2PC github 在上一篇文章中我们介绍了本地事务,随着软件复杂度的上升,我们会需要一种可以在多个数据库之间完成事务(分布式事务)的方法,而这个方法也必须能够保证ACID。 于是就出现了2PC - Two phase commit protocol。事实上2PC不仅仅适用于多数据库事务场景下使用,也适用于所有支持2PC的参与方(Participants)。 算法介绍 2PC的参与方有: 一个作为Coordinator的节点 多个作为Cohort的网络节点 2PC假设: 所有节点都有一个稳定存储用以保存WAL(write-ahead log) 没有一个节点会永远崩溃 更多2PC的异常处理推理详见这篇slides。 在XA中定义了两种参与方:Transaction Manager(TM)和Resource Manager(RM),其中TM=2PC中的Coordinator,RM=2PC中的Cohort。
两阶段提交(2PC)主要是为了解决「分布式场景下多个资源的一致性问题」,但它本身也会带来一些新的问题和代价。一、2PC解决的是什么问题? 二、2PC会带来哪些问题?1.性能开销大一次事务要走两个阶段,网络往返多、日志写入多。prepare阶段会长时间持有锁到commit完成,吞吐量下降,冲突增多。 5.数据库和驱动都要支持XA不是所有存储、中间件都完整支持XA/2PC;一旦引入XA,技术栈被限制,迁移和演进成本变高。 总结:2PC解决的是:跨多个资源的强一致性(原子提交)问题。代价是:性能下降、锁时间长、易阻塞、协调器单点风险、故障场景复杂、运维困难。 所以很多系统宁可用「本地事务+Outbox+CDC/消息」做最终一致性,也会慎用XA级别的2PC。
(from Wikipedia) 2PC 阶段1:请求阶段(commit-request phase,或称表决阶段,voting phase) 协调者节点向所有参与者节点询问是否可以执行提交操作 现实生活中其实很多地方都在使用 2PC : 组织者组织出游,给每个参与者发送出游确认邮件,每个参与者回复去或是不去给组织者,如果都回复ok,那么就可以出游,要是有一个人回复NO, 那么这次出游就取消( 使用了2PC) 2PC 存在的问题 同步阻塞问题 它的执行过程中间,节点都处于阻塞状态。 2PC 无法解决这个问题,这个问题有可能导致数据不一致的 ,于是就有了3PC(三阶段提交) 3PC 三阶段提交(英语:Three-phase commit),也叫三阶段提交协议(英语:Three-phase 参考 wikipedia 分布式系统的事务处理 关于分布式事务、两阶段提交协议、三阶提交协议 深入理解分布式系统的2PC和3PC 吃水不忘挖井人:原文链接:http://int64.me/2016/%E5%
今天是软件专场的倒数第94场,跟大家分享的是播放利器--PotPlayer。下面我们把舞台交给PotPlayer欧巴,大家掌声欢迎。 안녕하세요(安宁哈撒呦),我是你们的PotPlayer欧巴。 参数1=值&参数2=值] 不加密的例如,常见的RTMP协议 rtmp://rtmp.open.ys7.com/openlive/设备ID[.清晰度] 以及HLS协议 http://hls.open.ys7 fmt=ts2hls
再来看登录以后发布的消息,手机端查看已经撤回了,但 PC 端还存在,什么意思呢? 就是你女友给你发消息时明明已经撤回了,还以为只有自己知道,殊不知,你的 PC 端还是显示她撤回的消息的,但手机端确实是已经撤回了,这就是这款软件的强大之处了。 ? 支持多开,支持防撤回,还在等什么! 这么好的软件还不赶紧下载下来去试试呀。公众号后台回复【微信多开】即可获得。安全放心,我已经使用了差不多两个月了。 当然这个和官方微信不是同一个版本了,但官方软件的更新不影响这款软件,获取后直接解压即可。 ? 直接双击它运行即可,也可右击发送到桌面快捷方式,然后通过桌面图标双击运行。
某大佬推荐逆向工具unidbg,能在pc端直接调用so文件中的函数,最终成功解决了问题。 逆向工具之unidbg目录 一、`unidbg`引入 二、`unidbg`概述 三、`unidbg`使用姿势 1、下载`unidbg`项目 2、导入到IDEA中 ①、解压压缩包 ②、打开`IDEA`,导入解压的项目 在Android中也可调用动态库文件(*.so),一般会将加密算法、密码等重要的方法、信息使用C语言编写,然后编译成so文件,增强了软件的安全性。 new File(soFilePath), false); // 调用jni dm.callJNI_OnLoad(emulator); module = dm.getModule(); // (关键处2) 五、总结 unidbg确实很强大,直接在pc端模拟调用so文件,省去了反汇编逆向so文件的麻烦。
其实可能发现不管是CAP理论,还是BASE理论,他们都是理论,这些理论是需要算法来实现的,今天讲的2PC、3PC、Paxos算法,ZAB算法就是干这事情。 2PC ? 2PC(tow phase commit)两阶段提交。它本身是一致强一致性算法,所谓的两个阶段是指:第一阶段:准备阶段(投票阶段) 第二阶段:提交阶段(执行阶段)。 从协调者接收到一次事务请求、发起提议到事务完成,经过2PC协议后增加了2次RTT(propose+commit),带来的时延增加相对较少。 也就是说,除了引入超时机制之外,3PC把2PC的准备阶段再次一分为二,这样三阶段提交就有CanCommit、PreCommit、DoCommit三个阶段。 ? 参考 2PC跟3PC通俗说 Paxos形象说 知乎李凯讲Paxos 不错的Paxos讲解
个人尝试过的播放软件排名: ①Sadie6 10 无可挑剔,搭配8xr是PCHIFI最强数字源之一 ②Amarra 8.5 几近完美,略有差距,搭配Mac mini或者MBP比较好,不建议iMac ③Hqplayer win平台比mac在数字输出还是略差一点,在优化良好的专机上可得8.5-9分 可玩性很强,在各方面强大的同时用不同的升频和滤波算法能实现独特的“味道” ④Tascam Hires Editor 7 免费软件 ,没有明显缺陷,各方面良好,功能比较简陋毕竟是个免费的DSD Editor 背景比较干净但是整体声音不偏干,也不会糊混,配合Weiss的升频软件使用效果能达到7.5分 ⑤jriver ,Saw 6.5 ,顺而软,但是缺乏上面几个的远场聆听的“舞台感”,密度相比于Foobar也没有很大优势 Saw声音干净,定位明确,线条感强,但是使用过于反人类,且缺乏一种能掩饰PCHIFI缺点的染色,只是个强大的专业软件但不适合 hifi 网易云完全是糊的……尤其是中低频糊的不行,背景也不干净,可能是因为没有ASIO用的DS模式的原因,win10自带的wmp音色迷之往内缩,声音非常拘谨压缩 除此之外其实还有Bughead,国产软件
二阶段提交的事务正常提交的完整流程如下图: 二阶段提交事务回滚的完整流程如下图: 两阶段提交(2PC) 二阶段提交协议(Two-phase Commit,即 2PC)是常用的分布式事务解决方案,即将事务的提交过程分为两个阶段来进行处理 两个阶段分别为: 1、准备阶段:由事务的协调者发起询问参与者是否可以提交事务,但是这一阶段并未提交事务 (1)、协调者向所有参与者发送事务内容,询问是否可以提交事务,并等待答复 (2)、 参与的角色: 1、事务协调者(事务管理器):事务的发起者 2、事务参与者(资源管理器):事务的执行者 mysql的事务就是通过「日志系统」来完成两阶段提交的。 2PC可作用于: 1、单机集中式系统:由事务管理器协调多个资源管理器; 2、分布式系统:由一个全局的事务管理器协调各个子系统的局部事务管理器完成两阶段提交 可能会存在哪些问题? 1、单点故障:一旦事务管理器出现故障,整个系统不可用 2、数据不一致:在阶段二,如果事务管理器只发送了部分 commit 消息,此时网络发生异常,那么只有部分参与者接收到 commit 消息,
2.import语句 import语句将一个外部名字空间导入到当前名字空间,import 语句首先会在当前名字空间下查找同名对象是否存在,查找时不会触发名字空间的元方法 aardio的库有三种: 内核库 2.process process库提供进程管理函数 ,process是一个类,用于创建进程对象。 相关文档:https://bbs.aardio.com/doc/reference/libraries/std/process/process.html process( "exe执行2文件路径",启动参数 使之停止运行. process.execute(),执行指定的exe程序 process.kill(),终止指定的进程 3.com com(Component Object Model组件对象模型)是开发软件组件的一种方法 字符串编码转换 // 怪异字符编码转换 import com.interface.IMultiLanguage2; var mlang = com.interface.IMultiLanguage2.Create
什么是 2PC 2PC 既 Two-phase Commit ,中文翻译为二阶段提交。2PC 要求每个事务的参与方都把一个事务抽象成2个阶段。下面大概分析下 2PC 事务的流程。 到这里我们可以看到 2PC 模型跟数据库的事务模型是高度契合的,所以 2PC 经常用来把多个数据库事物包装成一个分布式事务的场景。 3PC 由于 2PC 的众多问题,又有人发明了 3PC 事务。 3PC 事务是对 2PC 的一次改进: 首先引入了超时机制避免事务长时间阻塞。 总结 以上简单介绍了 2PC、3PC 分布式事务的原理。我们可以看到 2PC 在理想情况下是可以保证数据一致性的。 3PC 虽然改进了 2PC 的一些缺点,但是仍然没有解决掉最致命的数据不一致的问题、以及性能的问题。所以 2PC、3PC 并不是分布式事务的首选方案。
其实可能发现不管是CAP理论,还是BASE理论,他们都是理论,这些理论是需要算法来实现的,今天讲的2PC、3PC、Paxos算法,ZAB算法就是干这事情。 2PC ? 2PC(tow phase commit)两阶段提交。它本身是一致强一致性算法,所谓的两个阶段是指:第一阶段:准备阶段(投票阶段) 第二阶段:提交阶段(执行阶段)。 从协调者接收到一次事务请求、发起提议到事务完成,经过2PC协议后增加了2次RTT(propose+commit),带来的时延增加相对较少。 也就是说,除了引入超时机制之外,3PC把2PC的准备阶段再次一分为二,这样三阶段提交就有CanCommit、PreCommit、DoCommit三个阶段。 ? 参考 2PC跟3PC通俗说 Paxos形象说 知乎李凯讲Paxos 不错的Paxos讲解 小灰浅谈
如果有分布式事务协议,那么每个软件工程师都知道它:“两阶段提交”,也称为2PC。尽管使用了几十年,但是由于缺乏云环境的支持,它却一直在稳步下降。 回答如何替换2PC的问题首先需要了解协议的含义。尽管它曾经很受欢迎,但围绕2PC仍存在许多误解。这篇文章旨在澄清其中至少一些。 确切的行为不是由2PC定义的,而是取决于协议的具体实现,所涉及的资源以及部署和运行时配置。 2PC实现高可用 任何不平凡的协议都定义了它可以容忍的故障条件,而2PC也不例外。 这种情况在没有2PC的情况下就存在,但是协议使得情况总是最糟糕的,因为在2PC中,最慢的参与者定义了持有锁的时间。 2PC非常适合云端? 众所周知,云计算供应商在其服务内部使用2PC,并且在IaaS级别运行时用户可以使用2PC 。也就是说,没有任何一个云供应商在本地云服务级别上支持MSDTC和/或XA,即本地服务不能参与2PC。
7b2添加Pc区块菜单 ----
2PC 简述 二阶段提交(Two-Phase Commit),是一个非常经典的强一致、中心化的原子提交协议。 数据不一致 在第二阶段,如果出现网络异常导致一部分参与者收到了commit请求,一部分参与者没有收到commit请求,结果会是一部分参与者提交了事务,一部分参与者无法进行事务提交 单点问题/脑裂 协调者在2PC 3PC 上面小节讲解了二阶段提交协议的原理,也指出了它所存在的问题,因此有必要在2PC基础上进一步改进,提出三阶段提交协议。 3PC(Three-Phase Commit),在2PC的基础上,将准备阶段一分为二,形成由 CanCommit、PreCommit、DoCommit三个阶段组成的事务提交协议。 并且在3PC参与者也增加超时机制(2PC只有协调者拥有超时机制),避免了参与者长时间无法与协调者节点通讯(协调者宕机)的情况下,无法释放资源的问题。
所有数据表都存放在一个库中,一般涉及到事务的操作, 我们直接使用本地事务就可以,但是在分布式系统中,由于数据表可能在同一台服务器上的不同库里,也可能存在不同服务器的库里,所以就出现了分布式 事务,分布式的解决方案有多种,例如2PC ,3PC,TCC等,今天主要来说一下2PC事务的思想。 2PC阶段解释 2PC指的是两阶段提交,整个事务流程分为两个阶段,分别为Prepare阶段和Commit阶段,Prepare为预提交阶段,它不会提交事务,Commit阶段才是真正的提交 事务的阶段,2PC 2PC流程 协调者向参与者发送Prepare消息 协调者向参与者发送Prepare消息,参与者执行完本地事务后返回协调者一个状态,表明自己是否能够执行,并将执行的事务保存起来,并没有提交。 思考 我们从2PC的整个流程中可以看出其实会有一些问题。
可以说二阶段提交其实就是实现XA分布式事务的关键(确切地说:两阶段提交主要保证了分布式事务的原子性:即所有结点要么全做要么全不做) 2PC 二阶段提交(Two-phaseCommit)是指,在计算机网络以及数据库领域内 3PC 三阶段提交(Three-phase commit),也叫三阶段提交协议(Three-phase commit protocol),是二阶段提交(2PC)的改进版本。 ? 也就是说,除了引入超时机制之外,3PC把2PC的准备阶段再次一分为二,这样三阶段提交就有CanCommit、PreCommit、DoCommit三个阶段。 CanCommit阶段 3PC的CanCommit阶段其实和2PC的准备阶段很像。协调者向参与者发送commit请求,参与者如果可以提交就返回Yes响应,否则返回No响应。 2PC与3PC的区别 相对于2PC,3PC主要解决的单点故障问题,并减少阻塞,因为一旦参与者无法及时收到来自协调者的信息之后,他会默认执行commit。而不会一直持有事务资源并处于阻塞状态。
据报道,Cryptolocker劫持软件已经感染约25万台PC。 网络罪犯现在开始针对家庭互联网用户,最初这种软件只针对专业人士。 劫持软件从1989年就已经存在。但是这个最新的恶意软件影响广泛是因为它是文件无法访问的特殊方式。 “这款软件没有像许多其他恶意软件一样使用自定义的加密方式,Cryptolocker使用微软强大的第三方认证CryptoAPI。 2.控制共享的网络驱动器的权限,限制可以进行修改的用户数。 3.定期备份数据到离线存储设备,如蓝光和DVD。网络连接的驱动器和云存储不算数。 4.设定每台PC的软件管理工具,以防止Cryptolocker和其他可疑程序访问某些关键目录。
FIddler+Proxifer 实现PC端软件的抓包 下载Proxifer https://www.proxifier.com/download/ Proxifier配置 默认是关闭HTTP协议的, all processes Fiddler->Tools->Options->Connections,Fiddler监听端口:8888 设置成功后,可以看到Proxifer监控到PC 软件的接口 在Fiddler也可以
分布式一致性协议:2PC、3PC 与 TCC 详解一、两阶段提交协议(2PC)1. 核心流程阶段一(Prepare):协调者向参与者发送事务操作请求。 2. 四、对比分析维度2PC3PCTCC一致性级别强一致性最终一致性(弱一致)最终一致性阻塞程度全程同步阻塞减少阻塞无长时间阻塞实现层面数据库 / 中间件层面协议层面应用服务层面性能低(锁资源时间长)中高(无数据库锁 谨慎 2PC:适用于事务规模小、一致性要求极高的场景。注意协调者单点问题,可通过主备切换增强可靠性。避免 3PC:仅在理论研究或特殊场景(如高可用但低一致性容忍)中考虑。 七、总结场景最优协议强一致性、低并发2PC高可用、弱一致性3PC(慎用)高性能、跨服务事务TCC最终一致性、高吞吐量MQ + 本地事务分布式一致性协议的选择需在一致性、可用性、性能之间权衡。