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【Prometheus】4. 监控案例
监控linux服务器 node_exporter 概述 node_exporter：用于*NIX系统监控，使用GO语言开发的收集器 使用文档：https://prometheus.io/docs/guides /promtool check config prometheus.yml kill -hup [pid] 监控CPU，内存，硬盘 CPU使用率： 100 - (avg(irate(node_cpu_seconds_total xfs"} /node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/", fstype=~"ext4|xfs"} * 100) 监控服务状态 1. 创建仪表盘 image.png image.png image.png 4. 加入到prometheus进行监控 修改prometheus配置文件： image.png 检查prometheus配置文件修改：.
1.6K20发布于 2021-05-06 - 来自专栏Prometheus专栏
Prometheus监控神器-Alertmanager篇(4)
为了提升Prometheus的服务可靠性，我们会部署两个或多个的Prometheus服务，两个Prometheus具有相同的配置（Job配、告警规则、等），当其中一个Down掉了以后，可以保证Prometheus AlertManager自带警报分组机制，即使不同的Prometheus分别发送相同的警报给Alertmanager，Alertmanager也会自动把这些警报合并处理。 / After=network.target StartLimitIntervalSec=0 [Service] Type=simple User=prometheus ExecStart=/usr/ / After=network.target StartLimitIntervalSec=0 [Service] Type=simple User=prometheus ExecStart=/usr/ [alert-gossip] Prometheus中的配置： external_labels: # 联邦集群附加的Label标识，可以附加在警报中，这样用于标识警报来源于那个Prometheus
2.1K20发布于 2020-08-25 - 来自专栏yeedomliu
《Prometheus监控实战》第4章 监控主机和容器
第4章 监控主机和容器 首先，我们将在每台主机上安装exporter，然后配置节点和Docker指标让Prometheus来抓取。 通常用队列长度表示 错误：资源错误事件的计数 ---- 4.1 监控节点 Prometheus使用exporter工具来暴露主机和应用程序上的指标，目前有很多可用于各种目的的exporter（https 我们将选择一个Docker守护进程主机 如果你不想使用exporter，那么还有很多支持Prometheus的主机监控客户端。 4.4.2 重新标记 在一个集中的复杂监控环境中，有时你无法控制监控所有资源以及所有暴露的监控数据。通过重新票房，你可以控制、管理并标准化环境中的指标。 这意味着Prometheus更专注于监控问题，而不是其他可视化和仪表板系统 我们也将快速安装Grafana并将Prometheus连接到上面 4.7.1 安装Grafana 代码清单：在Red Hat上获取
6.2K21发布于 2019-12-19 - 来自专栏JetpropelledSnake
Prometheus监控学习笔记之Prometheus监控简介
0x00 Prometheus容器监控解决方案 Prometheus（普罗米修斯）是一个开源系统监控和警报工具，最初是在SoundCloud建立的。它是一个独立的开放源码项目，并且独立于任何公司。 不同于传统的运维监控工具，Prometheus是面向容器和微服务的监控系统，采用基于时间序列的存储方式，监控采集更加精确，监控频率更高，和容器和微服务兼容性更好。 随着目前容器和微服务的使用日趋广泛，Prometheus的应用范围将会越来越广。 0x01 Prometheus架构 Prometheus是面向容器和微服务的监控系统，对容器和微服务的兼容性好。 也通过中间网关支持push模型 通过服务发现或者静态配置，来发现目标服务对象 支持多种多样的图表和界面展示，grafana也支持它 Prometheus相对比其他监控的优势： 监控数据的精细程度高，采集精度可以达到 Grafana展示Prometheus监控的数据 如下是Prometheus支持的报警渠道，支持邮件，Pageduty，Wehooks，微信等。
2.1K20发布于 2018-12-25 - 来自专栏入门小站
Prometheus监控MySQL
mysql_exporter：用于收集MySQL性能信息 安装 > wget https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download > vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml scrape_configs: # 添加作业并命名 - job_name: 'mysql' # 静态添加 node static_configs: # 指定监控端 - targets: ['127.0.0.1:9104'] 重启prometheus服务 > systemctl reload prometheus.service 查看监控端 访问:https://rumenz.com:9090/targets Granfana 导入Mysql 监控 选择Import,Load框输入7362 效果展示 相关文章系统监控Prometheus安装和基本配置 系统CUP,内存,硬盘监控之node_exporter安装配置
1.5K20编辑于 2022-06-02 - 来自专栏yeedomliu
Prometheus监控实战
，关于安全有以下两个假设 Prometheus专为短期监控和警报需求而设计。 第4章 监控主机和容器 首先，我们将在每台主机上安装exporter，然后配置节点和Docker指标让Prometheus来抓取。 P<timestamp>\d{2}\/\w{3}\/\d{4}:\d{2}:\d{2}:\d{2} (\+|-)\d{4})\] / + # %u/"(? IPv4 /(? \d+)//something with an / + IPv4 + / address/ { maybe_ipv4++}(?
10.3K20发布于 2021-07-19 - 来自专栏netservice
Prometheus监控系统
这些插件会返回4种Nagios可识别的状态，0(OK)表示正常，1(WARNING)表示警告，2(CRITTCAL)表示错误，3(UNKNOWN)表示未知错误，并通过Web UI显示出来。 Prometheus的优势 Prometheus是一个开源的完整监控解决方案，其对传统监控系统的测试和告警模型进行了彻底的颠覆，形成了基于中央化的规则计算、统一分析和告警的新模型。 预测在4小时后，磁盘空间占用大致会是什么情况？ CPU占用率前5位的服务有哪些？(过滤) 高效 对于监控系统而言，大量的监控任务必然导致有大量的数据产生。 同时这些客户端收集的监控数据，不仅仅支持Prometheus，还能支持Graphite这些其他的监控工具。 最新的Grafana可视化工具也已经提供了完整的Prometheus支持，基于Grafana可以创建更加精美的监控图标。基于Prometheus提供的API还可以实现自己的监控可视化UI。
2.1K20编辑于 2022-04-15 - 来自专栏Danny的专栏
【监控利器Prometheus】——Prometheus+Grafana监控SpringBoot项目业务指标监控
Prometheus+Grafana监控SpringBoot项目业务指标监控 1、SpringBoot项目配置 2、prometheus添加配置 3、Grafana配置 1、SpringBoot项目配置 io.micrometer.core.instrument.DistributionSummary; import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry; import lombok.extern.slf4j.Slf4j import javax.annotation.PostConstruct; import java.math.BigDecimal; import java.time.LocalDateTime; @Slf4j /prometheus 页面可以看到在上面 OrderServiceImpl 中添加的统计指标。 （4）同理可以按照（3）的方式配置订单金额增长率的Pannel
1.7K20编辑于 2021-12-23 - 来自专栏XBD
Prometheus监控elasticsearch
systemctl daemon-reload systemctl start elasticsearch_exporter systemctl enable elasticsearch_exporter 修改prometheus 配置 vim /etc/prometheus/prometheus.yml ... - job_name: 'elasticsearch_cluster' static_configs: - 重新加载prometheus配置
69010编辑于 2022-10-27 - 来自专栏山山仙人的专栏
Prometheus监控Jenkins
1、Jenkins安装插件 2、配置插件 3、Prometheus配置 4、Grafana配置 Jenkins是一个非常好的持续集成工具，本文记录Prometheus对Jenkins进行监控，并通过 Grafana展示监控数据的过程 1、Jenkins安装插件 在Jenkins上安装插件，使Jenkins能够暴露指标给Prometheus收集，这个插件名称叫Prometheus metrics 设置完成后重启Jenkins服务，并且访问jenkins的url查看指标情况 https://jenkinsurl/prometheus ? 3、Prometheus配置 修改Prometheus的配置文件，新增对Jenkins的数据采集，本文中的Prometheus和Jenkins均部署在k8s集群 # vim prometheus-configmap.yaml 4、Grafana配置 在Grafana中配置图表进行展示，导入模板，这里导入的模板id是9964 ? 导入完成后查看数据是否成功展示 ? 至此，通过Prometheus监控Jenkins完成
2.6K30发布于 2020-04-29 - 来自专栏Eights做数据
Prometheus监控Kafka
而提及Kafka的监控，历来都是个头疼的事情，Kafka的开源社区在监控框架上并没有投入太多的精力。 Eagle（目前使用中） Kafka Center（最近才开源，没有做测试） Prometheus + Grafana 以上开源监控方案，各有千秋，Kafka Manager，Kafka Eagle， 如果企业已经使用上Prometheus，也非常方便将Kafka的监控集成到Prometheus上。 4 配置Grafana 搜索kafka的grafana仪表板，下载json配置 地址：https://grafana.com/grafana/dashboards/7589 导入Grafana dashborad 模板导入效果，后续可以根据自身业务进行修改，Prometheus上可以配置Kafka的报警策略。在dashboard上，可以跟Kafka主机的监控结合起来放到一个页面。 ?
7.3K31发布于 2020-07-10 - 来自专栏python3
prometheus 监控docker
使用Prometheus监控cAdvisor cAdvisor将容器统计信息公开为Prometheus指标。 默认情况下，这些指标在/metrics HTTP端点下提供。 可以通过设置-prometheus_endpoint命令行标志来自定义此端点。 要使用Prometheus监控cAdvisor，只需在Prometheus中配置一个或多个作业，这些作业会在该指标端点处刮取相关的cAdvisor流程。 访问prometheus targets，确保是up状态 ? 查看图标监控仪表盘 ? 但是这个模板，无法选择根据主机选择。推荐另外一个模板，它是可以选择主机的。
2.3K30发布于 2020-03-28 - 来自专栏后端
Prometheus 监控系统
为了能让这些条件更加充足，我们需要不断的收集数据，分析数据，监控数据，进而优化能优化的点。Prometheus 在这方面就为我们提供了很好的监控方案。 什么是 Prometheus？ 另外，这些监控数据大多数时候是跟统计相关的，比如数据与时间的分布情况等，这需要有专业的度量知识。而这些正是 Prometheus 的擅长所在。 所以我们会看到，在 Prometheus 架构里还存在着其他的组件，例如： Pushgateway：为监控节点提供 Push 功能，再由 Prometheus server 到 Pushgateway 如果监控的数据发现问题，那么需要我们配置告警发现，快速处理。 Prometheus 配置 关于 Prometheus 的使用相信网上有很多详细教程，此处不再说明。 另外，由于 Prometheus 是奔着简单易拓展目的设计的，所以在分布式存储、集群、多租户等方面基本没有涉及，它更专注于实时监控。
2.1K00编辑于 2022-03-26 - 来自专栏希里安
Prometheus监控笔记
监控是基础设施，监控的重要性可想而知，但在平常工作中，很多监控做的大而全，指标繁杂，告警颇多，其实抓住重要的黄金指标，保持简单的架构就是最好的，今天来研究一番prometheus。 因为prometheus是基于mertric的监控，所以不适用于日志logs、事件event、调用链tracing等监控，默认是pull模型，需要合理规划网络，最好不要转发，对于集群化以及水平扩展需要合理选择方案 Prometheus属于CNCF项目，有比较丰富的开源生态，和传统zabbix监控不同，提供了丰富的exporter满足各种业务需求，可以看到官方以及第三方的exporter，也可以自己编写exporter node-exporter: Prometheus 官方项目，采集机器指标如 CPU、内存、磁盘。 blackbox_exporter: Prometheus 官方项目，网络探测，dns、ping、http监控 process-exporter: 采集进程指标 node-problem-detector
48120编辑于 2023-10-30 - 来自专栏院长运维开发
Prometheus监控OpenStack
对接grafana https://grafana.com/grafana/dashboards/9701
2.3K10发布于 2020-06-12 - 来自专栏sktj
Prometheus:关于监控
1、监控的堆栈： 业务逻辑 应用程序 操作系统 2、Prometheus 是 Pull的方式 3、USE方法：针对每一个资源，检查使用率、饱和度和错误。 4、GOOGLE的四个黄金指标： 延迟：服务请求所花费的时间，区分失败和成功请求。 流量：每秒HTTP的请求数或DB的事务数 错误：请求失败的速率 饱和度： 5、警报和通知： 哪些问题需要通知 谁需要被告知 如何告知 多久告知一次 何时停止告知 6、可视化：Prometheus+Grafana ---- 7、Prometheus架构 ?
1K10发布于 2020-01-15 - 来自专栏架构专题
Prometheus 监控实践
一个典型的监控（如白盒监控），通常会关注于目标服务的内部状态，例如： 单位时间接收到的请求数量 单位时间内请求的成功率/失败率 请求的平均处理耗时 白盒监控很好地描述了系统的内部状态，但缺少从外部角度看到的现象 某日需要为服务搭建一个监控系统来采集应用埋点上报的指标，经过一番对比，最终选择了 Prometheus 来作为我们的业务监控，因为它具有以下优点： 支持 PromQL（一种查询语言），可以灵活地聚合指标数据 200",env="test"}[:5m] 结果将会是一个范围向量： http_requests{host="host1",service="web",code="200",env="test"} 0 4 Prometheus 提供监控样本数据的独立程序一般被称作为 Exporter，比如用来拉取操作系统指标的 Node Exporter，它会从操作系统上收集硬件指标，供 Prometheus 来拉取。 解决了 Prometheus 的高可用，再来关注一下 Prometheus 如何对监控目标进行采集，当监控节点数量较小时，可以通过 Static Config 将目标主机列表写到 Prometheus
1.9K20发布于 2020-11-09 - 来自专栏sktj
Prometheus:日志监控
P<timestamp>[\d{2}/\w{3}/\d{4}:\d{2}:\d{2}:\d{2} (+|-)\d{4}]) / + # %u /"(? response_size } 运行 mtail --progs /etc/mtail --logs '/var/log/apache/*.access' prometheus配置 ? ?
4.2K30发布于 2020-01-15 - 来自专栏SY小站的专栏
prometheus监控harbor
介绍 随着k8s集群上面服务越来越多，大家更加关心的问题反而是服务能不能更稳定，这时候监控作用就体现出来了，下面主要说一下harbor是怎么用prometheus来监控的。 name: harbor namespace: monitor spec: ports: - port: 9107 selector: app: harbor 部署完了之后，在prometheus
1.6K30发布于 2020-06-30 - 来自专栏开源部署
Prometheus监控介绍
Prometheus(由go语言开发)是一套开源的监控&报警&时间序列（按照时间排序）数据库的组合。适合监控docker 容器。 因为kubernetes(俗称k8s)的流行带动了prometheus的发展。 它可以监控主机，服务，容器 https://prometheus.io/docs/introduction/overview/ 时间序列数据(TimeSeries Data) : 按照时间顺序记录系统、 支持多种多样的图表和界面展示，可以使用第三方的工具来展示内容，如grafana 监控原理 Prometheus Server负责定时在目标上抓取metrics(指标)数据， 每个抓取目标[主机 也就是说prometheus会将获取到的监控数据打包成一个可访问的web页面，通过访问指定的url来确定主机的状态 Pull方式的优势是能够自动进行上游监控和水平监控，配置更少，更容易扩展，更灵活，更容易实现高可用
46320编辑于 2022-09-15
腾讯云开发者
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