真正原因是openclaw是一个黑盒,它到底能干啥,如何限制它权限,都不是很清楚,本篇就想想介绍下openclaw如何配置。 熟悉完claude code的配置后,迁移到openclaw是非常容易的,但是两者之间也有一定的差别。 对应CLAUDE.md openclaw 对应的配置文件是SOUL.md命名更加直观易于理解。 OpenClaw的所有用户数据默认存储在 ~/.openclaw/ 目录下。 其中,workspace/ 是智能体的工作空间,存放核心配置文件 ~/.openclaw/ ├── workspace/ │ ├── SOUL.md # 人格定义 │ ├── 的Skill开发 - 2026-03-05:配置了飞书渠道,实现远程控制 熟练掌握这3个核心的配置文件后,可以掌握openclaw的活动大方向,不再盲目,当然还得注意安装的skill,如果skill
配置系统分为两个层级:全局系统配置(位于 ~/.openclaw/openclaw.json)和工作空间引导文件(存放于 ~/.openclaw/workspace)。 (SSH、摄像头等)工具调用时IDENTITY.md身份文件定义代理名称、物种设定、头像及视觉标识初始化BOOTSTRAP.md初始化首次运行引导,完成后自动删除仅首次3. 6.6 openclaw.json 系统配置openclaw.json 是系统级配置文件,控制模型选择、内存搜索和全局行为。 配置冲突处理原则:当多个配置文件出现矛盾时,遵循以下优先级(从高到低): 1. 当前会话中用户的明确指令 2. AGENTS.md 中的红线规则 3. SOUL.md 中的行为边界 4. OpenClaw配置文件详解. https://raw.githubusercontent.com/openclaw/openclaw/main/docs
先改 ~/.openclaw/workspace 里的这 3 个文件: SOUL.md USER.md AGENTS.md 一句话: ❝SOUL.md 定风格,USER.md 定对象,AGENTS.md 先找到文件:它们都在这里 ~/.openclaw/workspace 打开方式(任选其一): cd ~/.openclaw/workspace ls nano SOUL.md nano USER.md nano AGENTS.md 或: code ~/.openclaw/workspace 1)SOUL.md 是干啥的? - 开头 3 段内必须出现“痛点+收益”。 - 涉及事实和数据,先核实;不确定就标注“待核实”。 - 每篇都给我 3 个标题备选。 - 结尾必须给行动指令(收藏/转发/留言)。 - 默认交付格式: 1) 标题备选 2) 正文 3) markdown 成稿 4) 50字转发文案 3)AGENTS.md 是干啥的?
上一篇内容我们在OpenCloudOS部署好了OpenClaw,但是还没有配置它的LLM,今天我们在艾克斯开发板上使用Ollama来部署一个小模型。 添加ollama的模型我们在ollama的官网可以看到,它们已经可以很方便的和OpenClaw进行对接了,因此我们按照官网的提示进行配置看看是否可行。 &q-signature=ca4bb0d1166a139636f5786f98171b95eaee8e2f)>获取的AppID与AppSecret将用于配置OpenClaw,请妥善保存。 =0a0158ec25415b76a543381cb2869d068605c513)###配置OpenClaw飞书AI助手运行如下命令添加飞书依赖openclawpluginsinstall@m1heng-clawd /feishu展开代码语言:TXTAI代码解释安装成功后,再打开一个新的命令窗口,开始配置飞书插件openclawconfig```输入我们之前获取到的id和密钥配置完成选择yes我们这时在web前端已经能看到回到飞书管理界面点击订阅方式配置接收消息重新发布测试我们打开飞书
适用版本:OpenClaw 2026.x核心功能:系统全局配置、模型管理、代理编排、多渠道接入1. 配置文件概览OpenClaw 采用 JSON5 格式作为主配置文件,支持注释、尾随逗号及环境变量注入,极大提升了可读性与维护性。 文件位置与格式主配置文件:~/.openclaw/openclaw.json备份文件:~/.openclaw/openclaw.json.bak支持格式:标准 JSON / JSON5 (推荐)⚡ 核心特性 3. openclaw config validate # 查看当前生效的完整配置 openclaw config get # 查看特定参数 openclaw config get gateway.port
前置要求✅ 已成功安装 OpenClaw✅ 拥有有效的 API Key(gaccode.com,没有订阅可发送任意邮件到gaccode@163.com获取),此处默认Claude分组配置步骤步骤 1:打开配置文件方式 A:图形界面(推荐新手)在终端输入以下命令,系统将自动用「文本编辑」打开配置文件:open -e ~/.openclaw/openclaw.json方式 B:命令行编辑器使用文本编辑器打开配置文件:# macOS/Linuxnano ~/.openclaw/openclaw.json# 或使用其他您喜欢的编辑器vim ~/.openclaw/openclaw.json步骤 2:修改配置内容在配置文件中找到 "models": { "tui/claude-opus-4-5": {}, "tui/claude-sonnet-4-5-20250929": {} } }}步骤 3: 使配置生效,在终端输入以下命令:openclaw gateway restart✅ 验证配置配置完成后,使用 TUI(终端用户界面)模式测试是否配置成功:openclaw tui### 测试对话在 TUI
OpenClaw多Agent配置实战指南简介:本文详解OpenClaw多Agent架构的完整配置流程。 如果你想为OpenClaw配置多个"员工",让不同Agent承担不同角色、拥有独立性格、工作目录和工具权限,那么多Agent架构是你的必由之路。 下面是这个工作区域的几个文件功能:展开代码语言:TXTAI代码解释kkp@kkp-GA:~/.openclaw/workspace-creative$tree. 的可视化界面也可也对这个Agent单独配置。 2、注意不要再智能体之间重用AgentDir,会导致认证失败,会话混乱3、在配置bindings时候将详细一点的配置放在前面,不然可能会出现匹配错误,下面就是错误的,带具体频道id的应该先放在前面展开代码语言
在前期的几篇文章中,我们重点讲了OpenClaw的部署教程。这期文章,我们综合前面的文章,讲解在部署过程中遇到的坑! 配置飞书 为什么要配置飞书呢? openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu 接下来,我们在OpenClaw配置飞书插件。 openclaw config 选择本机 选择渠道 选择配置链接 输入ID 地点选择China 选择接受群聊 接下来,选择Finished 这里选择OPEN这个 选择继续 完成配置后,回到飞书开放平台 停止网关 openclaw tui 启动终端 openclaw dashboard 打开控制面板(可视化界面) 配置管理 命令 作用 openclaw onboard 首次全局配置 openclaw setup 首次配置(初始化配置文件) openclaw configure 交互式配置(设置凭据、设备等) openclaw config get 查看当前配置 openclaw config set
imageModel是OpenClaw中专门用于视觉理解的模型配置,独立于主对话模型(model)。当对话涉及图片或视觉内容时,OpenClaw会自动切换到imageModel指定的模型来处理。 为什么需要单独配置主模型(model.primary)不一定支持视觉输入。 例如:volcengine-plan/ark-code-latest是纯文本模型,无法处理图片volcengine-plan/kimi-k2.5支持多模态(文本+图片)单独配置imageModel可以做到 配置展开代码语言:JSONAI代码解释"agents":{"defaults":{"model":{"primary":"volcengine-plan/ark-code-latest","fallbacks ark-code-latest":{},"volcengine-plan/kimi-k2.5":{},"volcengine-plan/doubao-seed-code":{}},"workspace":"/root/.openclaw
本文将基于截至 2026 年 3 月的官方文档和社区实践,从核心原理、云端模型配置、本地私有化部署、高级配置技巧、常见问题五个维度,手把手教你为 OpenClaw 更换最合适的“大脑”。 的模型配置架构OpenClaw 的模型配置通过一个 JSON 文件完成,默认路径为:Linux/MacOS:~/.openclaw/openclaw.jsonWindows:C:\Users\用户名\ 第二步:配置 OpenClaw编辑配置文件 ~/.openclaw/openclaw.json:{ "models": { "providers": { "yuanbao": { Q3:本地模型响应太慢怎么办? 注:本文基于 OpenClaw 官方文档及 2026 年 3 月各云厂商公开信息整理。
为 OpenClaw 配置专用用户是保障系统安全的关键一步,核心原则是“最小权限”,即绝不让 OpenClaw 以 root 等高权限账户运行。 sudo mkdir -p /opt/openclaw 3. ⚙️ 配置服务以专用用户运行 配置好用户和目录后,需要修改 OpenClaw 的服务配置,使其以新用户的身份启动。 1. 编辑服务配置文件 使用 systemctl edit 命令来创建或编辑 OpenClaw 服务的覆盖配置。 3. 重启服务使配置生效 最后,重启 OpenClaw 服务,新的配置就会生效。
场景刚刚由于模型限频了,出现了这样的情况,于是我就在想,能不能有降级机制,模型不可用自动回落到其它模型呢于是翻阅了一会文档,发现OpenClaw本身就有模型降级机制,那么接下来我们就开始配置(本文中我再接入两个 gpt-5.2-codex 和 qwen3-coder-plus 作为降级模型)3. 开始配置3.1 手动配置 (比较麻烦,如果不小心多或者少了字符可能导致配置文件格式错误)打开 /root/.openclaw/openclaw.json首先,为我们自建的大模型API多接入几个模型图中 网关openclaw gateway restart3.2 直接让 Bot 帮你配置 (简单,但是AI可能会出错)直接给Bot发消息: 将 gpt-5.2-codex 和 qwen3-coder-plus 我发现openclaw进程死掉了,于是我仔细排查了一遍配置文件,发现AI把 fallbacks 写成 fallback 了所以说,这个方法简单但是AI可能会出错(不过我又回滚快照试了一遍,这次没出问题,
提供)获取Token与EncodingAESKey(用于消息加解密)⚠️注意:AIBot模式与传统Webhook互斥,启用后需停用Webhook配置。 四、安装与配置插件4.1安装插件#通过npm安装(推荐)openclawpluginsinstall@wecom/wecom-openclaw-plugin#或从源码安装gitclonehttps:// github.com/WecomTeam/wecom-openclaw-plugin.gitcdwecom-openclaw-pluginopenclawpluginsinstall.4.2配置企业微信凭证 在企业微信中测试场景1:私聊在企业微信中搜索你的应用(如“AI智能助手”)发送消息:“你好”应收到流式回复(文字逐字出现)场景2:群聊将应用邀请至群聊@应用提问:“总结上周销售数据”应在群内回复,且不影响其他会话场景3: 场景2:IT服务台群聊中@IT助手:“邮箱登不上”AI自动诊断,引导重置密码若无法解决,自动创建工单并通知工程师场景3:销售日报机器人每日18:00主动推送:“请提交今日客户拜访记录”用户回复后,自动解析并存入
最近openclaw特别火,很多人都开始“养龙虾”。但是在本地部署有风险,很多人选择在云上部署。那么,云上部署的openclaw,如何操作本地电脑呢? 本文介绍了openclaw安装浏览器插件,让其可以操作您本地的浏览器。 话不多说,我们开始登录openclaw服务器,执行命令 openclaw browser extension install 获得一个路径打开这个路径,下载其中的文件(图片以腾讯云轻量应用服务器为例 点击即可启动(启动成功会显示【ON】,如下图)和openclaw对话即可,例如下图会自动操作打开浏览器至此,配置和示范完毕。如果我的文章能帮助到您,辛苦您动动鼠标点击【赞】,感谢理解与支持
OpenClaw 配置指南:DeepSeek API 接入 + 飞书渠道集成本文整合 OpenClaw 对接 DeepSeek 官方 API 与飞书(Lark)渠道的完整配置流程,适配 OpenClaw 三、DeepSeek 官方 API 配置流程完成 OpenClaw 基础部署后,配置 DeepSeek API 作为智能交互的模型提供商,支持 DeepSeek Chat V3、DeepSeek Reasoner gateway restart 等待 3-5 秒让服务完全重启,确保配置加载成功。 models list --all # 查看当前模型配置状态 openclaw models status # 聊天中快速切换模型(终端/飞书均可) /model 模型别名(如 deepseek-v3 openclaw config get 配置路径 # 设置指定路径的配置 openclaw config set 配置路径 "值" # 删除指定路径的配置 openclaw config unset
年2月目录方案概述技术背景架构设计MCP服务器部署OpenClaw配置图片解析测试效果对比常见问题附录一、方案概述1.1问题背景OpenClaw作为一款优秀的AI助手框架,在文字理解和生成方面表现出色。 然而,在图像理解领域存在以下限制:限制项说明原生能力OpenClaw默认不支持图片解析模型限制Minimax-M2.1基础模型图像能力有限配置缺失OpenClaw暂不支持mcpServers配置项解决方案通过 /mcp4.4就这段五、OpenClaw配置5.1配置文件结构OpenClaw/├──config/│└──openclaw.yaml├──skills/│└──image-understanding/ │├──SKILL.md│└──image_handler.py└──memory/└──YYYY-MM-DD.md5.2MCP连接配置【注意】OpenClaw当前版本不支持mcpServers配置项 项目源码https://github.com/openclaw/openclawC.配置清单配置项值说明MCP服务器地址<MCP服务器地址>/mcpMinimaxMCP服务协议版本2024-11-05MCP
很多人在使用openclaw的过程中,只有部分云厂商的轻量服务器,才有便捷配置(例如腾讯云轻量应用服务器拥有【应用管理】,而云服务器CVM的openclaw镜像就没有)。 除此之外的其他服务器(或者本地电脑),没有便捷配置了,只能使用其他的方式来配置codingplan模型。常见是修改配置文件,但是比较容易出问题。 本文介绍使用openclaw的命令openclawonboard命令进行配置codingplan模型。前提条件:先拥有对应codingplan的APIkey。 2.0-instruct、hunyuan-2.0-thinking、hunyuan-t1、hunyuan-turbos、minimax-m2.5、glm-5阿里百炼:qwen3.5-plus、qwen3- ,完成后续其他步骤即可注意这里是多选,空格选择,回车确认配置完成验证文章编写于2026年3月18日,使用的openclaw版本为3.8(测试当前最新版3.13也支持)
获取api和key配置OpenClaw如果已经已经配置过其他模型api,则使用下面命令进行重新配置。 tui # 使用models手动选择,或者直接shell命令openclaw models set <provider/model>,或者手动修改 ~/.openclaw/openclaw.json中 primary后重新gateway /models 配置contextWindow和maxTokens参考智谱的参数进行配置修改 ~/ .openclaw/openclaw.json文件使用命令openclaw gateway restart重启使用命令openclaw logs --follow观察日志问题⚠️ Agent failed Logs: openclaw logs --follow就是因为没有配置contextWindows导致的,按文档操作解决。
1.概述本手册介绍如何在OpenClaw中配置自定义模型。OpenClaw是一个AI编程助手,支持通过配置文件添加第三方模型提供商。 --version3.GPUNexus平台配置3.1GPUNexus简介GPUNexus是一个提供GPU算力和大语言模型API服务的平台,主要特点:多种模型支持:包括MiniMax、GLM等主流大模型双接口模式 4.配置文件详解4.1生成默认配置首次使用,运行setup命令生成默认配置文件:展开代码语言:BashAI代码解释$openclawsetup这会在当前目录创建.openclaw文件夹和openclaw.json )步骤2:选择配置文件选择Usespecifiedconfigfile(使用指定配置文件)步骤3:跳过Provider配置选择Skipthisstep(跳过此步骤),因为我们已经在配置文件中添加了模型步骤 直接编辑配置文件中的apiKey字段,然后重启服务即可。Q3:服务启动失败怎么办?
注册并获取 API Key在官网注册登录,并获取apikeyTavily 插件 或者也可以使用SKILLS,我这里使用的插件安装插件的github地址:framix-team/openclaw-tavily : A Tavily (https://tavily.com) web search plugin for OpenClaw (https://github.com/openclaw/openclaw) gateway restart 配置插件 "apiKey": "tvly-..." } } } } } 验证配置直接对话框让 OpenClaw回答最新新闻即可问题我在实际使用中会遇到OpenClaw无法使用插件问题,感觉是AI在骗我,我最后把session全都使用/reset重置后问题就可以正常搜索了。