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【promptulate专栏】ChatGPT框架——两行代码构建一个强大的论文总结助手
通过promptulate，你可以轻松构建起属于自己的LLM应用程序。项目地址: https://github.com/Undertone0809/promptulate 官方文档: promptulate document 作为一个强大的大语言模型应用开发框架，其主要有以下特性快速上手安装最新版打开终端，输入下面命令下载promptulate最新版，-U表示更新到最新版，如果你已经下载promptulate旧版本，那么执行此命令会更新到最新版。 pip install -U promptulate 基本使用下列文档全部使用OPENAI GPT3.5进行测试 KEY配置在使用promptulate之前，你需要先导入你的OPENAI_API_KEY LLM 详细文档请跳转LLM promptulate的架构设计可以轻松兼容不同的大语言模型扩展，在promptulate中，llm负责最基本的内容生成部分，因此为最基础的组件。
56510编辑于 2023-06-26
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通过Promptulate低代码解决方案轻松创建高效LLM Agent应用
现在，有了promptulate库中的pne.chat()函数，这一切变得前所未有的简单。本文将介绍如何使用pne.chat()来构建强大而灵活的LLM应用。项目Github: https://github.com/Undertone0809/promptulate相关文档pne.chat()：一站式AI对话解决方案pne.chat()是promptulate import promptulate as pneresponse = pne.chat( messages="When is your knowledge up to?" import promptulate as pneresponse = pne.chat("你是谁？" 随着promptulate未来对工具和检索方法的持续扩展，pne.chat()将成为LLM应用开发的不二选择。
50910编辑于 2024-01-16

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