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Pytorch神器（8）
其实只要你学习深度学习，“Encoder”和“Decoder”就一定会接触到，并非只是Pytorch所独有。 乍一看这种东西似乎不是很好理解，不过从字面理解来看，就是“编码器”和“解码器”。
64020发布于 2018-07-24 - 来自专栏学习猿地
学习猿地 python教程 django教程8 Django部署(Apache)
# Django部署\(Apache\) > 在前面的章节中我们使用**python3 manage.py runserver**来运行服务器。这只适用测试环境中使用。 > > 使用[Apache](https://httpd.apache.org/)和[mod\_wsgi](http://www.modwsgi.org/)部署Django 是一种久经考验的将Django /sites-available/myproject.conf ./ ``` #### 8,执行命令 生效当前配置 ```py sudo a2ensite myproject.conf 如果需要让这个配置失效
1.1K30发布于 2020-03-24 - 来自专栏学习猿地
学习猿地 python教程 django教程8 Django部署(Apache)
# Django部署\(Apache\) > 在前面的章节中我们使用**python3 manage.py runserver**来运行服务器。这只适用测试环境中使用。 > > 使用[Apache](https://httpd.apache.org/)和[mod\_wsgi](http://www.modwsgi.org/)部署Django 是一种久经考验的将Django /sites-available/myproject.conf ./ ``` #### 8,执行命令 生效当前配置 ```py sudo a2ensite myproject.conf 如果需要让这个配置失效
84010发布于 2020-03-25 如何部署 PyTorch 模型
使用 PyTorch 训练好了模型，如何部署到生产环境提供服务呢？ TorchServe 是 PyTorch 官方开发的开源工具，源码地址 https://github.com/pytorch/serve 官方给出的描述是： A flexible and easy to use tool for serving PyTorch models 从描述中就可知道 TorchServe 是用来部署 PyTorch 模型的，而它的特点是「可扩展性」和「易用性」。 下面简单描述一下用 TorchServe 部署模型的几个步骤，你也可以参考笔者的 MNIST 完整 demo，地址为： https://github.com/louis-she/torch-serve-mnistgithub.com 就可以对外提供服务了，准备一张手写数字图片 test.png， >>> curl "http://127.0.0.1:8080/predictions/mnist" -T test.png { "8"
32910编辑于 2025-12-16- 来自专栏全栈程序员必看
Drupal8 入门教程（一）安装部署
二、安装之前环境部署 服务器系统：Ubuntu 16.04.2 LTS Web服务器： Openresty/1.13.6.1 数据库：云数据库RDS（MySQL数据库） PHP版本：7.1.8 PHP版本支持列表 drupal config zend_extension=opcache.so pcache.memory_consumption=128 opcache.interned_strings_buffer=8 opcache.max_accelerated_files=4000 opcache.revalidate_freq=60 8、重启php-fpm sudo systemctl restart php-fpm.service
1.3K20编辑于 2022-06-29 - 来自专栏全栈程序员必看
Drupal8 入门教程（一）安装部署
二、安装之前环境部署 服务器系统：Ubuntu 16.04.2 LTS Web服务器： Openresty/1.13.6.1 数据库：云数据库RDS（MySQL数据库） PHP版本：7.1.8 PHP版本支持列表 drupal config zend_extension=opcache.so pcache.memory_consumption=128 opcache.interned_strings_buffer=8 opcache.max_accelerated_files=4000 opcache.revalidate_freq=60 8、重启php-fpm sudo systemctl restart php-fpm.service
1.3K10编辑于 2022-09-06 - 来自专栏Lcry个人博客
docker 部署 n8n 及汉化教程
n8n 的核心功能 完全开源免费：n8n 采用 MIT 开源许可，源代码托管于 GitHub，用户可自由查看、修改与部署。 可视化工作流编排：通过直观的拖拽式界面构建多步骤自动化流程，降低技术门槛。 开源地址 Github：点此跳转 部署教程 安装要求最低配置：1C2G，建议 2C4G 使用体验更好。 n8n%402.1.4/editor-ui.tar.gz tar zxvf editor-ui.tar.gz 3、编写docker-compose文件 # 切换到 n8n 部署目录 cd .. # 写部署内容 , "tags": [] } 总结 本文主要带大家使用 docker-compose 部署 n8n，最近慢慢将自己近几年 AI 相关使用心得以及部署基础设施分享出来，慢慢沉淀下来，也希望大家也能通过 文章目录 n8n 的核心功能 它能解决什么问题 开源地址 部署教程 访问 总结 function Catalogswith(){document.getElementById("catalog-col
1.3K13编辑于 2026-01-09 - 来自专栏全栈程序员必看
安装PyTorch(pytorch官网下载教程)
安装PyTorch过程 安装anaconda 环境管理 PyTorch安装 检验安装 安装anaconda 登录anaconda的官网下载，anaconda是一个集成的工具软件不需要我们再次下载。 这个是在Anaconda Prompt下操作的 conda create -n 这是创建的格式 “pytorch”是这个环境变量的名字 “python=3.7″是我们要确定的当前环境的版本数 我们输入activate pytorch（pytorch是你定义的这个环境的名字），左边的环境就从base（基本环境），变成了pytorch环境。 输入pip list，查看当前环境下面有哪些包，我们发现没有pytorch，那么下面我们就需要安装它。 PyTorch安装 进入pytorch官网 复制这一段操作指令。 注意此事的环境是pytorch 输入y 便开始下载了（下载时间较长请耐心等待） 下载完成后我们再次输入pip list，查看到已经有torch的存在。
2.2K20编辑于 2022-07-30 - 来自专栏超详细二进制部署k8s系列[19]篇
二进制部署k8s教程06 - 部署apiserver
TIP二进制部署 k8s - 部署 kube-apiserver***转载请注明出处：https://janrs.com/dchk有任何问题欢迎在底部评论区发言。 部署 kube-apiserver1.创建目录!NOTE每台 master 服务器都要创建。 kubernetes/server/bin/ && \cp kube-apiserver kube-controller-manager kubectl kube-scheduler /usr/local/bin/5.部署 学习部署后可以修改为：2。 kube-apiserver 组件部署成功。转载请注明出处：https://janrs.com/dchk有任何问题欢迎在底部评论区发言。
75810编辑于 2023-03-08 - 来自专栏超详细二进制部署k8s系列[19]篇
二进制部署k8s教程15 - 部署kubelet
TIP 二进制部署 k8s - 部署 kubelet 自签名 server 证书方式 *** 转载请注明出处：https://janrs.com/5vgk 有任何问题欢迎在底部评论区发言。 部署 kubelet 自签名 server 证书方式 自签名其实就是手动颁发证书的自动化。自签名颁发证书也是由 kubelet 的 ca 机构颁发的。
33210编辑于 2023-03-08 - 来自专栏超详细二进制部署k8s系列[19]篇
二进制部署k8s教程11 - 部署kubelet
TIP二进制部署 k8s - 部署 kubelet 手动颁发证书方式***转载请注明出处：https://janrs.com/24e1有任何问题欢迎在底部评论区发言。部署 kubelet! NOTE部署 kubelet 之前需要初始化系统环境。在 node 节点上，kubelet 是需要对外提供服务的。在 k8s 中，调用 kubelet 服务的也只有 kube-apiserver。 NOTE这里部署的 node 节点的 ip 地址为：172.16.222.231。生成的 server 证书只针对该服务器生成。 启动服务8-1.设置 kube-apiserver 的客户端证书参数! 后面再部署网络插件。***至此。node 节点的 kubelet 部署成功。转载请注明出处：https://janrs.com/24e1有任何问题欢迎在底部评论区发言。
1.2K10编辑于 2023-03-08 - 来自专栏超详细二进制部署k8s系列[19]篇
二进制部署k8s教程14 - 部署coredns
TIP二进制部署 k8s - 部署 coredns 插件***转载请注明出处：https://janrs.com/b1uy有任何问题欢迎在底部评论区发言。部署 coredns 插件! NOTE在 node 节点部署。安装直接下载对应硬件架构的 coredns。 8-1-1.创建 dev 命名空间kubectl create ns dev8-1-2.打标签这里给 node 打标签部署kubectl label node k8s-node01 dev-node=true8 NOTE部署 nginx 并且创建 nginx 服务，再用 busybox 检测是否能自动发现服务。nginx 部署在跟 busybox 同个命名空间 dev 下。 二进制域名解析插件 coredns 部署成功。转载请注明出处：https://janrs.com/b1uy有任何问题欢迎在底部评论区发言。
95820编辑于 2023-03-08 - 来自专栏超详细二进制部署k8s系列[19]篇
二进制部署k8s教程09 - 部署scheduler
TIP二进制部署 k8s - 部署 kube-scheduler***转载请注明出处：https://janrs.com/av3u有任何问题欢迎在底部评论区发言。 这里 kube-controller 部署在 kube-apiserver 的服务器上，不单独部署。ip 设置成 kube-apiserver 的一样的就行。 NOTECN 参数表示用户名，必须设置为 k8s 中设定的 system:kube-schedulerO 参数表示用户组，必须设置为 k8s 中设定的 system:kube-schedulerkubernetes 学习部署后可以设置为：2。 kube-scheduler 部署成功。转载请注明出处：https://janrs.com/av3u有任何问题欢迎在底部评论区发言。
53820编辑于 2023-03-08 - 来自专栏超详细二进制部署k8s系列[19]篇
二进制部署k8s教程16 - 部署kubelet
TIP 二进制部署 k8s - 部署 kubelet TLS Bootstrap 引导证书方式 *** 转载请注明出处：https://janrs.com/i3vk 有任何问题欢迎在底部评论区发言 部署 kubelet 1.TLS Bootstrap 引导证书方式 ! /kubernetes.io/zh-cn/docs/reference/access-authn-authz/authentication/#static-token-file) 在前面的手动颁发证书教程中提到的 等待 3-5 分钟，pod 会慢慢的全部部署。部署后查看节点是否变成 Ready。 NOTE 此处教程只针对 kubelet 的客户端 client 证书。 上面的方式是通过手动通过授权的。也可以配置使用自动授权以及证书到期后自动更新时间。
1.1K10编辑于 2023-03-08 - 来自专栏超详细二进制部署k8s系列[19]篇
二进制部署k8s教程07 - 部署kubectl
TIP二进制部署 k8s - 部署 kubectl***转载请注明出处：https://janrs.com/3x5q有任何问题欢迎在底部评论区发言。 部署 kubectlkubectl 作为 kube-apiserver 的客户端工具，需要访问 kube-apiserver 的服务，所以需要 kube-apiserver 的 ca机构为其签发客户端 NOTECN 参数表示用户名，这里设置为 k8s 中设定的 adminO 参数表示用户组，这里设置为 k8s 中设定的 system:masterskubectl 作为客户端，不需要设置 hosts 参数 kind: ClusterRoleapiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1metadata: name: system:certificates.k8s.io: kubectl 部署成功。转载请注明出处：https://janrs.com/3x5q有任何问题欢迎在底部评论区发言。
50610编辑于 2023-03-08 - 来自专栏计算机视觉理论及其实现
PyTorch教程之Autograd
在PyTorch中，autograd是所有神经网络的核心内容，为Tensor所有操作提供自动求导方法。它是一个按运行方式定义的框架，这意味着backprop是由代码的运行方式定义的。 ) print(x.grad) 输出结果：Variable containing: 1 4 9[torch.FloatTensor of size 3]Variable containing: 6 8
1K10编辑于 2022-09-02 - 来自专栏计算机视觉战队
模型部署：pytorch转onnx部署实践（下）
在深度学习模型部署时，从pytorch转换onnx的过程中，踩了一些坑。本文总结了这些踩坑记录，希望可以帮助其他人。 在上一次分享的时候，我们已经撰写了pth转onnx的过程及一些部署过程，今天我们继续分享整个部署过程遇到的坑及解决办法！ （点击上方图片就可以进入《模型部署：pytorch转onnx踩坑实录（上）》） onnxruntime支持3维池化和3维卷积 在上次讲到opencv不支持3维池化，那么onnxruntime是否支持呢？ 如果深度学习模型有3维池化或3维卷积层，那么在转换到onnx文件后，使用onnxruntime部署深度学习是一个不错的选择。 ，结果发现调用 pytorch框架的输出和调用opencv和onnxruntime的输出都不同，而opencv和onnxruntime的输出相同(平均差异在小数点后10位)，这又是一个pytorch转onnx
2.5K20编辑于 2022-01-28 - 来自专栏信数据得永生
PyTorch 1.0 中文官方教程：PyTorch 介绍
深度学习的所有计算都是在张量上进行的,其中张量是一个可以被超过二维索引的矩阵的一般表示形式。稍后我们将详细讨论这意味着什么。首先，我们先来看一下我们可以用张量来干什么。
28410编辑于 2022-05-07 - 来自专栏Ken的杂谈
CentOS 8 上MySQL 8.0 安装部署与配置教程
一、前言 1、本教程主要内容 MySQL 8.0安装(yum) MySQL 8.0 基础配置 MySQL shell管理常用语法示例（用户、权限等） MySQL字符编码配置 2、本教程环境信息与适用范围 安全设置介绍 MySQL 8 新增了安全设置向导，这对于在服务器部署MySQL来说，简化了安全设置的操作，非常棒。 2、MySQL 8 安全设置示例 进入安全设置 mysql_secure_installation 设置示例 Securing the MySQL server deployment. #修改2：增加mysqld配置（文件结尾） #charset character-set-server=utf8mb4 collation-server=utf8mb4_general_ci 3、 in-mysql-never-use-utf8-use-utf8 MySQL远程访问与bind-address问题 https://serverfault.com/questions/139323/how-to-bind-mysql-server-to-more-than-one-ip-address
3.8K32发布于 2020-12-01 - 来自专栏全栈程序员必看
docker菜鸟教程_k8s部署docker镜像
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 说明 前记：最近跟着哔站码神之路做了一个SpringBoot练手项目，第一次操作碰到了很多困难和问题，尤其是在部署部分，走了很多弯路，这里写下自己的部署过程，供大家参考 一些指令可能会出错，大家可以结合手动操作的方式进行（比如，我看的教程中用mkdir创建文件比如blog.conf，但是文件格式有问题，总是会带有一个后缀比如blog.conf.swp什么的，然后我就在左边文件目录手动新建文件 ）打包到云服务器 利用docker部署mysql,redis,ngix,app,admin。 docker来配置MySQL；并将mysql数据文件布置到宿主机中，稍微麻烦一些，但是安全性得以提高 配置mysql之前，希望大家先在自己的宿主机上安装MySQL,linux上保姆级的mysql安装教程 参考一 参考二 还有个问题，大家可能会问后台管理部署为什么没有？
3.1K41编辑于 2022-11-19
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