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Deepseek解读 | UE像素流送与实时云渲染技术的差别
特点：产品化功能完备，开箱即用2. LarkXR具有PaaS平台功能的实时云渲染产品Paraverse平行云自研的LarkXR实时云渲染产品，是一种基于云端的3D图形渲染解决方案，旨在为用户提供高质量、低延迟的实时渲染体验。 平行云LarkXR平台，无需大幅修改代码弹性扩展Paraverse平行云LarkXR支持动态扩展渲染资源，根据用户需求自动分配和释放 GPU 资源适合高并发场景（如大型元宇宙云活动项目），能够有效降低成本并提升资源利用率高质量画面支持高分辨率 ，加速项目上线成本优化采用按需付费模式，用户只需为实际使用的渲染资源付费适合中小型团队或项目，降低初期投入成本应用场景广泛Paraverse平行云LarkXR实时云渲染技术可应用于多个领域，包括元宇宙云活动 无论是数字孪生、虚拟仿真、VR多人大空间、展览展示，亦或是元宇宙、云游戏等XR应用场景，Paraverse平行云LarkXR实时云渲染技术都能提供高质量的渲染体验和灵活的扩展能力，适合对画质和实时性要求较高的应用场景
1K10编辑于 2025-02-14 使用Web浏览器访问UE应用的最佳实践
实时云渲染技术路线本身具备以下几大优势1. 弹性扩展：根据用户的需求，我们可以迅速增加或减少云端的计算资源，确保每个用户都能获得最佳的体验，而无需担心资源瓶颈或过度开销。2. 经过多年的研发和实践，Paraverse平行云采用了实时云渲染技术路线，并成功打造了企业级的实时云渲染解决方案——LarkXR。这一方案在业界实现了创新性的突破，并展现出以下技术优势：1. 2. 网络传输优化：系统可以实时估算网络状态、图像动态以及帧率，结合Paraverse平行云专利Qoe感知拥塞控制器和自主研发的拥塞控制算法，动态调整目标码率，确保数据高效编码并在数据链路层封装。 无论是SR、VR、AR还是MR等三维应用，都能在Paraverse平行云平台上得到兼容和支持。4. Cloud XR PaaS平台：提供功能全面、开箱即用的Cloud XR PaaS平台。 为了解决UE开发的挑战，Paraverse平行云LarkXR集成像素流送技术可以帮助UE开发者实现低代码或无需改动的上云操作。
1K10编辑于 2025-01-17- 来自专栏实时云渲染
3DXR线上展厅实时云渲染平台搭建方案
平行云实时云渲染技术凭借多项优势，为在线展览展示云平台的低成本搭建提供了有力支持。技术选型1. 核心技术: 采用Paraverse平行云LarkXR实时云渲染技术，将3D展厅的渲染任务迁移到云端。 2. 传输协议: 使用WebRTC实现低延迟、高质量的实时视频流传输。3. 客户端支持: 支持浏览器、移动设备（iOS/Android）、桌面应用等多平台访问。 云端渲染层GPU云服务器: 部署高性能GPU服务器，用于实时渲染3D展厅内容。分布式渲染: 利用Paraverse的分布式渲染技术，将复杂场景分配到多个GPU节点并行渲染，提升性能。 2. 流媒体传输层WebRTC协议: 采用WebRTC实现低延迟的视频流传输，确保用户交互的实时性。视频编码: 使用H.265编码压缩视频流，在保证画质的同时降低带宽占用。 平台搭建与集成：接入平行云实时云渲染服务，根据平行云提供的API和SDK，将制作好的3D展厅内容集成到云平台。进行必要的配置与优化，确保3D内容在云端流畅运行、交互功能正常。1.
1.3K10编辑于 2025-02-17 - 来自专栏实时云渲染
《XR应用开发者头显运行需求调研报告》重磅发布 ，开发者更加关注集成和可扩展性！
作为长期陪伴在XR行业开发者身边的技术伙伴，Paraverse平行云发起了此次行业调研，希望通过调研更直观地了解开发者在使用头显运行XR应用时的需求场景和遇到的问题，以帮助我们更好地跟踪行业需求，并更加全面地规划 Paraverse平行云实时云渲染解决方案LarkXR的roadmap，确保我们能够更好地满足行业需求。 2、Unity和Unreal Engine的主流地位短时间内不会改变数据表明，Unity和Unreal Engine是目前XR应用开发中的主要工具，各占26.66%和26.67%的使用率。 6、易于集成和可扩展性是开发者在选择3D/XR应用streaming到头显的方案时最关注的因素调研结果显示，易于集成和可扩展性是开发者在选择3D/XR应用实时云渲染方案时最关注的因素。 LarkXR提供了实时云渲染解决方案，能够帮助开发者快速适配Vision Pro，满足市场需求。这一技术不仅能提高应用的性能和质量，还能加速应用的开发和部署，为用户提供更好的使用体验。
23110编辑于 2025-11-14 - 来自专栏数字孪生应用
实时云渲染重塑数字孪生可视化技术底座
在实时云渲染与数字孪生深度融合的今天，Paraverse平行云平行云科技凭借其全链路自研的“云应用”级实时云渲染平台LarkXR，定义了行业标杆。 而平行云自创始之初便定位为 “实时云渲染平台” ，其架构是为运行和渲染云端原生应用（包括高复杂度的3D/XR应用、2D/网页类可视化应用，及第三方商业软件等）而设计的。 二、 平行云LarkXR的“护城河”：技术领先性的多维透视平行云LarkXR的领先性，并非单一技术点的突破，而是其作为企业级实时云渲染PaaS平台的整体架构优势。1. 2. 三、 竞争格局点评：平行云LarkXR保持“引领者”姿态平行云LarkXR：行业定义者与技术布道者。
40510编辑于 2025-11-05 - 来自专栏数字孪生应用
实时云渲染：数字孪生可视化稳定省心的方案
2.跨终端、多用户的协同访问轻量化终端支持用户可以通过手机、平板、AR/VR头显等设备访问数字孪生体，这些设备算力有限。 可见，实时云渲染是数字孪生可视化最稳定省心的方案。像素流送VS 平行云Lark XR软件2019年，Epic Games正式推出像素流送 (Pixel Streaming)。 这不仅标志着实时云渲染成为行业共识，也印证了Paraverse平行云在创立之初对云渲染技术路线的前瞻性与技术领先性。 Paraverse平行云是拥有全球市场上应用最广泛的企业级实时云渲染解决方案Lark XR，国内第一家将实时云渲染技术产品化的公司。 为企业和开发者提供全球领先的去中心化的实时云渲染解决方案，帮助用户快速开启通往数字平行世界的通道。成立至今，平行云已在全球范围内已吸引1000+家企业级用户，数万名独立开发者使用。
53400编辑于 2025-11-14 - 来自专栏实时云渲染
如何实现UE像素流大并发多集群的弹性扩容部署
实时云渲染技术可以解决这一问题，尤其针对高精度、强交互的UE程序，解决了像素流技术无法集群部署、无法定制二次开发等问题，通过PaaS平台级部署，实现多渲染集群的平台级运维。 LarkXR是由Paraverse平行云自主研发的去中心化实时云渲染平台，以其卓越的性能和丰富完备的功能插件，引领3D/XR云化行业风向标。 实时云渲染平台LarkXR通过分布式GPU节点池，将渲染任务智能拆分，借助统一管理中枢，实现资源调度毫秒级响应，动态扩容。真正实现企业级商用稳定运行场景。
38411编辑于 2025-07-11 - 来自专栏实时云渲染
LarkXR 赋能AI x XR数字供应链：引领智能设计、数字孪生与零售新未来
实时云渲染驱动数字供应链全流程: 从设计到零售智能3D设计与全球协同创新以服装行业为例，设计研发及原料采购环节传统上耗时费力，尤其是样衣打版和设计评审过程。 借助LarkXR的实时云渲染技术，设计师无需高端硬件设备，即可通过普通终端实时访问高精度3D模型，进行跨地域协同设计。 3D x AI 虚拟展厅：奢侈品到全行业的云XR创新应用在迪拜世界贸易中心的展览中，平行云支持位于阿联酋的生态伙伴Colab Cloud Tech，通过LarkXR实现跨越6000公里的实时云渲染。 LarkXR 驱动AI x XR数字供应链，引领新一代零售变革 Paraverse平行云实时云渲染产品LarkXR已广泛应用于汽车设计领域，并正深刻影响服装设计及奢侈品零售的数字供应链。 未来，平行云将持续赋能生态伙伴，通过AI智能与沉浸式XR技术的深度融合，从智能3D设计、数字孪生工厂到AI虚拟商业的全链路的数字化升级，为全球数字经济发展注入新动能。
20900编辑于 2025-11-14 2026 国内实时云渲染平台横评：腾讯云渲染 阿里云 GCS 华为云 瑞云 平行云谁最强？
本文对国内主流实时云渲染平台进行全方位横评，重点对比腾讯云渲染（CRTR）、阿里云 GCS、华为云、瑞云 Renderbus、平行云五家厂商，从技术能力、应用场景、接入成本、生态支持四大维度展开分析，帮助企业选型 本文基于公开产品资料与实测数据，对国内主流实时云渲染平台进行全方位横评，涵盖腾讯云渲染（CRTR）、阿里云 GCS、华为云、瑞云 Renderbus、平行云等厂商，从技术能力、应用场景、接入成本、生态支持四大维度进行对比分析 PaaS） 平行云 — 聚焦元宇宙/虚拟活动场景 蔚领时代 — 云游戏+云渲染 海马云 — 移动云游戏 离线渲染转实时（混合路线） 瑞云 Renderbus — 传统渲染农场起家，扩展实时渲染 蓝海创意云 ✅ 华为云 ✅ 依具体方案而定 ✅ 部分支持 ✅ 瑞云 Renderbus ✅ 依具体方案而定 ✅ ❌ ✅ 平行云 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ 解读：腾讯云 CRTR 是唯一在微信小程序端有深度优化的平台， 4.5 平行云 — 元宇宙垂直厂商 核心优势 聚焦元宇宙/虚拟活动场景 产品形态较轻，适合快速试水 局限性：基础设施依赖第三方云厂商，在大规模并发稳定性上与头部云厂商自有基础设施相比存在客观差距。
28310编辑于 2026-06-15- 来自专栏王的博客专栏
虚实穿梭：用C++多态解锁代码的“平行宇宙”（2）
* 创世神 = new 女娲(); 创世神->创世(); // 输出：捏土造人+补天套餐 这串代码藏着三个惊天秘密： 1️⃣ =0 是C++的达摩克利斯之剑，悬在子类头顶的强制实现令 2️⃣ cout << "法拉利" << endl; } }; int main() { //Car s1; // 用不了 Benz s1; Ferrari s2; //只要重写了纯虚函数，派生类就可以实例化 return 0; } 以上就是关于多态的纯虚函数和抽象类的相关介绍，难度不大，相信屏幕前的你可以轻松掌握~ 2.多态的原理 2.1 2.派生类是由两部分构成的，继承下来的基类和自己的成员，一般情况下，继承下来的基类中有虚函数表指针【上图就是】，自己就不会再生成虚函数表指针。 ; Func(s1); Func(s2); return 0; } 4.派生类的虚函数表中包含，(1)基类的虚函数地址，(2)派生类重写的虚函数地址完成覆盖，(3
28700编辑于 2025-05-19 同样做元宇宙和直播互动，腾讯云渲染比平行云多了哪些王牌能力？
摘要 元宇宙和直播互动场景对实时云渲染有极高要求。本文对比腾讯云 CRTR 与平行云的核心能力差异，梳理 CRTR 在延迟、终端覆盖、特色功能上的独特优势。 核心数据（官方披露） 端到端延迟：60–80ms 服务企业客户：600+ 适配应用数：1500+ 服务规模：每月亿分钟级 平行云 — 垂直厂商系 平行云聚焦元宇宙/虚拟活动场景，产品形态相对轻量，适合快速搭建虚拟空间 已验证案例：万科"云上南头古城"小程序，上线 2 年累积访问时长超 200 万分钟，自然来访量突破 500 万。 平行云在部署时效上虽也能支持快速上线，但"1 小时"是 CRTR 明确承诺的产品指标。 王牌五：四种应用类型全覆盖 CRTR 同时支持云 3D、云 VR、云 APK、云 Web 四种应用类型，而平行云主要聚焦在 3D/VR 类应用。
16010编辑于 2026-06-15- 来自专栏数字孪生应用
云端三维可视化点燃低空经济，实时云渲染助力“空中高德”底座
实时云渲染技术应运而生，为低空经济构建了强大的三维可视化神经中枢。随着低空经济腾飞，低空经济的一些生态厂商入局。三维GIS可视化是刚需，更是痛点：数据洪流挑战。 实时云渲染技术LarkXR赋能低空三维视界，正是破解以上痛点的利器。GIS客户在大量技术选型工作后发现，实时云渲染技术可以将三维空间和数据、以及指令实时同步到任意终端，供协同工作流和C端用户轻松访问。 高德地图引入Paraverse平行云作为云渲染战略合作伙伴，共同打造空中高德：面向低空领域综合三维地理信息与导航服务平台，推动时空智能体的应用落地，支持多个省市级“城市大脑”的项目落地。
65010编辑于 2025-08-06 - 来自专栏数字孪生应用
实时云渲染技术解析：如何构建水利水电数字孪生的“多端访问”与“数据融合”底座
2. 核心技术解析：基于云渲染的轻量化架构针对上述瓶颈，实时云渲染技术提供了一种创新的技术路线。其核心思想是将计算与渲染压力前置到云端服务器，客户端仅承担视频流解码与交互指令上传的任务。 下文将以一种典型的实时云渲染平台（如Paraverse平行云 LarkXR）为例，解析其关键技术点。2.1 架构核心：云端渲染与视频流推送实时云渲染的架构可抽象为“云-网-端”三层。 广泛的兼容性与低侵入性集成：对于开发者而言，理想的云渲染平台应具备低侵入性。 开发者无需修改源代码、无需集成特定插件，即可实现应用“一键上云”。这极大降低了存量系统向云架构迁移的改造门槛。安全与信创支持：在水利水电等关键基础设施领域，数据安全与自主可控是刚需。 技术总结与展望实时云渲染技术通过将计算与渲染上云，有效地解决了水利水电数字孪生建设中算力分布不均、数据融合困难、多端访问受限、系统改造成本高等核心痛点。
31910编辑于 2026-03-05 - 来自专栏ROBOTEDU
【点云学习】软件制作2 点云转2D
导览 利用C#写一个简单点云软件2 如何处理颜色 如何将点云转为颜色 01 颜色 RGB 常用的一种颜色格式，RGB分别代表红，绿和蓝。RGB值的变化代表了颜色的变化。 从颜色到点云 ? 我们可以把距离范围映射到颜色范围上（RGB→Distance），用C#制作一个函数来表达这种关系。 HSV与RBG都可以显示，效果略有不同，实际操作可以进行优化 2. 显示图片
1.1K10发布于 2020-03-31 - 来自专栏xingoo, 一个梦想做发明家的程序员
云计算学习2
4 网络加密 V** virtual private network 虚拟个人网络：长连接和加密 L2TP(layer 2 tunneling protocol) 二层隧道协议 VPLS( 缺点 1 管理成本高昂 2 安全隐患 3 网络复杂性 SSL secure socket layer加密套接字协议。 优点： 1 简介的部署模式，浏览器大多自带ssl功能 2 精细的访问控制，只有授权的用户才能访问特定的内部网络资源 3 防火墙穿越，由于工作在传输层之上，因此能够遍历所有防火墙和NAT设备 定义了传输数据的方式 SSL V**类型 1 零客户端模式 2 瘦客户端模式 3 隧道模式 5 可靠地网络通道 标准的QOS流程：流量识别、流量标记、流量处理 流量识别 4 完成链路终结动作 FCOE设备 1 ENode 终结流量的设备 2 FCF 转发流量的设备 FCOE的演化 1 纯以太网模式 2 FIP snooping模式：监听
1.4K80发布于 2018-01-17 - 来自专栏点云PCL
PCL点云分割（2）
关于点云的分割算是我想做的机械臂抓取中十分重要的俄一部分，所以首先学习如果使用点云库处理我用kinect获取的点云的数据，本例程也是我自己慢慢修改程序并结合官方API 的解说实现的，其中有很多细节如果直接更改源程序 然后使用简单的滤波，把在其中的NANS点移除，因为很多的算法要求不能出现NANS点，我们可以看见这里面有充电宝，墨水，乒乓球，一双筷子，下面是两张纸，上面分别贴了两道黑色的胶带，我们首先就可以做一个提取原始点云的平面的实验 << coefficients->values[1] << " " << coefficients->values[2] 4); coefficients->values[0] = 0.140101; coefficients->values[1] = 0.126715; coefficients->values[2] 基础的点云知识就已经差不多了，还有就是不端有网友提问的疑问，我会在相应的博客下，把提问比较好的问题再次解答，并写在博客中，公众号的文章就不再更新
1.5K20发布于 2019-07-31 - 来自专栏一Li小麦
小程序（2）：云开发
只需要一个前端就可以操作数据库小程序云开发就是这个概念的尝鲜者。云开发也是小程序近年最大的改变之一。 云开发文档 https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/wxcloud/basis/getting-started.html 云函数，数据库和文件储存构成了云开发的核心三大件 腾讯是这么说的：一个前端凭借云开发，就能够搞定一个两亿级别的应用。（商业案例：腾讯云相册） 在微信开发者工具中点击"云开发"，开通后可以进入到云开发的控制台。 微信给你免费送了一些有用的功能。 name: 'login', // 传给云函数的参数 data: data: { a: 1, b: 2, }, (err) { console.error(err) } }); } }) 好了，现在进入到me页面，打印出来的就是1+2的结果
4.5K10发布于 2019-08-22 - 来自专栏数字孪生应用
实时云渲染将UE像素流嵌入业务系统，实现二维管理系统与数字孪生三维可视化程序的无缝交互
# npmnpm i larksr_websdk# plain html<script src="larksr-web-sdk.min.js"></script>2. 初始化 WebSDK & 加载云渲染场景需要提供一些配置参数：// serverAddress LarkXR云渲染平台地址, exp：http://222.128.6.137:8181/// 您的 SDK ID 如果您是从开发者平台申请的云授权码，请在开发者平台申请 SDK 授权码，否则请联系business@paraverse.cc // appliId 请在 LarkXR 管理后台查看.var larksr 发送消息到云渲染画面在业务系统中，当用户执行操作时，通过WebSDK中封装好的方法发送到云渲染画面。例如：<template>
<! 业务端监听云端应用发来的消息在 LarkXR实时云渲染的整个生命周期中，会触发多种事件通知。其中，数据通道连通成功事件和数据通道接收到消息事件是本次实现中重点关注的事件类型。52910编辑于 2025-07-24来自专栏点云PCLPCL点云配准（2）
其中room_scan1.pcd room_scan2.pcd这些点云包含同一房间360不同视角的扫描数据*/#include <iostream> #include <pcl/io/pcd_io.h ("room_scan2_transformed.pcd", *output_cloud); // 初始化点云可视化对象 boost::shared_ptr<pcl::visualization （2）本实验将学习如何编写一个交互式ICP可视化的程序。该程序将加载点云并对其进行刚性变换。之后，使用ICP算法将变换后的点云与原来的点云对齐。每次用户按下“空格”，进行ICP迭代，刷新可视化界面。 | %6.3f %6.3f %6.3f | \n", matrix (2, 0), matrix (2, 1), matrix (2, 2)); printf ("Translation vector viewer.addPointCloud (cloud_in, cloud_in_color_h, "cloud_in_v2", v2); // 转换后的点云显示为绿色 pcl::visualization
2.2K20发布于 2019-07-31来自专栏技术杂记【玩转腾讯云】腾讯云DDNS 解决方案(2)
recordId='根据上面返回结果，手工填入，好像是几位数字' domain='你的域名，例如qq.com' subDomain='你希望解析的子域名，例如wx.qq.com，则只输入wx' sId='你的云API 秘钥SecretId' sKey='你的云API秘钥SecretKey' signatureMethod='HmacSHA1' timestamp=`date +%s` nonce=`head -200 /dev/urandom | cksum | cut -f2 -d" "` region=bj url="https://cns.api.qcloud.com/v2/index.php" #获取ip -d" "` src=`printf "GETcns.api.qcloud.com/v2/index.php? data-urlencode "Signature=$signature" "$url" 定时更新任务 #每隔10分钟更新一次 */ 10 * * * * ddns >/dev/null 2>
11.2K32发布于 2020-03-14
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