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parsel类库使用
一、parsel类库使用 parsel这个库可以解析HTML和XML，并支持使用Xpath和CSS选择器对内容进行提取和修改，同时还融合了正则表达式的提取功能。 parsel灵活且强大，同时也是python最流行的爬虫框架Scrapy的底层支持 # coding=utf-8 """ 作者：gaojs 功能： 新增功能： 日期：2022 /3/25 19:35 """ import os.path import requests import parsel def get_address(): """ 获取url地址 requests.get(url, headers=headers) res.encoding = res.apparent_encoding selector = parsel.Selector requests.get(list_url, headers=headers) # print(res1.text) selector1 = parsel.Selector
81020编辑于 2022-08-24 - 来自专栏云原生生态圈
Python原来如此美丽|Request & Parsel
学习Python的Request与Parsel模块今天分享一个爬取代理节点的小脚本，我们在使用爬虫的时候，可以通过设置一些代理避免(或者尽可能避免)我们的服务器IP被封掉，可是这些代理从哪里来呢？ date: 2020-02-20 Change Activity: 2020-02-20 IDE: PyCharm """ import requests,parsel return content.text def GetElementSelectorObj(htmlData, extractRule,isSelector): htmlData = parsel.Selector 是不是看着很简单，但是对于小白来说，知识点还是不少的，简单的总结一下: 温习了一下代理基本原理和requests包proxy的使用方法 学习了一下Parsel如何通过XPATH获取HTML元素 得到一个免费代理服务地址的网站
33530发布于 2021-11-15 - 来自专栏python-爬虫
python爬虫网页解析之parsel模块
08.06自我总结 python爬虫网页解析之parsel模块 一.parsel模块安装 官网链接https://pypi.org/project/parsel/1.0.2/ pip install parsel ==1.0.2 二.模块作用 改模块主要用来将请求后的字符串格式解析成re,xpath,css进行内容的匹配 三.使用 import requests import parsel response = requests.get(url) sel = parsel.Selector(response.text) #注意这里的S要大写 # re正则 # print(sel.re('正则匹配格式')
3.5K20发布于 2019-09-11 - 来自专栏爬虫资料
Parsel vs BeautifulSoup：从性能到用法的全方位对决
摘要本文对比了 Parsel 与 BeautifulSoup 两种常用 Python HTML 解析库在性能、用法、易用性和生态上的差异。 Parsel 路线Parsel 基于 lxml，支持 XPath 与 CSS Selector，适合对性能要求较高且习惯使用 XPath 的场景。 import requestsfrom parsel import Selector# == 代理 IP 配置（亿牛云爬虫代理示例 www.16yun.cn） ==proxy_host = "proxy 混合使用：在同一项目中，针对简单列表页用 BS4，针对复杂嵌套与深度解析用 Parsel。 ，相信您能根据项目需求，在 Parsel 和 BeautifulSoup 之间做出最适合的选型。
33710编辑于 2025-05-13 - 来自专栏爬虫
爬取美国公司案例-parsel库教学篇（Xpath的详细使用）
@TOC 前言 本文分享一个爬虫案例，通过使用parsel库中的xpath来爬取美国排名前一百名的公司，来详细解释下Xpath的使用。 导航 爬取小说案例-BeautifulSoup教学篇 爬取二手房案例--parsel教学篇（CSS选择器） 爬取美国公司案例-parsel库教学篇（Xpath的详细使用） 爬取东方财富网-parsel 完整源码 import requests # 数据请求库 import parsel # 数据解析库 # 目标网站 url='https://companiesmarketcap.com/' # 请求体 537.36 Edg/126.0.0.0' } # 响应数据 response = requests.get(url=url, headers=headers) # 实例化对象 selector = parsel.Selector
33510编辑于 2025-01-16 - 来自专栏爬虫
爬取二手房案例--parsel教学篇（CSS选择器）
@TOC 前言 本文通过一个爬取二手房的案例，来分享另外一种解析数据的方式：解析神器python第三方库parsel库。之所以叫他解析神奇，是因为它支持三种解析方式。 导航 爬取小说案例-BeautifulSoup教学篇 爬取二手房案例--parsel教学篇（CSS选择器） 爬取美国公司案例-parsel库教学篇（Xpath的详细使用） 爬取东方财富网-parsel 教学篇（正则表达式的详细使用+实例） 爬取QQ音乐的评论-JSON库的详细使用 parsel的使用 安装parsel 因为它是第三方库，所以需要在终端使用pip install parsel 来安装 pip install parsel 创建Selector对象 url="xxx.com" resp=requests.get(url) selector=resp.text 解析数据 解析数据有CSS选择器 如下面 response = requests.get(url=url, headers=headers) # 实例化对象 selector = parsel.Selector(response.text
27110编辑于 2025-01-16 - 来自专栏Python分享
【Python爬虫】采集一个优秀艺术家相互交流的网站——P站（一个正经的网站）
python 3.8 -- anaconda 安装了一些模块 / 自动的 配置环境变量 pycharm 2021专业版 >>> 激活码 requests >>> pip install requests parsel >>> pip install parsel 开始代码 首先需要导入模块 import requests # 发送网络请求的模块 import parsel # 提取数据 import tags/450.html' response_1 = requests.get(url_1) 获取数据 data_html_1 = response_1.text 提取数据 selector = parsel.Selector 获取二进制数据 response_2 = requests.get(url_2).text 提取详情页中的图片链接 selector_2 = parsel.Selector(response_2) #
1.3K40发布于 2021-11-16 - 来自专栏Python分享
不会吧？学过爬虫连这个网站都爬不了？那Python岂不是白学了
本文内容 系统分析目标网页 html标签数据解析方法 海量图片数据一键保存 环境介绍 python 3.8 pycharm 模块使用 requests >>> pip install requests parsel >>> pip install parsel time 时间模块 记录运行时间 有疑问的同学，或者想要Python相关资料的可以加群：1039649593 找管理员领取资料和一对一解答 通用爬虫 导入模块 import requests # 数据请求模块 第三方模块 pip install requests import parsel # 数据解析模块 第三方模块 pip install parsel Response [200]> response 对象 200状态码 表示请求成功 解析数据 解析速度 bs4 解析速度会慢一些，如果你想要对于字符串数据内容，直接取值，只能正则表达式 selector = parsel.Selector 获取图片url地址，以及图片名字 def get_img_info(html_url): response = get_response(html_url) selector = parsel.Selector
45040发布于 2021-11-09 - 来自专栏练习bug时长两年半
解析神器xpath使用教程
为什么要学习xpath和parsel parsel是一款高性能的 Python HTML/XML 解析器。 xpath的使用方法 要用到parsel模块 import parsel 使用xpath的前提是 具有xpath方法 –> Selector对象 提取到的数据返回一个列表 转换数据类型方法 data = parsel.Selector(html_str).extract() # parsel能够把缺失的html标签补充完成 data = parsel.Selector(html_str) # parsel
1.6K10编辑于 2022-08-24 - 来自专栏Python分享
Python采集网站ip代理, 检测IP代理是否可用
开发环境 Python 3.8 Pycharm 模块使用 requests >>> pip install requests parsel >>> pip install parsel 代理ip结构 proxies_dict import requests # 数据请求模块 第三方模块 pip install requests # 导入 正则表达式模块 import re # 内置模块 # 导入数据解析模块 import parsel # 数据解析模块 第三方模块 pip install parsel >>> 这个是scrapy框架核心组件 2. 进行转换 # #list > table > tbody > tr > td:nth-child(1) # //*[@id="list"]/table/tbody/tr/td[1] selector = parsel.Selector list tbody tr td:nth-child(2)::text').getall() print(ip_list) print(port_list) xpath 提取数据 selector = parsel.Selector
1.6K20编辑于 2022-01-24 - 来自专栏全栈程序员必看
Python网络爬虫精要
本文所用到的第三方库如下: requests, parsel, selenium requests负责向网页发送HTTP请求并得到响应，parsel负责解析响应字符串，selenium负责JavaScript F12 – Network – F5刷新即可 | 或者用fiddle等工具也可以 情形2：不开放api的网站 如果此网站是静态页面，那么你就可以用requests库发送请求，再用HTML解析库（lxml、parsel 等）来解析响应的text 解析库强烈推荐parsel，不仅语法和css选择器类似，而且速度也挺快，Scrapy用的就是它。 比如获取konachan的所有原图链接 from parsel import Selector res = requests.get('https://konachan.com/post') tree import requests from parsel import Selector from concurrent import futures domain = 'https://www.doutula.com
67440编辑于 2022-07-11 - 来自专栏爬虫
爬取东方财富网-parsel教学篇（正则表达式的详细使用+实例）
@TOC 前言 本文原本是想通过分享一个爬取东方财富网案例，来介绍parsel解析库的使用，没想到硬生生的写成了正则表达式的详细使用，想学习正则表达式的的小伙伴们可以来看下。 导航 爬取小说案例-BeautifulSoup教学篇 爬取二手房案例--parsel教学篇（CSS选择器） 爬取美国公司案例-parsel库教学篇（Xpath的详细使用） 爬取东方财富网-parsel 案例源码 import requests # 数据请求库 import parsel # 数据解析库 import re # 正则表达式库 # 过滤函数 处理空字符串 def fiter_data(
38700编辑于 2025-01-16 - 来自专栏练习bug时长两年半
爬取某网站小姐姐壁纸
介绍 美桌壁纸小姐姐壁纸爬取 准备 PYthon3.8（我用的是这个版本的） pycharm （其他的编辑器也可以） 模块：requests，parsel，os 思路 爬虫的思路 分析目标网页，确定爬取的 url路径，headers参数 发送请求 – requests 模拟浏览器发送请求，获取响应数据 解析数据 – parsel 转化为Selector对象，Selector对象具有xpath的方法，能够对转化的数据进行处理 模拟浏览器发送请求，获取响应数据 response = requests.get(base_url, headers=headers) data = response.text 第三步 解析数据 – parsel 转化为Selector对象，Selector对象具有xpath的方法，能够对转化的数据进行处理 html_data = parsel.Selector(data) data_list = html_data.xpath + img_name, 'wb') as f: print('下载完成：', img_name) f.write(img_data) 完整代码 import requests import parsel
1.2K10编辑于 2022-08-24 - 来自专栏Python分享
【Python爬虫】糗事百科数据段子采集
知识点 1.爬虫基本步骤 2.requests模块 3.parsel模块 4.xpath数据解析方法 5.分页功能 爬虫基本步骤: 1.获取网页地址 (糗事百科的段子的地址) 2.发送请求 3.数据解析 4.保存 本地 爬虫代码 导入所需模块 import re import requests import parsel 1.获取网页地址 url = 'https://www.qiushibaike.com 94.0.4606.81 Safari/537.36' } 2.发送请求 requ = requests.get(url=url, headers=headers).text 3.数据解析 sel = parsel.Selector www.qiushibaike.com' + html requ2 = requests.get(url=txt_href, headers=headers).text sel2 = parsel.Selector
46020发布于 2021-10-26 - 来自专栏Lan小站
2021年度全国统计用区划代码和城乡划数据抓取
of my Code ------------------------------------------------- """ import time import requests import parsel provinceText = requests.get(base_url + 'index.html') provinceText.encoding = 'utf-8' provinceHtml = parsel.Selector (base_url + province.xpath('@href').extract_first()) cityText.encoding = 'utf-8' cityHtml = parsel.Selector + city.xpath('a/@href').extract_first()) countyText.encoding = 'utf-8' countyHtml = parsel.Selector requests.get(townUrl, timeout=2) townText.encoding = 'utf-8' townHtml = parsel.Selector
62220编辑于 2022-07-13 - 来自专栏爬虫
爬虫案例1-爬取图片的三种方式之一：requests篇(1)
@TOC 前言 本文分享一个爬虫案例，使用requests库爬取彼岸网中的动物的图片，利用parsel库进行数据解析，并把这些照片保存到本地。 使用parsel库首先需要创建一个Selector对象，然后利用css选择器来解析其中照片数据。 parsel库支持Xpath、css选择器以及正则表达式来提取数据。 不了解parsel库的语法的同学可以先去了解下。 selector=parsel.Selector(response.text) # 创建一个个Selector对象 data_li=selector.css('.slist ul li' f: # 存储到本地 f.write(img_data) 完整源码 import requests # 数据请求模块 import parsel
66800编辑于 2024-12-23 - 来自专栏Lan小站
python爬虫之xpath的基本使用
decode() html.xpath('/html/body/div/ul/li/a[@href="link2.html"]/text()') 或将html.text转换为选择器对象 import parsel html = parsel.Selector(html_str) url = html.xpath('//div').extract()
53210编辑于 2022-07-13 - 来自专栏java，python，数据结构，算法
python爬虫--自动下载cosplay小姐姐图片(xpath使用自定义创建文件路径)
源码 1.xpath使用 使用之前，传统艺能就是先导入该模块parsel。 ? response=requests.get("http://www.win4000.com/meinvtag26_1.html",headers=headers) html=response.text parse=parsel.Selector 源码 import time import requests import re from bs4 import BeautifulSoup import os import parsel headers 0] # print(title) return title """获取图片数量""" def getsum(html): # print(datas) parse=parsel.Selector [0] # print(link) return link """获取页面链接""" def getlink(html): # print(datas) parse=parsel.Selector
1.5K30发布于 2020-08-26 - 来自专栏Python分享
Python爬虫实战案例：取喜马拉雅音频数据详解
本文知识点： 1、系统分析网页性质 2、多层数据解析 3、海量音频数据保存 环境： python 3.6 pycharm requests parsel 思路：(爬虫案例) 1.确定数据所在的链接地址( 从json数据中解析音频所对应的URL地址 开始写代码 先导入所需的模块 import requests import parsel # 数据解析模块 import re 1.确定数据所在的链接地址( requests.get(url=url, headers=headers) html_data = response.text 3.解析数据(要的, 筛选不要的) 解析音频的 id值 selector = parsel.Selector re.sub(pattern, "_", title) # 替换为下划线 return new_title 完整代码 import re import requests import parsel html_data = response.text # print(html_data) # 3.解析数据(要的, 筛选不要的) 解析音频的 id值 selector = parsel.Selector
2.2K10发布于 2020-12-16 - 来自专栏cloud stdio
解决Pycharm安装pip模块报错问题
找到个很好用的脚本，paycharm使用报错，没安装模块 于是安装parsel、pdfkit报错 解决办法 首先查看自己运行的环境目录！！！ 代码： python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.douban.com/simple 更新到pip.22.0.4 更新后接下来安装parsel 、pdfkit pip install 模块名 代码： pip install pdfkit pip install parsel 安装完成后打开Paycharm查看，已经安装成功了 本次教程到此结束
50430编辑于 2023-08-08
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