- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏Agent
OpenClaw 多 Agent 配置实战指南
OpenClaw多Agent配置实战指南简介：本文详解OpenClaw多Agent架构的完整配置流程。 如果你想为OpenClaw配置多个"员工"，让不同Agent承担不同角色、拥有独立性格、工作目录和工具权限，那么多Agent架构是你的必由之路。 ├──AGENTS.md#多智能体路由表：把任务分配个哪些agent├──BOOTSTRAP.md#点火自举：启动时该初始化哪些文件├──HEARTBEAT.md#心跳守护：定义后台轮询任务├──IDENTITY.md 的可视化界面也可也对这个Agent单独配置。 按本文步骤操作，你能快速搭建出分工明确、安全可控的多智能体系统。配置完成后，记得用openclawagentslist--bindings验证连接状态，祝你部署顺利！
4.7K33编辑于 2026-03-07 - 来自专栏OpenClaw系列笔记
OpenClaw 多智能体路由方案实现不同业务处理
解决方案：配置多智能体路由（Multi-AgentRouting）在一个OpenClaw网关（Gateway）下，创建三个独立的智能体，并通过飞书的不同对话场景（私聊、群聊）将任务路由给对应的智能体。 下面上实操，直接开始配置。前提是你已经走通了小龙虾和飞书的对话，没有安装部署的可以看我前面发的内容。二、创建群聊在飞书App中，手动创建三个群聊，并为其命名以区分用途。 三、修改配置文件找到openClaw在你电脑上的配置文件openclaw.json，mac电脑的路径是这个~/.openclaw/openclaw.json，打开找到agents节点下的list节点，修改为下面这样 四、总结上面的配置已经实现了多智能体路由核心功能，但没有做个性化配置，比如我公众号写作群想用Geminiapi来写，日常交流群用deepseek就足够了；还希望不同群我对小龙虾的称呼不同，也就是我可以给不同的智能体起一个特定的名字 就看你的业务多不多了，多的话区分出来是最好的，下篇就写这个。下篇：OpenClaw多智能体配置不同的模型和个性化设置大家好，我是小生，从程序员转行做自媒体，每天学习一点AI技术。
1.1K40编辑于 2026-03-25 openclaw 配置详解
真正原因是openclaw是一个黑盒，它到底能干啥，如何限制它权限，都不是很清楚，本篇就想想介绍下openclaw如何配置。 熟悉完claude code的配置后，迁移到openclaw是非常容易的，但是两者之间也有一定的差别。 对应CLAUDE.md openclaw 对应的配置文件是SOUL.md命名更加直观易于理解。 OpenClaw的所有用户数据默认存储在 ~/.openclaw/ 目录下。 其中，workspace/ 是智能体的工作空间，存放核心配置文件 ~/.openclaw/ ├── workspace/ │ ├── SOUL.md # 人格定义 │ ├── 的Skill开发 - 2026-03-05：配置了飞书渠道，实现远程控制 熟练掌握这3个核心的配置文件后，可以掌握openclaw的活动大方向，不再盲目，当然还得注意安装的skill，如果skill
2.5K10编辑于 2026-03-18- 来自专栏AI进修生
企鹅终于跟进了：OpenClaw 接入企微，一个企微群，我管住了 Win、Mac、手机，还能@不同AI 专家
企微接入OpenClaw很简单。和接入Telegram逻辑是一致的。比早期那些接入飞书机器人的简单的多。 拉了两个朋友进来。 还有"主动性通知"——这是OpenClaw机器人比纯粹聊天窗口多的一个能力，它可以主动发消息，不只是被动等你问。 文章的后面有企业微信怎么接入 Openclaw保姆教程，接入很简单。 你可以： - 多Bot群聊 → 不同专家在同一个群讨论 - 跨设备控制 → Windows控制Mac，电脑控制手机 - 场景隔离 → 写作bot vs 主力bot 分布式Agent网络。 管理一堆设备，现在仅仅需要一只手机，一个群聊，绝了。。 使用 OpenCLaw 的时候，有些任务可以让他创建子 agent 跑。 另外，也可以在Telegram或者企微中多创建几个bot。 ： 为了上下文区分，我为每个具体任务新建群聊，并将 OpenCLaw 拉入该群聊，确保该群聊仅用于该特定领域的事宜。
56510编辑于 2026-03-31 - 来自专栏神奇的程序员的专栏
Vue合理配置WebSocket并实现群聊
不用去考虑模块化，组件之间的访问问题，面向文档编程即可，在Vue项目中使用时，远远没有想象中的那么简单，需要考虑很多场景，本篇文章将与各位开发者分享下vue-native-websocket库的使用以及配置 ，用其实现群聊功能。 安装依赖 本文中对于vue-native-websocket库的讲解，项目中配置了vuex，对其不了解的开发者请移步官方文档，如果选择继续阅读本篇文章会比较吃力。 ，如需了解更多配置方法，请移步npm仓库 使用插件并实现群聊 在消息发送接收组件中添加onmessage监听(mounted生命周期中) // 监听消息接收 this. 消息内容-->
补充：企业微信-openclaw多智能体关键配置文件
小龙虾挺注意隐私，没有贴出实际配置，这里补充一下。 下述配置是在openclaw中配置了三个agent：main，agent1，agent2在企业微信里配置了一个智能机器人：bot_app，三个企业微信应用：main_app、agent1_app和agent2 /workspace-agent1", "agentDir": "/root/.openclaw/agents/agent1/agent" }, { "id": "agent2", "name": "agent2", "workspace": "/root/.openclaw/workspace-agent2", "agentDir": "/root/.openclaw/agents/agent2/agent" } ] }, "bindings": [
OpenClaw 深度指南：打造你的私人 AI 助手(ECS服务器版本)
核心特点 特性 说明 自托管 运行在你的硬件上，数据完全可控 多通道 一个网关服务所有聊天应用 Agent 原生 支持工具调用、会话记忆、多 Agent 路由 开源 MIT 许可，社区驱动 ，此过程预计持续 10 分钟。 ✓ x.y.z (最新) [clawdbot-dingtalk] 服务状态 └─ Gateway ✓ 运行中 配置文件 └─ 配置文件 ✓ ~/.openclaw/openclaw.json 在钉钉群聊中添加并测试机器人： 与机器人私聊： 群聊中需@机器人才能收到回复，直接发送消息无法收到回复。 多 Agent 路由 支持为不同用户/通道分配独立的 Agent： 隔离的会话历史 独立的工作区 自定义的技能配置 4.
全流程实操--OpenClaw一键接入QQ机器人
”按钮，等待10-30秒，页面提示“保存成功”，即完成QQ通道配置。 小贴士：OpenClaw支持多通道共存，除了QQ，还可同时接入飞书、企业微信等平台，各通道互不冲突，可根据需求灵活配置。 重要提醒：当前QQ官方对AI机器人有风控限制，不建议将机器人拉入QQ群聊，仅支持单聊使用，否则可能导致机器人账号被限制功能。 附表格说明）接入完成后，机器人不仅能收发基础文本消息，还支持多种丰富的消息格式，具体支持情况如下（取决于绑定的大模型能力）：消息类型支持状态补充说明文本消息支持基础对话、指令下发均支持图片收发支持需绑定具备多模态能力的大模型文件收发 群聊无法使用、提示“服务异常”核心原因：QQ官方风控限制，AI机器人暂未开放群聊权限；解决方法：暂时仅使用单聊功能，等待QQ官方后续开放群聊权限。
OpenClaw快速集成QQ —— 构建企业级AI智能客服与自动化助手
2.2 企业级目标功能24 小时智能客服：自动应答咨询、多轮对话、知识库检索自动化助手：群通知、定时任务、数据查询、工单处理企业级能力：权限分级、会话隔离、数据加密、日志审计多场景适配：单聊、群聊、频道消息统一处理三 @sliverp/qqbot 即为成功4.2 配置 QQ 机器人凭证方式一：命令行配置（推荐）openclaw channels add --channel qqbot --token "123456789 :abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"openclaw gateway restart方式二：手动编辑配置文件（精细控制）// ~/.openclaw/openclaw.json{ 4.3 沙箱测试与上线在 QQ 开放平台「沙箱配置」添加测试群/成员生成机器人二维码，在测试 QQ 中添加测试私聊（直接提问）与群聊（@机器人提问）提交「上线审核」，通过后正式对外服务4.4 个人 QQ config set session.ttl 3600 # 1小时过期openclaw gateway restart自动记录多轮对话（如“查订单→订单号→物流”）支持指令 /清除记录 删除个人数据
OpenClaw 配置体系和配置技巧
配置系统分为两个层级：全局系统配置（位于 ~/.openclaw/openclaw.json）和工作空间引导文件（存放于 ~/.openclaw/workspace）。 配置项功能推荐配置启动流程会话初始化强制读取SOUL.md、USER.md及最近两天记忆日志红线规定安全约束禁止未经许可运行破坏性命令，优先使用trash而非rm群聊规则多人场景定义”何时发言”逻辑，避免干扰 配置协作流程OpenClaw 的配置文件在代理生命周期中形成三阶段协作流：阶段执行内容涉及文件启动阶段加载模型配置，构建当前人格openclaw.json → AGENTS.md → SOUL.md + 6.6 openclaw.json 系统配置openclaw.json 是系统级配置文件，控制模型选择、内存搜索和全局行为。 OpenClaw配置文件详解. https://raw.githubusercontent.com/openclaw/openclaw/main/docs
OpenClaw Agent Send：30+ 平台消息自动化，从手动发消息到命令行一键投递
OpenClaw 支持配置多个隔离的 Agent,每个有自己的工作空间和配置。 以飞书为例,配置好 Channel 后,Agent 就能通过 WebSocket 长连接接收消息,也能把回复发回飞书群聊或私聊。 方法二：CLI 配置 openclaw channels add # 选择 Feishu 4.2 手动配置步骤 如果需要更精细的控制,可以手动配置。 }, } 多 Agent 路由配置 { agents: { list: [ { id: "main" }, { id: "ops", Agent 向飞书群聊主动发送消息。
OpenClaw 多智能体配置不同的模型和个性化设置
OpenClaw多智能体配置不同的模型和个性化设置一、前情回顾到这里，前面的内容已经实现了本地部署和多智能体路由方案，现在在此基础上进一步给每个智能体设置不同的文本模型和生图模型，最后再给每个智能体配置不同的 3.1配置模型提供商列表老规矩，打开默认工作空间的配置文件openclaw.json，找到models节点下的providers部分，增加你的模型信息。" 3.4熟悉多智能体的工作空间在开始之前，先熟悉一下多个智能体的工作空间结构：根目录.openclaw我们前面到现在一直改的就是图上这个openclaw.json它是作用于全局的，也推荐在这里改配置。 下面三个工作空间，第一个是默认的，后面两个就是我们上一篇配置多智能体后自动生成的工作空间。我们打开其中一个看看都有啥？ 下一篇：OpenClaw多智能体配置不同的图片生成模型大家好，我是小生，从程序员转行做自媒体，每天学习一点AI技术。
群聊比单聊，凭什么复杂这么多？
群聊是多人社交的基本诉求，一个群友在群内发了一条消息，期望做到： (1)在线的群友能第一时间收到消息； (2)离线的群友能在登陆后收到消息； 群消息的实时性、可达性、离线消息的复杂度，要远高于单对单消息
轻松玩转OpenClaw与飞书Lark深度集成全指南
前置条件：该域名必须备案且配置了有效的 SSL 证书（HTTPS）。设置 Verification Token：生成一个随机字符串作为验证令牌，并在 OpenClaw 配置文件中填入相同的值。 true }, "elements": [ { "tag": "markdown", "content": "**会议主题**：Q4 规划\n**时间**：2023-10 菜单交互：配置飞书机器人的快捷菜单，点击后直接发送预设指令给 OpenClaw。 5.4 多模态交互 利用飞书的多媒体能力，OpenClaw 可以： 语音转文字：接收用户的语音消息，调用飞书 ASR 接口或自有模型转为文字，再交给 LLM 处理。 用户级权限：在群聊中，可配置白名单，仅允许特定部门或角色的用户唤醒 AI，防止滥用。
OpenClaw （养龙虾）+ 企业微信对接：2026年保姆级全链路操作指南
（阿里云一键脚本示例）对于零基础用户，推荐使用阿里云提供的“一键部署”脚本，可在10分钟内完成环境搭建。 选择群聊或个人：群聊场景：将机器人邀请到测试群，在群中 @机器人名称 即可触发交互。个人单聊：员工可在企业微信“工作台”找到该应用，直接进入对话框发送消息。 5.2 多应用/多租户支持若企业有多个部门需独立使用 OpenClaw，可创建多个企业微信应用，并在 OpenClaw 中配置多通道：yamlchannels: wecom_hr: enabled: true 确认机器人已添加到群聊或被用户主动发起会话。查看 OpenClaw 日志是否有 Message sent successfully 记录。Q2：如何对接个人微信？ 调整 OpenClaw 的并发处理数：config set core.maxConcurrency 10。限制插件调用频率，避免频繁请求外部 API。
企业微信接入OpenClaw指引与官方社群
企业微信接入OpenClaw指引与官方社群能力更新介绍0319（插件1.0.13版本）【new】面向个人及团队（10人以下），开放以用户个人身份，进行企微的文档读写、日程读写、会议读写、待办读写、通讯录查询能力 ；支持机器人收/发单聊、群聊。 、成员均可以创建智能机器人；智能机器人支持主动向用户推送消息;现支持在单聊、内部群聊中使用如对相关能力有需求反馈、如果您希望给更多用户提供OpenClaw服务，欢迎联系与反馈，请见文末个人与团队版本（0319 ）一、能力支持面向个人及团队（10人以下），开放以用户个人身份，进行：●企微的文档读写、日程读写、会议读写、待办读写、通讯录查询能力。 ●【收发聊天消息】允许机器人获取单聊、群聊消息，并可向指定用户和群聊发送消息。
OpenClaw 接入飞书机器人
4.4添加机器人能力左侧导航：应用能力>添加应用能力选择机器人点击添加，开启机器人核心功能5.步骤四：配置OpenClaw飞书通道5.1交互式命令行配置执行通道添加命令进入交互配置：展开代码语言：BashAI WebSocket(default)域名Feishu(feishu.cn)-China群聊策略Open-respondinallgroups(requiresmention)完成Finished绑定代理 ：@机器人发送「介绍下自己」机器人回复即成功文件收发测试：发送一张图片/文档给机器人确认能接收并回复10.常见问题排查问题1：机器人无响应排查步骤：检查网关状态：openclawgatewaystatus @openclaw/feishu问题4：无法收发文件排查步骤：检查飞书权限配置确认已开通aily:file:read和aily:file:write权限11.企业级拓展与优化多机器人配置展开代码语言：BashAI ↓启用飞书插件↓创建飞书自建应用↓配置OpenClaw飞书通道↓配置飞书权限+事件订阅↓发布飞书应用↓启动OpenClaw网关↓飞书端配对测试↓成功！
不会群发的龙虾不是好秘书——ADP Claw配置企微群发指南
龙虾化身专属群消息管理员，多群一键群发、定时精准推送、内容统一同步，不用再逐个戳群聊，不用再卡点守消息前言上回说到，ADP联动企微文档实现在群里收集用户反馈并自动化生成企微文档https://cloud.tencent.com 虾哥人狠话不多：准备工作环境要求●OpenClaw已安装并运行（免安装一键部署OpenClaw腾讯云智能体开发平台一键部署OpenClaw_腾讯云）真的免安装，真的一键●参考上述链接将ADP版本OpenClaw 真的就这么简单，不用额外装复杂插件，不用写一行代码第一步：找到不同群id要实现不同群之间的区分和指定，首先我们要获取不同群聊的唯一标识，这样龙虾才能在发消息时精确找到准确的群聊。 扩展玩法多群通知开会效果：每天定时群发资讯效果：业务监控告警群发效果：写在最后其实ADPClaw配置企微群发功能，核心从来不是“多一个发消息的渠道”，而是把运营、行政、管理岗从机械重复的群消息操作中彻底解放出来 小小的群发配置，带来的是工作效率的翻倍和时间精力的高效利用。
OpenClaw搭建24小时帮你干活的AI员工,支持本地云服务并打通飞书TelegramDiscord
OpenClaw并集成MiniMaxM2.1模型打通飞书、Telegram、Discord三大即时通讯渠道配置多Agent团队，实现分工协作Skill技能扩展使用方法云服务器部署完整流程导语在AI时代， ：TXTAI代码解释openclawpluginslist然后使用openclawchannelsadd配置channel按提示输入APPID、APPSecret群聊策略选择Open：允许响应所有的群聊 多Agent团队配置理解Agent架构在OpenClaw中，一个Agent不只是一个名字，它是一个独立的"虚拟员工"，拥有自己的各个组成部分，包括：Workspace（工作区）：它的个人办公室（"灵魂三件套 请认真按照上面的步骤，创建6个飞书机器人，6套独立的AppID+AppSecret第二步：OpenClaw多Agent配置每个飞书机器人可以绑定一个独立的OpenClawAgent。 openclaw/agents/finance/agent","model":"minimax-cn/MiniMax-M2.5"}]},每个Agent有自己的工作目录，这是隔离的基础第三步：配置飞书多账户通道使用
.NET 10 打造 OpenClaw Windows Node
Windows 10 (20H2+) 及 Windows 11 OpenClaw.Shared C#,.NET Standard, WebSocket 作为跨组件共享的网关客户端库。 从架构演进的角度来看，采用.NET 10 以及 C# 14 的最新特性，使得该守护组件能够利用多租户速率限制、优化的内部指针垃圾回收算法，以及用于可绑定属性的源代码生成器。 例如，在基于 Discord 等多通道架构的测试用例中，开发者发现：同一个 AI 智能体在通道 A 中刚刚使用一个 GitHub Token 提交了 Issue，几分钟后在通道 B 的会话中，它却向人类用户报告 “Token 未配置，请协助设置”。 智能体、宿主机、配置文件都是同一个，但由于跨会话的“记忆失忆症”（Cross-Session Amnesia），导致了严重的交互断层。
