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算法3-7：银行排队
题意：就是多个窗口服务，每次来的人选择一个等待时间最短的窗口。问所有人的平均等待时间
1.2K20发布于 2021-04-25 - 来自专栏python3
3-7 run vs cmd vsent
docker build -t xiaopeng163/centos-entrypoint-shell .
42820发布于 2020-01-14 - 来自专栏刷题笔记
3-7 表达式转换 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102484030 3-7 表达式转换 (20 分) 算术表达式有前缀表示法、中缀表示法和后缀表示法等形式
97510发布于 2019-11-07 Prometheus 二进制文件与操作系统或架构不兼容
“可执行文件格式错误”表明你试图执行的二进制文件与操作系统或架构不兼容。检查架构确保你下载的二进制文件与系统的架构相匹配（例如，x86_64, arm64 等）。 可以使用以下命令检查系统的架构： uname -m下载正确的二进制文件如果架构不匹配，请从 Prometheus 的官方网站下载与你的系统相匹配的版本。 https://prometheus.io/download/验证文件类型使用 file 命令检查 prometheus 二进制文件的类型 file . /prometheus文件损坏重新下载 Prometheus，并确保下载过程中没有损坏文件。
58610编辑于 2024-07-12- 来自专栏全栈程序员必看
sdut 3-7 类的友元函数的应用
3-7 类的友元函数的应用 Time Limit: 1000MS Memory limit: 65536K 题目描写叙述 通过本题目的练习能够掌握类的友元函数的定义和使用方法
33320编辑于 2022-07-20 - 来自专栏学习与分享
【Prometheus】Prometheus的样本
Prometheus 中的时间序列 Prometheus 中的时间序列是由一系列带有时间戳的样本组成的。 每个时间序列都有一个度量名称和一组标签，而这些标签帮助 Prometheus 区分不同的时间序列。 Prometheus 查询语言（PromQL） Prometheus 查询语言（PromQL）可以用来查询时间序列数据，并操作这些样本。 Prometheus 样本的类型 Prometheus 支持多种度量类型，它们定义了样本值的含义和如何增长： Counter（计数器）：计数器值只能增加，表示某个事件的累计发生次数（例如 HTTP 请求总数 Prometheus 通过这种方式存储和管理大量的度量数据，从而使得我们能够对系统进行详细的监控和查询。
71910编辑于 2024-12-18 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-7 Numpy 中的矩阵运算
显然，在 Python 中，列表 * N 中的 * 运算符为重复操作，将列表中的每个元素重复 N 次。
1.3K20编辑于 2022-05-25 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-结构之法(代码清单3-7)
代码清单3-7 void DeleteRandomNode(node* pCurrent) { Assert(pCurrent !
24810编辑于 2022-11-30 - 来自专栏k-cloud-labs
Prometheus
公司采用Prometheus来采集Kubernetes集群的性能指标数据，之前对性能数据采集这方面没有关注过，但是实际生产环境下有很多此类需求，因此重点学习了一下Prometheus采集数据的原理以及如何部署 Prometheus版本 2.3.0 AlertManager版本 1.4.0 因为两者的配置对旧版本的兼容不是很好，在按照网上搜索的资料进行部署时遇到了不少坑，所以当你看到这篇文章，根据文章进行部署时 首先，给出Prometheus相关的文件 prometheus.config.yaml 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 containers: - image: quay.io/prometheus/prometheus name: prometheus command : - "/bin/prometheus" args: - "--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml
1.2K30编辑于 2023-03-06 - 来自专栏企业监控prometheus与Grafana
Prometheus实战篇:Prometheus简介
Prometheus的特点多维数据模型：由度量名称和键值对标识的时间序列数据时序数据，是在一段时间内通过重复测量（measurement）而获得的观测值的集合；将这些观测值绘制于图形之上，它会有一个数据轴和一个时间轴 ；服务器指标数据、应用程序性能监控数据、网络数据等也都是时序数据；1.内置时间序列（pime series）数据库：Prometheus；外置的远端存储通常会用：InfluxDB、openTsDB等2. zabbix最新发布的6.0版本，知道自己处于生死存亡时刻，也支持了Prometheus使用的TSDB数据库。 Prometheus与Zabbix的对比Prometheus对比Zabbix Zabbix Prometheus 后端用C开发,界面用PHP开发,定制化难度很高
97800编辑于 2023-12-22 - 来自专栏容器计算
【Prometheus】看着Prometheus学Golang(1)
一直觉得自己的 Golang 水平一般般，所以决定还是找个开源项目好好学一下，虽然说按我的水平不见得就能看出来哪个项目写的好，但至少开源的而且被广泛使用，包括我自己的项目，还是有点信心的，所以就挑 Prometheus ，因为这个模块相对比较独立，单独拉出来可能会比较容易理解吧，这里的功能简单来说就是当用户添加一些 targets 或者 endpoint，反正就是你需要采集的数据的来源如果没增加一个，你就需要手动去 prometheus.yml 这里没什么特别的，就是 Prometheus 也要收集自己的指标。 ? ? Discovery 的构造方法。 ? SDConfig 的几个方法。 ?
89110发布于 2021-03-02 - 来自专栏JetpropelledSnake
Prometheus监控学习笔记之Prometheus存储
今天主要讲讲我司在使用prometheus过程中，存储方面的一些实战经验。 0x01 Prometheus 储存瓶颈 ? 通过prometheus的架构图可以看出，prometheus提供了本地存储，即tsdb时序数据库。 当然prometheus2.0以后压缩数据能力得到了很大的提升。 为了解决单节点存储的限制，prometheus没有自己实现集群存储，而是提供了远程读写的接口，让用户自己选择合适的时序数据库来实现prometheus的扩展性。 prometheus通过下面两种方式来实现与其他的远端存储系统对接 Prometheus 按照标准的格式将metrics写到远端存储 prometheus 按照标准格式从远端的url来读取metrics
3.4K20发布于 2019-03-08 - 来自专栏企业监控prometheus与Grafana
Prometheus实战篇:Prometheus监控redis
去采集(拉取)nginx_exporter的监控样本数据cd /data/docker-prometheus# 在scrapc_configs(搜刮配置):下面增加如下配置:cat >prometheus /prometheus.yml <<FOF - job_name: 'redis_exporter' static_configs: - targets: ['localhost:9121'] 配置rule_files:- "alert.yml"- "rules/*.yml"配置redis触发器因为是单机所以未配置集群的触发器cat >prometheus/redis.yml <<FOFgroups promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml重新加载配置curl -x POST http://localhost:9090/-/reload search=或:http://localhost:9090/rulesdashboardgrafana展示Prometheus从redis_exporter收集到的数据id :11835
1.8K10编辑于 2024-01-05 - 来自专栏企业监控prometheus与Grafana
Prometheus实战篇:Prometheus监控docker
Prometheus实战篇:Prometheus监控docker准备环境监控docker为了能够获取到Docker容器的运行状态,用户可以通过Docker的stats命令获取当前主机上运行容器的统计信息 去采集(拉取)nginx_exporter的监控样本数据cd /data/docker-prometheus# 在scrapc_configs(搜刮配置):下面增加如下配置:cat >prometheus /prometheus.yml <<FOF - job_name: 'cadvisor' static_configs: - targets: ['localhost:8080'] labels 配置rule_files:- "alert.yml"- "rules/*.yml"配置docker容器触发器因为是单机所以未配置集群的触发器cat >prometheus/rules/mongodb.yml promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml重新加载配置curl -x POST http://localhost:9090/-/reload
5.1K10编辑于 2024-01-11 - 来自专栏企业监控prometheus与Grafana
Prometheus实战篇:Prometheus监控rabbitmq
Prometheus实战篇:Prometheus监控rabbitmq准备环境docker-compose安装rabbitmq这里注意rabbitmq需要暴露2个端口docker-compose.yamlversion 去采集(拉取)nginx_exporter的监控样本数据cd /data/docker-prometheus# 在scrapc_configs(搜刮配置):下面增加如下配置:cat >prometheus /prometheus.yml <<FOF - job_name: 'rabbitmq_exporter' static_configs: - targets: ['localhost:9419 promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml重新加载配置curl -x POST http://localhost:9090/-/reload search=或:http://localhost:9090/rulesdashboardgrafana展示Prometheus从redis_exporter收集到的数据id :4279
2.1K10编辑于 2024-01-08 - 来自专栏企业监控prometheus与Grafana
Prometheus实战篇:Prometheus监控mongodb
Prometheus实战篇:Prometheus监控mongodb准备环境docker-compose安装mongodbdocker-compose.yamlversion: '3'services: 去采集(拉取)nginx_exporter的监控样本数据cd /data/docker-prometheus# 在scrapc_configs(搜刮配置):下面增加如下配置:cat >prometheus /prometheus.yml <<FOF - job_name: 'mongodb_exporter' static_configs: - targets: ['localhost:9216' 配置rule_files:- "alert.yml"- "rules/*.yml"配置mongdb触发器因为是单机所以未配置集群的触发器cat >prometheus/rules/mongodb.yml promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml重新加载配置curl -x POST http://localhost:9090/-/reload
2.3K10编辑于 2024-01-10 - 来自专栏企业监控prometheus与Grafana
Prometheus实战篇:Prometheus监控nginx
Prometheus实战篇:Prometheus监控nginx准备环境在此专栏的前几篇文章中已经准备了一台服务器作为我们进行环境的准备.大家也可以通过虚拟机创建俩台服务器,一台作为Prometheus的安装另外一台进行其他软件安装并且进行监控的服务器 去采集(拉取)nginx_exporter的监控样本数据cd /data/docker-prometheus# 在scrapc_configs(搜刮配置):下面增加如下配置:cat >prometheus /prometheus.yml <<FOF - job_name: 'nginx_exporter' static_configs: - targets: ['localhost:9113'] /alert.yml检查配置docker exec -it prometheus promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml重新加载配置curl search=或:http://localhost:9090/rulesdashboardgrafana展示Prometheus从nginx_exporter收集到的数据
2.5K00编辑于 2024-01-04 - 来自专栏企业监控prometheus与Grafana
prometheus实战篇:prometheus相关概念
prometheus相关概念在安装好Prometheus后,会暴露一个/metrics的http服务(相当于安装了prometheus_exporter),通过配置,Prometheus就可以采集到这个 Prometheus底层存储上其实没有对指标做类型的区分,都是以时间序列的形式存储,但是为了方便用户的使用和理解不同监控指标之间的差异,Prometheus定义了counter(计数器),gauge(仪表盘 的指标类型为 Summary，它记录了 Prometheus Server 中 wal_fsync 的处理时间，通过访问 Prometheus Server 的 /metrics 地址，可以获取到以下监控样本数据 ：# HELP prometheus_tsdb_wal_fsync_duration_seconds Duration of WAL fsync.# TYPE prometheus_tsdb_wal_fsync_duration_seconds 2.888716127000002prometheus_tsdb_wal_fsync_duration_seconds_count 216Job(任务)和instances(实例)概述在Prometheus
86610编辑于 2023-12-25 - 来自专栏授客的专栏
Prometheus 基于Python Django实现Prometheus Exporter
基于Python Django实现Prometheus Exporter 需求描述 运行监控需求，需要采集Nginx 每个URL请求的相关信息，涉及两个指标：一分钟内平均响应时间，调用次数，并且为每个指标提供 3个标签：请求方法，请求状态，请求URL，并向普罗米修斯暴露这些指标相关数据 实践环境 Python 3.6.5 Django 3.0.6 prometheus-client 0.11.0 代码设计与实现 Create your views here. from django.http import HttpResponse from django.views.generic import View from prometheus_client Create your views here. from django.http import HttpResponse from django.views.generic import View from prometheus_client.utils
1.9K10发布于 2021-10-21 - 来自专栏Danny的专栏
【监控利器Prometheus】——Prometheus简介与安装
Prometheus简介与安装 1、Prometheus简介 2、安装 Prometheus Server 3、 安装 Grafana 1、Prometheus简介 Prometheus是一个根据应用的 1、docker下载prometheus server镜像 docker pull prom/prometheus 2、启动docker容器 cd 到Prometheus安装目录，比如用户目录 cd :/etc/prometheus/ $PWD/prometheus 然后删除上面的容器 docker rm -f prometheus 再启动一个真正要用的容器 docker run -d --name prometheus -p 9090:9090 -v $PWD/prometheus/etc:/etc/prometheus -v $PWD/prometheus/data:/prometheus prom prometheus.yml中配置，具体可参考《容器监控实践—Prometheus存储机制》 。
98110编辑于 2021-12-23
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