第5章 服务发现 服务发现可以通过以下几种机制实现 从配置管理工具生成的文件中接收目标列表 查询API(例如Amazon AWS API)以获取目标列表 使用DNS记录以返回目标列表 ---- 5.1 job_name: node file_sd_configs: - files: - targets/nodes/*.json refresh_interval: 5m job_name: docker file_sd_configs: - files: - targets/docker/*.json refresh_interval: 5m 以防万一,我们还指定了refresh_interval选项,该选项将在每个间隔结束时加载文件列表中的目标——对这个示例来说是5分钟 提示:还有一个名为prometheus_sd_file_mtime_seconds 当Prometheus查询目标时,它会通过DNS服务器查找example.com域。然后,它将在该域中搜索名为_prometheus.
部署Alertmanager与Prometheus通信,并创建告警规则 image.png 下载地址1:https://github.com/prometheus/alertmanager/releases 下载地址2:https://prometheus.io/download/ 下载 alertmanager wget https://github.com/prometheus/alertmanager /alertmanager --config.file=alertmanager.yml 在prometheus中配置alertmanager进行通信 image.png 创建告警规则(prometheus 目录下) image.png image.png重启 重启prometheus systemctl restart prometheus image.png image.png ----- 2. 告警收敛(分组,抑制,静默) image.png 5. Prometheus一条告警怎么触发的? 6 . 编写告警规则案例
“可执行文件格式错误”表明你试图执行的二进制文件与操作系统或架构不兼容。检查架构确保你下载的二进制文件与系统的架构相匹配(例如,x86_64, arm64 等)。 可以使用以下命令检查系统的架构: uname -m下载正确的二进制文件如果架构不匹配,请从 Prometheus 的官方网站下载与你的系统相匹配的版本。 https://prometheus.io/download/验证文件类型使用 file 命令检查 prometheus 二进制文件的类型 file . /prometheus文件损坏重新下载 Prometheus,并确保下载过程中没有损坏文件。
本文链接:https://blog.csdn.net/u014427391/article/details/99686447 placeholder 属性是html5的属性,用于提供描述输入字段预期值的提示信息 属性适用于以下的 类型:text, search, url, telephone, email 和password 好的,上面就是placeholder的简单用法简介,然后介绍一下placeholder的兼容性 ,placeholder在Chrome浏览器是正常的,不过在ie兼容性就很不好。 textarea> 然后网上很多教程都是重写样式,用onchange等等函数替换,不过我觉得太麻烦,然后调试过程发现写在$(function(){…});初始化函数的时候,加个attr属性,竟然是可以兼容的
本文介绍了 HTML5 全屏 API 的使用方法,包括 requestFullscreen() 和 exitFullscreen() 的调用方式及注意事项,提供了浏览器兼容性处理方案,并通过代码示例演示了全屏请求与退出的实现 背景最近一个项目有页面全屏的的需求,搜索了下有 HTML5 的全屏 API 可用,不过各浏览器的支持不一样。
job="api-server", instance="server1" 值:10234(表示接收到的 HTTP GET 请求的数量) 时间戳:1617902462000(这个样本的时间戳,单位为毫秒) 5. Prometheus 中的时间序列 Prometheus 中的时间序列是由一系列带有时间戳的样本组成的。 每个时间序列都有一个度量名称和一组标签,而这些标签帮助 Prometheus 区分不同的时间序列。 Prometheus 查询语言(PromQL) Prometheus 查询语言(PromQL)可以用来查询时间序列数据,并操作这些样本。 Prometheus 样本的类型 Prometheus 支持多种度量类型,它们定义了样本值的含义和如何增长: Counter(计数器):计数器值只能增加,表示某个事件的累计发生次数(例如 HTTP 请求总数
placeholder 属性是html5的属性,用于提供描述输入字段预期值的提示信息(hint)。 简单例子: <! 属性适用于以下的 类型:text, search, url, telephone, email 和password 好的,上面就是placeholder的简单用法简介,然后介绍一下placeholder的兼容性 ,placeholder在Chrome浏览器是正常的,不过在ie兼容性就很不好。 textarea> 然后网上很多教程都是重写样式,用onchange等等函数替换,不过我觉得太麻烦,然后调试过程发现写在$(function(){…});初始化函数的时候,加个attr属性,竟然是可以兼容的
once: true } )} 安卓不建议添加 loading 效果,因为没有准确的事件监听可以移除,否则只能加上不能移除(安卓支持 loadstart 和 loadeddata,不支持 canplay) 5、 } else { // 状态改为播放 } } }) 二、video 1、在X5内核中让 video标签播放不自动全屏 只需要给video加上 webkit-playsinline playsinline x5-playsinline 即可(重点是x5-playsinline 起的作用) < video class="qvideo" id="qvideo-wrap" playsinline webkit-playsinline x5-playsinline> 注:x5内核- 安卓下不能添加airplay="allow" x5-video-player-fullscreen="true" x-webkit-airplay="allow"(添加了之后playsinline属性就失效了
Prometheus版本 2.3.0 AlertManager版本 1.4.0 因为两者的配置对旧版本的兼容不是很好,在按照网上搜索的资料进行部署时遇到了不少坑,所以当你看到这篇文章,根据文章进行部署时 首先,给出Prometheus相关的文件 prometheus.config.yaml 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 有了配置文件后剩下的就是Prometheus的部署了,如下 Prometheus.deploy.yaml 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Alerts页面看不到任何内容,接下来我们部署AlertManager alertmanager.config.yaml 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 alertmanager.deploy.yaml 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
但对于大量现有服务, 系统甚至硬件, 它们并不会暴露 Prometheus 格式的指标. 这时候就只能采用第二种办法: 编写一个代理服务, 将其它监控信息转化为 Prometheus 格式的指标 这个代理服务的基本运作方式, 可以用下面这张图来表示: 而这样的代理服务, 就称作 Prometheus 为什么要写 Exporter嗯, 写 exporter 可以把监控信息接进 Prometheus, 那为什么非要接进 Prometheus 呢我们不妨以阿里云云监控为例, 看看接进 Prometheus 首先, 所有的 Prometheus 抓取目标都有一个 up 指标用来表明这个抓取目标能否被成功抓取. 这么一来, 只要用户有一台装了 docker 的机器, 他就能在5分钟之内打开 Grafana 看到这些效果(还有钉钉警报…假如这位用户的服务器不太健康的话): 当然了, 想要稳固地部署这套架构, 还是需要多机做高可用或者直接扔到
Prometheus的特点多维数据模型:由度量名称和键值对标识的时间序列数据时序数据,是在一段时间内通过重复测量(measurement)而获得的观测值的集合;将这些观测值绘制于图形之上,它会有一个数据轴和一个时间轴 ;服务器指标数据、应用程序性能监控数据、网络数据等也都是时序数据;1.内置时间序列(pime series)数据库:Prometheus;外置的远端存储通常会用:InfluxDB、openTsDB等2. promQL一种灵活的查询语言,可以利用多维数据完成复杂查询3.基于HTTP的pull(拉取)方式采集时间序列数据4.同时支持PushGateway组件收集数据5.通过服务发现或者静态配置,来发现目标服务对象 zabbix最新发布的6.0版本,知道自己处于生死存亡时刻,也支持了Prometheus使用的TSDB数据库。 Prometheus与Zabbix的对比Prometheus对比Zabbix Zabbix
/amtool check-config alertmanager.yml` 5.docker-compose.yml 资源清单内容: # Desc: prometheus / pushgateway &mysql_exporter Step 5.在Grafana中找寻安装Prometheus Redis Dashboard(https://grafana.com/grafana/dashboards ' static_configs: - targets: ['192.168.12.107:30001'] Step 5.重载prometheus.yml配置(使用方式必须是在有-- 流程步骤: Step 1.我们先查看当前kube-state-metrics兼容性矩阵与我们kubernetes集群版本的对应参考地址,下面最多记录5个kube状态度量和5个kubernetes版本。 , # "dest": "/tmp/weiyigeek-226/home/weiyigeek/prometheus/k8s_prometheuser_token", # "md5sum": "bdcd6c4a77ab6ee2afa5ac6f78ddb94a
首先简单了解下,prometheus和grafana: Prometheus是一款开源的监控和报警工具,可以收集和处理时序列数据,常用于监控分布式系统和服务,有自己的promql查询语言。 K8s搭配prometheus的组合在企业还是很流行的。 Grafana也是一个开源的数据可视化工具,以查询Prometheus的数据并创建漂亮的监控面板和图表。 Prometheus作为数据源,在Grafana中添加Prometheus数据源,就可以创建显示来自Prometheus的metrics数据了。 wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v*/prometheus-*. *-amd64.tar.gz cd prometheus-*.* 修改target ip,在prometheus.yaml中配置 启动程序 ./prometheus --config.file=.
解决办法: 以管理员身份运行命令提示符 执行 bcdedit /set hypervisorlaunchtype off 重启即可。
利用这种方式保证内容处在同一位置,这样就可以避免页面的跳动,但是直接给 html 设置 absolute 风险太大,容易埋坑,不太建议大项目使用,小应用还是可以的,我在需求的小活动页7就使用过这种方式 5禁用页面滚动 就可以事先告诉浏览器 这个监听回调不会 执行 preventDefault,你可以马上响应滚动不用等待 从而 提升了滚动的流畅度 但是 passive 是新出的标准,但是以前没有,所以我们需要做一个兼容
一直觉得自己的 Golang 水平一般般,所以决定还是找个开源项目好好学一下,虽然说按我的水平不见得就能看出来哪个项目写的好,但至少开源的而且被广泛使用,包括我自己的项目,还是有点信心的,所以就挑 Prometheus ,因为这个模块相对比较独立,单独拉出来可能会比较容易理解吧,这里的功能简单来说就是当用户添加一些 targets 或者 endpoint,反正就是你需要采集的数据的来源如果没增加一个,你就需要手动去 prometheus.yml 这里没什么特别的,就是 Prometheus 也要收集自己的指标。 ? ? Discovery 的构造方法。 ? SDConfig 的几个方法。 ?
最近在做一个h5页面。其中有个常见商品列表,商品图片布局采用的是 flex + positon:absolute 来布局。 采取了个紧急处理方案是,针对iphone5做了left: 0;,放弃水平居中效果。 目前没有准确定位到问题的所在: 是不是只有iphone5会这样? iphone4呢? 确实是left: auto的兼容表现形态不同引起的么? 具体的兼容分界线在哪里? ... 未完待续吧~~~~~~~~~~~ 参考文章: iphone5媒体查询信息:媒体查询iphone4,5,6以及更高 PSS:在网路上并没有找到多少相关的文章,仅此一篇和iphone5兼容性有点相关,但异常效果不是很类似 :绝对定位引起的css样式系统兼容问题
由于 Volar 插件升级到了 Vue - Office 版本,然后安装过后有一个问题就是:不兼容 uni-app 的 nativeTags 配置,因此我就尝试了降低 Vue - Office 的版本, 降到了其最低版本,就可以兼容了。
今天主要讲讲我司在使用prometheus过程中,存储方面的一些实战经验。 0x01 Prometheus 储存瓶颈 ? 通过prometheus的架构图可以看出,prometheus提供了本地存储,即tsdb时序数据库。 为了解决单节点存储的限制,prometheus没有自己实现集群存储,而是提供了远程读写的接口,让用户自己选择合适的时序数据库来实现prometheus的扩展性。 prometheus通过下面两种方式来实现与其他的远端存储系统对接 Prometheus 按照标准的格式将metrics写到远端存储 prometheus 按照标准格式从远端的url来读取metrics -- <merge_tree> <max_suspicious_broken_parts>5</max_suspicious_broken_parts> </merge_tree
准备环境docker-compose安装redisdocker-compose.yamlversion: '3'services: redis: image:redis:5 container_name 去采集(拉取)nginx_exporter的监控样本数据cd /data/docker-prometheus# 在scrapc_configs(搜刮配置):下面增加如下配置:cat >prometheus /prometheus.yml <<FOF - job_name: 'redis_exporter' static_configs: - targets: ['localhost:9121'] promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml重新加载配置curl -x POST http://localhost:9090/-/reload search=或:http://localhost:9090/rulesdashboardgrafana展示Prometheus从redis_exporter收集到的数据id :11835