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RocketMQ源码（二）消息消费的模式到底是Push还是Pull？
RocketMQ源码（二）消息消费的模式到底是Push还是Pull？ RocketMQ为开发者提供了两种消息的消费模式，分别是Pull和Push，对应的实现是DefaultMQPullConsumer和DefaultMQPushConsumer； 接下来我将带大家通过以下几个方面了解这两种模式 ：Pull和Push的使用示例跟踪源码分析两种模式的实现原理RocketMQ到底是Push还是Pull呢？ 模式 这个模式解决了Pull模式请求时间间隔的痛点，从直观上看来就是Broker主动推送消息，这样消息消费也比较及时。 Message Service Run Method exception", e); } } }}/* 同Pull模式QClientAPIImpl().pullMessage
1.4K11编辑于 2023-11-29 - 来自专栏夏之以寒-kafka专栏
【夏之以寒-Kafka专栏 01】Kafka的消息是采用Pull模式还是Push模式？
Kafka的消息传递机制主要采用Pull（拉取）模式，但也融合了Push（推送）模式的某些特点。 以下是对这两种模式在Kafka中的运用的详细描述：1.Pull模式在Pull模式中，消费者（Consumer）主动从Broker拉取消息。 2.Push模式尽管Kafka主要采用Pull模式，但它也融合了Push模式的某些特点，尤其是在消费者组（Consumer Group）的变更和消息传递方面：消息推送：在消费者组中，当有新的消费者加入或现有消费者离开时 消费者可以视为在Push模式下接收消息，因为它们不需要主动拉取，消息会按照顺序自动到达。 这种结合了Pull和Push特点的消息传递机制，使得Kafka能够适应不同的使用场景和需求。
89710编辑于 2024-05-28 - 来自专栏爱撸猫的杰
微博feed系统的推(push)模式和拉(pull)模式和时间分区拉模式架构探讨
获取微博通过 pull 方式还是 push 方式 sns系统，微博系统都应用到了feed（每条微博或者sns里的新鲜事等我们称作feed）系统，不管是twitter.com或者国内的新浪微博，人人网等， 下面我们就微博的feed推拉(push,pull)模式做一下探讨，并提出新的时间分区拉模式。 图三：微博整体结构 图中展示了微博的整体数据流程，先了解下整体的数据结构，没有涉及到followers等的推拉模式处理。下面我们再看下推模式（push）： ? 试想，一个大量用户的微薄系统通过使用推模式，是不是会产生非常惊人的数据呢？ 下面看下拉模式（pull） ? 图五：拉模式(pull)-改进（时间分区拉模式） 拉模式的改进主要是在feeds的存储上，使用按照时间进行分区存储。分为最近时间段（比如最近一个小时），近期的，比较长时期等等。
2.2K30发布于 2019-10-24 - 来自专栏Java课堂
Nacos配置中心交互模型是 push 还是 pull ？你应该这么回答
比如我们今天要讨论的话题，Nacos在做配置中心的时候，配置数据的交互模式是服务端推过来还是客户端主动拉的？ [20210604073705295.png] 这里我先抛出答案：客户端主动拉的！ [配置中心] 推与拉模型 客户端与配置中心的数据交互方式其实无非就两种，要么推push，要么拉pull。 长轮询 开篇我们就给出了答案，nacos采用的是客户端主动拉pull模型，应用长轮询（Long Polling）的方式来获取配置数据。 额？以前只听过轮询，长轮询又是什么鬼？ **注意：** 运行时遇到个小坑，由于Nacos默认是以cluster集群的方式启动，而本地搭建通常是单机模式standalone，这里需手动改一下启动脚本startup.X中的启动模式。 模式做出了服务端实时推送的效果。
1.6K40发布于 2021-07-05 - 来自专栏JAVA乐园
Sentinel规则Pull模式持久化
前一篇【使用Nacos存储Sentinel的限流规则】讲了基于Nacos的Push模式持久化，这里讲下基于本地文件的Pull模式持久化。 模式 有如下一张图，总觉得例子欠缺些什么？？ 琢磨一下，发现原来无论官方的例子，还是网友的例子都没有结合Sentinel讲解规则的Pull。 模式操作类 package com.sentinel.olive.file; import java.io.FileNotFoundException; import java.text.SimpleDateFormat olive-pull-sentinel-datasource检测到流控规则的变化并产生flowRule.json文件 ? 修改流控规则文件json ?
1.2K50发布于 2020-07-30 - 来自专栏Ethereum
《纸上谈兵·solidity》第 16 课：Pull over Push 支付模式与 Check-Effects-Interactions 原则
本课将带你深入理解两种支付模式：Push（主动转账）：合约把钱直接推给用户Pull（用户主动领取）：用户自己来提款同时，我们会结合 Solidity 的经典安全设计原则 —— Check-Effects-Interactions Push 支付模式的隐患在 Push 模式下，合约直接在逻辑中调用 transfer 或 call 将资金打到用户地址：// ❌ 不安全的 Push 模式function distribute(address Pull 支付模式的优势Pull 模式中，合约不再主动转账，而是记录用户的可提余额，让用户自己来领取：// ✅ 安全的 Pull 模式mapping(address => uint256) public Foundry 实战示例我们用 Foundry 编写一个小测试来对比 Push vs Pull 的风险。 模式下，攻击者可以多次重入提款在 Pull 模式下，提款流程安全，不受攻击影响总结Push 模式 = 高风险：转账时可能失败、被攻击或阻塞Pull 模式 = 推荐：用户主动提取，安全性和灵活性更好Check-Effects-Interactions
29600编辑于 2025-08-19 - 来自专栏博客迁移同步
利用union判断CPU是大端模式还是小端模式
namespace std; int checkCPU() { union w { int a; char b; } c; c.a = 1; return c.b == 1;//如果低地址还是
42120编辑于 2023-05-06 - 来自专栏DevOps时代的专栏
如何在主干开发模式中使用 Pull Request 做代码评审
而拉式请求（Pull Request）的模式，在 GitHub 网站作为分布式代码协作的一种模式被成功运用之后，也很快成被很多团队引用到 Git Flow 中的流程中。 在主干开发（Trunk Based Development）的模式中，想采用 Pull Request 模式来辅助代码评审的动机是想要有一个简单易用的工具来组织代码评审的内容，记录评审会议期间团队对代码修改的建议 不过，一段时间以后人们偶然发现，一些此前在代码评审中讨论过的问题，最终还是引发了——比如在 QA 环境发现了相关的缺陷。也就是说，这些在代码评审过程中提出的修订意见并没有得到及时落实。 在确认了要使用 Pull Request 模式之后，挡在我们面前的还有两个问题： 主干开发模式中只有一个分支，并没有功能分支，因此没有可用于创建 Pull Request 的条件 即使有分支，如果要等 确认已修订完毕后，去除 Pull Request 上的 pending-fix 标记 ? 通过这样一番“折腾”，就可以在主干开发模式下利用 Pull Request 来管理代码评审的过程了。
3.2K41发布于 2018-12-14 - 来自专栏Elasticsearch专栏
【Kafka专栏 02】一场关于数据流动性的权力游戏：Kafka为何青睐Pull拉取而非Push推送模式？
文章目录 一场关于数据流动性的权力游戏：Kafka为何青睐Pull拉取而非Push推送模式？ 01 引言 02 Pull模式与Push模式的本质差异 03 Kafka选择Pull模式的理由 3.1 消费者自主性 3.2 资源优化与避免浪费 3.3 消息有序性与消费位置跟踪 3.4 系统稳定性与可扩展性 在设计和实现过程中，Kafka面临了一个关键的选择：采用Pull模式还是Push模式进行数据传输。经过深思熟虑，Kafka最终选择了Pull模式，这一决策背后蕴含着多个重要的原因和考量。 02 Pull模式与Push模式的本质差异 在深入探讨Kafka为何选择Pull模式之前，我们首先需要理解Pull模式和Push模式的本质差异。 05 总结 Kafka选择Pull模式而非Push模式主要是基于消费者自主性、资源优化、消息有序性与系统稳定性等方面的考虑。
61511编辑于 2024-06-12 - 来自专栏匠心独运的博客
消息中间件—RocketMQ消息消费（二）（push模式实现）
摘要：在RocketMQ中，消息消费都是基于Pull消息方式，那么Push模式中又是如何实现Consumer端准实时消费的呢？ 在RocketMQ中，Consumer端的两种消费模式（Push/Pull）都是基于拉模式来Pull消息的，而在Push模式中只是采用了长轮询的方式而实现了准实时的自动消息拉取。 在两种基于拉模式的消费方式（Push/Pull）中，均需要Consumer端在知道从Broker端的哪一个消息队列—MessageQueue中去Pull消息。 这里，rebalanceByTopic()方法会根据消费者通信类型为“广播模式”还是“集群模式”做不同的逻辑处理。 判断该ProcessQueue是否已经过期了，在Pull模式的不用管，如果是Push模式的，设置Dropped属性为true，并且调用removeUnnecessaryMessageQueue()方法，
2.3K20发布于 2018-09-05 - 来自专栏全栈程序员必看
windows ftp 被动模式_通常ftp用主动还是被动模式
windows server 2012服务器搭建完毕后默认为主动式 (测试发现 windows 10搭建完毕默认为被动式)
4.1K40编辑于 2022-10-01 - 来自专栏JFrog杰蛙DevOps
火箭还是飞机？——DevOps的两种模式
其实，DevOps流水线的建设可以类比为两种模式：火箭式或飞机式。从众多客户的应用实践来看，要想运行一个完善的、可靠的DevOps流水线，火箭式的建设是远远不够的，实际遇到的困难要大得多。 二、火箭发射模式 我们通常把DevOps流水线理解为一个简单的、从左到右的线性过程：编写代码、提交、构建、测试、部署，以及作为产品发布。 三、航班运行模式 上述火箭模式中比较好的DevOps实践是在创建和运行服务时，开发和运维团队在研发生命周期的各个阶段都紧密地合作。 和火箭发射的一次性不同，飞机能够反复地执行起飞和下降，最终执行航线任务的和最初通过测试飞行的都是同一架飞机，这充分表明了两种模式的差异性。 五、前往跑道 Docker镜像就像是飞行器，不管是火箭还是飞机，通过构建而成，并封装了应用要执行的所有功能。从发射到着陆，Docker镜像的能力保持不变。
70030发布于 2020-01-02 - 来自专栏DevOps时代的专栏
火箭还是飞机？DevOps 的两种模式
火箭发射模式 我们通常把 DevOps 流水线理解为一个简单的、从左到右的线性过程：编写代码、提交、构建、测试、部署，以及作为产品发布。 在这种模式下，创建一个应用程序就像发射登陆火星的火箭一样。在允许登陆任务继续进行之前，必须要计划、审批、测试，以及验证所有的工作。为了准备发射，所有团队必须紧密地协同工作。 航班运行模式 上述火箭模式中比较好的 DevOps 实践是在创建和运行服务时，开发和运维团队在研发生命周期的各个阶段都紧密地合作。 和火箭发射的一次性不同，飞机能够反复地执行起飞和下降，最终执行航线任务的和最初通过测试飞行的都是同一架飞机，这充分表明了两种模式的差异性。 前往跑道 Docker 镜像就像是飞行器，不管是火箭还是飞机，通过构建而成，并封装了应用要执行的所有功能。从发射到着陆，Docker 镜像的能力保持不变。
85020发布于 2019-06-20 - 来自专栏伪架构师
（译）kube-proxy 模式对比：iptables 还是 IPVS？
kube-proxy 有三种运行模式，每种都有不同的实现技术：userspace、iptables 或者 IPVS。 userspace 模式非常陈旧、缓慢，已经不推荐使用。 本文中我们会对这两种模式进行比较，看看他们在真正的微服务上下文中的表现，并解释在特定情况下的选择方法。 首先我们说一下这两种模式的背景，然后开始测试并查看结果。 不管是 iptables 还是 IPVS，kube-proxy 的响应时间开销都是和建立连接的数量相关的，而不是数据包或者请求数量，这是因为 Linux 使用了 Conntrack，能够高效地将数据包和现存连接关联起来 还有个需要解释的古怪问题：既然 IPVS 的连接过程复杂度是 O(1)，为什么在 10,000 服务的情况下，非 Keepalive 的响应时间还是提高了？ 在一万个服务的情况下（十万个后端 Pod），iptables 模式增长了 0.35 个核心的占用，而 IPVS 模式仅增长了 8%。
9.2K40发布于 2019-07-23 - 来自专栏全栈程序员必看
安卓usb调试模式还是无法连接_android usb
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 Android系统的手机以及平板电脑占有巨大的市场份额，当使用USB数据线完成电脑端与安卓手机端数据传输时，需要将安卓手机开启USB调试模式。 USB调试是一种模式，允许Android连接计算机以进行数据同步或刷新任何文件等。本教程详细介绍如何为各种品牌的Android设备和不同版本的Android操作系统启用USB调试。 如何在HUAWEI Honor系列/ Mate / P系列上启用USB调试模式 操作步骤： (1) 设置>>关于手机>>点击”内部版本号”7次，弹出”开发者模式已启用”信息； (2) 设置>>系统和更新 如何在魅族上启用USB调试模式 操作步骤： (1)设置>>关于手机>>点击”版本号”7次； (2)设置>>其他设置>>开发人员选项>>开启开发者选项>>开启USB调试。 二 如何在不同的Android版本上启用USB调试模式 不同安卓系统启用USB调试模式的方法不同，根据自己设备系统版本选择适合的方法进行调试。
4K30编辑于 2022-09-30 - 来自专栏码思客
天命吃鸡还是落地成盒 学学装饰模式先
虽然字节流和字符流都可以处理中文，但是在处理需要编码的文字的时候还是建议使用字符流，这样会减少发生错误的几率。 FileWriter ? 装饰模式 前面讲过工厂模式，这里再来讲一个装饰模式，因为缓冲流这种设计，就是最好的装饰模式实现。装饰模式是啥？我们先来吃把鸡就应该懂了。 让他们自由组合就可以了，好了，装饰模式登场了。 装饰模式可以动态的给一个对象加上更多的责任(功能)，在不需要创造更多的子类的情况下，将对象的功能进行扩展。来看看如何使用装饰模式解决上面这个问题。 理解了上面这个例子，再来对比一下这个例子和IO流中的设计，来看看IO流中如何使用装饰模式。 ? 对比 左边的结构就是上例的结构，各位应该已经明白了。再来看右图，有没有发现结构几乎一样？ 以上就是字节输入流的装饰模式展示，其他字节输出流，字符的输入输出流也都是装饰模式，结构上大同小异。这也是为什么IO流家族体系庞大的原因之一。
44620发布于 2019-07-04 - 来自专栏CSDN旧文
『设计模式』瑞幸咖啡还是星巴克，一杯下午茶让我明白 设计模式--模板方法模式（Template Method Pattern）
-----------------------------------------------------------------深入浅出的设计模式 模板方法模式（Template Method 模板方法模式实际上是所有模式中最为常见的几个模式之一，而且很多人可能使用过模板方法模式而没有意识到自己已经使用了这个模式。 模板方法模式是基于继承的代码复用的基本技术，模板方法模式的结构和用法也是面向对象设计的核心。 模式讲解 首先来看下 模板方法模式 的通用 UML 类图： 模板方法模式 从 UML 类图中，我们可以看到，模板方法模式 主要包含两种角色： 抽象模板（AbstractClass）： 抽象模板类 最后，设计模式给出的是一种设计框架，而不是条条框框，你需要用的是他真正优秀的地方！ 开发实例 就一杯下午茶，我到底和咖啡还是喝茶，喝咖啡，瑞幸还是星巴克？
56520发布于 2020-10-28 - 来自专栏新智元
随时随地看代码合并pull请求，支持暗黑模式
该来的，还是来了！ 开发者渴望官方GitHub移动端已久！ 如今，用户花费在手机上的时间越来越多，在手机上远程处理repo、issue等需求也日益增长。 官方客户端为开发人员提供了更大的灵活性，支持暗黑模式！ 如今，GitHub app终于告别了Beta，正式面向所有人发布。 更棒的是，作为一款原生app，GitHub移动端支持暗黑模式！ GitHub还列出了其应用程序的三个主要功能： 滑动即可整理任务：滑动即可完成任务，或保存通知以稍后处理。 查看和合并pull请求：合并和标记拉取请求，以轻松完成工作流程。 据GitHub的工程总监Ryan Nystrom说，beta版自发布以来，取得了非常大进步。
56430发布于 2020-03-20 - 来自专栏运维开发王义杰
运维开发工程师应该侧重于学习算法，还是设计模式或架构模式？
通常在运维开发工程师的工作内容中，设计模式和架构模式比算法更直接相关。这是因为运维开发工作通常更关注实现稳定、可维护的系统，以及自动化的工作流程，而这些正是设计模式和架构模式所关注的。 设计模式可以帮助运维开发工程师编写更好的代码，提高代码的可读性，可维护性，和可重用性。 一些常用的设计模式，如工厂模式、观察者模式、策略模式等，可以帮助运维开发工程师更好地组织代码，并处理代码中的复杂性。 算法虽然也重要，但在运维开发工作中可能不会像设计模式或架构模式那样直接应用。当然，如果运维开发工程师正在处理特定的问题，如性能优化或资源管理，那么理解和应用正确的算法可能会很有帮助。 总的来说，我建议运维开发工程师优先关注设计模式和架构模式。这并不意味着运维开发工程师完全忽视算法，但在运维开发工作中，设计模式和架构模式可能会更加实用。
28820编辑于 2023-08-16 - 来自专栏Android 开发者
ViewModel 和 LiveData：为设计模式打 Call 还是唱反调？
Call 还是唱反调？ 这个经验也同样适用于 MVP 模式中的 Presenter 。 这被称为 Passive View 模式。 MyDataState 可能包含数据是正在加载还是已经加载成功、失败的信息。 ? 可以将类中有状态和其他元数据（比如错误信息）的数据封装到一个类。参见示例代码中的 Resource 类。 看下面这个图，其中 Presenter 层使用观察者模式，数据层使用回调： ? UI 中的观察者模式和数据层中的回凋 如果用户退出 APP，视图就消失了所以 ViewModel 也没有观察者了。
3.5K30发布于 2018-05-31
腾讯云开发者
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