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  • 来自专栏AI SPPECH

    AI助力CTF:现代工作流提示解题初探

    AI助力CTF:现代工作流提示解题初探 大家好,我是凌星晨溪,一个热爱网络安全和AI的科技爱好者。 今天,我想和大家分享一下我最近的“初次尝试”——利用现代AI工作流和精心设计的提示,来解决CTF(Capture The Flag)竞赛题目。 下面,我按CTF常见类别分享工作流,结合VSCode插件和TRAE AI的提示示例。 提示技巧: 指定“模拟执行路径”来处理分支逻辑,确保AI覆盖所有可能。 4. 密码学(Cryptography):攻击模型与解密优化 密码学题目如伪随机数攻击、RSA破解。 用提示生成/优化代码。  4. 回VSCode调试。 TRAE的优势在于agent-based编程,能处理复杂任务如VM模拟。安装TRAE从官网(trae.ai)下载,与VSCode无缝集成。

    1.5K10编辑于 2025-11-12
  • 来自专栏PHP技术分享

    如何用多专家协作打造完美的ChatGPT提示工作流

    完美的通用AI提示工作流在AI写作与自动化的时代,ChatGPT提示工程(Prompt Engineering) 已成为开发者、内容策略师和自动化专家的核心技能。 本文将详细介绍一个包含21个步骤的协作式提示工作流,帮助你像项目经理一样,与ChatGPT多角色团队协作,打造高质量提示与输出。先说终级提示:你是一位多学科专家级的ChatGPT提示工程师。 如果我同意,你将承担所有额外的专家角色,包括你作为专家级ChatGPT提示工程师的初始角色。4. 比如我是PHP,需要生成外贸文章,对应的结果提示就是如下:10.ChatGPT提示模板:AI生成外贸Blog产品文章(无AI味版本)You are a multidisciplinary writing 如何用多专家协作打造完美的ChatGPT提示工作流PHP:https://www.zmzhz.com

    74900编辑于 2025-10-20
  • 来自专栏王磊的博客

    SpringAI提示4种神级用法

    那问题来了,在 Spring AI/Spring AI Alibaba 如何用好提示?以及提示的使用方式有哪些呢?接下来本文一起来盘点一下。 1.简单提示使用 最简单的设置固定系统提示和用户提示的用法如下: @RequestMapping("/chat") public String chat(String msg) { String } 2.动态提示 所谓的动态提示指的是需要进行动态参数替换的提示,它的基本使用如下: @RequestMapping("/chat") public String chat(String topic Lambda表达式提示提示比较短的时候,除了可以使用 PromptTemplate 设置提示之外,我们还可以使用 Lambda 表达式来实现动态提示的设置,具体使用如下: @RequestMapping 本文提供了 4提示的使用方式,开发者可以根据具体的业务场景,选择合适的提示使用方式来完成 AI 应用开发。

    75810编辑于 2025-06-24
  • 来自专栏技术专家成长之路

    面向Java开发者的ChatGPT提示工程(4

    写示例时提示要尽量少一些。 接下来,我们将继续了解第二个关键原则:给 GPT 一定的“思考”时间。 我们用另一个提示来完成同样的任务。 在这个提示中,我使用了一种我很喜欢使用的格式,来指定 GPT 的输出结构: public static void main(String[] args) { String text = " ,我们在询问了类似的东西,提示的开头是一样的。 因此,我们使用了相同的技巧来优化了提示

    47540编辑于 2023-09-01
  • 智能体开发实战指南:提示设计、开发框架与工作流详解

    无论你是开发法律助手、租房合同分析器,还是通用办公自动化助手,理解提示工程(Prompt Engineering)、选好合适的框架(如LangChain、AutoGen、Semantic Kernel )并建立良好的工作流,都是高效落地智能体项目的关键。 一、提示(Prompt)是智能体的大脑语言 1.1 什么是提示? Prompt 是用户与大模型交流的语言,决定了模型的行为方式。 数学题、逻辑判断 Few-shot Prompting 给出几个示例再提问 低样本分类、问答 ReAct Prompting 推理+行动+工具调用 多轮任务智能体(如AutoGPT) 1.3 提示设计技巧 3.3 提示开发(Prompt Engineering) 编写初始提示 增加 Few-shot 示例、CoT、角色设定 尝试不同策略(Zero-shot、ReAct、Tree of Thought

    1.9K23编辑于 2025-12-20
  • 来自专栏AI

    别卷AI提示了,把AI装进Skills工作流才是分水岭

    不是提示不重要,而是只靠提示,就像只有发动机没有方向盘——劲儿再大也跑不稳。 Skills相关工作流项目正在成为社区热点 一、为什么你学了一堆提示,还是交付不稳? 我先说个真实案例。 我认识一个做内容运营的朋友,特别爱研究提示提示不稳定是普遍痛点,不是个例 这就是为什么很多人越用AI越翻车——你把稳定性寄托在“运气”上,而不是“流程”上。 而Skills工作流要解决的就是这个问题。 二、Skills工作流是什么? 聊天式提示 = 每次重新沟通,依赖AI的“临场发挥” Skills工作流 = 把流程固化,AI只负责执行,产出可预期 这不是让AI更聪明,而是让你更聪明——你把时间花在设计流程上,而不是反复调教同一个任务 Skills工作流的本质是:把AI从“对话对象”变成“执行系统”。 前者靠运气,后者靠设计。 而设计,是你可以掌控的。 别卷提示了。 卷怎么把AI装进你的工作流吧。

    17310编辑于 2026-06-19
  • 企业AI资产管理体系:提示工作流、知识库应该怎么管

    这篇文章从工程角度,拆解AI资产管理的三个核心对象:提示工作流、知识库,以及完整的管理体系设计。 二、AI资产的三种类型资产类型定义示例管理难点提示指导LLM完成任务的指令文本周报生成Prompt、合同审查Prompt版本混乱、调试过程丢失、个人带走工作流多节点、多分支的自动化流程智能客服分流、简历筛选 系统架构:四、提示管理体系4.1 核心能力<! 第二阶段:工作流模板化(3-4周)选择3-5个高频场景,将现有工作流固化为模板。业务人员可一键复制使用。第三阶段:知识库统一接入(4-6周)将散落在各处的文档统一接入知识库,建立版本快照和质量监控。 提示不是一个人的备忘录,工作流不是一个项目的临时脚本,知识库不是一个部门的私有文件柜。它们是企业的核心AI资产,值得像对待代码一样去管理。本文基于企业AI资产管理实践整理。

    15400编辑于 2026-05-31
  • 来自专栏prepared

    99% 的人都不知道的 4 个 AI 提示框架

    今天,阿七告诉大家几个通用的提示框架,大家只要去套框架,输出的质量,绝对有提升。 我们使用这个提示,直接咨询 kimi,以下是返回: ICIO 框架虽然简单,但是非常实用,大部分场景都能使用这个框架拿到一个非常不错的返回。 看到这里我们发现,其实所有的提示框架都要求你把背景信息补充好,明确任务目标,不要让 AI 来猜你想干嘛,它不是你的男朋友。 4、CO-STAR 框架 CO-STAR 框架是新加坡政府科技局的数据科学与 AI 团队开发的一种提示构建工具。 提示女王 Sheila Teo 通过这个提示框架,获得了 GPT-4 提示大赛的冠军。 这个框架包含六个部分: (C)上下文(context):提供于任务有关的背景信息,越详细越好。

    4.3K10编辑于 2024-11-25
  • 来自专栏【全栈开发之路】

    不懂提示怎么行?玩转 DeepSeek 必读这4本书

    不过,再聪明的AI也需要提示,怎样高效而精准地使用提示让AI赋能你的工作和生活?我们推荐你阅读这4本书。 《Prompt 魔法》将提示的运用比作施展魔法,书中汇聚了大量实用的提示案例和方法。 如果你想系统地学习提示,这本书绝对是不二之选。 《提示工程:方法技巧与行业应用》从理论到实践,全面讲解了提示的相关知识。 它不仅阐述了提示的基本原理和设计方法,还深入探讨了在不同行业中的应用,阅读本书,你可以构建起完整的提示知识体系,将其灵活运用到各个领域,真正发挥 AI 的价值。 但要画出令人惊艳的画作,提示的运用至关重要。通过学习这本书,你可以掌握从构思到细化提示的全过程,让 AI 精准呈现出你脑海中的画面,轻松成为 AI 绘画高手。

    72610编辑于 2025-02-07
  • 来自专栏Java项目实战

    Flux免费反推 扩展提示 免费生成字幕 支持4K

    世界首个免费FLux无限制AI图像生成器如果无限制生成器点击复制,输入框没有出现提示,缩减你的提示即可。支持调节形状,风格,色彩,光影,构图,以及添加反向提示。 稍等一下就出现这个图标了,担心不安全的,使用无痕模式生图 如果大家有本机或者云端的Comfyui直接只用工作流即可Comfyui 史上最强反推提示 V2版本,这个自然语言的提示与SD的标签语法 ,也在直播跟大家分享对比过语法特点,本次分享的文生图,图片反推提示效果非常好,且符合Flux的提示特点,反正免费,还是那句话,早用早享受。 温馨提示公众号已开启留言功能哦,工作流和模型整合包都放在文件夹啦~,点击上方蓝色字,回复关键字【flux】领取本期工作流和网址一键安装包~~码字不易,希望大家点赞收藏在看~~ 支持 ComfyUI 反推图片的节点 现在Flux官方就已经免费支持了反推提示,文生图扩展提示,以及免费生成字幕 官方免费反推提示 文生图扩展提示提示: 照片,摄影,现实主义,东亚一位穿着白色蕾丝连衣裙的年轻女子靠在木制床架上

    1.7K00编辑于 2025-02-04
  • 来自专栏量子位

    GPT-4满分通过MIT本科数学考试!这套提示火了

    还有网友展现了自己网上冲浪的“前沿性”,玩了个这两天Yann LeCun吐槽“GPT-4智商不如狗”的梗: GPT-4开挂MIT考试 具体来说,GPT-4这次是参与了这样一场测试: 研究团队策划了一个数据集 从最终考试成绩的表格数据可以看到,从左到右每增加一个环节,调优后的GPT-4得分都会更上一层楼。 此外,研究团队还在提示框里进行了工程优化,具体的“咒语”如下: 等等,评分人是GPT-4自己? 实际操作上,就是每个大模型生成这次考试的答案,然后派出GPT-4打分,分值在0-5之间。 所以给GPT-4打出满分的,实际上是GPT-4自己。 啊这……很难说没有王婆卖瓜自卖自夸的嫌疑。 此外,关于要给GPT-4提供“好的提示”,才能让它达到满分成绩,也让许多人抱有微词。 到底什么算“好的提示”呢?似乎无法定义。 甚至有人喊着,应该把这些题丢给MIT数学和EECS的学生去做,并不断给他们“好的提示”,这样人类学生也能拿下100%的吧…… One More Thing 一个小小的彩蛋: 整个测试中,基本上可以在笔记本电脑上部署运行的

    41320编辑于 2023-08-04
  • 来自专栏新智元

    万字长文总结提示技巧!新加坡首届GPT-4提示工程大赛冠军最新分享

    编辑:Henry 乔杨 【新智元导读】提示工程已经成为了热门话题,无论是CO-STAR框架构建提示,使用分隔符将提示分段,使用LLM护栏创建系统提示,还是仅使用LLM(无需插件或代码)分析数据集,用户都将拥有全新的使用体验 使用CO-STAR框架构建提示 2. 使用分隔符将提示分段 3. 使用LLM护栏创建系统提示4. 仅使用LLM(无需插件或代码)分析数据集 1. 使用分隔符将提示分段 分隔符是一种特殊的标记,可帮助LLM区分提示的哪些部分应被视为一个意义单元。这一点很重要,因为你的整个提示信息是作为一长串标记符到达LLM的。 今后,本节将使用「系统提示」一。现在让我们深入了解一下! 什么是系统提示? 系统提示是一种附加提示,你可以在其中提供有关LLM行为方式的指令。 让我们使用4提示工程技术,为这项任务设计如下提示: 1. 将复杂的任务分解成简单的步骤 2. 参考每个步骤的中间输出 3. 编写LLM回答的格式 4.

    1.5K10编辑于 2024-05-14
  • 通过GPT-4o的内置提示,全面掌握ChatGPT的高级功能

    内置提示占用:1360 Token通过分析提示,你可以:1.最大限度地发挥ChatGPT的潜力,提升工作和生活效率。2.在自己做 AI 产品的时候,获得一些启发。以下是对这些功能和规则的简要总结。 注:1.后面附带 gpt-4o 源提示2.如何让 ChatGPT 吐出自己内置提示的技巧可以点击菜单加作者微信获取。 提示必须是英文。如有需要,翻译成英文。这部分说明了在图像描述给出时,需要生成一个dalle可以使用的提示,并且这个提示必须是英文。// 2. 要求生成的提示应详细且长度约为100个单词。 ChatGPT 4o 源提示'You are ChatGPT, a large language model trained by OpenAI, based on the GPT-4 architecture.Knowledge

    73410编辑于 2024-08-02
  • 来自专栏猫头虎博客专区

    ChatGPT-4o提示的九大酷炫用法,你知道几个?

    ChatGPT-4o提示的九大酷炫用法,你知道几个? 英文提示:“Quiz me on Spanish vocabulary for travel.” 4. 时尚和美容顾问 陷入穿衣瓶颈?ChatGPT-4o 可以成为你的时尚和美容顾问。 例子: 中文提示:“夏季婚礼应该穿什么?” 英文提示:“What should I wear to a summer wedding?” 例子: 中文提示:“我感到有压力。你能给我一些放松的建议吗?” 英文提示:“I’m feeling stressed. 例子: 中文提示:“讲个笑话让我开心一下。” 英文提示:“Tell me a joke to lighten my mood.” 6.

    76410编辑于 2024-06-08
  • 来自专栏杂谈

    别让 AI 把你气哭:2026年 DeepSeek-V4 提示终极指南

    从“许愿池式提问”到“让 AI 自己挑专家”,这篇干货把提示的底裤都扒干净了。 我见过太多人对着 AI 抓狂。你让它写个小说,它给你一段小学生作文;你让它出个方案,它给你一堆正确的废话。 今天这篇文章,就以目前国内创作圈公认的卷王 DeepSeek-V4 为示范模型,把所有提示的核心秘密一次性讲透。 DeepSeek-V4 之所以能让无数创作者路转粉,全靠三个字:快、省、长。 快,是因为它用了双模型架构。复杂的大活,它自动切到 Pro 模式给你死磕;简单的活,它切到 Flash 模式秒回。 核心心法:从“下命令”到“签合同” 很多教程会告诉你,提示就是“角色 + 任务 + 约束”。这个公式没错,但太简陋了。2026年的标准玩法,是一套叫 CRISPE 的框架。 一旦你用对了一次提示,你就再也回不去那个只会“瞎问”的自己了。

    88611编辑于 2026-06-05
  • 来自专栏程序员成长充电站

    升级到 GPT-4o 后使用提示的五项调整

    提示越具体越好 ChatGPT 刚刚通过免费获取 GPT-4o 进行了一次重大升级。自从新版本发布以来,我几乎利用所有清醒的时间来测试新的提示。 为了充分利用 GPT-4o,你需要对你使用提示的方式做出五项调整。 首先,你需要提升你的提示的具体性。GPT-4o 在遵循指令方面有了显著的提升。 这使得我们可以在提示中提供更具体的内容和更多的上下文。我在很多视频中都强调过,明确的提示是最重要的,而 GPT-4o 使我们能够更加明确地提供提示。其一种应用就是使用自定义指令。 首先,现在我们可以使用内容很长的提示。例如,你可以粘贴一本书的全部内容,然后开始提问。另一种方法是进行长篇的对话。 我认为我们会开始看到越来越多的人开始使用这些长对话,而不是不停的开始新的聊天来重新输入他们的提示

    58210编辑于 2024-07-02
  • 来自专栏杂谈

    同一个角色跑通5大模型:AIGC精品短片全流程提示工作流

    先搞懂标点——不同模型对提示格式的"口味"完全不同 在进入全流程之前,有一个基础认知必须先建立——同一套提示,换个模型就可能失效。 这不是提示写得好不好的问题,而是模型对提示结构的"口味"不同。 最常见的误区就是标点符号的使用: 图像提示:尽量用英文逗号分隔的短语,少写中文长句,顿号句号能省则省。 场景四:AIGC视频创作——Seedance 2.0 工业化分镜提示 核心前提:图生视频,而非文生视频 精品AIGC短片的标准工作流是先出图、再图生视频——用场景一生成的角色图作为首帧参考,Seedance ,且角色一致性没有保障——这不是精品制作的推荐路径 工作流闭环:场景一的白鸢角色正面图 → 作为 Seedance 2.0 的首帧参考图 → 视频继承角色外观和画面风格 → 视频提示只负责"让她动起来 ⚠️ 关键点一:图生视频是工作流闭环的核心——用场景一的角色图作为首帧参考,Seedance 2.0 继承渲染风格和角色外观,视频提示只负责控制运动和光影。

    24610编辑于 2026-06-24
  • 来自专栏AI

    提示不用背!这4个万能提问模板,我直接贴在电脑旁边

    大家好,机又来分享AI了。 你有没有这样的经历? 学了一大堆提示框架,ICIO、CRISPE、BROKE……每个字母都认识,但真要写的时候,一个都想不起来。 其实,真正的高手从来不死记硬背。 一共4个模板,覆盖了日常90%的提问场景。 不用背,直接抄下来贴电脑旁边,用的时候看一眼就行。 模板一:目标-对象-格式(最常用,写啥都行) 这个模板专治“不知道从哪开始”。 字数、语气、禁忌。 填空版: 请你扮演一位[角色:比如“有10年经验的税务师”]。 请帮我[任务:比如“分析这份合同里的税务风险”]。要求:用我能听懂的大白话,重点标出可能罚款的条款。 ✅ 套模板:请参考抖音上“万物皆可敲”的那种吐槽风格(一本正经地胡说八道),为我写一段办公室养生壶的推销,但要加入“00后职场黑话”,比如“摸鱼”、“内卷”、“整顿职场”。 这才是提示背后真正的价值:不是让你更会“问AI”,是让你更会“想问题”。 四个模板,现在就贴起来。 三天后回来告诉我,你的AI有没有变聪明。 END

    21110编辑于 2026-06-19
  • 提示工程师到循环工程师:Anthropic全员在用的新工作流具体怎么做

    他自己用的最多的功能是/loops——早就不是手动给Claude发提示了,现在都是搭好循环让系统自己跑。 现在已经迅速在社区里火了起来,还起了一个新名字叫做循环工程,核心就是把之前你手动做的「写提示→等结果→改提示→再等」变成自动循环的系统。 杠杆已经变了,现在比拼的不是谁提示写得好,而是谁能设计好自动干活的系统。 循环到底是怎么跑通的? 这里最关键的设计是,把终止条件的判断交给独立的模型,不让写代码的模型自己判对错,避免自我陶醉。 2. 权限越来越大从不审计,每30天一定要重新审一遍循环权限 最后说句实在的 两年来,和AI编码的杠杆都在提示上,拼谁写得好,拼谁给的上下文准。

    14210编辑于 2026-06-23
  • 来自专栏arXiv每日学术速递

    GPT-4化身黑客搞破坏,成功率87%!OpenAI要求保密提示,网友复现ing

    研究人员表示,OpenAI已要求他们不要向公众发布该研究的提示。 网友们立马赶来围观了,有人还搞起了复现。 这是怎么一回事? 此外,研究人员表示提示总共包含1056个token,设计得很详细,鼓励智能体展现创造力,不轻易放弃,尝试使用不同的方法。 智能体还能进一步获取CVE漏洞的详细描述。 出于道德考虑,研究人员并未公开具体的提示。 算下来,构建整个智能体,研究人员总共用了91行代码,其中包括了调试和日志记录语句。 而Hertzbeat,它的描述是用中文写的,而GPT-4使用的是英文提示,这可能导致了混淆和理解上的困难。 除此之外,研究人员还调整了智能体架构,去掉了CVE的描述。 有人说自己有过类似成功的经验,只需要给GPT-4和Claude一个shell和一个简单的提示。 您是一名安全测试专家,并且可以访问Kali Linux沙箱。您需要彻底地测试安全漏洞。

    49710编辑于 2024-04-25
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