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- 来自专栏JadePeng的技术博客
从wav到Ogg Opus 以及使用java解码OPUS
Ogg 与 Opus 随着音视频应用的越来越广泛，工业界有了越来越多的编解码器，比如Speek,Opus Opus编解码器是专门设计用于互联网的交互式语音和音频传输。 OPUS编解码 https://github.com/lostromb/concentus 是一个纯java库，可以编解码OPUS。 OPUS一般是分帧编码，比如一个320采样点（640字节）的数据，编码后为70多个字节，和PCM一样，编码后的OPUS不能直接播放： 无法从文件本身获取音频的元数据(采样率,声道数,码率等) 缺少帧分隔标识 java 解码OPUS文件 通过ffmpeg可以轻松的将wav转换为opus文件，本质是一个ogg封装的opus，我们可以通过vorbis-java 来读取opus文件。 通过OpusInfoTool，可以打印OPUS文件信息： Processing file "C:\Users\jqpeng\Downloads\opus\wav16k.opus" Opus Headers
4.6K31发布于 2021-04-14 - 来自专栏院长运维开发
Ubuntu下opus的编译安装
一、下载 地址：https://archive.mozilla.org/pub/opus/opus-1.2.1.tar.gz 二、解压 tar xvf opus-1.2.1.tar.gz 三、安装 .
74820编辑于 2022-03-10 - 来自专栏walterlv - 吕毅的博客
让 Directory Opus 支持 Windows 10 的暗色主题
使用 Directory Opus 替代 Windows 自带的文件资源管理器来管理你计算机上的文件可以极大地提高你的文件处理效率。 本文介绍如何将 Directory Opus 打造成搭配 Windows 10 的暗色主题。 ---- Directory Opus 主题支持 Directory Opus 在安装完之后的默认主题样式是下面这样的： 然而，我的 Windows 10 的主要界面都是暗黑色的： 那么，请在 Directory Opus 顶部菜单中选择 设置 -> 主题： 然后点击左下角的下载主题去网上下载一款主题。 / Themes - Directory Opus Resource Centre Plain / Default Theme - Themes - Directory Opus Resource Centre
1.7K50编辑于 2023-10-22 - 来自专栏天意生信俱乐部
Claude Opus 4.1 模型发布！编程实力遥遥领先！
刚刚，Claude Opus 4.1 正式发布！ 目前，国内一站式AI工具平台——天意科研云，已上线 Claude Opus 4.1 模型，无需魔法即可使用。 天意科研云地址：ai.dftianyi.com Anthropic 在发布 Claude Opus 4 不久后，昨天凌晨再次推出 Claude Opus 4.1，编程能力再次提升。 按照官方的说法，Opus 4.1 并不是一次彻底换代，而是对 Opus 4 的深度优化，全面提升了Agent代理任务、现实世界编程和逻辑推理能力。 不仅如此，Opus 4.1 在逻辑推理与智能体相关任务中的能力也得到了明显提升。但加量不加价，Opus 4.1 的定价与 Claude Opus 4 保持一致。 GitHub 指出 Opus 4.1 各个方面都优于 Opus 4，在跨文件代码重构方面的表现尤为突出。
60120编辑于 2025-08-07 Claude Sonnet 和 Opus 的区别：深入剖析与选型指南
性能表现：各有所长，适应不同需求复杂任务处理能力Claude Opus 堪称处理复杂任务的 “王者”。在面对高度复杂、需要深度推理和精细理解的任务时，Opus 展现出了卓越的性能。 以复杂代码库的重构为例，Opus 能够深入分析代码结构，理解各个模块之间的复杂依赖关系，并准确地进行重构操作。在处理多步骤、逻辑复杂的问题时，Opus 也能够有条不紊地梳理思路，给出高质量的解决方案。 在 Rakuten 测试中，Opus 4 能够连续 7 小时自主编程且性能稳定，而 Sonnet 4 虽稳定但在长时间任务处理能力上不及 Opus 4。 虽然速度不及 Sonnet，但 Opus 在稳定性和准确性方面的表现弥补了这一不足，尤其在处理需要高度精确性和深度推理的任务时，Opus 的处理方式更具优势。 以输入成本为例，Sonnet 每百万 token 的输入成本仅为3，而Opus则高达15；输出成本方面，Sonnet 每百万 token 为15，Opus为75。
6K10编辑于 2025-08-04- 来自专栏算法+
音频压缩编码 opus 附完整C++代码示例
项目官方地址: https://opus-codec.org/ 维基上的描述: Opus是一个有损声音编码的格式，由Xiph.Org基金会开发，之后由互联网工程任务组（IETF）进行标准化，目标用希望用单一格式包含声音和语音 Opus格式是一个开放格式，使用上没有任何专利或限制。 Opus集成了两种声音编码的技术：以语音编码为导向的SILK和低延迟的CELT。Opus可以无缝调节高低比特率。 Opus具有非常低的算法延迟（默认为22.5 ms），非常适合用于低延迟语音通话的编码，像是网络上的即时声音流、即时同步声音旁白等等，此外Opus也可以通过降低编码比特率，达成更低的算法延迟，最低可以到 在多个听觉盲测中，Opus都比MP3、AAC、HE-AAC等常见格式，有更低的延迟和更好的声音压缩率。 示例代码位置： https://github.com/cpuimage/opus/blob/master/example/opus.cpp 贴上完整C++代码: #include <opus_types.h
4.5K70发布于 2018-04-23 Claude 4.5 Sonnet Opus Haiku：性能对比与选型指南
Claude4.5系列作为先进的语言模型，推出了三款子模型：Sonnet、Opus和Haiku，每一款模型都在不同的应用场景中展现出独特的优势。 适用场景：内容创作文案生成中小型企业日常任务优势：性价比高，适合预算有限的团队响应时间适中，适合中等复杂度任务输出稳定，适合连续任务2.Opus4.5：强大推理与高并发支持Opus4.5在推理能力和多步骤任务的处理上具有明显优势 Opus4.5：专为高复杂度任务设计，推理能力强，适合金融、法律等领域。Haiku4.5：适合快速响应的短文本任务，能够高效处理大量简单请求。 2.需要深度推理和多步骤任务的应用选择Opus4.5，适合高复杂度任务和多步骤推理的应用，如金融报告和法律文档生成。 四、总结Claude4.5系列通过Sonnet、Opus和Haiku提供了不同的模型选择，满足了从常规创作到高并发、大规模任务的多种需求。
6.5K70编辑于 2026-01-26- 来自专栏walterlv - 吕毅的博客
Directory Opus 使用命令编辑器集成 TortoiseGit 的各种功能
使用 Directory Opus 替代 Windows 自带的文件资源管理器来管理你计算机上的文件可以极大地提高你的文件处理效率。 本文将教你如何使用 Directory Opus 的命令编辑器功能创建一个命令——跟 TortoiseGit 进行集成。 Directory Opus 相比于 Total Commander 的一大特点便是其鼠标支持，这在“函数”一栏的填写中也有所体现。 我选择了右侧，这跟 Directory Opus 上的多数已有工具栏是保持一致的。 提示信息：上你把鼠标移动到按钮上的时候，将显示的工具提示说明。 因为我们要克隆 Git 仓库需要现在 Directory Opus 里面先进入一个文件夹，然后将 Git 仓库克隆到此仓库中，所以我们实际上是希望拿到 Directory Opus 当前正在浏览的文件夹
1.3K20编辑于 2023-10-22 - 来自专栏编程小白狼
GPT-5.1 Codex 与 Claude Opus 4.5：2025年AI编程模型巅峰对决
与去年相比，OpenAI的GPT-5.1-Codex-Max（下文简称GPT-5.1 Codex）和Anthropic的Claude Opus 4.5的性能差距已经开始分化。 在标准的SWE-Bench Verified测试中，Claude Opus 4.5以80.9%的准确率领先，而GPT-5.1 Codex的成绩则为77.9%。 Claude Opus 4.5则通过增强的记忆能力和上下文管理，显著提升了处理长任务的能力，其上下文窗口扩展能力令人印象深刻。 但值得注意的是，Claude Opus 4.5相比之前版本已经大幅降价——从每百万token输入15美元/输出75美元降至5美元/25美元，直降66%。 Claude Opus 4.5在安全性方面也有提升，Anthropic称其为“迄今对齐程度最高的模型”，推测其对齐水平在行业前沿模型中也处于领先位置。
77210编辑于 2025-12-18 Claude Opus 4.6 能否从单兵作战到多智能体协作
一、模型能力的全面进化Opus4.6是在Opus4.5基础上的又一次重大飞跃，在多个关键能力上实现了显著跃升。 在MRCRv2的8-needle1M变体测试中，Opus4.6达到76%的分数，而Sonnet4.5仅为18.5%。这意味着Opus4.6在海量文本中寻找特定信息的能力远超同类模型。 在Vending-Bench2测试中，Opus4.6比前代Opus4.5多赚取了3,050.53美元，展示了在长时间任务中的持续注意力。 生命科学：在计算生物学、结构生物学、有机化学和系统发育学测试中，Opus4.6的表现几乎是Opus4.5的两倍。 模型标识符为claude-opus-4-6。定价：5/5/5/25每百万输入/输出token（与Opus4.5持平）。
35100编辑于 2026-02-18感受下Claude Opus 4.5直接输出ppt的呈现效果-再次被惊讶住了
昨天Anthropic发布了最新的Claude Opus 4.5，开始我没有太在意。也刚好用了最新的Opus试着帮我输出了几篇文章整合。 那么Claude Opus提升了复杂任务的处理能力后，能否直接输出Html网页版本的ppt呢？带着这个问题我们做下验证。大家可以用Claude Code或Kiro来完成这个验证。
40610编辑于 2025-12-20Claude Opus 4.6开始提供“快速模式”，开发者能优化什么？
真正的问题通常是：延迟过高高并发堆积P99 波动严重峰值时节点暴涨昨日（2月8日），Claude Opus 4.6上线了一个极速模式（Fast mode），性能一致，速度却达到了正常模式下的2.5 倍！
26610编辑于 2026-02-09GLM-5深夜登场，这是国产开源模型首次逼平Claude Opus 4.5。
GLM-5，作为一个全新的大版本号，我想说，升级幅度还是很大的，真的可以比肩Claude Opus 4.5，我不开玩笑。 前几天，在GPT-5.3-codex和Opus 4.6中门对狙的文章里，我在评论区里评论说，要是DeepSeek能赶上Opus 4.5，我高低得给它磕两个。 我是没想到，我现在可能得给智谱磕两个了。 相较于GLM-4.7，GLM-5全线能力基本都有了大幅提升，而且逼近Opus 4.5。 改了两三轮，还是有BUG，然后我上Opus 4.5，居然也没改成功。。。 最后打开了GPT-5.3-codex，一轮，完成了。。。 GLM-5跟Opus 4.5的差距没那么大，其实是有道理的。 但现在，GLM-5出来了，确实能摸到Opus 4.5的水平。虽然跟最新的Opus 4.6和GPT-5.3-codex还有差距，但这个差距已经从代差缩小到了可以追赶的范围。 这是一个很重要的变化。
3K10编辑于 2026-02-28- 来自专栏walterlv - 吕毅的博客
在 Directory Opus 中添加自定义的工具栏按钮提升效率
使用 Directory Opus 替代 Windows 自带的文件资源管理器来管理你计算机上的文件可以极大地提高你的文件处理效率。 Directory Opus 的工具栏 这是我的 Directory Opus 的界面（暂时将左侧的树关掉了）： 下图是我目前添加的一些工具栏按钮： 自定义工具栏按钮 自定义的方法是，点击顶部的 设置 Directory Opus 使用命令编辑器集成 TortoiseGit 的各种功能 Directory Opus 使用命令编辑器添加 PowerShell / CMD / Bash 等多种终端到自定义菜单 一切皆命令 在阅读上面的博客定义完一些自己的命令之后，你再观察 Directory Opus 的其他工具栏按钮，包括左上角的菜单，你会发现其实 Directory Opus 中所有的功能按钮和菜单都是使用相同的机制建立起来的 这些命令组成了 Directory Opus 主界面的绝大多数功能。
3.6K40编辑于 2023-10-22 - 来自专栏天意云&天意科研云&天意生信云
Claude Opus 4 一句话生成顶刊技术路线图！
5月23日凌晨，Anthropic 正式推出 Claude 4 系列大模型，Claude 4 系列包括 Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4。 根据官网介绍显示，Claude Opus 4 是 Anthropic 至今最强大的模型，也是全球最强的编码模型。 为了验证 Claude Opus 4 的实际表现，作者尝试用 Claude Opus 4 生成技术路线图，下图为 Claude 生成图片直出效果。 访问 Claude 进入 Claude 官网或天意科研云，选择 Claude Opus 4 模型进行对话。
1.1K10编辑于 2025-05-26 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤在 0-20 厘米和 20-50 厘米的土壤深度处可提取的磷数据，预测平均值和标准偏差
color="#8B0AA5" label="4-4.5" opacity="1" quantity="17"/>' + '<ColorMapEntry color="#A31E9A" label="<em>4.5</em> color="#8B0AA5" label="4-4.5" opacity="1" quantity="17"/>' + '<ColorMapEntry color="#A31E9A" label="<em>4.5</em>
19610编辑于 2024-02-02 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤深度 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取阳离子交换容量，预测平均值和标准偏差数据集
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14800编辑于 2024-05-24 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤在土壤深度 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取锌，预测平均值和标准偏差数据
color="#FEBC2A" label="4-4.5" opacity="1" quantity="17"/>' + '<ColorMapEntry color="#FADA24" label="<em>4.5</em> color="#FEBC2A" label="4-4.5" opacity="1" quantity="17"/>' + '<ColorMapEntry color="#FADA24" label="<em>4.5</em>
22010编辑于 2024-02-02 - 来自专栏AI进修生
刚刚，Anthropic 又出新货：Claude Opus 4.1 发布，代码、推理能力再升级
Claude Opus 4.1，算是对 Opus 4 的一次小升级。 主要提升了三个方面：智能体任务、真实世界代码处理和推理能力。 官方还提了一嘴： 未来几周，还会有“更大幅度”的升级。 价格没变，和 Opus 4 一样。 那这次升级，具体强在哪？ 最直观的，是在 SWE-bench Verified 这个编程评测上，性能干到了74.5%。 Windsurf的报告更直接：性能比 Opus 4 提升了一个标准差。这进步幅度，跟上次从 Sonnet 3.7 升级到 Sonnet 4 差不多。 Anthropic 建议，所有用 Opus 4 的场景，都直接升级到 Opus 4.1。 如果你是开发者，直接在 API 里用 claude-opus-4-1-20250805 就行。 参考链接：https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-1
47510编辑于 2025-08-09 - 来自专栏AI资讯
Claude Opus 4.6 深度技术报告：架构范式、API Key获取 + Python调用示例
2026年2月6日(北京时间凌晨)，Anthropic 正式发布了 Claude Opus 4.6，这一里程碑式的发布不仅标志着 Opus 模型家族的最新迭代，更象征着生成式人工智能从“对话式应答引擎” 演进与定位：从 Opus 4 到 Opus 4.6 的技术跨越1.1 后 Transformer 时代的上下文军备竞赛截至 2026 年初，大语言模型（LLM）的发展已经突破了单纯参数规模的堆叠，转向了对 Claude Opus 4.6 的核心突破在于其注意力机制的重构。 Claude Opus 4.6: 68.8% Claude Opus 4.5: 37.6%从 37.6% 到 68.8% 的跃升是惊人的。 Opus 4.6 引入了 inference_geo 参数 。
1.2K10编辑于 2026-02-07
腾讯云开发者
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