1.概述本手册介绍如何在OpenClaw中配置自定义模型。OpenClaw是一个AI编程助手,支持通过配置文件添加第三方模型提供商。 适用范围:想要自定义配置模型的技术用户需要远程访问OpenClaw的用户2.环境准备2.1安装Node.jsOpenClaw基于Node.js构建,需要先安装Node.js环境。 名称(如openclaw)选择所属模型(可选择「全部」)点击确认完成创建Key信息说明:字段示例值说明Key名称openclaw自定义的标识名称APIKeysk-XXXXXXXXXXXXX调用API使用的密钥所属模型全部可用模型范围创建时间 4.配置文件详解4.1生成默认配置首次使用,运行setup命令生成默认配置文件:展开代码语言:BashAI代码解释$openclawsetup这会在当前目录创建.openclaw文件夹和openclaw.json 查看默认配置:展开代码语言:BashAI代码解释$cat.openclaw/openclaw.json默认内容:展开代码语言:JSONAI代码解释{"agents":{"defaults":{"workspace
配置第三方 API(Canopy Wave 等)新版支持:现在可直接在交互式向导中配置 OpenAI 兼容的第三方 API,无需手动编辑配置文件。 Base URL:输入第三方 API 地址 https://inference.canopywave.io/v1API Key 提供方式:选择 Paste API key now可在canopywave.com onboard --add-model备选:手动配置(高级)如需要手动修改配置文件(位于 ~/.openclaw/openclaw.json),参考以下结构:验证配置:openclaw doctor5
WSL2 需确保 systemd 已启用 模型未找到 运行 openclaw doctor 验证配置;检查 Model ID 拼写 提示:配置完成后,可通过 openclaw config 随时修改设置 ,或使用 openclaw onboard 重新运行配置向导,添加新的模型提供商。
终于有时间把 OpenClaw 的配置教程整理出来了!各位久等了。这篇文章,我会把 OpenClaw 的安装 和 配置 Grsai 第三方 API 的完整操作流程一步步写清楚。大家跟着指令操作即可。 三、配置第三方Api(Grsai的Gemini 3.1 pro)安装成功后会直接提醒你进行初始化配置,如果你因为需要修复其它问题或者选择错误导致没有进入初始化配置可以使用这个指令进入,初始化配置里可以配置 config + creds + sessions + workspace)然后进入正式的 QuickStart 流程5、Model Provider(模型提供者,配置第三方APi)选择<Custom 以上就是Openclaw配置第三方APi的完整流程,不推荐修改配置文件比较容易出错。通讯这块可以先跳过。 如果有输出 →记下后面的 PID,然后杀掉它:taskkil1 /PID 那个数字 /F2.如果上面还是打不开,尝试重置配置后重启,一起发送:openclaw doctor --fixopenclaw
使用场景举例: 24 小时在线的 AI 助手服务 自动化处理日常任务(邮件、日程、提醒等) 连接各种 API 和服务,实现自定义自动化流程 作为个人知识库,随时回答你的问题 安装 OpenClaw 与配置混元 完成 OpenClaw 配置 OpenClaw 配置项 参考配置 I understand this is powerful and inherently risky. Continue? (recommended) 选择 "No",后续可以配置 2)开通获取腾讯云混元 API Key OpenClaw 支持使用 models.providers(或 models.json)来添加自定义模型提供商或与 3)修改 OpenClaw 配置文件 注意:OpenClaw 采用严格的配置校验机制,字段拼写错误或冗余定义均可能导致 Gateway 启动失败;出现异常时,建议优先通过openclaw doctor命令获取诊断信息 OpenClaw 模型引用是 provider/model 的格式,我们需要按照 OpenClaw 可解析的方式把模型信息放到配置里。可以选择 Web UI 方式,或 CLI 命令方式,进行配置。
二、OpenClaw配置流程2.1openClaw安装成功之后会自动进入初始化设置流程什么都不用做,等着会输出询问你是否知道风险的选项,需要选择yes并回车2.2选择QuickStart快速安装模式三、 配置第三方聚合平台API2.3选择Model模型供应商时一直向下,选择CustomProvider这里先走聚合平台,接入某个官方API的方式直接看下面的第四部分。 2.4Openclaw出现了APIBaseURL,直接粘贴你注册的第三方平台提供的链接即可一般第三方平台也有接入openClaw的文档,常用的参数有3个:BaseURL:统一的,切换模型的时候这个地址不变 四、配置KimiK2.5官方API4.1注册开发者平台首先去Kimi开发者后台去创建一个APIKey,保管好,只显示一次,下次看到的就不是同一个了。 至此,我们就完成了接入官方AI模型API的流程了。下一篇:OpenClaw接入飞书,实现手机上随时随地操控你的小龙虾干活大家好,我是小生,从程序员转行做自媒体,每天学习一点AI技术。
用第三方中转服务,成本直接打骨折。下面以配置Claude和Gemini为例。 ####1.找到配置文件OpenClaw所有配置都在`openclaw.json`里,路径因系统而异:-**macOS/Linux**:`~/.openclaw/openclaw.json`-**Windows 5.配置Gemini等其他模型如果你想接Gemini,Provider配置稍微不同:`"custom-gemini-provider":{"baseUrl":"https://api.linkapi.org 配置后模型挂载失败查contextWindow是不是改成了200000;api字段对不对;Provider名称和model.primary是否一致。 配置第三方API这块,能省下不少钱。按现在的价格,第三方中转服务调用Claude的成本大约是官方价的1/5,用得多的话一年省出一台新电脑。教程里的代码和配置都是实测可用的,直接复制粘贴就能跑。
真正原因是openclaw是一个黑盒,它到底能干啥,如何限制它权限,都不是很清楚,本篇就想想介绍下openclaw如何配置。 熟悉完claude code的配置后,迁移到openclaw是非常容易的,但是两者之间也有一定的差别。 对应CLAUDE.md openclaw 对应的配置文件是SOUL.md命名更加直观易于理解。 OpenClaw的所有用户数据默认存储在 ~/.openclaw/ 目录下。 其中,workspace/ 是智能体的工作空间,存放核心配置文件 ~/.openclaw/ ├── workspace/ │ ├── SOUL.md # 人格定义 │ ├── 的Skill开发 - 2026-03-05:配置了飞书渠道,实现远程控制 熟练掌握这3个核心的配置文件后,可以掌握openclaw的活动大方向,不再盲目,当然还得注意安装的skill,如果skill
配置系统分为两个层级:全局系统配置(位于 ~/.openclaw/openclaw.json)和工作空间引导文件(存放于 ~/.openclaw/workspace)。 配置文件清单文件名类型核心功能加载时机openclaw.json系统配置定义模型提供商、API密钥及代理默认行为系统启动SOUL.md引导文件定义代理人格、价值观、语气风格及行为边界每次会话AGENTS.md 以下是典型的环境配置示例:本地工具别名映射:建议将所有常用的 SSH 主机、数据库连接和 API 端点都配置为易记的别名。代理在执行命令时会参考这些别名,避免每次都需要用户提供完整的连接信息。 6.6 openclaw.json 系统配置openclaw.json 是系统级配置文件,控制模型选择、内存搜索和全局行为。 API 密钥安全管理:严禁在配置文件中硬编码 API 密钥。推荐使用环境变量引用(如 ${OPENAI_API_KEY})或系统密钥管理服务。
凭证与密钥管理 这是 API 安全的第一道防线,目标是确保密钥本身的安全。 1. 严禁明文存储 绝对禁止将 API 密钥、访问令牌等敏感信息以明文形式写入代码、配置文件或环境变量中。 2. 配置防火墙与安全组 利用云服务商的安全组或服务器的防火墙(如 iptables、firewalld),严格限制 API 端口的访问来源。仅允许受信任的 IP 地址或内部网段进行访问。 3. 部署 API 安全网关 在 OpenClaw 与其调用的后端业务系统 API 之间,串联部署一个 API 安全网关。 例如,当检测到短时间内出现高频调用、批量数据查询等异常行为时,系统应自动触发熔断,暂停 API 访问并发出告警。 容器化环境加固 如果 OpenClaw 运行在容器中,需要对其进行专门的安全配置。 网络隔离 为 OpenClaw 容器创建一个独立的 Docker 网络,并配置网络策略,限制它只能访问必要的上游 API 域名,阻断其向未知恶意服务器发送数据的可能。
OpenClaw(Clawdbot)配置使用API教程什么是OpenClaw?OpenClaw是一款开源的个人AI助理,支持本地或远程部署,并且是适用于任何操作系统的AI智能体网关。 如网关未启动,可使用以下命令启动:openclawgateway二、OpenClaw接入第三方API接口1.获取第三方APIKey1.进入网站https://api.lingyaai.cn进行注册并充值 openclaw.json文件,配置OpenClaw的第三方API与模型名称。 配置文件后,在终端输入以下命令重新启动OpenClaw:openclawgateway然后您将看到已配置好的OpenClaw网关界面:网关界面至此,您已经完成了OpenClaw的安装及第三方API的配置 本文关键词:OpenClaw教程,Clawdbot安装,AI助理本地部署,第三方API配置,Claude大模型接入,OpenClaw网关,智能体网关
四、在OpenClaw中配置配置OpenClaw将此代理视为一个标准的OpenAI提供商。 配置文件(openclaw.json)展开代码语言:TXTAI代码解释{//1.环境变量配置"env":{//APIKey对此代理不重要,可填任意值"OPENAI_API_KEY":"not-needed 1.创建配置文件展开代码语言:TXTAI代码解释cat>~/Library/LaunchAgents/com.claude-max-api.plist<<'EOF'<? ⚠️六、重要风险提示与免责声明在使用此方案前,请务必知悉:非官方支持:这是社区开发的第三方工具,不受Anthropic或OpenClaw官方支持。遇到问题需查阅GitHubIssues。 数据隐私:Proxy运行在本地,数据直接发给Anthropic,不会经过第三方中转服务器,隐私风险与直接使用Claude官网一致。
上一篇内容我们在OpenCloudOS部署好了OpenClaw,但是还没有配置它的LLM,今天我们在艾克斯开发板上使用Ollama来部署一个小模型。 添加ollama的模型我们在ollama的官网可以看到,它们已经可以很方便的和OpenClaw进行对接了,因此我们按照官网的提示进行配置看看是否可行。 OpenClaw,请妥善保存。 OpenClaw飞书AI助手运行如下命令添加飞书依赖openclawpluginsinstall@m1heng-clawd/feishu展开代码语言:TXTAI代码解释安装成功后,再打开一个新的命令窗口 ,开始配置飞书插件openclawconfig```输入我们之前获取到的id和密钥配置完成选择yes我们这时在web前端已经能看到回到飞书管理界面点击订阅方式配置接收消息重新发布测试我们打开飞书,并搜索到我们的机器人我们可以看到这里的确创建好了
适用版本:OpenClaw 2026.x核心功能:系统全局配置、模型管理、代理编排、多渠道接入1. 配置文件概览OpenClaw 采用 JSON5 格式作为主配置文件,支持注释、尾随逗号及环境变量注入,极大提升了可读性与维护性。 文件位置与格式主配置文件:~/.openclaw/openclaw.json备份文件:~/.openclaw/openclaw.json.bak支持格式:标准 JSON / JSON5 (推荐)⚡ 核心特性 )apiKey: API 密钥 (建议用环境变量)baseUrl: 自定义 API 地址 (适用于私有部署或中转)Models (模型配置)定义可用模型及其属性(成本、上下文、能力)。 5. ✅ 最佳实践清单敏感信息隔离:严禁在 openclaw.json 中硬编码 API Key 或密码。
前置要求✅ 已成功安装 OpenClaw✅ 拥有有效的 API Key(gaccode.com,没有订阅可发送任意邮件到gaccode@163.com获取),此处默认Claude分组配置步骤步骤 1:打开配置文件方式 A:图形界面(推荐新手)在终端输入以下命令,系统将自动用「文本编辑」打开配置文件:open -e ~/.openclaw/openclaw.json方式 B:命令行编辑器使用文本编辑器打开配置文件:# macOS/Linuxnano ~/.openclaw/openclaw.json# 或使用其他您喜欢的编辑器vim ~/.openclaw/openclaw.json步骤 2:修改配置内容在配置文件中找到 使配置生效,在终端输入以下命令:openclaw gateway restart✅ 验证配置配置完成后,使用 TUI(终端用户界面)模式测试是否配置成功:openclaw tui### 测试对话在 TUI 我是运行在 OpenClaw 框架里的 AI 助手,... 提示配置完成后,您可以:通过命令行直接进行对话集成到飞书等通讯工具构建自定义 AI 工作流祝使用愉快!
OpenClaw多Agent配置实战指南简介:本文详解OpenClaw多Agent架构的完整配置流程。 如果你想为OpenClaw配置多个"员工",让不同Agent承担不同角色、拥有独立性格、工作目录和工具权限,那么多Agent架构是你的必由之路。 下面是这个工作区域的几个文件功能:展开代码语言:TXTAI代码解释kkp@kkp-GA:~/.openclaw/workspace-creative$tree. 的可视化界面也可也对这个Agent单独配置。 2、注意不要再智能体之间重用AgentDir,会导致认证失败,会话混乱3、在配置bindings时候将详细一点的配置放在前面,不然可能会出现匹配错误,下面就是错误的,带具体频道id的应该先放在前面展开代码语言
在前期的几篇文章中,我们重点讲了OpenClaw的部署教程。这期文章,我们综合前面的文章,讲解在部署过程中遇到的坑! 配置飞书 为什么要配置飞书呢? openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu 接下来,我们在OpenClaw配置飞书插件。 openclaw config 选择本机 选择渠道 选择配置链接 输入ID 地点选择China 选择接受群聊 接下来,选择Finished 这里选择OPEN这个 选择继续 完成配置后,回到飞书开放平台 停止网关 openclaw tui 启动终端 openclaw dashboard 打开控制面板(可视化界面) 配置管理 命令 作用 openclaw onboard 首次全局配置 openclaw setup 首次配置(初始化配置文件) openclaw configure 交互式配置(设置凭据、设备等) openclaw config get 查看当前配置 openclaw config set
imageModel是OpenClaw中专门用于视觉理解的模型配置,独立于主对话模型(model)。当对话涉及图片或视觉内容时,OpenClaw会自动切换到imageModel指定的模型来处理。 为什么需要单独配置主模型(model.primary)不一定支持视觉输入。 例如:volcengine-plan/ark-code-latest是纯文本模型,无法处理图片volcengine-plan/kimi-k2.5支持多模态(文本+图片)单独配置imageModel可以做到 配置展开代码语言:JSONAI代码解释"agents":{"defaults":{"model":{"primary":"volcengine-plan/ark-code-latest","fallbacks ark-code-latest":{},"volcengine-plan/kimi-k2.5":{},"volcengine-plan/doubao-seed-code":{}},"workspace":"/root/.openclaw
两种解决方案 第一种 当用户点击第三方登录的时候,进行鉴权,并在用户表创建一个用户,保存其头像,openid等 不过这种方式只适用于一种三方登录,如微信登录,当涉及到多种登录时这种方式不不适用了,比如我们有三种登录方式 第二种 我们创建一个user_bind表 字段如下: id type:登录类型 openid user_id:绑定主表用户 nickname:昵称 avatarurl:头像 当用户进行第三方登录时,我们在 当用户首次第三方登录时 在use_bind表创建一个第三方登录的用户,此时使user_id=0 当用户操作时,此时user主表是没有相关记录的 ,我们强制让用户绑定手机号码 因为user_id=0用户主表 (user)没有记录,当用户绑定时,我们在user表创建一个用户并且拿到用户id并绑定到当前第三方登录(user_bind)中,当用户下次选择其他方式时我们再次提醒绑定当手机号,当手机号相同时我们还是写入相同的 第三方登录实现—->uni-app第三方登录实现
本周,我们带来的分享如下:一篇关于第三方API安全性的五个最佳实践的文章一篇关于OAuth2升级协议深入探讨的文章一篇关于防范僵尸API的文章一篇关于影子API风险的文章第三方API安全性的五个最佳实践本周介绍一篇 API安全的优秀文章,涵盖了第三方API安全的五个最佳实践。 本文提供了一些建议,以保护第三方API的安全性。首先,建议保持对API清单的可见性。维护一个包含所有第三方API的清单,并及时更新,跟踪API的变更,以便发现潜在的问题。 根据实际情况评估风险,并采取适当的措施来保障第三方API的安全。 小阑建议:要保障第三方API的安全,可以采取以下措施:可见性和清单管理:维护一个包含所有第三方API的清单,并定期更新,可以及时了解API的变更,并发现潜在的漏洞。
完成后,需要配置bot的一些技能,可以后续再按照需求进行添加完成后按 ctrl+c 结束当前的openclaw进程,然后进入配置文件中设置我们的url和key5.配置第三方 API(以Canopy Wave 为例)我这里用的是Canopy Wave的免费API,在Canopy Wave的官网获取API Key和调用URLCanopy Wave - The World’s Best Inference Platform For Open Models编辑 ~/.openclaw/openclaw.json 或 .env: 添加以下内容至openclaw.json文件中保存后:可以使用openclaw doctor来检测配置是否成功 配置完成后使用openclaw onboard来重新加载,在配置文件中添加canopywave后,跳过Provider设置就可以在模型中看到canopywave的模型6.启动 & 测试启动 Gateway API 不通:检查 key/URLWindows问题:用 WSL2。Daemon 不跑:检查 systemd/launchd 状态(systemctl --user status openclaw)。