适用场景:在 Windows 本地(PowerShell)一键部署 OpenClaw教程。 安装skills工具参考:OpenClaw 最新必安装 10 个 Skills 步骤 1:安装 OpenClaw 打开 PowerShell。 注意:事件订阅和回调配置建议在openclaw部署完成后统一在飞书后台设置,避免向导卡住。 登录 OpenClaw 管理后台。 检查事件订阅是否为 长连接模式。 确认已添加的事件列表完整。 步骤 7:测试部署是否成功 发送消息给飞书机器人(如 @机器人 你好)。 如果机器人正常回复,则部署成功! 快速排错提示 onboard 卡住或报错 → 检查网络,重新运行 openclaw-cn onboard。
简介OpenClaw是一个强大的AI代理平台,通过Docker部署可以快速搭建环境并运行。本文档将详细介绍如何使用Docker部署OpenClaw以及相关的调试方法。 前置要求Docker Engine >= 20.10Docker Compose >= v2.0.0至少4GB可用内存至少10GB可用磁盘空间网络连接正常快速部署1. root用户运行容器(如果支持)结语通过Docker部署OpenClaw可以快速搭建一个稳定可靠的AI代理环境。 按照本文档操作,你应该能够成功部署并维护OpenClaw服务。 参考文献从零开始搭建部署 OpenClaw/Moltbot/Clawdbot 完整攻略手把手实战本地从零到一轻松部署OpenClaw保姆级教程
部署前准备(腾讯云专属)2.1 推荐云资源选型结合腾讯云官方教程最佳实践,优先选择轻量应用服务器(Lighthouse),开箱即用、运维成本低,完美适配 OpenClaw 私有化部署需求。 腾讯云部署方案(三种主流,兼容官方教程)结合腾讯云开发者社区教程规范,以下方案均基于轻量应用服务器 Ubuntu 22.04 编写,兼顾便捷性与生产稳定性。 ssh root@你的服务器公网IP复制复制3.1.2 执行腾讯云专属安装脚本bash运行# 下载并执行 OpenClaw 腾讯云一键部署脚本curl -fsSL https://openclaw.ai 3.1.4 验证部署与开机自启bash运行# 查看 OpenClaw 服务状态systemctl status openclaw# 启用开机自启(腾讯云服务器重启后自动恢复服务)systemctl enable 容灾备份:每周定时备份 /opt/openclaw(容器部署)或 ~/.openclaw(源码部署)目录至腾讯云 COS。
OpenAI-compatible APIs的配置选项,因此需要先跳过后完成整个流程再去配置文件中设置Provider等信息channels:选 Discord或 Telegram/WhatsApp 等,教程中采用的 /openclaw.json 或 .env: 添加以下内容至openclaw.json文件中保存后:可以使用openclaw doctor来检测配置是否成功。 openclaw gateway start检查Gateway状态:openclaw gateway status交互 TUI:openclaw tui健康检查:openclaw doctor --fix7 .更新 & 维护更新:openclaw update --channel stable。 日志:openclaw logs --follow。卸载:npm uninstall -g openclaw + rm -rf ~/.openclaw。
腾讯云Lighthouse推荐配置 腾讯云Lighthouse的轻量服务器适合快速部署OpenClaw。 无需GPU:OpenClaw的算法优化到位,普通CPU就能运行。 这套配置适合个人开发者和小团队使用。 一键部署实战演示 OpenClaw提供一键部署功能,简化服务器配置过程。 具体步骤如下: 部署命令:curl -s https://openclaw.com/deploy | bash -s -- --key=YOUR_API_KEY 部署速度: 从零到上线,约5分钟。 与传统云服务器成本对比 OpenClaw的云端部署方案与传统云服务器的对比: 对比项 OpenClaw轻量方案 传统云服务器 基础套餐 ¥99/月 ¥200 个人开发者、中小项目 企业级复杂需求 常见问题排查 部署OpenClaw云端时可能遇到的问题: ❓ 云防火墙配置失败?
部署前准备(腾讯云专属)2.1 推荐云资源选型结合腾讯云官方教程最佳实践,优先选择轻量应用服务器(Lighthouse),开箱即用、运维成本低,完美适配 OpenClaw 私有化部署需求。 腾讯云部署方案(三种主流,兼容官方教程)结合腾讯云开发者社区教程规范,以下方案均基于轻量应用服务器 Ubuntu 22.04 编写,兼顾便捷性与生产稳定性。 ssh root@你的服务器公网IP复制3.1.2 执行腾讯云专属安装脚本bash运行# 下载并执行 OpenClaw 腾讯云一键部署脚本curl -fsSL https://openclaw.ai/tencent-cloud-install.sh 3.1.4 验证部署与开机自启bash运行# 查看 OpenClaw 服务状态systemctl status openclaw# 启用开机自启(腾讯云服务器重启后自动恢复服务)systemctl enable 容灾备份:每周定时备份 /opt/openclaw(容器部署)或 ~/.openclaw(源码部署)目录至腾讯云 COS。
本指南将完整介绍其原理,并提供完全不依赖云、且使用DeepSeek开源模型的本地部署方案。一、OpenClaw是什么? 二、OpenClaw能做什么?OpenClaw的能力由你启用的Skills决定。 三、部署方案:使用DeepSeek模型DeepSeek提供了多个高质量的开源模型(如deepseek-coder,deepseek-math,deepseek-v3),非常适合本地部署。 部署步骤(WindowsmacOSLinux通用)步骤1:安装Ollama访问官网:https://ollama.com下载并安装对应系统的Ollama(支持Windows一键安装)安装完成后,打开终端 结语通过本教程,你已成功将OpenClaw与DeepSeek开源模型结合,打造了一个完全本地化、不依赖云、且具备强大中文和代码能力的AI智能体。
这段时间,OpenClaw 太火爆了! 今天,就给大家分享一个从零部署 OpenClaw 教程。 项目地址:https://github.com/openclaw/openclaw 第一步:安装 WSL2 和 Ubuntu 快速安装 以管理员身份打开 PowerShell,执行: wsl --install 第三步:安装 OpenClaw 克隆仓库 在 WSL Ubuntu 终端中执行: git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git cd openclaw 有多种安装方式: 方式一:自动安装(推荐) openclaw onboard --install-daemon 方式二:直接安装 openclaw gateway install 方式三:通过配置向导 状态 systemctl --user status openclaw-gateway 查看日志 journalctl --user -u openclaw-gateway -f 常见问题 WSL2
部署须知分两种部署方式,云服务器和本地电脑。两种的区别和适应场景简单说明。云端部署适用:需要远程操控(比如工作地不固定)、多用户共享(团队或企业)、弹性扩展或缺乏本地硬件资源的团队/个人。 本地部署适用:追求低延迟响应、或希望完全自主控制硬件与软件的环境、个人爱好玩玩而已。注意点:做好数据备份与物理安全。 如果不打算长期用,自己也没有设备或者设备不方便用,那就选择云端一个月的基础入门款玩一下就行了;如果有空闲设备,那么推荐本地部署,可以更好的控制成本,也便捷。以下是教程! 一、找到安装命令打开Openclaw官网:http://openclaw.ai/,下滑找到下图位置看好是macOS/Linux选项,默认会识别出你的设备。 可以通过命令测试一下:openclaw--version能看到这个就说明是正确的。
初始界面如下我们这里采用有线的方式进行连接,这样后面我们运行OpenClaw会稳定一些。查看本机IP,方便我们后面通过其他系统通过ssh进行操作。 安装OpenClaw安装Node.js运行一下命令安装curl展开代码语言:TXTAI代码解释sudoyum-yinstallcurl```! 可以输入以下命令进行查看`nvmls-remote`验证nodejs版本nvmuse24node-v展开代码语言:TXTAI代码解释验证npm的版本npm-v展开代码语言:TXTAI代码解释###**安装****openclaw **运行如下命令自动安装curl-fsSLhttps://openclaw.ai/install.sh|bash展开代码语言:TXTAI代码解释输入密码后等待安装必要依赖! 因为我们是通过ssh访问的,因此需要做一下端口映射ssh-N-L18789:127.0.0.1:18789tango@192.168.1.80`输入密码后,再次在浏览器中输入就能看到如下画面了,恭喜你完成了OpenClaw
OpenClaw是一个开源的AI自动化代理,可本地部署以执行文件操作、浏览器自动化等任务。以下是WindowsmacOSLinux的本地部署详细教程。 \openclaw.jsonMacOS部署(终端)1.安装Homebrew若未安装,在终端执行:展开代码语言:BashAI代码解释/bin/bash-c"$(curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com /openclaw.jsonLinux部署(Ubuntu/Debian)1.更新系统并安装依赖展开代码语言:BashAI代码解释sudoaptupdate&&sudoaptupgrade-ysudoaptinstall-ycurlgit2 ✅验证部署完成上述步骤后,可以通过以下方式确认部署成功:浏览器访问http://localhost:18789,进入WebUI。在WebUI中尝试执行一个简单任务(如“列出当前目录文件”)。 如果你对这些都不甚了解,只想快速的安装部署好龙虾,也可以用【Claw大龙虾本地部署大师】来进行快速安装部署好龙虾,然后再结合下面关于配置大模型API的教程就可以。
在 2026 年的爬虫架构中,容器化部署已经成为标准。OpenClaw 作为一款分布式爬虫管理平台,使用 Docker Compose 进行部署不仅能解决依赖冲突,还能快速扩展 Worker 节点。 环境准备与服务器选型 部署前请确保服务器已安装 Docker Engine (24.0+) 和 Docker Compose。 结合腾讯云官方教程最佳实践,优先选择轻量应用服务器(Lighthouse),开箱即用、运维成本低,完美适配 OpenClaw 私有化部署需求。 openclaw-master restart: always environment: - OPENCLAW_MODE=master - OPENCLAW_MONGO_HOST (可复制扩展) worker: image: openclaw/openclaw:latest container_name: openclaw-worker-1 restart
如果你之前部署过OpenClaw或者有其他的Claw类Agent, 可以使用本教程让OpenClaw帮你部署Hermes Agent。 并完成OAuth 授权在Lighthouse中部署Hermes Agent在OpenClaw中输入如下提示词, 即可完成Hermes Agent部署 Step 2 购买服务器 使用tencentcloud-infra 配置飞书的教程获取飞书相关配置, 在OpenClaw中输入 即可完成配置注意: 4.15之前的用户名是lighthouse, 如果是之前购买的机器, 请将下面的agentuser改成 lighthouseStep :/home/agentuser/.hermes/ 模型配置从本机的 openclaw.json 读取: 路径:/root/.openclaw/openclaw.json 读取 agents.defaults.model.primary 快速部署云上Hermes Agent玩转OpenClaw|云上OpenClaw快速接入飞书指南
Windows一键部署OpenClaw教程|5分钟搭建本地AI智能体,简化环境配置2026年开源领域备受关注的OpenClaw(小龙虾)数字员工,GitHub星标突破28万+,凭借本地运行、零代码操作、 五、第三步:自动部署安装,无需手动操作1.进入初始化界面启动显示OpenClaw欢迎界面,点击底部红色「开始使用」进入安装配置页。 六、第四步:使用OpenClaw,附实用指令示例1.确认部署成功主面右上角显示「Gateway在线」,即代表服务正常运行。 八、后续进阶内容预告成功部署OpenClaw,即可告别重复电脑操作,拥有专属AI数字员工。 如果本文对你有帮助,欢迎点赞、收藏、关注,我会持续更新OpenClaw进阶玩法。部署过程中遇到问题,可在评论区留言。
本文针对 Windows 系统用户打造完整的 OpenClaw 部署教程,基于最新版本优化部署流程,无需手动配置 Python/Node.js 环境、无需编写命令行,按步骤操作即可快速完成部署,同时整理了部署过程中的核心避坑点和常见问题解决方案 确认部署成功的核心标志 进入 OpenClaw 主界面后,若右上角显示「Gateway 在线」,即代表程序服务正常运行,OpenClaw 已成功部署,可开始下达自动化指令。2. ,重新运行「Openclaw Windows 一键启动.exe」重新部署。 八、后续进阶内容预告 本次教程完成了 OpenClaw Windows 平台的基础部署和基础使用教学,后续将持续更新各类干货教程,助力大家深度挖掘 OpenClaw 的自动化能力,解锁更多使用场景:- promoCode=IVB807603D98觉得本教程实用的话,欢迎点赞 + 收藏 + 关注,后续将持续分享 OpenClaw 进阶玩法和使用技巧,让本地 AI 智能体成为你的高效办公助手!
OpenClaw作为轻量化本地AIAgent框架,可在Windows终端快速部署、配置,并接入飞书实现办公自动化。 本文聚焦核心实操,涵盖部署环境准备、逐步骤配置、飞书接入全流程及高频避坑,兼顾轻量化与实用性,适配企业技术人员快速上手。 (必须为64位稳定版,低于v20无法启动)-Python3.11.7(64位,需添加至系统环境变量)-Git2.45.0(用于克隆源码,建议安装官方标准版)1.2逐步骤部署实操(附关键代码)1.创建部署目录 `ALLOW_LOCAL_TASKS=true`(允许执行本地文件/指令任务)5.启动服务验证:执行启动命令,控制台输出`Serverrunningonhttp://localhost:3000`即为部署成功 部署、配置及飞书接入流程简洁,核心难点集中在环境版本匹配与飞书长连接配置。
关注腾讯云开发者,一手技术干货提前解锁 周末花了一整天在我的 Mac 电脑上进行 OpenClaw 本地部署以及整理问题。 作为非程序的出身,加上国内环境问题,实现本地部署一个满血版的 OpenClaw ,总的来说对于小白来说相对比较困难,不要太相信网上说十分钟部署好,中间不知道省略多少认证和准备,所以我把自己遇到的问题以及在网上检索到大多数人常遇到的做了一个汇总整理 ,当你信心满满找到一个教程遇到卡点,不妨搭配本文来食用,相信你可以2、3个小时就可以拥有一个真正的私人助理。 这是导致很多用户困惑的根源,很多博主也在视频开头提过,但是大都是补录的,一些早期文档教程中可能还是旧的名称,注意复制一些命令时,最好手动替换成最新的名字——OpenClaw 。 现在每天晚上的乐趣就是看看社区上有没有人利用 OpenClaw 发掘好玩且实用的应用场景,也欢迎大家一同来分享一下~ 猜你所想彩蛋时刻 目前,腾讯轻量云 Lighthouse 已支持秒速部署 OpenClaw
OpenClaw 支持通过 Docker 容器化部署,适用于需要环境隔离、快速验证或在无本地安装权限的主机上运行的场景。 因此,Docker 并非仅用于全容器化部署。 macOS/Windows)或 Docker Engine(Linux) Docker Compose v2 至少 2GB 内存(1GB 主机可能因内存不足导致构建失败) 足够磁盘空间存储镜像与日志 若部署于公网 :支持直接使用 docker build + docker compose 流程,适合定制化场景 总结 Docker 为 OpenClaw 提供了灵活的部署选项:既可作为轻量级开发沙箱,也能构建高隔离性的生产环境 官方镜像地址:ghcr.io/openclaw/openclaw 文档参考:https://docs.openclaw.ai/install/docker
腾讯轻量云支持一键秒级部署OpenClaw,提供可视化面板快速接入QQ、企业微信、飞书、钉钉等即时通讯应用,支持海外Discord、WhatsApp、Telegram等应用,并支持快速接入10余款主流模型 1、(新手必看) OpenClaw部署教程标题链接云上OpenClaw(Clawdbot)一键秒级部署指南(初次上手读这篇)图文:https://cloud.tencent.com/developer/ article/2624003视频:https://cloud.tencent.com/developer/video/85161使用AI助手对话式部署OpenClaw(适合存量轻量应用服务器)https /developer/article/26263103、云上OpenClaw使用场景及案例 OpenClaw Skills使用指南:玩转OpenClaw|OpenClaw安装并使用Skills图文教程: https://cloud.tencent.com/developer/article/2634569更多OpenClaw使用场景教程欢迎关注“腾讯云服务器”公众号4、更多实用配置指南标题链接OpenClaw
本次配置采用Stream模式作为机器人消息接收模式,该模式无需公网域名,基于WebSocket长连接实现钉钉开放平台与应用的实时通信,能大幅降低内网部署的门槛。 未搭建OpenClaw网关的开发者可下载Windows一键部署包:https://xiake.yun/api/download/package/2? zip压缩包,需确认文件无损坏后再进行解压部署。 未发布的配置仅处于开发中状态,无法实际使用;机器人图标和消息预览图需严格遵循格式、大小、比例要求,否则会出现上传失败的情况,建议提前检查素材规格;Stream模式为本次配置的核心,无需公网域名,适合内网部署的 openclaw一键部署包:https://xiake.yun/api/download/package/2?promoCode=IV4B6E03CE39