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  • 来自专栏Hank’s Blog

    3-4 列表的子集

    #列表的子集 Subsetting List #[[]] / $ / [[]][] / [[]][[]] #嵌套列表 /不完全匹配(partial matching) > x <- list(id=1:4,height=170,gender="male") > x[1] #找第1列的元素 $`id` [1] 1 2 3 4 > x["id"] #两个函数作用相同 $`id` [1] 1 2 3 4 > x[[1]] [1] 1 2 3 4 > x[["id"]] [1] 1 2 3 4 > x

    94110发布于 2020-09-16
  • 来自专栏python3

    3-4 文件读写例子

    n学习通过文件流FileStream打开文本文件、写入文本文件、设置文件属性、实施对文件的目录操作管理的基本方法

    1.2K30发布于 2020-01-14
  • 来自专栏python3

    3-4 文件读写例子(4)

    /*******************************************************

    52830发布于 2020-01-14
  • 来自专栏python3

    3-4 文件读写例子(3)

    //==============================第二部分:类设计============================

    53510发布于 2020-01-08
  • 来自专栏python3

    3-4 文件读写例子(2)

    向项目中添加名为FileOption.cs的类文件,并准备填写关于文件操作的各种方法,如图3-8所示:

    55930发布于 2020-01-14
  • Prometheus 二进制文件与操作系统或架构不兼容

    “可执行文件格式错误”表明你试图执行的二进制文件与操作系统或架构不兼容。检查架构确保你下载的二进制文件与系统的架构相匹配(例如,x86_64, arm64 等)。 可以使用以下命令检查系统的架构: uname -m下载正确的二进制文件如果架构不匹配,请从 Prometheus 的官方网站下载与你的系统相匹配的版本。 https://prometheus.io/download/验证文件类型使用 file 命令检查 prometheus 二进制文件的类型 file . /prometheus文件损坏重新下载 Prometheus,并确保下载过程中没有损坏文件。

    58610编辑于 2024-07-12
  • 来自专栏python3

    3-4 文件流类FileStream

    nFileMode和FileAccess,FileShare方法基本介绍及注意事项

    1K20发布于 2020-01-07
  • 来自专栏学习与分享

    PrometheusPrometheus的样本

    Prometheus 中的时间序列 Prometheus 中的时间序列是由一系列带有时间戳的样本组成的。 每个时间序列都有一个度量名称和一组标签,而这些标签帮助 Prometheus 区分不同的时间序列。 Prometheus 查询语言(PromQL) Prometheus 查询语言(PromQL)可以用来查询时间序列数据,并操作这些样本。 Prometheus 样本的类型 Prometheus 支持多种度量类型,它们定义了样本值的含义和如何增长: Counter(计数器):计数器值只能增加,表示某个事件的累计发生次数(例如 HTTP 请求总数 Prometheus 通过这种方式存储和管理大量的度量数据,从而使得我们能够对系统进行详细的监控和查询。

    71910编辑于 2024-12-18
  • 来自专栏用户画像

    4.4 文件系统疑难点 3-4

    为了创建一个文件,应用程序调用逻辑文件系统。逻辑文件系统知道目录结构形式。它将分配一个新的FCB给文件,把相应目录读入内存,用新的文件名更新该目录和FCB,并将结果写回到磁盘。

    71910发布于 2018-08-24
  • 来自专栏k-cloud-labs

    Prometheus

    公司采用Prometheus来采集Kubernetes集群的性能指标数据,之前对性能数据采集这方面没有关注过,但是实际生产环境下有很多此类需求,因此重点学习了一下Prometheus采集数据的原理以及如何部署 Prometheus版本 2.3.0 AlertManager版本 1.4.0 因为两者的配置对旧版本的兼容不是很好,在按照网上搜索的资料进行部署时遇到了不少坑,所以当你看到这篇文章,根据文章进行部署时 首先,给出Prometheus相关的文件 prometheus.config.yaml 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 containers: - image: quay.io/prometheus/prometheus name: prometheus command : - "/bin/prometheus" args: - "--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml

    1.2K30编辑于 2023-03-06
  • 来自专栏叽叽西

    lagou 爪哇 3-4 spring cloud 问答笔记

    熔断即断路保护。微服务架构中,如果下游服务因访问压⼒过⼤⽽响应变慢或失 败,上游服务为了保护系统整体可⽤性,可以暂时切断对下游服务的调⽤。这种牺 牲局部,保全整体的措施就叫做熔断。

    61520编辑于 2022-05-17
  • 来自专栏企业监控prometheus与Grafana

    Prometheus实战篇:Prometheus简介

    Prometheus的特点多维数据模型:由度量名称和键值对标识的时间序列数据时序数据,是在一段时间内通过重复测量(measurement)而获得的观测值的集合;将这些观测值绘制于图形之上,它会有一个数据轴和一个时间轴 ;服务器指标数据、应用程序性能监控数据、网络数据等也都是时序数据;1.内置时间序列(pime series)数据库:Prometheus;外置的远端存储通常会用:InfluxDB、openTsDB等2. zabbix最新发布的6.0版本,知道自己处于生死存亡时刻,也支持了Prometheus使用的TSDB数据库。 Prometheus与Zabbix的对比Prometheus对比Zabbix Zabbix Prometheus 后端用C开发,界面用PHP开发,定制化难度很高

    97800编辑于 2023-12-22
  • 来自专栏容器计算

    Prometheus】看着Prometheus学Golang(1)

    一直觉得自己的 Golang 水平一般般,所以决定还是找个开源项目好好学一下,虽然说按我的水平不见得就能看出来哪个项目写的好,但至少开源的而且被广泛使用,包括我自己的项目,还是有点信心的,所以就挑 Prometheus ,因为这个模块相对比较独立,单独拉出来可能会比较容易理解吧,这里的功能简单来说就是当用户添加一些 targets 或者 endpoint,反正就是你需要采集的数据的来源如果没增加一个,你就需要手动去 prometheus.yml 这里没什么特别的,就是 Prometheus 也要收集自己的指标。 ? ? Discovery 的构造方法。 ? SDConfig 的几个方法。 ?

    89110发布于 2021-03-02
  • 来自专栏JetpropelledSnake

    Prometheus监控学习笔记之Prometheus存储

    今天主要讲讲我司在使用prometheus过程中,存储方面的一些实战经验。 0x01 Prometheus 储存瓶颈 ? 通过prometheus的架构图可以看出,prometheus提供了本地存储,即tsdb时序数据库。 当然prometheus2.0以后压缩数据能力得到了很大的提升。 为了解决单节点存储的限制,prometheus没有自己实现集群存储,而是提供了远程读写的接口,让用户自己选择合适的时序数据库来实现prometheus的扩展性。 prometheus通过下面两种方式来实现与其他的远端存储系统对接 Prometheus 按照标准的格式将metrics写到远端存储 prometheus 按照标准格式从远端的url来读取metrics

    3.4K20发布于 2019-03-08
  • 来自专栏企业监控prometheus与Grafana

    Prometheus实战篇:Prometheus监控redis

    去采集(拉取)nginx_exporter的监控样本数据cd /data/docker-prometheus# 在scrapc_configs(搜刮配置):下面增加如下配置:cat >prometheus /prometheus.yml <<FOF - job_name: 'redis_exporter' static_configs: - targets: ['localhost:9121'] 配置rule_files:- "alert.yml"- "rules/*.yml"配置redis触发器因为是单机所以未配置集群的触发器cat >prometheus/redis.yml <<FOFgroups promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml重新加载配置curl -x POST http://localhost:9090/-/reload search=或:http://localhost:9090/rulesdashboardgrafana展示Prometheus从redis_exporter收集到的数据id :11835

    1.8K10编辑于 2024-01-05
  • 来自专栏企业监控prometheus与Grafana

    Prometheus实战篇:Prometheus监控rabbitmq

    Prometheus实战篇:Prometheus监控rabbitmq准备环境docker-compose安装rabbitmq这里注意rabbitmq需要暴露2个端口docker-compose.yamlversion 去采集(拉取)nginx_exporter的监控样本数据cd /data/docker-prometheus# 在scrapc_configs(搜刮配置):下面增加如下配置:cat >prometheus /prometheus.yml <<FOF - job_name: 'rabbitmq_exporter' static_configs: - targets: ['localhost:9419 promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml重新加载配置curl -x POST http://localhost:9090/-/reload search=或:http://localhost:9090/rulesdashboardgrafana展示Prometheus从redis_exporter收集到的数据id :4279

    2.1K10编辑于 2024-01-08
  • 来自专栏企业监控prometheus与Grafana

    Prometheus实战篇:Prometheus监控docker

    Prometheus实战篇:Prometheus监控docker准备环境监控docker为了能够获取到Docker容器的运行状态,用户可以通过Docker的stats命令获取当前主机上运行容器的统计信息 去采集(拉取)nginx_exporter的监控样本数据cd /data/docker-prometheus# 在scrapc_configs(搜刮配置):下面增加如下配置:cat >prometheus /prometheus.yml <<FOF - job_name: 'cadvisor' static_configs: - targets: ['localhost:8080'] labels 配置rule_files:- "alert.yml"- "rules/*.yml"配置docker容器触发器因为是单机所以未配置集群的触发器cat >prometheus/rules/mongodb.yml promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml重新加载配置curl -x POST http://localhost:9090/-/reload

    5.1K10编辑于 2024-01-11
  • 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶

    16推荐系统3-4协同过滤算法

    和这个用户对此影片的评价,理论上我们能够通过用户对电影类型的喜好,和用户对此电影的评价来推断出电影的特征向量的

    92811发布于 2020-08-14
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 3-4 创建Numpy数组(和矩阵)

    Notes: zeros 和 ones 函数创建的数组默认为浮点型,而 full 函数 dtype 默认为 None 类型,所以如果在使用 full 不指定 dtype 的情况下,默认为传入 fill_value 值的类型。

    94210编辑于 2022-05-25
  • 来自专栏授客的专栏

    Prometheus 基于Python Django实现Prometheus Exporter

    基于Python Django实现Prometheus Exporter 需求描述 运行监控需求,需要采集Nginx 每个URL请求的相关信息,涉及两个指标:一分钟内平均响应时间,调用次数,并且为每个指标提供 3个标签:请求方法,请求状态,请求URL,并向普罗米修斯暴露这些指标相关数据 实践环境 Python 3.6.5 Django 3.0.6 prometheus-client 0.11.0 代码设计与实现 Create your views here. from django.http import HttpResponse from django.views.generic import View from prometheus_client Create your views here. from django.http import HttpResponse from django.views.generic import View from prometheus_client.utils

    1.9K10发布于 2021-10-21
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