存储层: ProtonBase 支持数据的行存、列存以及行列混存; 索引层: ProtonBase 实现了数据库最重要的全局二级索引(Global Secondary Index),以及搜索所需要的倒排索引 Q4:企业在选择一款数据库产品时要考虑的因素很多,ProtonBase 最优势的场景是什么,在哪些技术场景下,企业适合考虑使⽤ ProtonBase? 王绍翾: ProtonBase 在数据 Data API 上,几乎实现了中间层的所有功能,但我们并不希望客户将 ProtonBase 仅用于单一模式,更希望把它视为多模数据库,发挥出 1+1>2 的化学效果 最终这家金融客户选用了 ProtonBase。 最终这家公司也是选用了 ProtonBase。
存储层:ProtonBase 支持数据的行存、列存以及行列混存; 索引层:ProtonBase 实现了数据库最重要的全局二级索引(Global Secondary Index),以及搜索所需要的倒排索引 Q4:企业在选择一款数据库产品时要考虑的因素很多,ProtonBase 最优势的场景是什么,在哪些技术场景下,企业适合考虑使⽤ ProtonBase? 王绍翾:ProtonBase 在数据 Data API 上,几乎实现了中间层的所有功能,但我们并不希望客户将 ProtonBase 仅用于单一模式,更希望把它视为多模数据库,发挥出 1+1>2 的化学效果 最终这家金融客户选用了 ProtonBase。 最终这家公司也是选用了 ProtonBase。 Q6:ProtonBase 作为⼀款 Data Warebase,既是⼀个数据库,也是⼀个数仓,还⽀持数据实时加⼯计算和数据湖上的查询加速计算。
前 Facebook core infra、阿里搜索数据和机器学习平台,以及达摩院机器智能工程的技术领军人、ProtonBase 创始人兼 CEO 王绍翾指出。 当每秒百万级行情数据必须实时写入并立即可见时,某头部券商最初采用分布式 OLAP 数据库遇到数据新鲜度和吞吐瓶颈而腰斩,转用分布式 OLTP 数据库又遇到多维分析查询性能过差而被迫放弃——作为 Data Warebase 范式的典型实现,ProtonBase 通过 ProtonBase 的 Data Warebase 范式,该企业以实时增量物化视图引擎实现秒级数据加工及风险诊断,在统一架构内同步完成历史数据合规存储与关键信号扫描,终结双系统割裂时代。
探索数智领域头部企业最佳实践 来自vivo、RisingWave、ProtonBase、PingCAP、PayPal、Kasma.ai、Infiniflow、Bright Data、Alluxio、字节跳动
本次大会汇聚了来自快手、华为、阿里云、腾讯云、蚂蚁集团、蚂蚁数科、字节跳动、腾讯混元、火山引擎、ProtonBase、RockAI、Gru.ai、Dify、Shopee、GMI Cloud、Kong Inc 华东师范大学钱卫宁教授、阿里云江岚、ProtonBase CEO 王绍翾、蚂蚁图计算开源负责人范志东、新加坡科研局研究工程师黄佳,分别分享了在数据管理系统、Lakehouse 架构、Graph 智能体与企业级 十分感谢数势科技、ProtonBase、Google Cloud、硅基流动、WebEye、Optiver、GMI Cloud、瓴羊、UCloud 优刻得、字节跳动 Trae、亮数据 Bright Data
作者 | 王绍翾 @ProtonBase 本文内容整理自 ProtonBase CEO 王绍翾在 AICon 的主题演讲《Data Warebase: Instant Ingest-Transform-Explore-Retrieve 作者简介: 王绍翾,ProtonBase 创始人兼 CEO。 2021 年开始创业,创立“小质科技”,推出了自研产品 ProtonBase,一款融合数据库与数据仓库能力于一体的新一代 Data Warebase(Data Warehouse + Database) 作者简介: 王绍翾,ProtonBase 创始人兼 CEO。 2021 年开始创业,创立“小质科技”,推出了自研产品 ProtonBase,一款融合数据库与数据仓库能力于一体的新一代 Data Warebase(Data Warehouse + Database)
主论坛压轴的圆桌对话环节,AutoMQ 联合创始人 & 首席战略官章文嵩、ProtonBase 研究员蒋晓伟、阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞、蚂蚁集团 AI 安全商业化总经理张凯围绕“大模型时代的数据智能新趋势 以下是对谈实录,经过不改变原意的整理和简化(感谢 ProtonBase 对稿件整理的大力支持): 1 AI 与数据,它们的生产关系是不是发生了变化?
作者:蒋晓伟(ProtonBase) 引言:在这个 AI 技术飞速发展的时代,我们有能力更深入地发掘数据潜在的价值,而数据处理不应当成为阻碍。 作者简介: 蒋晓伟(ProtonBase) 曾任阿里巴巴研究员,创建了阿里云 Flink 和 Hologres 团队和产品 曾任 Facebook 调度系统,时间轴和 Messenger 的技术主管 曾任微软
主论坛压轴的圆桌对话环节,AutoMQ 联合创始人 & 首席战略官章文嵩、ProtonBase 研究员蒋晓伟、阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞、蚂蚁集团 AI 安全商业化总经理张凯围绕“大模型时代的数据智能新趋势
作者简介 蒋晓伟(ProtonBase 小质科技) 曾任阿里巴巴研究员,创建了阿里云 Flink 和 Hologres 团队和产品 曾任 Facebook 调度系统,时间轴和 Messenger 的技术主管