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3-8 读写内存流
前面第二节，介绍了文件流类FileStream，本节要继续介绍其他流。那么什么是流？在.net程序中，涉及的输入和输出都是通过流来实现的。流是串行化设备的抽象表示，流以读/写字节的方式从存储器读/写数据。存储器是存储媒介，磁盘或内存都是存储器。正如除磁盘外还存在着多种存储器，除文件流之外也存在多种流，例如：网络流、内存流、缓存流等。类Stream及其派生类组成流的家族。如图3－12所示：
1.3K20发布于 2020-01-06 Prometheus 二进制文件与操作系统或架构不兼容
“可执行文件格式错误”表明你试图执行的二进制文件与操作系统或架构不兼容。检查架构确保你下载的二进制文件与系统的架构相匹配（例如，x86_64, arm64 等）。 可以使用以下命令检查系统的架构： uname -m下载正确的二进制文件如果架构不匹配，请从 Prometheus 的官方网站下载与你的系统相匹配的版本。 https://prometheus.io/download/验证文件类型使用 file 命令检查 prometheus 二进制文件的类型 file . /prometheus文件损坏重新下载 Prometheus，并确保下载过程中没有损坏文件。
58610编辑于 2024-07-12- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-8 Numpy 中的聚合运算
在原生 Python 中，如果我们想计算一个元素为数值型的可迭代对象中所有元素的和，可以使用 Python 内置的 sum 函数。在 NumPy 中不仅支持 Python 内置的 sum 函数，而且还提供了优化后的 numpy.sum。
68520编辑于 2022-05-25 - 来自专栏学习与分享
【Prometheus】Prometheus的样本
Prometheus 中的时间序列 Prometheus 中的时间序列是由一系列带有时间戳的样本组成的。 每个时间序列都有一个度量名称和一组标签，而这些标签帮助 Prometheus 区分不同的时间序列。 Prometheus 查询语言（PromQL） Prometheus 查询语言（PromQL）可以用来查询时间序列数据，并操作这些样本。 Prometheus 样本的类型 Prometheus 支持多种度量类型，它们定义了样本值的含义和如何增长： Counter（计数器）：计数器值只能增加，表示某个事件的累计发生次数（例如 HTTP 请求总数 Prometheus 通过这种方式存储和管理大量的度量数据，从而使得我们能够对系统进行详细的监控和查询。
71910编辑于 2024-12-18 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-结构之法(代码清单3-8)
代码清单3-8 int nTargetLen = N + 1; // 设置目标长度为总长度+1 int pBegin = 0; // 初始指针
27430编辑于 2022-11-30 - 来自专栏k-cloud-labs
Prometheus
公司采用Prometheus来采集Kubernetes集群的性能指标数据，之前对性能数据采集这方面没有关注过，但是实际生产环境下有很多此类需求，因此重点学习了一下Prometheus采集数据的原理以及如何部署 Prometheus版本 2.3.0 AlertManager版本 1.4.0 因为两者的配置对旧版本的兼容不是很好，在按照网上搜索的资料进行部署时遇到了不少坑，所以当你看到这篇文章，根据文章进行部署时 首先，给出Prometheus相关的文件 prometheus.config.yaml 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 containers: - image: quay.io/prometheus/prometheus name: prometheus command : - "/bin/prometheus" args: - "--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml
1.2K30编辑于 2023-03-06 - 来自专栏企业监控prometheus与Grafana
Prometheus实战篇:Prometheus简介
Prometheus的特点多维数据模型：由度量名称和键值对标识的时间序列数据时序数据，是在一段时间内通过重复测量（measurement）而获得的观测值的集合；将这些观测值绘制于图形之上，它会有一个数据轴和一个时间轴 ；服务器指标数据、应用程序性能监控数据、网络数据等也都是时序数据；1.内置时间序列（pime series）数据库：Prometheus；外置的远端存储通常会用：InfluxDB、openTsDB等2. zabbix最新发布的6.0版本，知道自己处于生死存亡时刻，也支持了Prometheus使用的TSDB数据库。 Prometheus与Zabbix的对比Prometheus对比Zabbix Zabbix Prometheus 后端用C开发,界面用PHP开发,定制化难度很高
97800编辑于 2023-12-22 - 来自专栏容器计算
【Prometheus】看着Prometheus学Golang(1)
一直觉得自己的 Golang 水平一般般，所以决定还是找个开源项目好好学一下，虽然说按我的水平不见得就能看出来哪个项目写的好，但至少开源的而且被广泛使用，包括我自己的项目，还是有点信心的，所以就挑 Prometheus ，因为这个模块相对比较独立，单独拉出来可能会比较容易理解吧，这里的功能简单来说就是当用户添加一些 targets 或者 endpoint，反正就是你需要采集的数据的来源如果没增加一个，你就需要手动去 prometheus.yml 这里没什么特别的，就是 Prometheus 也要收集自己的指标。 ? ? Discovery 的构造方法。 ? SDConfig 的几个方法。 ?
89110发布于 2021-03-02 - 来自专栏JetpropelledSnake
Prometheus监控学习笔记之Prometheus存储
今天主要讲讲我司在使用prometheus过程中，存储方面的一些实战经验。 0x01 Prometheus 储存瓶颈 ? 通过prometheus的架构图可以看出，prometheus提供了本地存储，即tsdb时序数据库。 当然prometheus2.0以后压缩数据能力得到了很大的提升。 为了解决单节点存储的限制，prometheus没有自己实现集群存储，而是提供了远程读写的接口，让用户自己选择合适的时序数据库来实现prometheus的扩展性。 prometheus通过下面两种方式来实现与其他的远端存储系统对接 Prometheus 按照标准的格式将metrics写到远端存储 prometheus 按照标准格式从远端的url来读取metrics
3.4K20发布于 2019-03-08 - 来自专栏企业监控prometheus与Grafana
Prometheus实战篇:Prometheus监控docker
Prometheus实战篇:Prometheus监控docker准备环境监控docker为了能够获取到Docker容器的运行状态,用户可以通过Docker的stats命令获取当前主机上运行容器的统计信息 去采集(拉取)nginx_exporter的监控样本数据cd /data/docker-prometheus# 在scrapc_configs(搜刮配置):下面增加如下配置:cat >prometheus /prometheus.yml <<FOF - job_name: 'cadvisor' static_configs: - targets: ['localhost:8080'] labels 配置rule_files:- "alert.yml"- "rules/*.yml"配置docker容器触发器因为是单机所以未配置集群的触发器cat >prometheus/rules/mongodb.yml promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml重新加载配置curl -x POST http://localhost:9090/-/reload
5.1K10编辑于 2024-01-11 - 来自专栏企业监控prometheus与Grafana
Prometheus实战篇:Prometheus监控redis
去采集(拉取)nginx_exporter的监控样本数据cd /data/docker-prometheus# 在scrapc_configs(搜刮配置):下面增加如下配置:cat >prometheus /prometheus.yml <<FOF - job_name: 'redis_exporter' static_configs: - targets: ['localhost:9121'] 配置rule_files:- "alert.yml"- "rules/*.yml"配置redis触发器因为是单机所以未配置集群的触发器cat >prometheus/redis.yml <<FOFgroups promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml重新加载配置curl -x POST http://localhost:9090/-/reload search=或:http://localhost:9090/rulesdashboardgrafana展示Prometheus从redis_exporter收集到的数据id :11835
1.8K10编辑于 2024-01-05 - 来自专栏企业监控prometheus与Grafana
Prometheus实战篇:Prometheus监控rabbitmq
Prometheus实战篇:Prometheus监控rabbitmq准备环境docker-compose安装rabbitmq这里注意rabbitmq需要暴露2个端口docker-compose.yamlversion 去采集(拉取)nginx_exporter的监控样本数据cd /data/docker-prometheus# 在scrapc_configs(搜刮配置):下面增加如下配置:cat >prometheus /prometheus.yml <<FOF - job_name: 'rabbitmq_exporter' static_configs: - targets: ['localhost:9419 promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml重新加载配置curl -x POST http://localhost:9090/-/reload search=或:http://localhost:9090/rulesdashboardgrafana展示Prometheus从redis_exporter收集到的数据id :4279
2.1K10编辑于 2024-01-08 - 来自专栏企业监控prometheus与Grafana
prometheus实战篇:prometheus相关概念
prometheus相关概念在安装好Prometheus后,会暴露一个/metrics的http服务(相当于安装了prometheus_exporter),通过配置,Prometheus就可以采集到这个 Prometheus底层存储上其实没有对指标做类型的区分,都是以时间序列的形式存储,但是为了方便用户的使用和理解不同监控指标之间的差异,Prometheus定义了counter(计数器),gauge(仪表盘 的指标类型为 Summary，它记录了 Prometheus Server 中 wal_fsync 的处理时间，通过访问 Prometheus Server 的 /metrics 地址，可以获取到以下监控样本数据 ：# HELP prometheus_tsdb_wal_fsync_duration_seconds Duration of WAL fsync.# TYPE prometheus_tsdb_wal_fsync_duration_seconds 2.888716127000002prometheus_tsdb_wal_fsync_duration_seconds_count 216Job(任务)和instances(实例)概述在Prometheus
86610编辑于 2023-12-25 - 来自专栏企业监控prometheus与Grafana
Prometheus实战篇:Prometheus监控nginx
Prometheus实战篇:Prometheus监控nginx准备环境在此专栏的前几篇文章中已经准备了一台服务器作为我们进行环境的准备.大家也可以通过虚拟机创建俩台服务器,一台作为Prometheus的安装另外一台进行其他软件安装并且进行监控的服务器 去采集(拉取)nginx_exporter的监控样本数据cd /data/docker-prometheus# 在scrapc_configs(搜刮配置):下面增加如下配置:cat >prometheus /prometheus.yml <<FOF - job_name: 'nginx_exporter' static_configs: - targets: ['localhost:9113'] /alert.yml检查配置docker exec -it prometheus promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml重新加载配置curl search=或:http://localhost:9090/rulesdashboardgrafana展示Prometheus从nginx_exporter收集到的数据
2.5K00编辑于 2024-01-04 - 来自专栏企业监控prometheus与Grafana
Prometheus实战篇:Prometheus监控mongodb
Prometheus实战篇:Prometheus监控mongodb准备环境docker-compose安装mongodbdocker-compose.yamlversion: '3'services: 去采集(拉取)nginx_exporter的监控样本数据cd /data/docker-prometheus# 在scrapc_configs(搜刮配置):下面增加如下配置:cat >prometheus /prometheus.yml <<FOF - job_name: 'mongodb_exporter' static_configs: - targets: ['localhost:9216' 配置rule_files:- "alert.yml"- "rules/*.yml"配置mongdb触发器因为是单机所以未配置集群的触发器cat >prometheus/rules/mongodb.yml promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml重新加载配置curl -x POST http://localhost:9090/-/reload
2.3K10编辑于 2024-01-10 - 来自专栏授客的专栏
Prometheus 基于Python Django实现Prometheus Exporter
基于Python Django实现Prometheus Exporter 需求描述 运行监控需求，需要采集Nginx 每个URL请求的相关信息，涉及两个指标：一分钟内平均响应时间，调用次数，并且为每个指标提供 3个标签：请求方法，请求状态，请求URL，并向普罗米修斯暴露这些指标相关数据 实践环境 Python 3.6.5 Django 3.0.6 prometheus-client 0.11.0 代码设计与实现 Create your views here. from django.http import HttpResponse from django.views.generic import View from prometheus_client Create your views here. from django.http import HttpResponse from django.views.generic import View from prometheus_client.utils
1.9K10发布于 2021-10-21 - 来自专栏Danny的专栏
【监控利器Prometheus】——Prometheus简介与安装
Prometheus简介与安装 1、Prometheus简介 2、安装 Prometheus Server 3、 安装 Grafana 1、Prometheus简介 Prometheus是一个根据应用的 1、docker下载prometheus server镜像 docker pull prom/prometheus 2、启动docker容器 cd 到Prometheus安装目录，比如用户目录 cd :/etc/prometheus/ $PWD/prometheus 然后删除上面的容器 docker rm -f prometheus 再启动一个真正要用的容器 docker run -d --name prometheus -p 9090:9090 -v $PWD/prometheus/etc:/etc/prometheus -v $PWD/prometheus/data:/prometheus prom prometheus.yml中配置，具体可参考《容器监控实践—Prometheus存储机制》 。
98110编辑于 2021-12-23 - 来自专栏企业监控prometheus与Grafana
Prometheus实战篇:docker安装Prometheus
docker安装Prometheus Docker搭建Prometheus监控系统 环境准备(这里的环境和版本是经过测试没有问题,并不是必须这个版本) 主机名 IP 配置 系统 因为docker-compose安装Prometheus需要进行大量的配置,这里推荐直接从gitee上克隆已经配置好的docker-compose文件 mkdir /data cd /data git clone https://gitee.com/linge365/docker-prometheus.git cd docker-prometheus 当然以上这一步需要安装git,也可以直接访问https ://gitee.com/linge365/docker-prometheus.git 下载对应的压缩包,解压后移动到/data目录下即可 运行prometheus 运行命令 cd /data/docker-prometheus 添加数据源 在下方齿轮图标选择添加数据源 选择Prometheus作为数据源 填写Prometheus的地址,这里的ip需要将服务名作为地址填写在URL中 下滑到最下方测试并保存 导入仪表盘 选择左边仪表盘图标点击导入
3.7K10编辑于 2023-12-23 - 来自专栏首富手记
prometheus 告警
prometheus 告警 1, prometheus 告警简介 告警能力在Prometheus的架构中被划分成两个独立的部分。 如下所示，通过在Prometheus中定义AlertRule（告警规则），Prometheus会周期性的对告警规则进行计算，如果满足告警触发条件就会向Alertmanager发送告警信息。 1,1 自定义 prometheus 告警规则 Prometheus中的告警规则允许你基于PromQL表达式定义告警触发条件，Prometheus后端对这些触发规则进行周期性计算，当满足触发条件后则会触发告警通知 为了能够让Prometheus能够启用定义的告警规则，我们需要在Prometheus全局配置文件中通过rule_files指定一组告警规则文件的访问路径，Prometheus启动后会自动扫描这些路径下规则文件中定义的内容 的配置文件,引用这个规则文件 rule_files: - /etc/prometheus/*.rules #映射到 docker 的这个目录下了 然后重启 prometheus,在也页面上查看 [
7K00发布于 2020-02-07 - 来自专栏程序员备忘录
prometheus告警
在讲解prometheus的时候我们说其具有告警的特征，也就是prometheus在收集监控数据的时候会根据规则判断相应指标是否达到了告警上线然后使用推送的方式进行告警。 但是要明确的一点是prometheus的仅仅是用来收集和查询监控数据的，要让我们的prometheus具有告警功能还需要prometheus体系的另一个组件altermanger，这块我们大概的讲解一下 首先配置一下prometheus的数据收集的规则和push告警信息的地址。 ' static_configs: - targets: ['localhost:8081'] 配置好上述配置之后对prometheus重启。 并在prometheus的alter栏目中查看告警是否触发。发现已经触发了告警配置。 在配置好prometheus的告警之后，我们需要配置altermanager的告警信息路由规则。
1.1K10编辑于 2022-08-11
腾讯云开发者
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