OpenClaw功能介绍 OpenClaw 是一款开源 AI 助手平台,支持用户将 GPT、Claude 等主流大语言模型,无缝对接至 Telegram、WhatsApp、Discord 等常用通讯应用 对国内中文用户来说,直接查阅英文官方文档往往存在一定难度。为解决这一痛点,OpenClaw 中文文档(ClawDocs)正式上线。 作为 OpenClaw 项目的专属中文本地化文档平台,ClawDocs 致力于为广大中文开发者与爱好者打造更便捷的学习交流阵地。 ClawDocs 同步上游官方文档中文译版,专属中国用户打造部署集成指南,配套本地化生态工具与辅助库,大幅降低国内用户使用门槛。 OpenClaw 核心特性 在开始实际操作之前,有必要了解 OpenClaw 提供的几个核心能力,这有助于我们理解其设计理念和应用价值。
英文文档原文详见 OpenAI Agents SDK https://openai.github.io/openai-agents-python/ 本文是OpenAI-agents-sdk-python 使用翻译软件翻译后的中文文档/教程。 分多个帖子发布,帖子的目录如下: (1) OpenAI 代理 SDK, 介绍及快速入门 (2)OpenAI agents sdk, agents,运行agents,结果,流,工具,交接 (3) OpenAi 护栏有两种: 输入护栏在初始用户输入上运行 输出护栏在最终代理输出上运行 输入护栏 输入护栏分 3 个步骤运行: 首先,护栏接收传递给代理的相同输入。 guardrailsRunner.run 输出护栏 输出护栏分 3 个步骤运行: 首先,护栏接收传递给代理的相同输入。
适用场景:在 Windows 本地(PowerShell)一键部署 OpenClaw教程。 安装skills工具参考:OpenClaw 最新必安装 10 个 Skills 步骤 1:安装 OpenClaw 打开 PowerShell。 步骤 3:获取 API Key 我这里采用阿里云百炼平台,登录账号 进入左侧菜单「密钥管理」→「创建 API Key」。 创建完成后复制 Key。 3.在指定位置输入刚才复制的飞书机器人App ID 和 App Secret,继续下一步直到向导完成。 步骤 5:启动网关服务 配置完成后,启动 OpenClaw 的网关: openclaw-cn gateway 步骤 6:访问管理后台并验证 浏览器打开命令中提示的网址。
$> git clone https://github.com/<username>/dr-elephant $> cd dr-elephant* Step 3: 先决条件: 你必须先安装play或者
TestNG的官方文档的中文翻译版第3章,原文请见 http://testng.org/doc/documentation-main.html 3 - testng.xml 调用TestNG 由几种不同方法: * 使用testng.xml文件 * 使用ant * 从命令行 这节描述testng.xml的格式(文档的后面会讲到ant和命令行)。
在[连接](1. Connecting to Database.md)之后,你可以使用连接对象(db)来定义你的模型。你需要指定模型的名称,一个用于描述的属性和一些(可选的)选项。下面是一个简短的例子:
2.安装OpenClaw主程序确保已安装最新版OpenClaw(建议v0.5.0+):#示例(具体方式依发行版而定)curl-fsSLhttps://get.openclaw.dev|sh验证安装:openclaw 3.验证配置openclawconfiggetchannels.qqbot应返回类似以下JSON结构:{"appId":"123456789","clientSecret":"******","enabled [qqbot]Readytoreceivemessages2.在QQ频道中测试在已添加机器人的频道中发送@你的机器人你好观察是否收到AI回复3.查看实时日志(调试必备)openclawlogs--follow 结语sliverp/qqbot作为OpenClaw生态中最活跃的中文社交插件之一,极大降低了AI智能体接入QQ平台的门槛。通过本文的完整指引,你已掌握从零部署、配置到排错的全链路能力。 相关链接OpenClaw技术专栏:本专栏作者致力于OpenClaw技术的生态建设与实战落地。
ROS (Robot Operating System, 机器人操作系统) 提供一系列程序库和工具以帮助软件开发者创建机器人应用软件。它提供了硬件抽象、设备驱动、函数库、可视化工具、消息传递和软件包管理等诸多功能。ROS遵循BSD开源许可协议。
地址:https://github.com/taishan1994/DGL_Chinese_Manual
下面是被支持后端使用的注册URI和它们的特性文档。 SERVICE_443_CHECK_TCP=true SERVICE_443_CHECK_INTERVAL=15s SERVICE_443_CHECK_TIMEOUT=3s # optional
bind_port = 6000 通过 ssh 访问内网机器,假设用户名为 test: ssh -oPort=6000 test@127.0.0.1 功能说明 配置文件 由于 frp 目前支持的功能和配置项较多,未在文档中列出的功能可以从完整的示例配置文件中发现 type = tcp local_port = 22 remote_port = 6000 # 启用健康检查,类型为 tcp health_check_type = tcp # 建立连接超时时间为 3 秒 health_check_timeout_s = 3 # 连续 3 次检查失败,此 proxy 会被摘除 health_check_max_failed = 3 # 每隔 10 秒进行一次健康检查 health_check_timeout_s = 3 修改 Host Header 通常情况下 frp 不会修改转发的任何数据。 欢迎对说明文档做出改善,帮助更多的人使用 frp,特别是英文文档。 贡献代码请提交 PR 至 dev 分支,master 分支仅用于发布稳定可用版本。
入门指南 Install Sanic:python3 -m pip install sanic example from sanic import Sanic from sanic.response import
我们可以配置一些参数选项,包括 cache、 strip、 errorhandling、 detection;其默认值都是 true;我们还可以修改模板的语法边界符,如 tag::operationOpen等。具体可配置的项可以参看其源代码。
文档 Kafka 0.10.1文档 之前的版本:0.7.x,0.8.0,0.8.1.X,0.8.2.X,0.9.0.X,0.10.0.X。 1.入门 1.1简介 kafka™是一个分布式流媒体平台。 举例说明如何使用这个库中给出 的javadoc 在使用流API的其他文档,请点击这里。 请参阅 JCA提供的文档获取更多信息。 有关更多详细信息,请参阅kerberos文档。 有关更多详细信息,请参阅ZooKeeper文档: Apache ZooKeeper文档 Apache ZooKeeper wiki 8.
Keras:基于Theano和TensorFlow的深度学习库 详细的中文文档,目录如下: ? ? ? 以下内容摘自keras中文文档 这就是Keras Keras是一个极简和高度模块化的神经网络库,Keras由纯Python编写而成并基于Theano或Tensorflow。 请参考编写自己的层 ---- 关于Keras-cn 本文档是Keras文档的中文版,包括keras.io的全部内容,以及更多的例子、解释和建议,目前,文档的计划是: 1.x版本:现有keras.io文档的中文翻译 ,保持与官方文档的同步 2.x版本:完善所有【Tips】模块,澄清深度学习中的相关概念和Keras模块的使用方法 3.x版本:增加Keras相关模块的实现原理和部分细节,帮助用户更准确的把握Keras, 譬如一个矩阵[[1,2],[3,4]],是一个2阶张量,有两个维度或轴,沿着第0个轴(为了与python的计数方式一致,本文档维度和轴从0算起)你看到的是[1,2],[3,4]两个向量,沿着第1个轴你看到的是
copyto : 将文件从源复制到目标,跳过已复制的文件; rclone genautocomplete : rclone输出完成脚本; rclone gendocs : rclone将markdown文档输出到所提供的目录 它可以写成整个世界或仅使用3个第一个字符。HH:MM从00:00到23:59是一小时。 对于某些存储系统(例如S3, Swift, Dropbox),这可能需要很长时间才能并行运行。默认是并行运行8个检查程序。 例如rclone --checksum sync s3:/bucket swift:/bucket比没有–checksum标志的运行得快的多。 TIME为时间格式,5秒参数为5s,10分钟为10m或3h30m。连接超时是rclone等待连接进入远程对象存储系统的时间。
dir函数 Python中内置的dir函数用于提取某对象内所有属性的方法,,诸如对象的方法及属性 L = [1, 2, 3, 4] print(dir(L)) print([]) 示例结果: ['__add 文档字符串:doc 文档字符串是由Python自动生成的,而生成的内内容和位置取决于我们的放置方式,文档字符串也是一段注释,放在模块文件、函数以及类语句的顶端,然后Python会自动封装这个字符串,即成为所谓的文档字符串 __doc__) 示例结果: Used to calculate the sum of two numbers 以上示例就实现了对一个函数(用于计算两数之和)绑定文档字符串并查看其文档字符串的过程。 我们也可以查看一些内置类型的某属性的具体使用方法,比如查看列表对象中pop的具体含义和用法 L = [1, 2, 3, 4] print(L.pop. 官方中文文档 对于英文阅读有一定困难的小伙伴,新出Python官方中文文档是较好的学习体验教程:docs.python.org/zh-cn/3/,从入门教程,标准库,在到Python高级特性应有尽有,算是不错的学习资源和一本常用的
sqlmap是sql注入第一利器吧,特意翻译了一篇中文文档于此记录,以便于日后查看。 timeout connection (default 30) --retries=RETRIES Retries when the connection timeouts (default 3) Level of tests to perform (1-5, default 1) --risk=RISK Risk of tests to perform (1-3, -update Update sqlmap --wizard Simple wizard interface for beginner users 中文文档 每个HTTP请求之间的延迟秒数 --timeout = TIMEOUT 在超时连接之前等待的秒数(默认为30) --retries = RETRIES 连接超时时的重试次数(默认为3)
本文档由两部分组成。用户文档包括安装说明(Install),初学者教程(IOR的第一步),以及关于IOR的运行时选项的信息。 开发者文档包括用Doxygen生成的代码文档和一些关于与Travis的连续整合的说明。 IOR/mdtest用户和开发者文档的许多方面都是不完整的,我们鼓励贡献者 鼓励贡献者直接评论代码或在此基础上扩展文档。 安装前缀可以作为 "configure "脚本的一个选项来改变 3. 例如,一个在3个节点上运行6个任务的测试,期望任务0、1在节点0上;任务2、3在节点1上;任务4、5在节点2上。
TKVERN 翻译 | 源文档链接FlowRouter (如果你发现翻译中存在谬误的地方, 请留言, 我会继续造福社会. 建议结合源文档查看翻译) 为Meteor精心设计的客户端Router FlowRouter 是 Meteor 一个非常简单的路由器.它为客户端程序routing,不处理渲染本身. show=y%2Be%3Ds&color=black" 如果没有 params 或 queryParams, 这将只会返回 pathDef. FlowRouter.setParams({id: "the-id-1"}); FlowRouter.setParams({id: "the-id-2"}); FlowRouter.setParams({id: "the-id-3" 更多关于 check 信息的文档, 查看 docs. Server Side Routing FlowRouter 是客户端 router 它不支持服务的路由.