1.概述本手册介绍如何在OpenClaw中配置自定义模型。OpenClaw是一个AI编程助手,支持通过配置文件添加第三方模型提供商。 名称(如openclaw)选择所属模型(可选择「全部」)点击确认完成创建Key信息说明:字段示例值说明Key名称openclaw自定义的标识名称APIKeysk-XXXXXXXXXXXXX调用API使用的密钥所属模型全部可用模型范围创建时间 4.配置文件详解4.1生成默认配置首次使用,运行setup命令生成默认配置文件:展开代码语言:BashAI代码解释$openclawsetup这会在当前目录创建.openclaw文件夹和openclaw.json 查看默认配置:展开代码语言:BashAI代码解释$cat.openclaw/openclaw.json默认内容:展开代码语言:JSONAI代码解释{"agents":{"defaults":{"workspace )步骤9:重启服务服务配置完成,选择Restart重启服务5.3验证服务启动服务启动成功后,终端会显示类似以下信息:服务端口(默认18789)WebUI访问地址Token认证信息6.访问WebUI6.1
配置第三方 API(Canopy Wave 等)新版支持:现在可直接在交互式向导中配置 OpenAI 兼容的第三方 API,无需手动编辑配置文件。 Base URL:输入第三方 API 地址 https://inference.canopywave.io/v1API Key 提供方式:选择 Paste API key now可在canopywave.com onboard --add-model备选:手动配置(高级)如需要手动修改配置文件(位于 ~/.openclaw/openclaw.json),参考以下结构:验证配置:openclaw doctor5 公网访问:确保使用公网访问Gateway的时候,确保你的Token不泄露的同时,开启设备认证功能,只有认证过的设备才允许访问,不要授权来路不明的设备访问你的Gateway9.
WSL2 需确保 systemd 已启用 模型未找到 运行 openclaw doctor 验证配置;检查 Model ID 拼写 提示:配置完成后,可通过 openclaw config 随时修改设置
终于有时间把 OpenClaw 的配置教程整理出来了!各位久等了。这篇文章,我会把 OpenClaw 的安装 和 配置 Grsai 第三方 API 的完整操作流程一步步写清楚。大家跟着指令操作即可。 三、配置第三方Api(Grsai的Gemini 3.1 pro)安装成功后会直接提醒你进行初始化配置,如果你因为需要修复其它问题或者选择错误导致没有进入初始化配置可以使用这个指令进入,初始化配置里可以配置 config + creds + sessions + workspace)然后进入正式的 QuickStart 流程5、Model Provider(模型提供者,配置第三方APi)选择<Custom 9.Endpoint compatibility(端点兼容性,Grsai支持openai格式,所以选择Openai即可)选择<OpenAI-compatible10.Model ID可以填入Grsai 以上就是Openclaw配置第三方APi的完整流程,不推荐修改配置文件比较容易出错。通讯这块可以先跳过。
使用场景举例: 24 小时在线的 AI 助手服务 自动化处理日常任务(邮件、日程、提醒等) 连接各种 API 和服务,实现自定义自动化流程 作为个人知识库,随时回答你的问题 安装 OpenClaw 与配置混元 完成 OpenClaw 配置 OpenClaw 配置项 参考配置 I understand this is powerful and inherently risky. Continue? (recommended) 选择 "No",后续可以配置 2)开通获取腾讯云混元 API Key OpenClaw 支持使用 models.providers(或 models.json)来添加自定义模型提供商或与 3)修改 OpenClaw 配置文件 注意:OpenClaw 采用严格的配置校验机制,字段拼写错误或冗余定义均可能导致 Gateway 启动失败;出现异常时,建议优先通过openclaw doctor命令获取诊断信息 OpenClaw 模型引用是 provider/model 的格式,我们需要按照 OpenClaw 可解析的方式把模型信息放到配置里。可以选择 Web UI 方式,或 CLI 命令方式,进行配置。
二、OpenClaw配置流程2.1openClaw安装成功之后会自动进入初始化设置流程什么都不用做,等着会输出询问你是否知道风险的选项,需要选择yes并回车2.2选择QuickStart快速安装模式三、 配置第三方聚合平台API2.3选择Model模型供应商时一直向下,选择CustomProvider这里先走聚合平台,接入某个官方API的方式直接看下面的第四部分。 2.4Openclaw出现了APIBaseURL,直接粘贴你注册的第三方平台提供的链接即可一般第三方平台也有接入openClaw的文档,常用的参数有3个:BaseURL:统一的,切换模型的时候这个地址不变 四、配置KimiK2.5官方API4.1注册开发者平台首先去Kimi开发者后台去创建一个APIKey,保管好,只显示一次,下次看到的就不是同一个了。 至此,我们就完成了接入官方AI模型API的流程了。下一篇:OpenClaw接入飞书,实现手机上随时随地操控你的小龙虾干活大家好,我是小生,从程序员转行做自媒体,每天学习一点AI技术。
用第三方中转服务,成本直接打骨折。下面以配置Claude和Gemini为例。 ####1.找到配置文件OpenClaw所有配置都在`openclaw.json`里,路径因系统而异:-**macOS/Linux**:`~/.openclaw/openclaw.json`-**Windows 5.配置Gemini等其他模型如果你想接Gemini,Provider配置稍微不同:`"custom-gemini-provider":{"baseUrl":"https://api.linkapi.org 配置后模型挂载失败查contextWindow是不是改成了200000;api字段对不对;Provider名称和model.primary是否一致。 配置第三方API这块,能省下不少钱。按现在的价格,第三方中转服务调用Claude的成本大约是官方价的1/5,用得多的话一年省出一台新电脑。教程里的代码和配置都是实测可用的,直接复制粘贴就能跑。
真正原因是openclaw是一个黑盒,它到底能干啥,如何限制它权限,都不是很清楚,本篇就想想介绍下openclaw如何配置。 熟悉完claude code的配置后,迁移到openclaw是非常容易的,但是两者之间也有一定的差别。 \w+\b' # 脱敏邮箱 - phone: '\b1[34578]\d{9}\b' # 脱敏手机号 - api_key: '(sk-[a-zA-Z0 -9]{20,})' # 脱敏API Key mask_with: '***' # 替换为*** ## 学习记录 - 2026-03-01:学习了OpenClaw的Skill开发 - 2026-03-05:配置了飞书渠道,实现远程控制 熟练掌握这3个核心的配置文件后,可以掌握openclaw
配置系统分为两个层级:全局系统配置(位于 ~/.openclaw/openclaw.json)和工作空间引导文件(存放于 ~/.openclaw/workspace)。 配置文件清单文件名类型核心功能加载时机openclaw.json系统配置定义模型提供商、API密钥及代理默认行为系统启动SOUL.md引导文件定义代理人格、价值观、语气风格及行为边界每次会话AGENTS.md 以下是典型的环境配置示例:本地工具别名映射:建议将所有常用的 SSH 主机、数据库连接和 API 端点都配置为易记的别名。代理在执行命令时会参考这些别名,避免每次都需要用户提供完整的连接信息。 6.6 openclaw.json 系统配置openclaw.json 是系统级配置文件,控制模型选择、内存搜索和全局行为。 API 密钥安全管理:严禁在配置文件中硬编码 API 密钥。推荐使用环境变量引用(如 ${OPENAI_API_KEY})或系统密钥管理服务。
凭证与密钥管理 这是 API 安全的第一道防线,目标是确保密钥本身的安全。 1. 严禁明文存储 绝对禁止将 API 密钥、访问令牌等敏感信息以明文形式写入代码、配置文件或环境变量中。 2. 配置防火墙与安全组 利用云服务商的安全组或服务器的防火墙(如 iptables、firewalld),严格限制 API 端口的访问来源。仅允许受信任的 IP 地址或内部网段进行访问。 3. 部署 API 安全网关 在 OpenClaw 与其调用的后端业务系统 API 之间,串联部署一个 API 安全网关。 例如,当检测到短时间内出现高频调用、批量数据查询等异常行为时,系统应自动触发熔断,暂停 API 访问并发出告警。 容器化环境加固 如果 OpenClaw 运行在容器中,需要对其进行专门的安全配置。 网络隔离 为 OpenClaw 容器创建一个独立的 Docker 网络,并配置网络策略,限制它只能访问必要的上游 API 域名,阻断其向未知恶意服务器发送数据的可能。
OpenClaw(Clawdbot)配置使用API教程什么是OpenClaw?OpenClaw是一款开源的个人AI助理,支持本地或远程部署,并且是适用于任何操作系统的AI智能体网关。 如网关未启动,可使用以下命令启动:openclawgateway二、OpenClaw接入第三方API接口1.获取第三方APIKey1.进入网站https://api.lingyaai.cn进行注册并充值 openclaw.json文件,配置OpenClaw的第三方API与模型名称。 配置文件后,在终端输入以下命令重新启动OpenClaw:openclawgateway然后您将看到已配置好的OpenClaw网关界面:网关界面至此,您已经完成了OpenClaw的安装及第三方API的配置 本文关键词:OpenClaw教程,Clawdbot安装,AI助理本地部署,第三方API配置,Claude大模型接入,OpenClaw网关,智能体网关
四、在OpenClaw中配置配置OpenClaw将此代理视为一个标准的OpenAI提供商。 配置文件(openclaw.json)展开代码语言:TXTAI代码解释{//1.环境变量配置"env":{//APIKey对此代理不重要,可填任意值"OPENAI_API_KEY":"not-needed 1.创建配置文件展开代码语言:TXTAI代码解释cat>~/Library/LaunchAgents/com.claude-max-api.plist<<'EOF'<? ⚠️六、重要风险提示与免责声明在使用此方案前,请务必知悉:非官方支持:这是社区开发的第三方工具,不受Anthropic或OpenClaw官方支持。遇到问题需查阅GitHubIssues。 数据隐私:Proxy运行在本地,数据直接发给Anthropic,不会经过第三方中转服务器,隐私风险与直接使用Claude官网一致。
rule.xml 此配置用来定义分片规则 mycat:rule 框定rule的配置范围 <mycat:rule xmlns:mycat="http://org.opencloudb/"> </mycat function> Attribute Comment class 使用的类 property 通过 count=3/4 来指定分片数(指定模数) 注意 XML中定义的标签有顺序,如果不按照顺序进行配置 schema.xml 中的顺序为 1.定义 schema 2.定义 dataNode 3.定义 dataHost 如果不按顺序,会无法启动mycat,并且 mycat.log 中会报错 这里只对一套简单基础的配置进行了分析
前面的内容讲了不少Canva的API,这章把剩下的API一讲吧。这个系列中以后基本不糊涉及新的API了,因为,这章完了我们就真的学完了! ---- 至此,我们学完了Canvas几乎全部的API,恭喜你啊。此时,你又什么感想呢?是成就满满?还是感觉并没有学到些什么? 如果你感觉成就满满,说明你是真的是学到了东西,如果还感觉没学到什么,也不要灰心,因为Canvas的学习并不仅仅是API,更多的是编程的一些技巧。 好多时候我们学习编程其实学的只是一些语法和API而更多的经验还需要不断地在实践中去历练,往往一些编程技巧比语法和API要更重要,现在你学习的是HTML5中的Canvas,其实安卓、Java中的Swing
上一篇内容我们在OpenCloudOS部署好了OpenClaw,但是还没有配置它的LLM,今天我们在艾克斯开发板上使用Ollama来部署一个小模型。 添加ollama的模型我们在ollama的官网可以看到,它们已经可以很方便的和OpenClaw进行对接了,因此我们按照官网的提示进行配置看看是否可行。 OpenClaw,请妥善保存。 >按需配置应用版本号、默认能力及更新说明等信息。! ,开始配置飞书插件openclawconfig```输入我们之前获取到的id和密钥配置完成选择yes我们这时在web前端已经能看到回到飞书管理界面点击订阅方式配置接收消息重新发布测试我们打开飞书,并搜索到我们的机器人我们可以看到这里的确创建好了
前置要求✅ 已成功安装 OpenClaw✅ 拥有有效的 API Key(gaccode.com,没有订阅可发送任意邮件到gaccode@163.com获取),此处默认Claude分组配置步骤步骤 1:打开配置文件方式 A:图形界面(推荐新手)在终端输入以下命令,系统将自动用「文本编辑」打开配置文件:open -e ~/.openclaw/openclaw.json方式 B:命令行编辑器使用文本编辑器打开配置文件:# macOS/Linuxnano ~/.openclaw/openclaw.json# 或使用其他您喜欢的编辑器vim ~/.openclaw/openclaw.json步骤 2:修改配置内容在配置文件中找到 使配置生效,在终端输入以下命令:openclaw gateway restart✅ 验证配置配置完成后,使用 TUI(终端用户界面)模式测试是否配置成功:openclaw tui### 测试对话在 TUI 我是运行在 OpenClaw 框架里的 AI 助手,... 提示配置完成后,您可以:通过命令行直接进行对话集成到飞书等通讯工具构建自定义 AI 工作流祝使用愉快!
OpenClaw多Agent配置实战指南简介:本文详解OpenClaw多Agent架构的完整配置流程。 如果你想为OpenClaw配置多个"员工",让不同Agent承担不同角色、拥有独立性格、工作目录和工具权限,那么多Agent架构是你的必由之路。 下面是这个工作区域的几个文件功能:展开代码语言:TXTAI代码解释kkp@kkp-GA:~/.openclaw/workspace-creative$tree. 的可视化界面也可也对这个Agent单独配置。 2、注意不要再智能体之间重用AgentDir,会导致认证失败,会话混乱3、在配置bindings时候将详细一点的配置放在前面,不然可能会出现匹配错误,下面就是错误的,带具体频道id的应该先放在前面展开代码语言
适用版本:OpenClaw 2026.x核心功能:系统全局配置、模型管理、代理编排、多渠道接入1. 配置文件概览OpenClaw 采用 JSON5 格式作为主配置文件,支持注释、尾随逗号及环境变量注入,极大提升了可读性与维护性。 文件位置与格式主配置文件:~/.openclaw/openclaw.json备份文件:~/.openclaw/openclaw.json.bak支持格式:标准 JSON / JSON5 (推荐)⚡ 核心特性 )apiKey: API 密钥 (建议用环境变量)baseUrl: 自定义 API 地址 (适用于私有部署或中转)Models (模型配置)定义可用模型及其属性(成本、上下文、能力)。 5. ✅ 最佳实践清单敏感信息隔离:严禁在 openclaw.json 中硬编码 API Key 或密码。
在前期的几篇文章中,我们重点讲了OpenClaw的部署教程。这期文章,我们综合前面的文章,讲解在部署过程中遇到的坑! 配置飞书 为什么要配置飞书呢? openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu 接下来,我们在OpenClaw配置飞书插件。 openclaw config 选择本机 选择渠道 选择配置链接 输入ID 地点选择China 选择接受群聊 接下来,选择Finished 这里选择OPEN这个 选择继续 完成配置后,回到飞书开放平台 停止网关 openclaw tui 启动终端 openclaw dashboard 打开控制面板(可视化界面) 配置管理 命令 作用 openclaw onboard 首次全局配置 openclaw setup 首次配置(初始化配置文件) openclaw configure 交互式配置(设置凭据、设备等) openclaw config get 查看当前配置 openclaw config set
imageModel是OpenClaw中专门用于视觉理解的模型配置,独立于主对话模型(model)。当对话涉及图片或视觉内容时,OpenClaw会自动切换到imageModel指定的模型来处理。 为什么需要单独配置主模型(model.primary)不一定支持视觉输入。 例如:volcengine-plan/ark-code-latest是纯文本模型,无法处理图片volcengine-plan/kimi-k2.5支持多模态(文本+图片)单独配置imageModel可以做到 配置展开代码语言:JSONAI代码解释"agents":{"defaults":{"model":{"primary":"volcengine-plan/ark-code-latest","fallbacks ark-code-latest":{},"volcengine-plan/kimi-k2.5":{},"volcengine-plan/doubao-seed-code":{}},"workspace":"/root/.openclaw
运行环境 DevEco Studio:4.0Release OpenHarmony SDK API10 开发板:润和DAYU200 目前我们能够看到的是鸿蒙已经到API10,甚至今天在看OpenHarmony 官网的时候,4.1beta的分支都已经有了,也就是API11马上就出来了。 这个时候,我们最起码要将API 9工程转换为API 10工程。然后再慢慢的迁移到未来的11上。 接下来我们说一下如何迁移。 同时在当前product下配置targetSdkVersion(若需要)和runtimeOS。 OpenHarmony" //指定为OpenHarmony } ], 3.将其他各模块级别的build-profile.json5文件中target字段下的runtimeOS配置删除