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PaddleGAN唇形合成-让图片说话
前言：图片+音频合成-让图片说话 默认PaddlePaddle已安装 1、下载PaddleGAN代码 cd /home/aistudio git clone https://gitee.com/PaddlePaddle /PaddleGAN 2、本地安装PaddleGAN cd /home/aistudio/PaddleGAN python3 -m pip install -v -e . 3、唇形动作合成命令使用说明
1.2K20编辑于 2023-02-25 - 来自专栏机器学习AI算法工程
PaddleGAN快速让你的照片动起来
本项目基于PaddleGAN实现的FirstOrder与Wav2lip,。 两个方案让照片动起来 方案一：FirstOrder 下载PaddleGAN代码 git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleGAN # 安装所需安装包% cd PaddleGAN/ ! make install %cd /home/aistudio/PaddleGAN ! export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/aistudio/PaddleGAN && python tools/wav2lip.py --face /home/aistudio
50210编辑于 2024-01-19 - 来自专栏数据森麟
魔性，用Python实现火爆全网的「蚂蚁呀嘿」视频特效！
刚好看到百度的开源项目，基于PaddleGAN实现表情迁移，于是也来玩一把！ 先来看一下小F的成果，各大编程创始人齐唱「蚂蚁呀嘿」！ ? 没配音，感觉不是很精彩，后面上视频。 首先将PaddleGAN的源码从gitee上下载下来。 下载解压后，小F是将PaddleGAN文件夹放置在PyCharm的项目中。 ? 如此就能在PyCharm项目的虚拟环境中，进行相关的安装操作了。 将「输入图片」中的所有人脸检测出来，然后使用PaddleGAN对每个人脸进行表情迁移，最后生成视频。 /PycharmProjects/mayiyahei/PaddleGAN && python -u tools/first-order-demo.py --driving_video ..
88910发布于 2021-03-09 - 来自专栏PaddlePaddle
情人节这天，idol居然对我「说情话」！？
PaddleGAN（飞桨生成对抗网络套件）中的Wav2lip唇形精准合成算法让你轻松变身「情场高手」！ PaddleGAN的唇形迁移能力 Wav2lip Wav2lip是PaddleGAN中提供的一个基于GAN的唇形动作迁移算法模型，它的网络结构可以通过VisualDL直接查看到： ? make install %cd /home/aistudio/work/PaddleGAN ! 看到这里，各位有没有心动了呢～ 要是以为PaddleGAN只能帮你「告白成功」，那你就大错特错啦！！ https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN ?
77620发布于 2021-03-09 - 来自专栏PaddlePaddle
穿越时空的深情注视！让老照片“动”起来！
一起来看看通过PaddleGAN实现的经典人物吧！ 现在，你可以通过飞桨的PaddleGAN中提供的First Order Motion模型，快速让老照片中的人物摆出任何规定的动作，帮助人们以全新的视角看看过去亲人的照片！重温往昔美好时光！ 项目实践 大家可以clone PaddleGAN的代码在本地开发，同时，贴心的PaddleGAN也为大家准备了手把手的项目教程，大家可以直接前往AI Studio项目主页，利用平台免费的GPU算力实现专属你自己的 复刻故人的微笑”，PaddleGAN中还有更多更厉害的算法！ 表情迁移仅仅只是PaddleGAN数十种能力的一种， PaddleGAN还提供语音转唇形（声音对口型）、视频/照片修复（上色、超分、插帧）、人脸动漫化、照片动漫化、图像合成、图像风格迁移等等超过能力，夸张一点的说
1.2K10发布于 2021-03-26 - 来自专栏架构师修炼
GitHub 热榜：被网友疯狂恶搞的「蚂蚁呀嘿」项目终于开源了！
下载 PaddleGAN !git clone https://gitee.com/PaddlePaddle/PaddleGAN ! 同时，PaddleGAN 的表情迁移能力灵活支持各类不同表情的面部迁移，不仅「蚂蚁呀嘿」，任何其他魔性的视频都可一一制作。 PaddleGAN 还有更多惊喜！ 让小G惊喜的是「蚂蚁呀嘿」竟然只是 PaddleGAN 数十种能力中的一种！！！ /PaddleGAN ? 项目链接： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN
90520发布于 2021-03-22 - 来自专栏HelloGitHub
穿越时空的互动，GitHub神器让照片「动」起来！
⭐⭐ 项目链接 ⭐⭐ https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/develop/README_cn.md 一起来看看通过 PaddleGAN 实现的经典人物吧 项目实践 大家可以 clone PaddleGAN 的代码在本地开发，同时，贴心的 PaddleGAN 也为大家准备了手把手的项目教程，大家可以直接前往 AI Studio 项目主页，利用平台免费的GPU 上克隆PaddleGAN代码，已下载就不需运行下列代码 #! git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleGAN.git %cd PaddleGAN ! 让我们一起来看看吧~(˘▾˘)~ PaddleGAN AI 能力大揭秘 难道 PaddleGAN 还有啥其他厉害的能力？
4K30发布于 2021-11-12 - 来自专栏极客飞兔的专栏
一张自拍即可实现变老变年轻，带你感受时光流逝之美
PaddleGAN是飞浆在图像生成和处理领域的一个代表性项目，通过深度学习的技术和飞浆的支持，PaddleGAN可以实现多种惊人的图像处理效果，例如图像转换、人脸编辑、动态效果生成等等。 python=3.6 # 激活环境 activate PaddleGAN # 安装依赖cmake pip install cmake -i https://mirror.baidu.com/pypi 下载PaddleGAN GAN 是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一 在安装依赖的时候，因使用的环境是 python3.6，所以需要将 requirements.txt 文件中的 # 进入项目目录 cd PaddleGAN # 安装项目依赖，这里一定要设置全局源 pip install -r requirements.txt # 安装环境 python setup.py 来源同第一个风格向量 output_path： 生成图片存放的文件夹 weight_path： 预训练模型路径 model_type： PaddleGAN 内置模型类型，若输入 PaddleGAN 已存在的模型类型
1.6K144编辑于 2023-03-10 - 来自专栏我爱计算机视觉
七夕新浪漫，让AI黑科技带你们提前看看爱情的结晶
1 原理大揭秘 这个炫酷的黑科技是由开源界频上Trending的飞桨生成对抗网络套件PaddleGAN所提供，里面内置的StyleGAN V2与FOM分别实现人脸融合与让人脸动起来的效果。 PaddleGAN中提供的人脸融合能力是由StyleGAN V2以及新增的Fitting和Mixing模块组成的。 3 PaddleGAN AI能力大揭秘 难道PaddleGAN还有啥其他厉害的能力？ 小编上项目首页转了一圈发现，人脸融合、人脸表情迁移竟然只是PaddleGAN数十种能力的一种， PaddleGAN还提供语音转唇形（声音对口型）、视频/照片修复（上色、超分、插帧）、人脸动漫化、照片动漫化 /stargazers 最后，希望飞桨PaddleGAN能在这个疫情还未褪去的七夕给大家带来欢乐和温暖，飞桨全体同学预祝大家七夕快乐！
48030发布于 2021-09-03 - 来自专栏量子位
不用再找换脸教程了，飞桨PaddleGAN给你一键式体验
现在，飞桨核心框架Paddle Fluid v1.5宣布开源了PaddleGAN图像生成库，为用户提供易上手的、一键式可运行的GAN模型。 PaddleGAN支持的模型与任务 PaddleGAN图像生成模型库覆盖当前主流的GAN算法，可简单上手各类GAN任务，也方便扩展自己的研究。 预训练模型 本次PaddleGAN总共开源5个预训练模型。安装好飞桨环境后，可以下载预训练模型快速验证推理效果。 fr=lzw4 项目地址： https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/v1.5.1/PaddleCV/PaddleGAN?
95920发布于 2019-08-05 - 来自专栏算法工程师之路
不用再找换脸教程了，飞桨PaddleGAN给你一键式体验
现在，飞桨核心框架Paddle Fluid v1.5宣布开源了PaddleGAN图像生成库，为用户提供易上手的、一键式可运行的GAN模型。 PaddleGAN支持的模型与任务 PaddleGAN图像生成模型库覆盖当前主流的GAN算法，可简单上手各类GAN任务，也方便扩展自己的研究。 预训练模型 本次PaddleGAN总共开源5个预训练模型。安装好飞桨环境后，可以下载预训练模型快速验证推理效果。 fr=lzw4 项目地址： https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/v1.5.1/PaddleCV/PaddleGAN?
87010发布于 2019-08-08 - 来自专栏Python编程与实战
魔性，用Python实现火爆全网的「蚂蚁呀嘿」视频特效！
刚好看到百度的开源项目，基于PaddleGAN实现表情迁移，于是也来玩一把！ 先来看一下小F的成果，各大编程创始人齐唱「蚂蚁呀嘿」！ ? 没配音，感觉不是很精彩，后面上视频。 首先将PaddleGAN的源码从gitee上下载下来。 下载解压后，小F是将PaddleGAN文件夹放置在PyCharm的项目中。 ? 如此就能在PyCharm项目的虚拟环境中，进行相关的安装操作了。 将「输入图片」中的所有人脸检测出来，然后使用PaddleGAN对每个人脸进行表情迁移，最后生成视频。 总结 这里需要注意，在使用PaddleGAN对人脸进行动作表情迁移，这期间耗费的时间比较多，慢慢等就好了。 万水千山总是情，点个 ? 行不行。
89430发布于 2021-03-10 - 来自专栏Python 自动化
太魔性了，用 Python 实现火爆全网的「蚂蚁呀嘿」视频特效！
最近在抖音上看到很多「蚂蚁呀嘿」的魔性视频，各方大佬齐齐上阵 刚好看到百度的开源项目，基于 PaddleGAN 实现表情迁移，于是也来玩一把！ 目前该项目适合在 Windows 和 Linux 上操作，Mac 在调用 ffmpeg 这一步会出错 不知道是不是和 Mac 不支持 gpu 安装 paddlepaddle 有关系 首先，从码云上将 PaddleGAN 的源码下载下来 # 从gitee上克隆PaddleGAN代码 git clone https://gitee.com/paddlepaddle/ 下载解压后，使用 PyCharm 打开项目文件 ? 如此，就能在 PyCharm 项目的虚拟环境中，进行相关的安装操作了 # 终端打开文件夹 cd PaddleGAN # 安装相关依赖 pip install -r requirements.txt - /PycharmProjects/mayiyahei/PaddleGAN && python -u tools/first-order-demo.py --driving_video ..
83420发布于 2021-03-12 - 来自专栏机器之心
用技术致敬每一位妈妈，B站up主用AI还原李焕英老照片动态影像
为了帮助大家掌握这项技能，大谷还公布了他用到的两个开源项目：飞桨 PaddleGAN 和 DFDNet。 飞桨 PaddleGAN GAN 的全称是生成对抗网络，被「卷积网络之父」Yann LeCun（杨立昆）誉为「过去十年计算机科学领域最有趣的想法之一」，是近年来火遍全网、AI 研究者最为关注的深度学习算法方向之一 为了给开发者提供经典及前沿的生成对抗网络高性能实现，并支撑开发者快速构建、训练及部署生成对抗网络，百度飞桨打造了一个图像生成模型库——PaddleGAN，覆盖 Pixel2Pixel、CycleGAN、 除了上面展示的视频修复，PaddleGAN 还能提供各类不同的图形影像生成、处理能力。 PaddleGAN 项目链接：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/develop/README_cn.md DFDNet 近年来，基于参考的人脸修复方法已经受到了很多关注
64140发布于 2021-03-15 - 来自专栏小詹同学
B站up主用AI还原李焕英 动态影像
为了帮助大家掌握这项技能，大谷还公布了他用到的两个开源项目：飞桨 PaddleGAN 和 DFDNet。 飞桨 PaddleGAN GAN 的全称是生成对抗网络，被「卷积网络之父」Yann LeCun（杨立昆）誉为「过去十年计算机科学领域最有趣的想法之一」，是近年来火遍全网、AI 研究者最为关注的深度学习算法方向之一 为了给开发者提供经典及前沿的生成对抗网络高性能实现，并支撑开发者快速构建、训练及部署生成对抗网络，百度飞桨打造了一个图像生成模型库——PaddleGAN，覆盖 Pixel2Pixel、CycleGAN、 除了上面展示的视频修复，PaddleGAN 还能提供各类不同的图形影像生成、处理能力。 PaddleGAN 项目链接：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/develop/README_cn.md DFDNet 近年来，基于参考的人脸修复方法已经受到了很多关注
74230发布于 2021-03-11 - 来自专栏相约机器人
不用再找换脸教程了，飞桨PaddleGAN给你一键式体验
现在，飞桨核心框架Paddle Fluid v1.5宣布开源了PaddleGAN图像生成库，为用户提供易上手的、一键式可运行的GAN模型。 PaddleGAN支持的模型与任务 PaddleGAN图像生成模型库覆盖当前主流的GAN算法，可简单上手各类GAN任务，也方便扩展自己的研究。 预训练模型 本次PaddleGAN总共开源5个预训练模型。安装好飞桨环境后，可以下载预训练模型快速验证推理效果。 fr=lzw4 项目地址： https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/v1.5.1/PaddleCV/PaddleGAN?fr=lzw4
1.2K30发布于 2019-08-05 - 来自专栏刘悦的技术博客
声音好听,颜值能打,基于PaddleGAN给人工智能AI语音模型配上动态画面(Python3.10)
我们可以自己训练五花八门的音色模型，然后复刻想要欣赏的任意歌曲，实现点歌自由，但有时候却又总觉得少了点什么，没错，缺少了画面，只闻其声，却不见其人，本次我们让AI川普的歌声和他伟岸的形象同时出现，基于PaddleGAN PaddleGAN视觉效果模型中一个子模块Wav2lip是对开源库Wav2lip的二次封装和优化，它实现了人物口型与输入的歌词语音同步，说白了就是能让静态图的唇部动起来，让人物看起来仿佛正在唱歌。 随后克隆PaddleGan项目： git clone https://gitee.com/PaddlePaddle/PaddleGAN 运行命令本地编译安装PaddleGan项目： pip 随后再安装其他依赖： pip install -r requirements.txt 这里有几个坑，需要说明一下： 首先PaddleGan依赖的numpy库还是老版本，它不支持最新的 接着进入到项目的tools目录： \PaddleGAN\applications\tools> 将川普的静态图片和歌曲文件放入tools目录中。
93420编辑于 2023-05-19 - 来自专栏PaddlePaddle
PaddleHub元宇宙直通车：手把手教你造个虚拟数字人
飞桨生成对抗网络开发套件PaddleGAN的人脸生成能力赋予了虚拟数字人一张可爱的脸蛋，表情迁移、唇形合成（同步）等模型驱动虚拟数字人的脸部活动，让虚拟人更加栩栩如生。 高阶玩法 PaddleBoBo是飞桨社区开发者基于飞桨框架和PaddleSpeech、PaddleGAN等开发套件的虚拟主播快速生成项目。 虚拟数字人的实现离不开飞桨开源生态的努力，希望大家给下面优秀的开源项目点star⭐ ⭐ PaddleGAN： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN ⭐ PaddleSpeech
2.2K10编辑于 2022-01-17 - 来自专栏HelloGitHub
不一样的软件们——GitHub 热点速览 v.21.10
最后，上周的 GitHub 热榜的图像处理集大成者 PaddleGAN 让你变脸、图片修复、漫画头像…只要是和图像相关的功能，你都可以用 PaddleGAN 玩个遍。 2.3 图像处理集成：PaddleGAN 本周 star 增长数：1,450+ PaddleGAN 是百度飞桨的对抗网络开发套件，PaddleGAN 图像生成模型库覆盖当前主流的 GAN 算法，可简单上手各类 GitHub 地址→https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN ?
1.5K30发布于 2021-05-14 - 来自专栏麒思妙想
使用PaddlePaddle实现火爆全球的“蚂蚁呀嘿”视频
手把手DEMO： 本例是基于PaddleGAN实现的First Order Motion model, 实现让任何人唱起「蚂蚁呀嘿」的旋律,若是大家喜欢这个教程，请到Github PaddleGAN主页点击 整体实现只有三步： 下载PaddleGAN代码 运行First Order Motion model的命令 给视频加上声音 看~~ 是不是相当简单！！接下来让我们一步步开始吧！ 下载PaddleGAN代码 # 从github上克隆PaddleGAN代码 ! git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleGAN # 安装所需安装包 %cd PaddleGAN/ ! export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/aistudio/PaddleGAN && python -u tools/first-order-demo.py --driving_video
90620发布于 2021-03-18
腾讯云开发者
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