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assignment1-澳大利亚Python一对一教学
lst = list(t_words) # i = lst.index(word) lst.remove(word) return tuple(lst) words = ("Python t_words) lst.remove(word) return tuple(lst) else: return t_words words = ("Python process_guess(guess, answer): # print(CORRECT + MISPLACED + INCORRECT) template = "" BASE = (0, 1, 2, 3,
55120编辑于 2022-03-30 - 来自专栏NLP/KG
python3 ACM模式的输入输出例子教学
Python的输入是字符串，所以要自己转类型 strip去掉左右两端的空白符，返回str slipt把字符串按空白符拆开，返回[str] map把list里面的值映射到指定类型，返回[type] 因此，复杂的题可能会引起时间或内存超限 所以Python适合完成一些对性能要求不高的题 1.2 输入两行，不同的数 在新的一年，牛牛想跳得更高。 输入： 3 2 5 1 3 2 输出： 1 只需要使用第二颗跳高弹就可以达到5米 输入： 4 2 10 1 2 3 4 输出： 3 输入： 4 2 9 1 2 3 4 a_1 a, b, c = map(int, raw_input().split()) # python 2 中的输入 1 2 3 4 2.从句，循环 if i >= 0: else : for i in range(3): #注意冒号，相当于 i=0,i=1,i=2 for i in range(1,3): #i=1,i=2 while i >= 0: 1 2 3 4 5 6 3.运算符 and or
2.2K50编辑于 2022-12-21 - 来自专栏Y大宽
3 教学设计之ADDIE模型
这个也是整理自培训的内容，题目是面向未来的教学设计，主要讲了ADDIE模型。 我在网上收集了些资料。 eckszajm_Linda-Lorenzetti-ADDIE-Model-Elearning.jpg 1 A 分析学习需求 1.0 为什么要分析学习需求 明确学习目标 确定教学内容 设计教学策略 已有的知识会促进或阻碍学习（可能会诱发定式思维） 2 如何设计教学目标 2.1 为什么设计教学目标 指导评价 指导教学策略 指导学习 2.2 学习目标要分解 增加自信，大划小的可及的目标 目标分类（知识
2.5K20发布于 2018-09-10 - 来自专栏蒙奇D索隆的学习笔记
【Python】Python环境搭建教学#保姆级教学#手把手带你安装
Python环境搭建 导读 大家好，很高兴又和大家见面啦！！！ 从今天开始，我们将学习一门新的高级程序语言——Python。 当我们需要启动Python时，我们可以在搜索栏搜索PY即可找到Python对应的程序： 此时我们安装的只是运行环境，因此我们打开的也只是Python的命令行程序： 此时我们可以在命令行中使用一些Python print(1 + 2) print(1 + 2 * 3) print(1 + 2 / 4) a = 10 b = a + 20 print(a) print(b) 成功搭建好环境的朋友现在就可以将这些代码复制粘贴到你创建好的文件中来进行环境的运行测试了 结语 在今天的内容中我们简单认识了一下Python，详细介绍了如何搭建Python的环境。 Python环境的搭建过程基本上就是属于手把手教学的过程，希望该文章能够帮助大家成功搭建自己的Python环境。
5.9K21编辑于 2024-09-07 - 来自专栏杂谈
Unity教学 项目3 3D坦克大战
素材导入 3. 将游戏场景预制体实例化 4. 设置场景光颜色为（29, 26, 00） 5. 设置天空颜色为（128, 110, 36） 6. 设置 camera 为正交视野，Size 为 8 正交投影：常用于 2D 游戏开发、UI 设计、建筑图纸绘制等，这些场景更关注物体实际尺寸和相对位置，不需要模拟真实 3D 空间深度感。 透视投影：广泛用于 3D 游戏、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等场景，能营造逼真空间感和深度感，让玩家有身临其境的体验。如第一人称射击游戏，通过透视投影呈现真实远近效果，增强沉浸感。 将烟拖动到坦克上，设置位置为（0.6, 0, -0.94）和（-0.5, 0, -0.94） 3. 坦克添加刚体组件 4. 修改 Horizontal 控制按键 3. 复制 Vertical 轴 4. 修改 Vertical 控制按键 5.
27210编辑于 2025-12-18 - 来自专栏数据科学人工智能
精品教学案例 | 基于Python3的证券之星数据爬取
本案例适合作为大数据专业数据采集课程的配套教学案例。通过本案例，能够达到以下教学效果： 培养学生采集网页中数据的能力。案例详细介绍了如何对证券之星网站上的大量股票信息进行数据采集。 案例中使用Python中的urllib库、requests库访问网站，使用bs4库、lxml库解析网页，并比较了它们的区别，最后用sqlite3库将其导入数据库存储到本地。 库多次重复使用一个socket，消耗更少资源 编码方式 requests库的编码方式更加完备 bs4库和lxml库的对比 一提到网页解析技术，提到最多的关键字就是BeautifulSoup和xpath，而它们各自在Python [expression for iter_val in iterable]是Python中一种根据已有列表，高效创建新列表的方式，是迭代机制的一种应用。 最后，可以用Python3自带的sqlite3库，将数据本地存储在数据库中。
3.3K30发布于 2020-05-12 - 来自专栏iOS开发干货分享
Python技巧教学之基金分析
点击上方蓝字关注 学Python不迷路 打工人打工魂打工都是人上人，红基金绿基金绿了又绿你基金。今天教大家一招不再被（基金）绿。 01 开发环境 Windows10 Python3 Pycharm 一些必要的库 02 步骤 1. 获取基金排名信息，使用四四三三法则筛选排名靠前的基金 天天基金网上有基金的排名，可以用Python爬虫程序进行抓取和筛选。 四四三三法则即挑选出3年/2年/1年的排名在前四分之一，6个月/3个月的排名在前三分之一的基金。 程序处理 查看打印 dataframe 数据（部分信息截图） 查看打印 dataframe 数据 数据拼接 把上述两个dataframe拼接 把3年/2年/1年/6个月/3个月的排名乘上权重(0.3
1.4K10发布于 2021-06-09 - 来自专栏编程
Python教学——第六天
今天我们要说说dict,在第四天里我们说到了tuple,list也知道了list比tuple好用多了,至少能添加删除还能修改里面的值 在Python里,我们知道tuple用括号()表示,list用中括号 没错,就是大括号{} python的dict(也就是字典)有2部分组成,就是key和value.key用来当索引 关键时刻我们拿出最得意的助手,栗子,接下来我们把他举起来 我们就拿年龄来说,比如,有3 个人,分别是不同的年龄,A :16岁 B:32岁 C:64岁,我们在tuple跟list里如果要储存这3个人你可能会是这样子 age = (16,32,64) 或者age [16,32,64] 这样有一个弊端 哪怕你肉眼看起来是一样的,实际上以电脑的世界里.这是完全2个不一样的东西 所以我们的肉眼有时候会产生很多错觉 就像你看到一个背多分,你在他后面的时候看起来是这样子的 结果转过来是这样子的 哎妈,扯远了 在Python
69770发布于 2018-02-01 - 来自专栏程序猿声
Python爬虫系列（一）入门教学
A同学想要了解python是一种怎样的语言，于是打开了某度搜索引擎，却发现占据屏幕的是各类python学习课程的广告，而真正介绍python的内容却被放在了后面。 若python安装在启动盘（一般是C盘）直接键入“pip install requests”命令即可。 ? 3. 若python不在启动盘则键入“d:”然后“cd python.exe所在目录”，直接键入 ”python -m pip install requests”命令即可。 ? 我们以headers为例，headers是HTTP的定制头，一些服务器在处理requests请求时会识别请求头，并拦截python爬虫。 访问知乎首页被拦截了，查看请求头时发现User-agent是python—-requests/2.22.0。
1.3K41发布于 2020-02-25 - 来自专栏JVMGC
开源少儿编程教学平台,含Scratch,ScratchJr,Python教学工具
使用 Apache-2.0 开源协议 Scratch 少儿编程教学平台，集成 Scratch、ScratchJr、Python 教学工具。包含课程、班级、作业、权限、社区等。 ├─首页 ├─社区 ├─创作 │ ├─Scratch │ ├─Python │ ├─ScratchJr │ ├─Blockly ├─学生中心 │ ├─我的作品 │ ├─班级作业 │ ├─个人设置 ─后台菜单管理 │ ├─前台菜单管理 │ ├─网站配置 │ ├─Scratch素材库 ├─系统监控 │ ├─ …… Scratch2.0 (已淘汰) Scratch3.0 ScratchJr Python
3.3K10编辑于 2023-04-11 - 来自专栏数据魔术师
Python AI 教学 | KNN算法及应用
例如，从图2来看，如果K=3，那么离绿色点最近的3个点中有2个红和1个蓝，这三个点执行“少数服从多数”规则，于是绿点就属于红色类别。 而如果K=5，那么离绿点最近的5个点中有2个红和3个蓝，同样执行“少服多”规则，于是绿点就属于蓝色类别。 详见： http://www.runoob.com/numpy/numpy-array-manipulation.html 【3】argsort——用于对矩阵中的元素由小到大进行排序，并提取其相应的位置 【1】将这些数据转化为Python可读取的格式 运行结果： 【2】利用Matplotlib制作散点图，使原始数据可视化 运行结果： 【3】归一化处理 KNN 责编 | 申 罗 栾 指导 | 薛 后注： 本文转载自公众号：老薛带你学Python 作者简介： 薛巍立，男，博士，东南大学经济管理学院教授，博士生导师，国家自然科学基金优秀青年基金项目获得者
94350发布于 2019-10-18 - 来自专栏程序猿声
Python AI 教学 | KNN算法及应用
例如，从图2来看，如果K=3，那么离绿色点最近的3个点中有2个红和1个蓝，这三个点执行“少数服从多数”规则，于是绿点就属于红色类别。 而如果K=5，那么离绿点最近的5个点中有2个红和3个蓝，同样执行“少服多”规则，于是绿点就属于蓝色类别。 详见： http://www.runoob.com/numpy/numpy-array-manipulation.html 【3】argsort——用于对矩阵中的元素由小到大进行排序，并提取其相应的位置 【1】将这些数据转化为Python可读取的格式 运行结果： 【2】利用Matplotlib制作散点图，使原始数据可视化 运行结果： 【3】归一化处理 KNN 责编 | 申 罗 栾 指导 | 薛 后注： 本文转载自公众号：老薛带你学Python 作者简介： 薛巍立，男，博士，东南大学经济管理学院教授，博士生导师，国家自然科学基金优秀青年基金项目获得者
1.2K21发布于 2019-06-20 - 来自专栏杂谈
Unity教学 项目4 3D求生枪手
Horizontal"); float moveVertical = Input.GetAxis("Vertical"); // 计算移动向量 Vector3 movement = new Vector3(moveHorizontal, 0.0f, moveVertical); // 移动玩家到新的位置 rb.MovePosition MonoBehaviour { public float smoothing = 5f; private GameObject player; private Vector3 void Update() { } private void FixedUpdate() { transform.position = Vector3. v3 = floorHit.point - transform.position; v3.y = 0; // 保持水平方向 // 计算朝向该方向的旋转
23310编辑于 2025-12-18 - 来自专栏编程
Python教学——第七天
如果你前面都跟着文章做了，相信你已经自己在私下也了解了很多知识 如果你之前全都没有跟着做，也没有关系，至少你可以了解一个概念，对将来动手的时候会有一定的帮助 如果你手头的电脑没有环境，你也完全可以在python 官网直接在线使用python终端去练习，这个可以省了你不少时间 如果写一个小小的内容你完全可以不用函数也不用类直接使用，当然不建议这么做 啪啪啪，打脸，哪特么这么多如果，还写不写了~ 通过函数或者类的方式可以更方便的调用以至于下次直接把你编写的内容导入进来即可
86750发布于 2018-01-16 - 来自专栏python学习教程
Python爬虫基础教学(写给入门的新手)
前言 刚学完python基础，想学习爬虫的新手，这里有你想要的东西。 本文着重点在于教新手如何学习爬虫，并且会以外行人的思维进行形象地讲解。 最近我一兄弟想学，我就想写个教学给他，然后想不如分享到网络上，给热爱学习的人们一起学习探讨。 环境安装 python3.7.1 pip install requests pip install beautifulsoup4 pip install lxml 技术讲解 requests库 requests
1.2K20发布于 2019-09-30 - 来自专栏Python小屋
（PPT）Python程序设计课程教学内容组织与教学方法实践
本文是董付国老师2018年10月20日在山东省高等学校计算机专业教学研究年会上作报告的PPT内容，版权所有，侵权必究！ ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
76420发布于 2018-11-08 - 来自专栏用户2910674的专栏
视频教学｜搞定Python编程学习环境+工具
本周第一期：搞定Python学习编程环境和工具，一共分为6p（6个段），总时长51分钟，主要包含：学习大纲介绍、Python环境安装使用、Jupyter安装使用，以及如何远程使用jupyter，希望对大家学习有所帮助 分P内容简介 相关文章： 怎么自学Python，大概要多久？ Python，大概要多久？ 02 -安装Python编程环境 Windows下详细介绍了Python环境的安装，以及基本的使用，Python版本：3.10.1。 补充：视频里没有介绍到 05 -Python编程常用第三方包介绍 介绍了在Python自动化、数据分析、可视化常用的一些包（简单说明），主要介绍了如何在jupyter中使用pip指定进行第三方包的安装、
1.1K30编辑于 2022-02-16 - 来自专栏后台全栈之路
腾讯 tRPC-Go 教学——（3）微服务间调用
本文我们将开始涉及 tRPC 的核心关键点之一： tRPC 服务之间如何互相调用 系列文章 腾讯 tRPC-Go 教学——（1）搭建服务 腾讯 tRPC-Go 教学——（2）trpc HTTP 能力 腾讯 tRPC-Go 教学——（3）微服务间调用 腾讯 tRPC-Go 教学——（4）tRPC 组件生态和使用 腾讯 tRPC-Go 教学——（5）filter、context 和日志组件 腾讯 tRPC-Go 教学——（6）服务发现 腾讯 tRPC-Go 教学——（7）服务配置和指标上报 腾讯 tRPC-Go 教学——（8）通过泛 HTTP 能力实现和观测 MCP 服务 制订协议 与 HTTP 一样，我们还是先制订协议 } message LoginResponse { int32 err_code = 1; string err_msg = 2; Data data = 3; 原文标题：《手把手 tRPC-Go 教学——（3）微服务间调用》 发布日期：2024-01-29 原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/2384591
2K31编辑于 2025-04-18 - 来自专栏程序猿声
Python AI 教学 |决策树绘制函数介绍
1 基本思想 前面的推文Python AI 教学 | 决策树算法及应用中我们已经介绍了如何从数据集中创建树，我们是用字典类型来存储决策树的，然而字典的表示形式非常不易于理解，决策树的主要优点就是直观易于理解 鉴于Python 并没有提供绘制树的工具，本期我们将介绍使用Matplotlib库来创建树形图。 Matplotlib库是Python优秀的数据可视化第三方库，下面我们通过具体的算法实现来感受Matplotlib库的绘图魅力。 运行结果（python3）： ? 2.图示决策树 ? ? ? ? 函数说明 —— annotate ?
1.6K21发布于 2019-07-10 - 来自专栏数据魔术师
Python AI 教学 |决策树绘制函数介绍
以下文章来源于老薛带你学Python，作者薛巍立 1 基本思想 前面的推文Python AI 教学 | 决策树算法及应用中我们已经介绍了如何从数据集中创建树，我们是用字典类型来存储决策树的 鉴于Python 并没有提供绘制树的工具，本期我们将介绍使用Matplotlib库来创建树形图。 Matplotlib库是Python优秀的数据可视化第三方库，下面我们通过具体的算法实现来感受Matplotlib库的绘图魅力。 【求叶子节点数】 【求树的层数】 【打印结果】 运行结果（python3）： 2.图示决策树 函数说明 —— annotate
1.5K20发布于 2019-10-18
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