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  • 来自专栏Java项目实战

    怎么用上Gemini 3 pro? 附提示

    11 月 18 日,Google 正式发布了 Gemini 系列的最新旗舰模型——Gemini 3.0(首发版本为 Gemini 3 Pro)。 3. 代理能力(Agentic)彻底觉醒:从“会说”到“会做” 这是 Gemini 3.0 最颠覆性的地方。 除了开会员以外怎么用上Gemini 3 pro? tab=register&inviteCode=3bX9 使用邮箱注册账号登录,选择AI对话,往下滑 疯传的Gemini3.0测试视频附提示 提示: Prompt: A web app that hooks AI应当显示好的提示(问题),激发用户的创意,让他们知道该谈论什么。 录制完成后,用户应能下载视频的mp4文件。 还允许用户选择视频的尺寸(9:16、16:9、3:4、1:1)。

    1.7K40编辑于 2025-11-24
  • 来自专栏AI SPPECH

    AI助力CTF:现代工作流提示解题初探

    AI助力CTF:现代工作流提示解题初探 大家好,我是凌星晨溪,一个热爱网络安全和AI的科技爱好者。 今天,我想和大家分享一下我最近的“初次尝试”——利用现代AI工作流和精心设计的提示,来解决CTF(Capture The Flag)竞赛题目。 下面,我按CTF常见类别分享工作流,结合VSCode插件和TRAE AI的提示示例。 提示技巧: 提供调试日志细节,并指定库(如pwntools),避免AI泛化输出。 3. 逆向工程(Reverse Engineering):反混淆与路径模拟 逆向题目涉及代码混淆或APK分析。 3. 用提示生成/优化代码。  4. 回VSCode调试。 TRAE的优势在于agent-based编程,能处理复杂任务如VM模拟。

    1.5K10编辑于 2025-11-12
  • 来自专栏PHP技术分享

    如何用多专家协作打造完美的ChatGPT提示工作流

    完美的通用AI提示工作流在AI写作与自动化的时代,ChatGPT提示工程(Prompt Engineering) 已成为开发者、内容策略师和自动化专家的核心技能。 本文将详细介绍一个包含21个步骤的协作式提示工作流,帮助你像项目经理一样,与ChatGPT多角色团队协作,打造高质量提示与输出。先说终级提示:你是一位多学科专家级的ChatGPT提示工程师。 自动化工程师 —— 确保提示可复用、可API调用。这一步确保提示体系具有多维度的专业输入。3. 迭代确认与角色定稿一旦角色确定,ChatGPT会总结每个专家的技能与职责。 比如我是PHP,需要生成外贸文章,对应的结果提示就是如下:10.ChatGPT提示模板:AI生成外贸Blog产品文章(无AI味版本)You are a multidisciplinary writing 如何用多专家协作打造完美的ChatGPT提示工作流PHP:https://www.zmzhz.com

    74900编辑于 2025-10-20
  • 智能体开发实战指南:提示设计、开发框架与工作流详解

    无论你是开发法律助手、租房合同分析器,还是通用办公自动化助手,理解提示工程(Prompt Engineering)、选好合适的框架(如LangChain、AutoGen、Semantic Kernel )并建立良好的工作流,都是高效落地智能体项目的关键。 一、提示(Prompt)是智能体的大脑语言 1.1 什么是提示? Prompt 是用户与大模型交流的语言,决定了模型的行为方式。 数学题、逻辑判断 Few-shot Prompting 给出几个示例再提问 低样本分类、问答 ReAct Prompting 推理+行动+工具调用 多轮任务智能体(如AutoGPT) 1.3 提示设计技巧 3.3 提示开发(Prompt Engineering) 编写初始提示 增加 Few-shot 示例、CoT、角色设定 尝试不同策略(Zero-shot、ReAct、Tree of Thought

    1.9K23编辑于 2025-12-20
  • 来自专栏技术专家成长之路

    面向Java开发者的ChatGPT提示工程(3

    写示例时提示要尽量少一些。 编写清晰明确的指令 要求 GPT 检查是否满足条件 如果任务做出了不一定满足的假设,那么我们可以告诉模型先检查这些假设,如果不满足,就指出这一点,并停止尝试完成整个任务。 + "雨“啪”的一声落在屋檐上,汇成流,沿着瓦槽留下来,在砖上留下一排排的小小的坑。" 如果我们使用之前使用过的相同提示,而是在这个文本上运行它,那么GPT将尝试提取步骤。如果它找不到任何步骤,我们将要求它只说“没有提供步骤”。 写示例时提示要尽量少一些 在要求GPT执行你想要执行的任务之前提供成功执行任务的示例,这时你的提示要尽量少一些。 写示例时提示要尽量少一些。 在接下来的文章中,我们将继续了解第二个关键原则:给 GPT 一定的“思考”时间,尽请期待。

    54120编辑于 2023-09-01
  • 来自专栏AI

    3提示写完周报,我准点下班了

    后来慢慢摸索出几个好用的提示,现在用通义千问处理这些文字活儿,总算能喘口气了。 把AI当新来的实习生 说白了,很多人用不好这些工具,是因为把它当成了许愿池,上来就一句“帮我写个周报”。 每次写完一堆大白话草稿,我就找一篇以前老板夸过的优秀报告,一起扔进对话框:“请学习这段文字的结构和用词风格,把我的草稿重新润色一遍,保留原意,删掉多余的形容。” 我现在学精了,直接在提示最后加上一句硬性要求。比如“请用Markdown格式输出,重点数据加粗,分点说明,每点不超过50个字”。

    13510编辑于 2026-06-19
  • 来自专栏AI

    别卷AI提示了,把AI装进Skills工作流才是分水岭

    不是提示不重要,而是只靠提示,就像只有发动机没有方向盘——劲儿再大也跑不稳。 Skills相关工作流项目正在成为社区热点 一、为什么你学了一堆提示,还是交付不稳? 我先说个真实案例。 我认识一个做内容运营的朋友,特别爱研究提示提示不稳定是普遍痛点,不是个例 这就是为什么很多人越用AI越翻车——你把稳定性寄托在“运气”上,而不是“流程”上。 而Skills工作流要解决的就是这个问题。 二、Skills工作流是什么? 聊天式提示 = 每次重新沟通,依赖AI的“临场发挥” Skills工作流 = 把流程固化,AI只负责执行,产出可预期 这不是让AI更聪明,而是让你更聪明——你把时间花在设计流程上,而不是反复调教同一个任务 Skills工作流的本质是:把AI从“对话对象”变成“执行系统”。 前者靠运气,后者靠设计。 而设计,是你可以掌控的。 别卷提示了。 卷怎么把AI装进你的工作流吧。

    17310编辑于 2026-06-19
  • 企业AI资产管理体系:提示工作流、知识库应该怎么管

    这篇文章从工程角度,拆解AI资产管理的三个核心对象:提示工作流、知识库,以及完整的管理体系设计。 二、AI资产的三种类型资产类型定义示例管理难点提示指导LLM完成任务的指令文本周报生成Prompt、合同审查Prompt版本混乱、调试过程丢失、个人带走工作流多节点、多分支的自动化流程智能客服分流、简历筛选 系统架构:四、提示管理体系4.1 核心能力<! <80%空搜索率搜索无结果的比例>10%七、权限与协作设计7.1 权限模型角色提示权限工作流权限知识库权限查看者浏览已发布查看已发布检索、问答编辑者创建、编辑创建、编辑上传文档审核者审核发布审核发布审核入库管理员全权限全权限全权限跨部门共享只读只读只读 提示不是一个人的备忘录,工作流不是一个项目的临时脚本,知识库不是一个部门的私有文件柜。它们是企业的核心AI资产,值得像对待代码一样去管理。本文基于企业AI资产管理实践整理。

    15400编辑于 2026-05-31
  • 来自专栏人工智能学习

    DeepSeek实战:3分钟学会提取网页纯文本!(含提示)

    DeepSeek实战:3分钟学会提取网页纯文本!(含提示)| 原创作者/编辑:凯哥Java | 分类:人工智能学习系列教程大家好,我是凯哥Java。 DeepSeek实战指南痛点分析:在日常工作中,我们经常需要从网页上复制文字内容,但很多网站会设置权限限制,例如:提示需要登录才能复制内容,如下图:复制需要登录的示例提示需要申请编辑权限。 打开开发者工具步骤或者直接使用快捷键:F12 步骤2:定位目标内容1.在开发者工具中,点击左上角的“元素选择器”图标(箭头图标)。 如下图③;定位目标内容步骤步骤3:找到目标DIV1.在开发者工具的“元素”面板中,找到包含目标文字的DIV元素。2.右键点击该DIV,选择“Edit as HTML”。

    3K21编辑于 2025-02-13
  • 来自专栏杂谈

    同一个角色跑通5大模型:AIGC精品短片全流程提示工作流

    这不是提示写得好不好的问题,而是模型对提示结构的"口味"不同。 最常见的误区就是标点符号的使用: 图像提示:尽量用英文逗号分隔的短语,少写中文长句,顿号句号能省则省。 建议将排除项同时写在正向提示(如上"非照片级写实")和负面提示框中(如 照片写实, 赛璐璐, 水彩, 3D渲染, 低质量, 模糊),双重约束效果更稳。 场景四:AIGC视频创作——Seedance 2.0 工业化分镜提示 核心前提:图生视频,而非文生视频 精品AIGC短片的标准工作流是先出图、再图生视频——用场景一生成的角色图作为首帧参考,Seedance ,且角色一致性没有保障——这不是精品制作的推荐路径 工作流闭环:场景一的白鸢角色正面图 → 作为 Seedance 2.0 的首帧参考图 → 视频继承角色外观和画面风格 → 视频提示只负责"让她动起来 ⚠️ 关键点一:图生视频是工作流闭环的核心——用场景一的角色图作为首帧参考,Seedance 2.0 继承渲染风格和角色外观,视频提示只负责控制运动和光影。

    24610编辑于 2026-06-24
  • 来自专栏流川疯编写程序的艺术

    《书生大模型实战营第3期》基础岛 第3关 :浦语提示工程实践

    能够将复杂的需求转化为简单、明确的提示3. 掌握基本的逻辑思维和结构化表达能力。 4. 熟练掌握知识库中结构化提示知识和模板,并擅长使用其进行自我介绍。 提示需要简洁明了,避免过于复杂或含糊的表述。 3. 在设计提示时,考虑到AI的理解能力和响应范围。 4. 将结构化提示输出为代码格式 ## Workflows 1. 基于需求和场景,设计初步的提示结构。 3. 评估提示的覆盖度和准确性,必要时进行调整优化。 4. 向用户提供最终的提示,并说明使用方法和预期效果。 - 描述需要符合你的关键。 ## Workflows 1. 收集关键和已有描述。 2. 设计初步的描述,确保不超过20字且不直接说出关键3. 检查描述是否与已有描述重复。 4. - 描述需要符合你的关键。 ## Workflows 1. 收集关键、平民的关键和已有描述。 2. 设计初步的描述,确保不超过20字且不直接说出关键3. 根据平民关键进行伪装。 4.

    65610编辑于 2024-08-11
  • 来自专栏产品经理的人工智能学习库

    提示更重要!3个技巧教你用好AI的「上下文」

    引言:别再迷信“神级提示”很多人用 AI 大模型时,总觉得如果 AI 回答不好,是因为自己的“咒语”(提示)念得不对。大家拼命在网上找各种“神级提示模板”,试图用一句话解决所有问题。 我们在实际使用 AI 的过程中,不可能一句提示就能得到我们想要的东西,而是通过多轮对话,不断调整才能唠出好东西。 一、 上下文 VS 提示:一次性指令与连续对话我们最容易犯的错误,就是把 AI 当成搜索引擎用:问一句,回一句,用完即走。但大模型最厉害的地方在于多轮对话。 提示(Prompt): 就像是你对 AI 说的一句指令,一次性的。上下文(Context): 是你们之前聊过的所有内容。它是连贯的、持续的。 技巧 2:开局“立规矩”,重要信息全部说完既然 AI 有“三明治效应”,记得住开头,那我们就把最重要的信息放在第一条提示里。

    1.6K21编辑于 2025-12-03
  • 来自专栏量子位

    DALL·E 3关键技术公开!19页论文揭秘如何对提示“唯命是从”

    不仅如此,OpenAI还一纸论文透露了DALL·E 3的关键技术细节。 相比其他AI,DALL·E 3表现最优秀的地方,应该就要属对提示的完美遵循了。 用数据集让DALL·E 3“唯命是从” 先来看看DALL·E 3论文最大的亮点:提示遵循(prompt following)。 此前,不少绘画AI会刻意忽略提示中的某些关键、或是混淆提示的含义(多义如column,列还是柱子),简单来说就是文本提示和画面细节没对齐。 最后,OpenAI也采用人工评估的方法,对DALL·E 3和其他模型进行了测试。 评估方法大致像这样,询问人类哪个图像能更好地遵循提示、或生成更好看的图像。 结果显示,DALL·E 3相比Midjourney 5.2、SDXL和DALL·E 2,在提示遵循、风格匹配等任务测试上均取得了不错的效果。

    92130编辑于 2023-10-25
  • 来自专栏AI

    我把AI提示指令的秘密,总结成了这3个“黄金公式

    我是机,AIGC探索者,我是机学AI,一个专注于输出 AI+ 提示和AI大模型内容的学者,关注我一起进步。 大家好,机又来分享AI了。 其实,这不是AI的问题,而是提示的问题。 经过大半年对AI提示的研究,我测试了上千条指令,终于总结出了3个"黄金公式"。今天就把这些压箱底的秘密全部告诉你! 01 为什么你的提示总是不见效? 在揭秘黄金公式之前,我们先来诊断一下,你的提示是否犯了这些常见错误: 错误1:太笼统 "帮我写篇文章"——AI内心OS:写什么?给谁看?什么风格? 2个真实案例和数据支撑 第三轮:优化语言,让它更口语化、有感染力 第四轮:检查逻辑漏洞,确保论证严谨 每轮完成后请等我反馈,再继续下一步" 适用场景: 重要文稿、创意作品、复杂方案 03 进阶技巧:把提示变成智能体工作流 掌握了基础公式后,我们还可以把这些提示词组合起来,形成智能体工作流

    16410编辑于 2026-06-19
  • 提示工程师到循环工程师:Anthropic全员在用的新工作流具体怎么做

    他自己用的最多的功能是/loops——早就不是手动给Claude发提示了,现在都是搭好循环让系统自己跑。 现在已经迅速在社区里火了起来,还起了一个新名字叫做循环工程,核心就是把之前你手动做的「写提示→等结果→改提示→再等」变成自动循环的系统。 杠杆已经变了,现在比拼的不是谁提示写得好,而是谁能设计好自动干活的系统。 循环到底是怎么跑通的? 这里最关键的设计是,把终止条件的判断交给独立的模型,不让写代码的模型自己判对错,避免自我陶醉。 2. 权限越来越大从不审计,每30天一定要重新审一遍循环权限 最后说句实在的 两年来,和AI编码的杠杆都在提示上,拼谁写得好,拼谁给的上下文准。

    14210编辑于 2026-06-23
  • 来自专栏天意云&天意科研云&天意生信云

    10个万能提示,AI带你3步读完1000篇论文

    今天编总结归纳该文中提及的方法,以及整理文中提到的 10 个实用提示,帮助大家直接搭建起这套高效的阅读体系。 06.附录:FOCUS 工作流必备提示(中英对照) 为了让大家能直接上手,这里整理了文中提到的10个优化后的结构化提示。使用时,请替换 `{}` 中的内容。 提示2:学术深度检索(寻找高质量文献) “I'm writing a paper on {TOPIC}. Organize(组织) 提示3:多模态转录与清洗(处理视频/音频) “Watch the YouTube video at the provided link and then transcribe 3. 直接输出内容,不要废话。 提示6:书籍/长文金句提取 “Act as a meticulous reader. Read the provided book/text carefully.

    4.9K10编辑于 2026-01-13
  • 来自专栏AI

    3个AI提示模板,让你轻松写出“真人味”文章

    我是机,AIGC探索者,我是机学AI,一个专注于输出 AI+ 提示和AI大模型内容的学者,关注我一起进步。 大家好,机又来分享AI了。 大家好,我是机,一个专注AI分享的探索者。 最近一直在忙着做智能体和提示定制商单还有AI出海应用,所以对公众号的提示方面的更新少了一些,不对最近…… 每天我都会收到很多读者的留言,说: “用AI写的东西,看起来挺美,读起来却像机器人念稿,一点都不接地气 今天,我就分享3个超实用的AI提示模板,覆盖文风仿写、营销文案、文章写作三大场景。 哪怕你是AI小白,也能5分钟上手,写出有温度、有灵魂的内容。 为什么你用的AI,写不出“人话”? AI也一样,我们需要通过“提示”来引导它,输出我们真正想要的效果。 三个万能提示,让你的AI秒变写作高手 下面这三个模板,都是我实战测试过的,你可以直接复制使用,也可以微调成你自己的版本。 1. 用好提示,就像给这个工具装上“人性化”开关,一按下去,冷冰冰的文字就有了温度。 最好的学习就是开始实践。今天你就可以选一个提示试试看,相信你会有惊喜!

    23510编辑于 2026-06-19
  • 来自专栏AIGC新知

    快报 | Runway Gen-3 Alpha向所有用户开放使用!附官方镜头提示

    ,你可以看到,所有用户已经获得gen-3-alpha的使用期限。 步骤 2 生成 制作文本提示后,选择最长 10 秒的视频时长,然后单击“生成”。默认情况下,所有 Gen-3 Alpha 代都保存到您的生成视频文件夹中。 步骤 3 迭代 生成后,尝试使用固定的种子编号以获得一致的样式,或调整文本提示以产生不同的结果。 官方镜头提示: https://help.runwayml.com/hc/en-us/articles/30586818553107-Gen-3-Alpha-Prompting-Guide 基本提示 提示关键: 关键字有助于在输出中实现特定的样式。确保关键字与整体提示一致将使它们在输出中更加明显。

    2K10编辑于 2024-10-08
  • 来自专栏测试开发干货

    【AI 学习笔记】第三章:国内规范问题提示进化本地化模型

    对我们测试工程师来说,后续的测试任务中会加入对ai的法律规范测试,这就需要我们熟读这些规范,并且想尽办法来诱导ai去违规,来测试ai的可靠性了,关于这个测试方法,并不是传统的敏感过滤那么简单。 问题提示进化 之前好多机构和老师,整理出来最佳的gpt使用方案,比如你的问题要具备背景/目的/过程等需求描述.... 只可惜,紧接着不到一个月,一些自动化的问题提示工具和算法就出现了。这让你在使用gpt的时候,问它一个问题后,这种工具可以自动帮你不断的追问和细化问题,榨干整个gpt的数据库。 本地化模型 那些超大的大模型上,在商用的时候,很多公司其实不太敢用的。 而chatGPT除了作为一个超级搜索服务于普通民众外,恐怕没法去和遍地开花的模型去竞争商业市场了。

    42020编辑于 2023-08-14
  • 来自专栏天意云&天意科研云&天意生信云

    我用Gemini的提示,7天搞定了3个月的工作量

    下面,我就把这套流程拆解开,连同每一步的核心提示(Prompt)模板都给你准备好,直接复制就能用。 角色设定:用下面这个提示模板,给AI一个明确的“人设”。比如你要投计算机视觉顶会CVPR,就告诉它扮演CVPR的资深审稿人。 【第一阶段核心提示模板】 我已经上传了完整的论文文件。 【第二阶段核心提示模板1:核心论点验证】 请基于对全文的理解,提取并总结这篇论文的核心贡献与主要论点。 【第三阶段核心提示模板2:创新性定位】 请将这篇论文放在当前的学科背景下,客观评估其创新性和贡献。请执行以下对比分析: 和SOTA比怎么样? 【第四阶段核心提示模板1:语言精修】 请你担任顶级学术出版机构的专业语言编辑。

    2.3K20编辑于 2026-01-28
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