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PMM
主机1：客户端 192.168.2.10 主机2：服务端 192.168.2.20 PMM—-》Percona Monitoring and Management percona 监控和管理 mongodb—》.专业的数据库监控 proxysql 其他监控：Lepus—- 天兔 1）图形化界面简陋 2）监控项少临时对象、慢查询、查询过程 3）停更了 zabbix –mysql PMM 2.pmm-admin check-network 检测客户端和服务端之间的网络连接 3.pmm-admin add 监控项 添加监控 pmm-admin linux:metrics ---添加客户端主机的监控 4.pmm-admin rm 监控项 删除监控 5.pmm-admin list --- 列出为客户端添加的所有监控 6.pmm-admin info 列出客户端的信息 7.pmm-damin show-passwords 显示连接服务端时用的密码 8.pmm-admin config --- 用户配置客户端如何与服务端进行通讯 9.pmm-admin start/stop 监控项 开始/停止某个监控项
62210编辑于 2022-06-29 - 来自专栏互联网-小阿宇
PMM
主机1：客户端 192.168.2.10 主机2：服务端 192.168.2.20 PMM----》Percona Monitoring and Management percona 监控和管理 mongodb—》.专业的数据库监控 proxysql 其他监控：Lepus---- 天兔 1）图形化界面简陋 2）监控项少临时对象、慢查询、查询过程 3）停更了 zabbix --mysql PMM 2.pmm-admin check-network 检测客户端和服务端之间的网络连接 3.pmm-admin add 监控项 添加监控 pmm-admin linux:metrics ---添加客户端主机的监控 4.pmm-admin rm 监控项 删除监控 5.pmm-admin list --- 列出为客户端添加的所有监控 6.pmm-admin info 列出客户端的信息 7.pmm-damin show-passwords 显示连接服务端时用的密码 8.pmm-admin config --- 用户配置客户端如何与服务端进行通讯 9.pmm-admin start/stop 监控项 开始/停止某个监控项
52110编辑于 2022-11-21 - 来自专栏MongoDB中文社区
MongoDB接入PMM监控之初探
最近在Mongo中文社区里听群友谈到已经有PMM2了，迫不及待地搭建一把，看看什么样子，毕竟网络上详细谈PMM搭建的貌似不多，此文抛砖引玉。 PMM PMM是什么呢？ 简单说这是Percona开发的用来监控mysql, postgres，mongodb的一揽子方案，即它把该用的组件全部包在一起了，只向外暴露一个pmm-client, 一个pmm-server；里面囊括了 - 创建容器及其volume dockercreate -v /srv --name pmm-data percona/pmm-server:2 /bin/true - 启动pmm-server 2 这是通过pmm-client来做的。 首先，pmm-client要感知到pmm-server: # pmm-admin config --server-insecure-tls--server-url=https://admin:admin
2K10发布于 2020-06-24 - 来自专栏python3
PMM--简介与部署
PMM Client由以下部分组成： pmm-admin:提供命令行交互界面管理pmm client，包括新增、删除数据库实例等。 参考： 端口：以下端口必须在pmm server和client之间开放; pmm server需要开放80或443端口用于pmm client访问pmm web。 pmm client端必须开放以下默认端口采集数据，可以通过pmm-admin addc命令进行修改。 二、PMM部署 1、安装PMM Server PMM安装有三种方式：docker、虚拟机和AWS marketplace。 pmm server部署范围三步：获取镜像，创建持久化的pmm data镜像以及创建启动pmm server镜像。
4.2K20发布于 2020-03-02 - 来自专栏AustinDatabases
MYSQL PMM 搭建容易，细节难
现在什么都要短平快，意思就是又要好，又要快，又要不出问题，嗯， 如果要监控MYSQL 来说，想要一个这样的东西 PMM monitor and mannagement）是一个不错的选择。 3 默认安装PMM 是没有用户名密码的，但实际上一个系统最好还是有用户名和密码的设置，这里的用户名密码由于PMM是DOCER 的安装方式，只能在初始化的时候，来做，否则只能重做。 SET GLOBAL innodb_monitor_enable=all 在MYSQL中执行完上面的语句，立即大部分PMM中显示 NO DATA POINTS 的 地方均会开始接受和显示数据。 PERCONA 版本的MYSQL 则监控还会奉送 mysql user statistics 状态的界面 例如 那个用户创建的连接多了，那个用户的流量比较高，那个用户搜索的数据行数，使用的CPU 等等都可以从PMM 所以说，PMM 看上去搭建速度很快，能展示的项目也很多，但其中的细节的问题，只有好好弄过的人知道有啥坑，OK 今天就到这里。 ?
1.6K20发布于 2019-12-16 - 来自专栏悦专栏
MySQL 监控 第02期：PMM 监控 MySQL
1 架构图 首先来看下 PMM 监控 MySQL 的整体架构图： 如上图，MySQL 和 Linux 操作系统的监控数据均由 PMM Client 获取，并传给 PMM Server，最终通过 Grafana --volumes-from pmm-data --name pmm-server percona/pmm-server:2 访问 web 界面：192.168.150.253:8080，可看到如下界面 5 PMM Client 安装 在 https://www.percona.com/downloads/pmm2/ 选择对应的 pmm-client，点击下载，如下图： 将下载的 rpm 包传到 PMM 6 PMM Client 连接 PMM Server 在 安装好 PMM Client 的机器上，执行下面的命令连接 PMM Server： pmm-admin config --server-insecure-tls 是 PMM 的用户名密码，与登录 PMM 界面的账号密码一致。
4.5K21编辑于 2022-04-25 - 来自专栏运维杂谈
初体验：数据库监控、管理和可观测性工具（PMM）
PMM的主要功能包括：监控数据库系统的运行状况：PMM可以收集数千个开箱即用的性能指标，从数据库及其主机获取数据，帮助用户实时了解数据库系统的运行状态。 ...Created PMM Data Volume: pmm-dataCreated PMM Server: pmm-server Use the following command if --name pmm-server --restart always percona/pmm-server:2 PMM Server has been successfully setup on this -y# 安装 Percona 监控和管理客户端yum install pmm2-client -y将客户端连接到服务器注册 PMM 客户端：pmm-admin config --server-insecure-tls 截至目前，已经成功安装了基本的PMM。
81710编辑于 2024-04-30 - 来自专栏运维前线
管理和监控MySQL和MongoDB性能的开源平台Percona
收集的数据发送到PMM服务器。 PMM Server是PMM的核心部分，它聚合收集的数据，并以Web界面的表格，仪表板和图形的形式呈现。 PMM是旨在无缝协同工作的工具集合。 docker stop pmm-server && docker rm pmm-server docker rm pmm-data # 删除pmm数据容器 升级PMM服务器 docker stop pmm-server pmm-admin check-network # 配置PMM Client如何与PMM服务器通信。 pmm-admin config # 打印任何命令和退出的帮助 pmm-admin help # 打印有关PMM客户端的信息 pmm-admin info # 出为此PMM客户端添加的所有监控服务 pmm-admin pmm-admin purge # 清除PMM服务器上的度量数据 pmm-admin remove, pmm-admin rm # 删除监控服务 pmm-admin repair # 重启pmm pmm-admin
3.4K60发布于 2018-01-02 - 来自专栏小麦苗的DB宝专栏
【DB宝41】监控利器PMM的使用--监控MySQL、PG、MongoDB、ProxySQL等
：PMM。 percona/pmm-server:latest -- 拉取镜像 docker pull percona/pmm-server:2.14 -- 创建PMM数据容器 docker rm lhr-pmm-data docker rm -f lhr-pmm-server docker run -d --name lhr-pmm-server -h lhr-pmm-server \ -p 280:80 -p 2443 Registering pmm-agent on PMM Server... Registered. Checking local pmm-agent status... pmm-agent is running.
3.1K30发布于 2021-03-05 - 来自专栏小麦苗的DB宝专栏
【DB宝41】监控利器PMM的使用--监控MySQL、PG、MongoDB、ProxySQL等
PMM的体系结构如下所示： ? docker pull percona/pmm-server:2.14 -- 创建PMM数据容器 docker rm lhr-pmm-data docker create --name lhr-pmm-data exec -it lhr-pmm-server bash -- 连接到PMM服务器 pmm-admin config --server-insecure-tls --server-url=https Registering pmm-agent on PMM Server... Registered. Checking local pmm-agent status... pmm-agent is running.
5.4K21发布于 2021-03-09 - 来自专栏johnhuster
mysql性能监控软件 慢日志分析利器
percona除了开发了多款数据库产品，还开发了数据库监控程序：pmm（Percona Monitoring and Management）服务器，我们都知道mysql自身缺乏实时的监控功能，而此时pmm-server /mysql \ -v /var/lib/grafana \ --name pmm-data \ percona/pmm-server:1.1.3 /bin/true 6.运行 PMM server容器: docker run -d \ -p 80:80 \ --volumes-from pmm-data \ --name pmm-server \ /pmm-client/pmm-client-1.1.3/binary/debian/trusty/x86_64/pmm-client_1.1.3-1.trusty_amd64.deb sudo dpkg -i pmm-client_1.1.3-1.trusty_amd64.deb 8.连接PMM服务器： pmm-admin config --server 192.168.111.129（具体填写
2.1K20编辑于 2022-03-28 - 来自专栏MySQL参数系列
DBA必须知道的监控工具
今天给大家介绍一款非常好用的监控工具,percona出品的pmm2。 启动docker systemctl start docker 第二步 安装pmm-server #拉取镜像 docker pull percona/pmm-server:2 #创建数据卷 docker volume create pmm-data #启动容器 docker run --detach --restart always --publish 443:443 -v pmm-data:/srv --name pmm-server percona/pmm-server:2 #修改admin密码 docker exec -t pmm-server change-admin-password passwordxxx /yum/percona-release-latest.noarch.rpm #2 安装pmm2-client yum install -y pmm2-client #3 查看版本 pmm-admin
52040编辑于 2023-10-02 - 来自专栏AustinDatabases
MYSQL Percona monitor manager II 快速搭建监控平台 1
PMM2 自然成为监控数据库系统的一部分。 本篇仅仅是介绍一些PMM2上简单的监控使用方式，后面会随着深入，介绍更多PMM监控系统的一些有意思的地方。 从界面上看PMM2的功能比PMM1 的功能要更强大，同时在支持MONGODB ,POSTGRESQL方面改进也是有的。 但最主要的是PMM2 对于PROXYSQL 和 MYSQL 强大的数据收集和分析的功能。 界面的右侧，是我们监控的设备和数据库的总的数量。清晰的可以知道我们PMM2上有多少数据库在被监控。 当然最主要的是 innodb buffer pool 这也是PMM2 和PMM1之间的区别，这里有不少参数需要理解相关的参数的意义，才能理解展示这个参数的意义。
1.2K30发布于 2020-11-11 - 来自专栏小鑫同学编程历险记
告诉你一种阅读README文档的新方式
基于阅读 README 文档的困难，我在 Vercel 部署了一个 PMM 的前端项目，通过将需要阅读的开源项目的 username 和 resp 提供给 PMM，PMM 就会将 README 文档的内容渲染成 PMM 项目分析 PMM 全称 Preview Mark Map，目的就是要将一份规范的开源项目的 README 文档渲染成 Markmap 风格。 ; pmm.target = "_blank"; pmm.style.marginLeft = '10px'; pmm.href = `${rootUrl}? username=${username}&resp=${resp}`; titleBox.appendChild(pmm); })(); PMM 项目体验 访问：pmm-rust.vercel.app username=v… 访问：pmm-rust.vercel.app/?username=v… 访问：pmm-rust.vercel.app/?
54420编辑于 2023-10-16 - 来自专栏强仔仔
使用 JavaMail 实现邮件发送与收取
: " + pmm.getFrom()); System.out.println("Message " + i + " to: "+ pmm.getMailAddress(" System.out.println("Message " + i + " bcc: "+ pmm.getMailAddress("bcc")); pmm.setDateFormat ("yy年MM月dd日 HH:mm"); System.out.println("Message " + i + " sentdate: "+ pmm.getSentDate ("Message " + 1 + " bodycontent: \r\n" + pmm.getBodyText()); pmm.setAttachPath ("c:\\"); pmm.saveAttachMent((Part) message[i]); //注意下载是下载到本地磁盘的，而不是云上面的服务器的。
1.4K20编辑于 2022-11-30 - 来自专栏DeepHub IMBA
别再用均值填充了！MICE算法教你正确处理缺失数据
PMM版本： from sklearn.impute import IterativeImputer imputer_mice_pmm = IterativeImputer( estimator =PMM(), # pmm max_iter=10, # num of cycles initial_strategy 结果： imputed_datasets_mice_pmm = run_mice_imputation(df=df, imputer=imputer_mice_pmm, M=5) 5个数据集的X1插补值各不相同 pooled_mse_train_mice_pmm = np.mean(mse_train_mice_pmm_list) pooled_mse_val_mice_pmm = np.mean(mse_val_mice_pmm_list ) print(f'\nfinal performance - train mse: {pooled_mse_train_mice_pmm:.6f}, val mse: {pooled_mse_val_mice_pmm
67410编辑于 2025-11-15 - 来自专栏深度学习|机器学习|歌声合成|语音合成
MikuMikuDance:渲染扩展《2》
共有三种类型：用于处理场景数据的PMM文件，用于处理模型数据的PMD/PMX文件以及用于处理运动数据的VMD文件。 MikuMikuDance将字符作为3DCG数据处理。 保存该场景的数据是PMM文件。 VMD文件和PMM文件之间的区别在于，PMM文件是用于保存用MikuMikuDance编辑的整个场景的数据，而VMD文件是用于仅保存一个字符的运动的数据。 。 由此，PMM用于保存整个场景，而VMD用于发布动作。 动作保存 有时，下载的动画不足以制作带有MikuMiku
77410发布于 2021-01-14 超详细链式插补 (MICE) 多元插补：机器学习模型的高级缺失数据处理
预测均值匹配（PMM）：使用标准参数模型（如线性回归）生成预测均值。 = IterativeImputer( estimator=PMM(), # pmm max_iter=10, # 循环次数 initial_strategy = []mse_val_mice_pmm_list = []for i, df in enumerate(imputed_datasets_mice_pmm): # 对于 PMM，使用 imputed_datasets_mice_lr pooled_mse_train_mice_pmm = np.mean(mse_train_mice_pmm_list)pooled_mse_val_mice_pmm = np.mean(mse_val_mice_pmm_list )print(f'\n最终性能 - 训练 MSE: {pooled_mse_train_mice_pmm:.6f}, 验证 MSE: {pooled_mse_val_mice_pmm:.6f}')结果每种方法的训练和验证结果均使用均方误差
98210编辑于 2025-10-14- 来自专栏爱可生开源社区
技术分享 | percona QAN 介绍
一、背景 QAN（Query Analytics）慢查询日志分析工具是 PMM 的一部分，PMM 是 percona 公司提供的一个对于 MySQL 和 MongoDB 的监控和管理平台。 二、QAN（Query Analytics） PMM 目前有 2 个版本，但是对于 QAN 来说其大致由三部分组成： QAN-Agent（client）：负责采集 slow-log 的数据并上报到服务端 数据流转 slow-log --> QAN-Agent --> QAN-API <--> QAN-APP（grafana） 2. pmm1 架构图 image.png 3. pmm2 架构图 ? 参考链接 https://www.percona.com/blog/2018/06/08/understanding-pmm-qan-graphs-metrics/ https://www.percona.com
1.5K30发布于 2020-05-15 - 来自专栏finleyMa
Angular 样式使用注意事项
color: #00f; } @component 的 encapsulation 默认情况下，你看发现angular生成的 html 自带一堆类外的属性 <hero-details _nghost-pmm -5> <h2 _ngcontent-pmm-5>Mister Fantastic <hero-team _ngcontent-pmm-5 _nghost-pmm-6> <h3 _ngcontent-pmm-6>Team </hero-team> </hero-detail> 这是因为默认情况下组件的encapsulation属性值为Emulated，即模拟浏览器的支持的
2.5K01发布于 2019-04-18
腾讯云开发者
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