PowerBI RFM 1.X ? 在 2018.4 我们发布了第一个基于 PowerBI 的 RFM 模型。 PowerBI RFM 2.X 由于 PowerBI 的升级,以及我们对 DAX 的理解的提升,我们又改良得到了 RFM 的 2.X 版,如下: ? 在PowerBI中是没有这种3D空间型可视化的,即使有,也很难标记各种元素,因此,我们做了一个有意义的转换: 取RFM中任意两个指标,分别作为X,Y; 取RFM中剩余的指标,作为大小; 再用元素本身的RFM PowerBI DAX RFM 3.X 于是我们迎来了 RFM 第三代优化。 ? 这代优化是目前为止自己最为满意的一次。 宏观洞察 - 3D 降维打击 我们很难对 3D 图形做出有效反应,所以,我们需要将 3D 图形转化为 2D,我们用下面的方式进行: RFM 的 8 个分类作为宏观群体 X轴 - R - 最近购买 KPI
PowerBI产品下载地址:https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/what-is-power-bi/ ? 后续小黎子会用一个销售案例带领大家快速入门,先来看一下PowerBI的组成部分。 2、PowerBI主要组件及功能:PowerBI有三个用于不同场景的组件:PowerQuery(数据处理组件),PowerPivot(轻量级建模组件),PowerBI Desktop(独立数据可视化程序 安装需求:PowerBI桌面版需要脱离Excel单独安装软件。 下载地址:https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/desktop/ 使用场景:需要建立复杂的报表体系,并且需要用图表展现则可以使用PowerBI桌面版。
以下是3月更新的完整列表: 报告方面 切片器支持单选 Bing地图支持热力显示 轴标签支持交叉突出显示 工具提示支持设置默认格式 按钮,形状和图像支持设置静态Web URL 筛选面板的改进 页面支持对齐设置 建模方面 新的建模视图GA(正式发布) 新的DAX函数 自定义可视化方面 管理门户新增对自定义可视化对象的设置 两个新的自定义可视化 值得一提我国上北智信可视化得到官方演示 原文参考: https://powerbi.microsoft.com 总结 关于自定义可视化的部分,可以自行试用,可以看出,PowerBI正在完善各项细节,在会员订阅中,会进一步更新,届时通知。 微软官方视频加字幕可下载,需要可联系BI佐罗。
加入 PowerBI自己学 知识星球 可以:下载源文件,边学边练;遇到问题,提问交流,有问必答。平均值在报告中很常见,比如月均XX、人均XX、店均XX等。计算公式很简单,总和除以样本个数。 按样本个数的不同统计口径,有3种平均值,以月均XX为例:1 取有值的样本个数,有几个月有数字,样本个数就是几个月;2取所选的样本个数,不管这些样本有没有值,时间段选择了一年,样本个数就是12;3取开始有值的第一个月及它以后的所选样本个数 举例 计算3种月均销量。模型销量表度量值Sales = SUM(Fact_Sales[销量])1 取有值的样本个数,使用现成的平均值函数AVERAGEX。 Average_Divide = DIVIDE([Sales], DISTINCTCOUNT('Date'[YearMonth]))3 取开始有值的第一个月及它以后的所选样本个数。 因此,在PowerBI中,只要分母有0或空的可能,除法通常用DIVIDE替代运算符“/”。
加入 PowerBI自己学 知识星球 可以:下载源文件,边学边练;遇到问题,提问交流,有问必答。PowerBI设置权限的环节比较多,梳理如下,通过它们的递进关系可以实现报告的权限管理。 1 PowerBI主页权限打开app.powerbi.com(中国版为app.powerbi.cn),需要使用PowerBI账号登录,通常组织邮箱就是账号,它决定用户是否可登录组织的PowerBI主页, 3 行级别权限(RLS,Row Level Security)行级别权限是在用户查看数据的时候,按照其行级别权限角色对应的筛选条件对模型数据进行筛选。此功能适用于模型所在工作区中角色是查看者的用户。 2 如果使用了PowerBI应用分享报告,可以在PowerBI应用设定权限,取代用户在报告工作区的权限。 3 建议使用带有邮件功能的安全组(Security Group with Email Enabled)设置权限,安全组就像一个“壳子”,只需要把用户邮箱加入安全组即可。
加入 PowerBI自己学 知识星球 可以:下载源文件,边学边练;遇到问题,提问交流,有问必答。 在PowerBI中,使用数字单位会遇到如下痛点:1 使用固定单位,较小权限用户的数字较小,数字可能会变成0;2 固定单位是英文用户的千分位习惯,不满足中国用户的万、亿等习惯;3 使用系统自带的自动单位, STEP 3 修改度量值公式,将原有的度量值公式写在“_vm_Figure=”后。 .0" & " Bn")STEP 3 如果是图表,需要在图表的格式中,将Y轴值的单位和数据标签值的单位设置为无单位,不要设置为固定的千、百万等,不然反而会有显示问题。 如果选择.csv或者在PowerBI桌面版中导出(也是csv),就不是数字格式了。方案3 使用动态格式字符串,按照中国用户习惯,不同量级的数字强制中文动态显示为千、万、亿等。
今天分享一个关于下载的小事情,对于PowerBI的忠实用户,每个月的更新已经成为必备的操作,比较麻烦的事情是每个月都要到官网下载文件再做更新,而且有时登陆官网的速度并不友好。 此外,也有初学者问第一次怎样下载的问题,我也附上打开PowerBI的正确方式如下:1)登陆官网 powerbi.microsoft.com ? 2)选择Desktop产品 ? 3)找到高级下载选项。 ? 4)选择中文版本 ? 5)最后根据你的计算机来选择对应版本下载。 ?
PowerBI报告往往都是静态和动态的结合,按照需要侧重不同。静态程度越高,越适合导出PDF报告。解决方案PowerBI桌面版和线上版均可导出PDF报告,也可在线上版订阅邮件中附带PDF报告。 1 桌面版如果报告是静态报告,导出分享给相应用户就可以满足用户需求,那么只需要免费的PowerBI桌面版就能支持,组织可以节省一笔较大的开支。 2 线上版报告发布分享后,用户在PowerBI线上版也能导出PDF报告。操作步骤STEP 1 在PowerBI线上版打开报告后,按需在每个页面中设定切片器,然后点击左上角的导出按钮,选择PDF。 3 订阅邮件在订阅邮件报告时,也可以附上PDF报告,用户会按照行级别权限收到相应的PDF报告。操作步骤STEP 1 在PowerBI线上版中,点击报告上方的订阅报表按钮。 tabs=powerbi-service
今天给大家带来3款Excel替代品的对比,由大家来评判一下。 选项位置:“插入”标签页 -> 方程 -> 已插入方程设置 -> Unicode/LaTeX 3、Google 电子表格 Google表格,是一款基于Android系统的手机应用软件。
你可以先脑补一下我们在Excel中一般会想到=Vlookup([咖啡种类],’价格表’列1:列3,3,)来求对应咖啡种类的价格,但是如果还要加一个杯型条件就有点麻烦了,可能要用&连接两个字段或者使用Index
推荐学习这个函数的原因是它简单好学,在应用中有四大突出好处,更简洁的书写,替代Earlier,避免上下文的干扰,运算性能。本文将一一详细讲解,当你仔细读完这篇文章,很有可能对这个函数欲罢不能。 这个例子中有两个小细节,注意第二个VAR引用了上一个VAR定义的Sales,也就是说VAR可以引用之前定义好的VAR;第二个细节是在PowerBI公式栏中输入的时候,智能提示会特别提醒你使用已经定义好的 替代Earlier 第二大好处是大多数的情况它可以替代前面学习的Earlier公式,比如我们在学习Earlier时曾经用了一个求顺序计数的例子: ? 用Earlier来写第几次购买的公式: ?
Hasonevalue, 顾名思义,只有一个值,它返回的是真或假,即判断是否只有一个值。你可以看作它的等效表达式为COUNTROWS(VALUES([列名称])) = 1。
现在创建[销售量3]= Calculate([销售量],All('咖啡数据')),意义为清除所有筛选条件后再计算咖啡数据表的[数量]列求和, 所有值的输出结果为总计54245。 ? 这里的列是可以多个引用的,比如All([列1],[列2],[列3]...),","表示AND的关系。 读到这里你可能会问,All函数在实际应用上有什么意义? 上面的例子其实是为了说明它的原理,我们现在再做个应用的例子,求不同咖啡种类、不同杯型体积的销售量占总销售量的比,[占比] = [销售量]/[销售量3] ,数字看起来是不是有意义得多了。 ?
很少能在PowerBI社区或其他社交网络看到他,当然,专注于技术研发怎么可能有那么多其他时间。
设置筛选的内容与未设置筛选的内容有格式的区别,这是很好的,但可惜很多地方在中文翻译后变得比较不太接地气,如:顶端对齐 3 的意思就是 TOP 3。 与此同时,在视觉对象上,也会有一个显示: ? 目前 PowerBI 报表页面可以支持像素精准级的设计,这里有几个细节简要透露,看看你是否已经知道: PowerBI 任何元素(宽/高)最小不可小于40px PowerBI 布局对齐开启后,每两个点之间是 参考: PowerBI 2018年10月更新 引入99.99%的人不知道的大数据分析领域神 PowerBI 零代码处理 10000 亿行数据 PowerBI 2018年9月更新 深度解读分级聚合 在留言讨论中 (略) 总结 本月PowerBI更新有三大重要部分: PowerBI 支持 数据流,让 PowerBI 可以进行企业级数据准备 PowerBI 支持 AI,让 PowerBI 可以零代码使用AI服务 PowerBI 支持 新模型视图,让 PowerBI 支持大型报表系统工程 这三板斧可谓将PowerBI又提升了三个大台阶。
PowerBI 案例库,供你参考: 这里将收录网上的一些案例,后续也会进一步更新,分行业和智能以及分析场景,难度,美观度等要素分别归类。 如果你有不错的作品链接,也欢迎提交啊。
作为分析工具的 PowerBI 被越来越广泛地使用。 PowerBI 部署管道应运而生,它诞生的目的就是为了进一步提升效率以及解决重用问题。它可以用于 Premium 容量,对内容的生命周期进行管理。这将允许内容在正式使用前得到充分的开发和测试。 这些内容将从属于罗叔即将推出的《PowerBI高级设计》课程中。 关于部署管道的进一步使用,待本周全球推出以后,我们再来介绍。
开启DAX公式学习的第三阶段。一般情况微软官网上对公式的翻译比较生涩,然而对于Values这个函数我觉得它解释得特别清楚:“返回由一列构成的一个表,该表包含来自指定表或列的非重复值”。换言之,重复值将被删除,仅返回唯一值。
那么,什么是PowerBI中的Cosplay呢? 说白了也还是饰演多个角色,只不过主人公变成了维度表。从技术角度来讲,就是一个维度表与同一个事实表的不同列之间建立关系。
自己实现 RANKX 这里分享一个小经验,如果要理解一个函数,有一种方法,就是自己动手去实现一遍,意思是,如果 PowerBI 没有内置的 RANKX 函数的话,是否还可以完成排名计算呢? 如:对 15 在 10,20,20,40 中的紧排序就是 3,而松排序就是 4。 而掌握这些后,您可以试试用非中间表的方式来计算这个问题: 一个简单现实案例挑战 PowerBI 水平测