    3-4 文件读写例子

    3-3 文件读写例子 u本节学习目标: n学习通过文件流FileStream打开文本文件、写入文本文件、设置文件属性、实施对文件的目录操作管理的基本方法 n学习文件对话框的基本操作方法 n学习通过文件流 FileStream获取用户选择文件夹及文件夹信息;获取用户选择文件信息; n学习通过文件流FileStream建立一个新的文本文件,重新写文本信息流,如何在C#中定义文件和文件夹 n学习文件流的资源释放意义以及释放资源的基本顺序 n学习如何针对文本文件进行复杂的编辑,综合查询,删除,插入等操作。 3-3-1 案例学习:文件流FileStream综合案例(一) 本次实验目标是通过一个窗体,如图3-7所示,在点击相应按钮控件时,可以完成对文件的读写操作、磁盘操作以及对目录的管理操作。

    1.1K30发布于 2020-01-14
  • 来自专栏python3

    3-4 文件读写例子(3)

    //==============================第二部分:类设计============================

    48710发布于 2020-01-08
  • 来自专栏python3

    3-4 文件读写例子(2)

    向项目中添加名为FileOption.cs的类文件,并准备填写关于文件操作的各种方法,如图3-8所示:

    51330发布于 2020-01-14
  • 来自专栏python3

    3-4 文件流类FileStream

    3-2 文件流类FileStream u本节学习目标: nFileStream文件流类 nFileStream文件流类的创建 nFileMode和FileAccess,FileShare方法基本介绍及注意事项

    92820发布于 2020-01-07
  • 来自专栏用户画像

    4.4 文件系统疑难点 3-4

    为了创建一个文件,应用程序调用逻辑文件系统。逻辑文件系统知道目录结构形式。它将分配一个新的FCB给文件,把相应目录读入内存,用新的文件名更新该目录和FCB,并将结果写回到磁盘。

    66910发布于 2018-08-24
  • 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶

    11机器学习系统设计3-4查全率查准率F1分数

    “参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 11.3 偏斜类的误差度量 Error Metrics for Skewed Classes 偏斜类 Skewed Classes 假设我们编写一个非学习而来的算法,在所有情况下都预测肿瘤是良性的,那么误差只有 0.5%。然而我们通过训练而得到的神经网络算法却有 1%的误差。 对于同一个机器学习系统不同的阈值往往对应 不同的查准率和查全率 ,那如何选择阈值才能平衡查准率和查全率,使其都有较好的结果呢? ?

    80910发布于 2020-08-14
  • 来自专栏叽叽西

    lagou 爪哇 3-4 spring cloud 问答笔记

    熔断即断路保护。微服务架构中,如果下游服务因访问压⼒过⼤⽽响应变慢或失 败,上游服务为了保护系统整体可⽤性,可以暂时切断对下游服务的调⽤。这种牺 牲局部,保全整体的措施就叫做熔断。

    56820编辑于 2022-05-17
  • 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶

    16推荐系统3-4协同过滤算法

    参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 16.3 协同过滤 Collaborative filtering 推荐系统有一个很有意思的特性就是 特征学习 ,即 自行学习所要使用的特征 从多部电影中学习特征 上面的代价函数只是针对一部电影的,为了学习所有电影的特征,我们将所有电影的代价函数求和 ? 基本协同过滤算法 上一个教程[2]中介绍的是通过 已知电影的特征 x 和用户对电影的评分学习用户的特征 ,本教程介绍的是通过 已知用户的偏好特征 和用户对电影的评分学习电影的特征 x 我们可以先随机的初始化用户特征 ,然后学习出的特征又能预测其他用户的评分。 ---- 16.4 协同过滤算法 Collaborative filtering Algorithm 如果给你几个特征表示电影就可以用他们来学习用户的参数 ,如果给你用户的参数,就可以用其来学习电影的特征

    89511发布于 2020-08-14
  • 来自专栏爬虫逆向案例

    Js逆向-猿人学(3-4)访问逻辑-样式干扰

    第三题和第四题跟Js逆向没有什么关系,本来是不想发的,为了排版好看也发这个专栏里吧。

    67530发布于 2021-11-22
  • 来自专栏coding for love

    3-4 使用loader打包静态资源(样式篇下)

    简介 上一节我们学习了,webpack如何打包样式文件以及如何自动添加前缀。本节我们继续学习如何打包@import引入的样式文件,css模块化以及如何打包字体文件。 2.

    1K20发布于 2019-07-01
  • 来自专栏cwl_Java

    C++编程之美-结构之法(代码清单3-4)

    代码清单3-4 while(true) { // n为电话号码的长度 for(i = 0; i < n; i++) printf("%c", c[number

    20420编辑于 2022-11-30
  • 来自专栏Tencent Serverless 官方专栏

    腾讯云 Serverless 产品功能双月报 (2022年3-4月)

    转发福利 转发海报或者本文至朋友圈集100个赞,5月6日24:00前添加小助手 skychoud 微信发送截图,前2名同学免费赠送价值88元的腾讯云视频拍摄套装一份。 了解更多解决方案欢迎

    61330编辑于 2022-05-06
  • 来自专栏python3

    python爬虫学习python

    可能的问题: 问题/解决:error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required.

    1.6K11发布于 2020-01-02
  • 来自专栏青灯古酒

    Python学习

    2-27 在命令行窗口中启动的Python解释器中实现 在Python自带的IDLE中实现 print("Hello world") 编码规范 每个import语句只导入一个模块,尽量避免一次导入多个模块 使用必要的空行可以增加代码的可读性 运算符两侧、函数参数之间、逗号“,”两侧建议使用空格进行分隔 避免在循环中使用+和+=运算符累加字符串 适当使用异常处理结构提高程序容错性 保留字与标识符 概念:保留字是Python number) Number = 1 print(Number) NUMBER = 2 print(NUMBER) 运行: 3-06 单行注释 注释是指在程序代码中添加的标注性的文字 多行注释 在Python :95 English:92 C:89 # 算Python跟C分数差 # 算平均成绩 Python = 95 English = 92 c = 89 sub = Python - c print ("Python跟c的分数差为:" + str(sub)) sum = Python + English + c avg = sum / 3 print("平均成绩:" + str(avg)) 运行

    36030编辑于 2023-10-16
  • 来自专栏全栈程序员必看

    PythonPython学习总结

    背景 PHP的$和->让人输入的手疼(PHP确实非常简洁和强大,适合WEB编程),Ruby的#、@、@@也好不到哪里(OO人员最该学习的一门语言)。 Python应该是写起来最舒服的动态语言了,一下是一些读书笔记,最后会介绍一下高级的用法:Mixin、Open Class、Meta Programming和AOP。 函数定义 1 def say_b(): 2 print "b" 强类型 Javascript和Php是弱类型的,Python和Ruby是强类型的。弱类型允许不安全的类型转换,强类型则不允许。 1 #1 + “1” 这行代码在Python中会报错。 备注 Python在作用域方面非常接近Javascript,类型和对象系统也有几份相似(虽然Javascript是基于原型的),Javascript、PHP、Python和Ruby这几门语言交叉学习会带来意想不到的收获

    73141编辑于 2022-09-08
  • 来自专栏python3

    Python 学习之路 - Python

    一、安装Python34 Windows 在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。 Python的默认安装路径是:C:\Python34 配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】--》【高级系统设置】--》【高级】--》【环境变量】--》【在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行 ,双击】 --> 【Python安装目录追加到变值值中,用 ; 分割】 二、第一个Python程序 1. 代表多行字符串,多行字符串直接放在Python中,会被Python忽略) 六、格式化字符串 1. 注意: 标准库一般放在 <python的安装路径>\\lib     第三方库一般放在 <python的安装路径>\\lib\\site-packages (自己写的python文件放到该目录,编写其它模块时就可以导入该文件

    67520发布于 2020-01-17
  • 来自专栏全栈开发之路

    python学习

    噢我为啥要学python 我也不懂 我vue还没学清楚啊 (ノ`Д)ノ 算了学吧 主要参考: 廖雪峰的python教程 https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000 一、安装与简单执行 安装地址(64位): https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/python-3.7.0-amd64.exe !! 记住勾 Add python3.5 to path woc桥豆麻袋 我发现我电脑里本身就有python 2.x的,装了3.7的还没覆盖 (查询方法python -V) 那怎么办呢? 去控制面板搜python,然后删了 重新安装3.7就OJBK啦 简单执行: ○ 命令行模式:打开终端,执行python xxx.py ○ 交互模式:打开终端,输入python进入,然后可以输入python

    49130发布于 2019-08-15
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