但如果你有以下需求之一,迁移到HermesAgent值得考虑:想要跨会话记忆:不想每次开新对话都重新解释项目背景想在IDE之外使用AI:希望通过手机消息随时与AI互动关心数据隐私:希望所有数据都存储在自己的服务器上想省钱 /.config/openclaw/Windows:`%APPDATA%\openclaw`确保HermesAgent已安装展开代码语言:BashAI代码解释curl-fsSLhttps://hermes-agent.org 变化三:模型选择更自由OpenClaw主要支持Claude和GPT系列。迁移到HermesAgent后,可以自由切换到DeepSeek-V3、Qwen-2.5等国产模型,API成本降低了60%以上。 推荐的过渡方案:第一周:HermesAgent和OpenClaw并行使用,编程时用OpenClaw,其他时间用Hermes第二周:开始将更多任务交给HermesAgent,让它积累记忆和技能第三周起:根据个人感受决定是否完全切换 将OpenClaw的自定义Prompt复制到HermesAgent的~/.hermes/prompts/目录下即可。
对不起,OpenClaw,我选择 Hermes! 这话说得有点重。OpenClaw 陪我跑了两三个月——写公众号、搭站、发推、做复盘,几乎每一个项目背后都有它的影子。我是真心感激的。 我让 Hermes 帮我写「从 OpenClaw 迁移到 Hermes」的公众号稿。 然后开始写 ~/.hermes/skills/openclaw-to-hermes-migration/SKILL.md。 --dry-run # 先看会迁哪些 hermes claw migrate # 没问题再实际迁 它自动扫 ~/.openclaw,把能 1:1 映射的主 agent 所以如果你也是多 agent 重度用户,心里要有数:主 agent 一键迁,子 agent 手工补。 别期待一条命令全部搞定。
一、大家的对能否替代的判断基本是对的,但可以这样表达更清晰比如说:一个偏单角色专精,一个偏多角色协同但是可以稍微专业一点改成:Hermes = 单Agent + 自进化(learning loop)OpenClaw 答案其实很现实 短期:不能完全替代 中期:可能分场景替代原因很简单:Hermes 强在“效率 + 演化”OpenClaw 强在“结构 + 扩展性”甚至很多实战玩家的结论是:最优解不是二选一,而是“组合用 ” 比如:OpenClaw 负责“调度 + 大流程”Hermes 负责“执行 + 复用技能”五、更深一层:其实你在选“成本模型”很多人忽略了一点 Agent 架构不同,Token 消耗结构完全不同OpenClaw Hermes 更像“单体智能体”,核心是自学习和能力沉淀,越用越强,适合做长期自动化和个人助理场景;而 OpenClaw 更像“多Agent系统”,强调任务拆分和协同,更适合复杂流程和产品级应用。 所以与其说替代,不如说: Hermes 在“执行效率”和“可进化能力”上更强 OpenClaw 在“系统结构”和“扩展能力”上更强目前比较成熟的玩法反而是组合使用:用 OpenClaw 做 orchestration
对比对象:HermesAgentv0.9.0—NousResearch/hermes-agentOpenClawv2026.4.12—openclaw/openclaw一、项目概览与定位维度HermesAgentOpenClaw OpenClaw额外支持IRC、MicrosoftTeams、GoogleChat、NextcloudTalk、Nostr、Twitch、Zalo、LINE等;Hermes额外支持Email、SMS、WeCom OpenClaw的原生App(macOS/iOS/Android)和VoiceWake是显著差异化点,Hermes完全依赖消息平台。 OpenClaw的记忆系统是"结构化存储型"——提供SDK和接口让外部系统接入。这代表了两种不同的AIAgent哲学:Hermes追求Agent的自主性,OpenClaw追求可控性和集成性。 两者不是非此即彼——实际上Hermes官方已内置了从OpenClaw迁移的工具,说明两者有大量重叠用户群,且在消息网关层高度竞争。
如果你之前部署过OpenClaw或者有其他的Claw类Agent, 可以使用本教程让OpenClaw帮你部署Hermes Agent。 OpenClaw在Lighthouse部署 Hermes Agent配置聊天软件和模型配置和Hermes Agent对话的聊天软件和模型,此处以QQ+Minimax为例验证对话完成配对,在QQ中与Hermes :/home/agentuser/.hermes/ 模型配置从本机的 openclaw.json 读取: 路径:/root/.openclaw/openclaw.json 读取 agents.defaults.model.primary OpenClaw都能自己解决.配置其他通道只需要要把第三步的QQ改成你想要的通道, 下面以飞书为例: Step 3 配置模型和飞书 注意:Hermes镜像的默认登录用户名是ubuntu 注意:Hermes 仓库MiniMax 开放平台玩转Hermes Agent|使用Lighthouse快速部署云上Hermes Agent玩转OpenClaw|云上OpenClaw快速接入飞书指南
根据开发者的实际对比测试,OpenClaw在处理复杂配置、多平台协调时,系统出错的概率明显高于Hermes。 此外,OpenClaw的学习曲线很陡峭。 OpenClaw在这些企业级功能上远超Hermes(Hermes目前更适合个人或小团队)。 例如,一个内容创作团队可以: 用Hermes写长篇报告、进行深度数据分析、打磨内容质量 用OpenClaw管理多个账号的内容分发、粉丝互动、数据监测 这样既享受了Hermes的深度优势,又不失OpenClaw 04 技术深度对标:看不见的差异 4.1 技能库机制的本质差异 这可能是Hermes和OpenClaw最核心的差异,但也是最容易被忽视的。 OpenClaw的技能库是静态的。 如果问"Hermes和OpenClaw谁是赢家",答案不是「Hermes胜」或「OpenClaw胜」,而是:市场的细分化是所有人的胜利。
AI Agent 框架三强深度对比报告研究时间:2026-05-18 对比对象:OpenClaw vs Hermes Agent vs OpenHuman 研究目的:全方位横向评测,挖掘差异化价值与选型建议 └─ YES → OpenClaw ✅ 八、协同价值分析8.1 三框架协同潜力 组合协同价值OpenClaw + Hermes 渐进式加载 + 条件激活机制AIHOT 项目Hermes 学习闭环理念 + OpenHuman 20分钟同步doc2mdOpenHuman 文档处理流 + OpenClaw 消息触发MCP 应用OpenClaw 原生 MCP 支持多 Agent 系统OpenClaw 会话隔离 + Hermes 子代理并行 九、总结与建议9.1 一句话总结 框架定位一句话总结OpenClaw生态插件型消息即 角色推荐组合理由技术极客OpenClaw + Hermes最大化可定制性效率优先OpenHuman最低成本,最快上手企业用户OpenClaw飞书支持,安全可控研究人员Hermes + OpenHuman
前阵子在一个技术群里看到有人提问:"我想做Agent开发,应该选LangGraph、Hermes还是OpenClaw?" 群里瞬间炸开锅,有人说LangGraph更成熟,有人说OpenClaw更火,还有人推荐Hermes。 结果聊了半天,三个人说的根本不是同一个层次的东西,互相都没在同一个频道上。 与此同时,Nous Research的Hermes Agent在2026年5月10日首次超越OpenClaw,登顶OpenRouter全球每日推理榜单,单日处理2240亿token,而OpenClaw是 NVIDIA在GTC 2026上宣布了企业版NemoClaw,把OpenClaw和自家的Nemotron模型以及网络安全护栏打包在一起——连NVIDIA都觉得安全加固是刚需。 最后说Hermes。 这个方向的意义在于:LangGraph解决的是"流程能不能跑稳",OpenClaw解决的是"用户能不能用起来",而Hermes解决的是"Agent能不能形成真正的壁垒"。
03 OpenClaw 迁移页:老用户的专属通道 我之前用的是 OpenClaw,迁到 Hermes 的时候踩了一堆具体的坑。 这些坑我全写进了迁移页,现在任何 OpenClaw 老用户,按着这页走就能无痛切过去。 里面解决的典型问题: OpenClaw 的 playbook 和 Hermes 的 Skills 怎么对应(322 个 playbook 的搬家实录) Agent profile 的配置格式转换(字段映射表 ) Telegram bot 配置怎么迁(token、chat_id 复用) Honcho 记忆数据怎么平滑接管 切换后常见的 3 个报错 + 对应解法 **如果你也是从 OpenClaw 过来的,这一页是最短路径 一周后你就是小团队能跑的水平 OpenClaw 老用户 → 直接"迁移页" → 半小时内搞定切换 卡在某一步 → "FAQ 页" → 20+ 真实报错和解法覆盖 80% 的坑 hermes101.dev
HermesAgent与OpenClaw的核心差异,源于它们根本不同的设计哲学和目标愿景。简单来说:OpenClaw是一个强大的“执行引擎”或“自动化网关”。 2.架构设计:中心化网关vs.智能体引擎OpenClaw:采用中心化的“网关”(Gateway)架构。所有消息、请求都先经过这个中央控制平面进行路由、认证和分发。 用户只需提出任务目标,Hermes在完成后会自动生成对应的Skill。这极大地降低了使用门槛,实现了“零维护”,并且生成的Skill是为用户量身定制的。 5.适用场景:标准化协作vs.个性化陪伴OpenClaw:更适合团队协作、企业自动化、以及那些步骤明确、可标准化的重复性任务。它是连接各种工具和服务的强大枢纽。 事实上,Hermes提供了工具可以一键迁移OpenClaw的配置和现有技能,从而继承其强大的生态基础,并在此之上叠加自学习能力。
点此即可享»轻量应用服务器专属优惠«,快速部署Hermes Agent,支持接入微信、企业微信、飞书、钉钉等主流聊天平台。 1、新手必看:Hermes Agent一键部署教程标题链接玩转Hermes Agent|使用Lighthouse快速部署云上Hermes Agent(初次上手Lighthouse部署读这篇)https: /docs/overview2、实操必看:Hermes Agent接入聊天软件标题链接云上 Hermes Agent 快速接入微信指南Lighthouse:https://cloud.tencent.com developer/article/2660603LightVela:https://lightvela.tencent.com/docs/configuration/channel-wechat云上 Hermes Agent官方文档:点这里· Hermes Agent官方技能市场:点这里
最近在 OpenRouter 等排行榜上迅速崛起的 Hermes Agent 与广泛使用的 OpenClaw 之间的对比,正是这一分野的生动体现。 本文旨在深入剖析 Hermes Agent 实现“自我改进”(Self-Improving)的核心原理,并系统阐述它与 OpenClaw 在架构哲学和实际能力上的根本区别。 Hermes 做了一件在 OpenClaw 架构上难以实现的事:在完成任务后,自动将成功的经验、踩过的坑、用户纠正的方法提炼成可复用的技能(Skill)和记忆(Memory)。 二、 Hermes Agent 实现“自进化”的核心原理 三、 与 OpenClaw 的核心原理 四、 Hermes 与 OpenClaw 的对比 对比维度 Hermes Agent OpenClaw Hermes 的技能越用越厚、越用越准;OpenClaw 的技能一成不变。 Memory 系统 主动管理的笔记。有严格容量限制,迫使信息压缩与更新。采用冻结快照模式。 追加模式的日志。
Hermes记忆系统✅三层持久记忆+FTS5⚠️基础上下文Hermes技能自创✅自动创建+迭代❌依赖手动配置Hermes运行模式后台持续运行(daemon)按需启动Hermes消息平台14+IM平台IDE 为主HermesIDE集成⚠️基础支持✅深度集成VSCode等OpenClaw模型支持200+(含国产模型)主流商业模型Hermes安全模型五级权限管控+沙箱基础沙箱Hermes数据存储完全本地SQLite 云端+本地混合Hermes安装难度一行命令一行命令平手社区成熟度快速成长中非常成熟OpenClaw插件生态成长中(MCP+技能市场)丰富(大量第三方)OpenClaw架构差异的本质两者的根本差异在于设计哲学 HermesAgent甚至提供了hermesclawmigrate命令,可以将OpenClaw的配置和部分数据迁移到HermesAgent中。如何选择? 迁移到HermesAgent复杂吗?
同样是开源AI Agent,OpenClaw选择「接入一切」,Hermes Agent选择「记住一切」。两条路线之争的背后,是AI Agent从工具到伙伴的范式跃迁。 开始出现「从OpenClaw迁移到Hermes」的教程。 截至4月13日:83.3K Star,424位贡献者,4113次Commit。 所以当我看到越来越多开发者从OpenClaw迁移到Hermes Agent时,第一反应是:这东西到底哪里比龙虾强? 花了两天研究完,结论是—— 它不是"比龙虾强"。它根本就是另一种生物。 PART 3:三层记忆——Hermes Agent的核心武器 先说最关键的差异点:记忆系统。 OpenClaw的路线:全量持久化 + 向量检索 OpenClaw的记忆策略是"什么都存"。 判断1:Hermes Agent和OpenClaw不是替代关系 文章写到这里,可能有人以为我要"叛变"——从龙虾转投Hermes。 不会。
从OpenClaw切到Hermes:一篇面向AIAgent日常使用的Hermes实战教程最近我把自己的AIAgent工作流从OpenClaw切到了Hermes。 切换之后最大的感受是:OpenClaw更像一个Agent控制台,而Hermes更像一个会越用越顺手的个人自动化运行时。 如果你之前用OpenClaw的重点是多渠道接入、Agent编排、团队协作,那么Hermes一开始可能会显得更“轻”。 5.关键数据定期备份十二、从OpenClaw迁移到Hermes的心智模型变化我觉得迁移时最大的变化不是命令,而是心智模型。 这才是Hermes的真正优势:从prompt迁移到workflow,再从workflow迁移到skill。
分析版本(最新)HermesAgent:v0.12.0(2026.4.30,NousResearch)OpenClaw:2026.5.4(Node.js≥22.14.0)分析基于代码实际检查,非理论推演 一、运行时架构与进程模型HermesAgent和OpenClaw在子任务隔离上走了两条完全不同的路:HermesAgent→线程模型语言:Python3.11++venv(启动时加载torch/openai /httpx等依赖)子任务:ThreadPoolExecutor线程池+AIAgent实例特点:共享父进程地址空间,通过GIL约束并发OpenClaw→子进程模型语言:Node.jsv22+TypeScript +信号转发机制关键结论HermesAgent的线程模型内存效率更高(共享堆),OpenClaw的独立子进程模型隔离性更强(独立堆)。 消息历史(List[dict])—每轮追加│├──ContextCompressor—长上下文压缩│└──model_tools—工具注册表├──SessionDB(SQLite/FTS5)│├──~/.hermes
Github地址:https://github.com/NousResearch/hermes-agent一句话总结:OpenClaw是你养出来的龙虾,Hermes是自己会长大的龙虾。 二、HermesAgent与OpenClaw的区别从项目本身来看,HermesAgent直接内置了从OpenClaw迁移的工具hermesclawmigrate,说明Hermes是OpenClaw的精神继承者和升级版 WhatsApp/Signal/Email全支持模型兼容固定200+模型随时切换执行环境本地为主支持Docker/SSH/云端无服务器研究功能无内置RL训练环境(Atropos)、轨迹压缩迁移时可以自动导入OpenClaw /install.sh|bash安装脚本会自动处理一切——Python、Node.js、依赖项和hermes命令,除git外无需任何前置条件。 ③安装完成后:展开代码语言:TXTAI代码解释source~/.bashrc#重载shell(zsh用户用source~/.zshrc)hermes#开始对话!
二、为什么开发者从OpenClaw迁移到了Hermes核心原因只有一个:自我改进的学习循环。OpenClaw的Skill文件是静态的,需要用户手动编写和维护。 个同类任务后,Hermes的执行效率就会出现可测量的提升——错误更少、工具选择更精准。 再加上Hermes的三层记忆架构(工作记忆、情节记忆、程序记忆),它不仅能记住你是谁,还能记住你喜欢的做事方式。检索延迟仅约10ms,即使管理上万份Skill文档也不在话下。 而Hermes抓住了这个窗口期。从2月发布到5月,仅用10周时间就从零增长到11万Stars,成为GitHub历史上增速最快的AIAgent项目。 五、AgenticAI:不再是未来,而是现在Hermes和OpenClaw分别占据OpenRouter调用量的第一和第二位,这件事本身就是一个强烈的信号。
最近,Hermes Agent 在开发者圈火了。GitHub 星标从零冲到 4.8 万。有人说它是"OpenClaw 的真正对手"。但这个说法有点问题。它们不是竞争关系,而是两个不同阶段的选择。 第一部分:什么人适合用 Hermes Agent?从 OpenClaw 转过来的人如果你已经在用 OpenClaw,并且遇到了这些问题:每次对话都是从零开始。 官方甚至提供了 hermes claw migrate 命令,可以一键导入你在 OpenClaw 里的所有设置、记忆、技能和 API Key。不需要推翻之前的积累。 不是说你必须现在就用 Hermes 或 OpenClaw。而是说,AI Agent 这个东西,正在悄悄改变工作的本质。 真正重要的是理解背后的逻辑:如果你已经在用 OpenClaw,并且遇到了记忆和技能积累的瓶颈,Hermes 值得试试如果你想要一个长期"养成"的 AI 助手,而不是一个一次性工具,Hermes 的设计更符合这个需求如果你对
就在所有人以为 OpenClaw 已经稳坐个人 AI 助手王座的时候,Nous Research 带着 Hermes Agent 杀了进来。 因为 Hermes Agent 直接对准了 OpenClaw 最大的痛点—AI 用完就忘。 一、Hermes Agent 是什么? 和我们熟悉的 OpenClaw 不同,Hermes Agent 不是围绕一个控制网关来设计的,而是围绕一个"做 → 学 → 改进"的自我循环来构建整个系统。 OpenClaw Skill 市场、社区教程、插件生态已经相当成熟。Hermes 目前社区规模小得多,遇到问题更难找到解决方案。 自我改进不是万能的。 如果你已经在用 OpenClaw,不妨也试试 Hermes Agent。两个都开源免费,试错成本为零。