OpenClaw功能介绍 OpenClaw 是一款开源 AI 助手平台,支持用户将 GPT、Claude 等主流大语言模型,无缝对接至 Telegram、WhatsApp、Discord 等常用通讯应用 对国内中文用户来说,直接查阅英文官方文档往往存在一定难度。为解决这一痛点,OpenClaw 中文文档(ClawDocs)正式上线。 作为 OpenClaw 项目的专属中文本地化文档平台,ClawDocs 致力于为广大中文开发者与爱好者打造更便捷的学习交流阵地。 ClawDocs 同步上游官方文档中文译版,专属中国用户打造部署集成指南,配套本地化生态工具与辅助库,大幅降低国内用户使用门槛。 OpenClaw 核心特性 在开始实际操作之前,有必要了解 OpenClaw 提供的几个核心能力,这有助于我们理解其设计理念和应用价值。
0.10.x,0.12.x 和 iojs-1.5 版本的测试在 Travis CI 上运行。如果你想要的话,可以在本地运行测试:
英文文档原文详见 https://openai.github.io/openai-agents-python/ 本文是OpenAI-agents-sdk-python使用翻译软件翻译后的中文文档/教程。 分多个帖子发布,帖子的目录如下: (1) OpenAI 代理 SDK, 介绍及快速入门 (2) OpenAI agents sdk, agents,运行agents,结果,流,工具,交接 代理 代理是应用程序中的核心构建块 在 handoffs 文档中阅读更多内容。 FunctionTool): print(tool.name) print(tool.description) print(json.dumps(tool.params_json_schema, indent=2) inspect 我们用来解析文档字符串。支持的文档字符串格式包括 和 .我们尝试自动检测文档字符串格式,但这是尽力而为,您可以在调用 .您还可以通过设置为 来禁用文档字符串解析。
设置用于储存键值对。设置对象是orm(默认值)上的实例,之后会为每个db连接和每个定义过的Model建立快照。所以orm.settings上的更改只会作用于更改之后建立的连接,而db.settings会作用于更改之后定义的模型。
TestNG的官方文档的中文翻译版第二章,原文请见 http://testng.org/doc/documentation-main.html 2 - Annotation 这里是TestNG中用到的 没有指定则这个属性将被忽略 注: 上面是TestNG中用到的annotation列表,从中我们可以看到TestNG提供的一些特性 1. before方法和after方法 带来了足够丰富的测试生命周期控制 2.
适用场景:在 Windows 本地(PowerShell)一键部署 OpenClaw教程。 安装skills工具参考:OpenClaw 最新必安装 10 个 Skills 步骤 1:安装 OpenClaw 打开 PowerShell。 执行以下命令一键安装: # 在 PowerShell 中运行 iwr -useb https://clawd.org.cn/install.ps1 | iex 步骤 2:运行首次配置向导 重新打开一个 选择机器人,继续下一步 输入内容(自定义) 2.在权限管理/批量导入/导出权限中清空原有权限,粘贴复制下方内容 { "scopes": { "tenant": [ "aily 步骤 5:启动网关服务 配置完成后,启动 OpenClaw 的网关: openclaw-cn gateway 步骤 6:访问管理后台并验证 浏览器打开命令中提示的网址。
对于所有before*钩子,你可以添加一个额外的参数到钩子函数中。这个函数用来告诉钩子应该继续执行下去还是中断。你或许已经从Express的工作流中熟悉了这一点。下面是一个示例:
如果你需要从一个模型中获取一些聚合值,你可以使用Model.aggregate()。下面通过一个例子来展示:
你可以指定size为2 | 4 | 8; integer:整数。你可以指定size为2 | 4 | 8; boolean:true或false的值; date:日期对象。
2. 发行说明 译者:Python 文档协作翻译小组,原文:Release Notes。 本文以 CC BY-NC-SA 4.0 协议发布,转载请保留作者署名和文章出处。 Python 文档协作翻译小组人手紧缺,有兴趣的朋友可以加入我们,完全公益性质。 Theano 0.8.2(2016年4月21日) 这是一个小版本的发布,只支持cudnn v5卷积和小修复。 强调: Python 2和3支持相同的代码库 更快的优化 集成cuDNN以获得更好的GPU性能 许多Scan改进(执行速度,…) optimizer = fast_compile将计算移动到GPU。 theano.tensor.signal.conv2d(2d,2d)输出2d结果 支持更多卷积参数 图像的双线性插值 加速: 在GPU上更快的SetSubtensor。 在GPU上支持更多缩减模式。 文档更新 doctest和sphinx测试在travis 更多测试标记为慢 更好的same_shape实现 更多op与c代码降低开销 自定义pickler为SharedVariable theano.misc.pkl_utils
// err[1].property = "age" , err[1].value = 15 , err[1].msg = "out-of-range-number" // err[2] .property = "age" , err[2].value = 15 , err[2].msg = "outside-list" }); });
https://github.com/dresende/node-orm2/blob/v2.1.20/lib/AggregateFunctions.js#L36 Person.find({status: Person.find({or:[{col1: 1}, {col2: 2}]}, function(err, res) { // res 为 col1 == 1 或者 col2 == 2 的 Person https://github.com/dresende/node-sql-query/blob/v0.1.23/lib/Where.js#L172 Person.find({id: [1, 2]}, function (err, persons) { // 查找 id 是 1 或者 2 的 Person (例如 WHERE id IN (1, 2) ) });
在[连接](1. Connecting to Database.md)之后,你可以使用连接对象(db)来定义你的模型。你需要指定模型的名称,一个用于描述的属性和一些(可选的)选项。下面是一个简短的例子:
经过一个多月的奋战,webpack2的中文文档已经翻译好大部份,并且完成了核心内容“概念”和“指南”部份的校对。 这份文档比react, vue之类的文档都要庞大而且复杂。 这里的内容都是实践经验之谈,例如前四篇文章主要是介绍怎么用webpack去初始化一个项目,并进行发布;《从v1迁移到v2》帮助你顺利从webpack1升级至webpack2。 点击”文档“,首先进入的是"配置",这里算是完整配置的介绍,要搭建一个更为完善的脚手架或者构建工具,需要仔细阅读这里的配置文档。 对比起webpack1,webpack2的命令行工具变得更为强大,而且可以对你的构建耗时进行分析。 webpack2的文档,耗费了许多人大量的心血,尤其要感谢最开始启动这个翻译项目的dear-lizhihua 还有 dingyiming,webpack中文社区的几位筹办成员,还有许多贡献本项目的热心技术同仁
2.安装OpenClaw主程序确保已安装最新版OpenClaw(建议v0.5.0+):#示例(具体方式依发行版而定)curl-fsSLhttps://get.openclaw.dev|sh验证安装:openclaw openclawconfigsetchannels.qqbot.appId"YOUR_APP_ID"openclawconfigsetchannels.qqbot.clientSecret"YOUR_CLIENT_SECRET"openclawconfigsetchannels.qqbot.enabledtrue2. 网关openclawgateway--verbose观察日志中是否出现:[qqbot]ConnectedtoQQGateway[qqbot]Readytoreceivemessages2.在QQ频道中测试在已添加机器人的频道中发送 结语sliverp/qqbot作为OpenClaw生态中最活跃的中文社交插件之一,极大降低了AI智能体接入QQ平台的门槛。通过本文的完整指引,你已掌握从零部署、配置到排错的全链路能力。 相关链接OpenClaw技术专栏:本专栏作者致力于OpenClaw技术的生态建设与实战落地。
ROS (Robot Operating System, 机器人操作系统) 提供一系列程序库和工具以帮助软件开发者创建机器人应用软件。它提供了硬件抽象、设备驱动、函数库、可视化工具、消息传递和软件包管理等诸多功能。ROS遵循BSD开源许可协议。
地址:https://github.com/taishan1994/DGL_Chinese_Manual
准备 我们需要一个运行Docker的主机,可以是一个本地的boot2doker虚拟机和一个安装了docker client可以连接到虚拟机的shell。 我们可以通过Consul的服端API查看更多诸如服务发布端口等信息: $ curl $(boot2docker ip):8500/v1/catalog/service/redis [{"Node":"boot2docker 下面是被支持后端使用的注册URI和它们的特性文档。 使用Registry URI作为前缀,服务定义被储存为下面的格式: <prefix>/<service-name>/<service-id> = <ip>:<port> SkyDNS 2 skydns2 ://
:<port>/<domain> SkyDNS2 使用etcd,因此这个后端写服务定义的格式兼容SkyDNS2。启用 frpc,启用 https2http 插件,配置如下: # frpc.ini [common] server_addr = x.x.x.x server_port = 7000 [test_htts2http bind_port = 6000 通过 ssh 访问内网机器,假设用户名为 test: ssh -oPort=6000 test@127.0.0.1 功能说明 配置文件 由于 frp 目前支持的功能和配置项较多,未在文档中列出的功能可以从完整的示例配置文件中发现 tcp 只要能够建立连接则认为服务正常,http 会发送一个 http 请求,服务需要返回 2xx 的状态码才会被认为正常。 proxy_protocol_version = v2 只需要在代理配置中增加一行 proxy_protocol_version = v2 即可开启此功能。 欢迎对说明文档做出改善,帮助更多的人使用 frp,特别是英文文档。 贡献代码请提交 PR 至 dev 分支,master 分支仅用于发布稳定可用版本。
GET']) async def get_handler(request): return text('GET request - {}'.format(request.args)) demo_2 # Define the handler functions async def handler1(request): return text('OK') async def handler2( request, name): return text('Folder - {}'.format(name)) async def person_handler2(request, name): name)) # Add each handler function as a route app.add_route(handler1, '/test') app.add_route(handler2, '/folder/<name>') app.add_route(person_handler2, '/person/<name:[A-z]>', methods=['GET']) url_for Sanic