Skills 相当于 OpenClaw 的插件生态,它扩展了搜索、浏览器自动化、网页操作、部署和性能检测等能力。装对技能,OpenClaw 就能从普通问答助手,升级为可执行真实任务的智能系统。 但在实际安装过程中,很多人都会遇到: ❌ Skill not found ❌ 技能名称错误 ❌ 官方示例失效 ❌ 市场已下架 因此,本篇文章基于当前 ClawHub 市场可搜索技能,整理出 最新 、真实可安装的 10 个必装 Skills,并提供功能说明、安装命令、验证方法和技能网址,帮助你搭建一个稳定、不报错的 OpenClaw 环境。 npx clawhub@latest install <技能名> # 查看技能信息 openclaw skills info <技能名> # 列出已安装技能 openclaw skills list 整合到一起时,你获得的已经不只是一个 AI 工具,而是一个可以执行真实任务的智能工作系统。
OpenClaw新手必装10个Skills! 结合当前可检索、可安装、可验证的实际情况,我们整合出10个新手必装的Skills,覆盖搜索、自动化、知识管理、开发协作、安全审核等核心场景,同时合并同类功能技能,兼顾实用性和易操作性,帮你少走弯路快速解锁 安装前必做准备:避坑基础操作装技能前先做好这几步,能过滤掉大部分“教程可见、市场不可装”的问题,建议养成操作习惯:1.安装ClawHubCLI展开代码语言:TXTAI代码解释npminstall-gclawhub2 openclawskillsinfo<技能名>6.列出已安装技能展开代码语言:TXTAI代码解释openclawskillslist新手必装10个Skills1.联网搜索类:desearch-web-search 选对、装对这10个核心Skills,就能让OpenClaw真正成为你的专属数字助手,覆盖90%的日常办公、开发、学习需求,从“能聊天”彻底升级为“会干活”。
); console.log(module.description); // 输出"this is description" module.add(5); // 输出“The result is: 10 y; }; }; console.log(add(1)(1)); // 输出2 var add1 = add(1); console.log(add1(1)); // 输出2 var add10 = add(10); console.log(add10(1)); // 输出11 代码中,我们可以一次性传入2个1作为参数add(1)(1),也可以传入1个参数之后获取add1与add10函数,这样使用起来非常灵活 10. 函数重载 所谓函数重载(method overloading),就是函数名称一样,但是输入输出不一样。或者说,允许某个函数有各种不同输入,根据不同的输入,返回不同的结果。 从效果上来说,people对象的find方法允许3种不同的输入: 0个参数时,返回所有人名;1个参数时,根据firstName查找人名并返回;2个参数时,根据完整的名称查找人名并返回。
由于之前的Openclaw文章部署部分已过期了,之前写的时候甚至都是Openclaw的第一次名字,所以写本文最新一篇。 本文内容概览: 1.Openclaw的常见问题 2.免费获得3个月 Openclaw 服务器 3.飞书机器人配置及连接 4.免费token或者token推荐 5.Openclaw初始化配置(含联网搜索与自动化功能 2.免费获得3个月 Openclaw 服务器 通过下面的方法可以获得腾讯云服务器 2C2G4M 1个月,足够前期的使用了。 '开眼看世界' 第一步:前往tavily.com注册账号(我已完成) 第二步:在对话框告诉OpenClaw安装Tavily Skill 第三步:在对话框告诉OpenClaw你的API Key (你自己获取替换 实战测试: 整理最近一个月亚马逊的热搜产品0 5.3 自动化任务 Openclaw 本身有一个心跳机制,可以主动的给你飞书发送它做完任务的结果。
10个值得关注的问题 使用kafka能帮助我们解决什么问题? 我们应该选择kafka、rabbitmq还是activemq? kafka有怎样的拓扑结构和关键概念? kafka怎么保证消息可靠性? partition:topic的物理分组,一个topic包含一个或多个partition,每个partition内部都是有序队列 message:消息 offset:消息在partition编号,编号顺序不跨 非单纯同步异步,leader维护一个ISR列表等待follower的ack 怎么判断宕机? 如果消息滞后太多(数量和时间两个维度,replica.lag.time.max.ms和replica.lag.max.message可配置)则认为宕机 什么场景会滞后? 但是一个业务想要保证消息顺序性,得从producer->broker->consumer3个环节一起来看: producer:要关注发送成功后才能发送下一个,比如有2条消息(A->B),如果A发送失败,
这是一个程序员现在最重要的工具,这就是为什么我建议每一个程序员真正学好Git和Github。 4.Excel或其他电子表格 MicrosoftExcel是程序员和软件开发人员的另一个重要工具。不要把它误认为是一个电子表格应用程序,你可以使用Excel做更多的事情。 image.png 10.Powershell或Cygwin WindowsPowerShell是Microsoft为实现任务自动化和配置管理而开发的shell。 程序员必须阅读的10本书 2. 10条提高编程技巧的小窍门 3. 每个程序员都应该知道的面向对象设计原则 4. 学习十大编程语言 5. Java和Web Developer应该学习的10个框架和库 原文标题《10 Useful Tools and Libraries for Programmer and IT Professionals
今天我们就给大家介绍10个在机器学习领域被广泛应用的 python 库。 首先要介绍的第一个库是 TensorFlow。 1.TensorFlow 什么是 TensorFlow? 它是一个与 NumPy 和 SciPy 相关联的 python 库。它被认为是处理复杂数据的最佳库之一。 在这个库中进行了许多修改。其中一个修改是交叉验证特性,它提供了使用多个度量的能力。 10.Pandas 什么是 Pandas? Pandas 是 Python 中的一个机器学习库,它提供高级的数据结构和各种各样的分析工具。 这个库的一个重要特性是能够使用一个或两个命令转换复杂的数据操作。Pandas 有许多内置的分组、数据组合、过滤和时间序列功能的函数。 总结 python 中的 10 大顶级机器学习库的介绍就到这里啦。如果文章对你有帮助,欢迎转发/点赞/收藏~
因此我们深挖了 2026 年热门榜单,并结合 Reddit 与 X 上的硬核反馈,为你精准锁定了这 10 个新手“入坑”必装技能。它们是让你的 AI 从“聊天机器人”进化为“全能助手”的关键。 Search OpenClaw 的 “实时信息大脑”,联网搜索技能,让Agent能实时查最新资讯、数据,避免“闭眼编”,解决 Agent “信息滞后” 痛点,几乎所有人都说“没这个跟瞎子一样”。 • proactive-agent:规划 “做什么”(任务策略); 10、skill-vetter 安全扫描,装前必检 (安全必备),安装前扫描技能安全,防恶意代码。 安装:npx clawhub@latest install skill-vetter 二、怎么安装技能包 上述,基本上大部分技能包,我都给出来了安装命令,但对于新手来说,一个个安装还是太麻烦了,这里分享一个更便捷的安装方法 把生成好的令牌,丢给OpenClaw,它会自动帮你搞定一切,坐等即可。 不到一会功夫,OpenClaw就帮你安装好了截图中,指定的10个技能包,是不是很方便。
因此我们深挖了2026年热门榜单,并结合Reddit与X上的硬核反馈,为你精准锁定了这10个新手“入坑”必装技能。它们是让你的AI从“聊天机器人”进化为“全能助手”的关键。 :规划“做什么”(任务策略);10、skill-vetter安全扫描,装前必检(安全必备),安装前扫描技能安全,防恶意代码。 安装:npxclawhub@latestinstallskill-vetter二、怎么安装技能包上述,基本上大部分技能包,我都给出来了安装命令,但对于新手来说,一个个安装还是太麻烦了,这里分享一个更便捷的安装方法 ,直接将技能名称或技能截图,丢给OpenClaw,让它自动帮你安装技能,如下图所示:需要注意,让OpenClaw自动安装技能之前,需要先登录ClawHub网站如上,OpenClaw提示,我没有登录OpenClaw 把生成好的令牌,丢给OpenClaw,它会自动帮你搞定一切,坐等即可。不到一会功夫,OpenClaw就帮你安装好了截图中,指定的10个技能包,是不是很方便。
在日常运维中,你是否需要一个AI助手,帮你解决繁琐的Linux配置和故障排查。在AI浪潮的今天,我们该如何让自己的工作效率更高呢? OpenOcta以 OpenClaw 的 Gateway 通信协议与 Control UI 为基础进行全量重写,采用「单一 Go 二进制后端 + 内嵌前端」的一体化轻量化架构设计,原生兼容无桌面服务器运行环境 项目仓库: https://www.openocta.ai 部署安装 接下来,让我们一起来看看如何在Linux环境(考虑到日常生产环境Linux较多,本文以Linux为例)进行部署。 为当前环境安装 nginx 、php 、MySQL、并告诉我初始mysql密码。 安装效果 本地数据库验证 部署项目 我们以部署wordpress博客程序为例。
2 链式赋值 如果需要让多个变量引用同一个对象,则可以使用链式赋值: >>> x = y = z = 2 >>> x, y, z (2, 2, 2) 非常有逻辑且优雅,对吧? 3 链式比较 多个比较语句也可以合成一个Python表达式,只需将多个比较运算符连起来即可。 z是最后一个,所以取最后一个值8。y以列表形式取中间的所有值,因为它带有星号(y*)。 6 交变量 利用多重赋值可以精确、优雅地交换任何两个变量,而且无需引入第三个变量: >>> x, y = 2, 8 >>> x 2 >>> y 8 >>> x, y = y, x >>> x 8 >>> 10 反向遍历 如果你需要反向遍历一个序列,则可以使用reversed: >>> for item in reversed(['u', 'v', 'w']): ... print(item) ... w
自由度的设定是出于这样一个理由:在总体平均数未知时,用样本平均数去计算离差(常用小s)会受到一个限制——要计算标准差(小s)就必须先知道样本平均数,而样本平均数和n都知道的情况下,数据的总和就是一个常数了 通俗点说,一个班上有50个人,我们知道他们语文成绩平均分为80,现在只需要知道49个人的成绩就能推断出剩下那个人的成绩。 你可以随便报出49个人的成绩,但是最后一个人的你不能瞎说,因为平均分已经固定下来,自由度少一个。 即假设总体中任意变量间均无关联 我们重复类似实验,会发现约20个实验中有一个实验,我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。 10、问:如何比较两组数据之间的差异性 答:从三个方面来回答, 1)设计类型是完全随机设计两组数据比较,不知道数据是否是连续性变量?
undefined真实案例:某日志系统通过HAR将10万个小文件合并后,NameNode启动时间从45分钟缩短至8分钟二、MapReduce与YARN的深度调优Map阶段性能调优三要素 启用CombineFileInputFormat 二次排序:在Mapper阶段对Value预排序,配合TotalOrderPartitioner控制数据分布undefined生产案例:某电商订单系统通过将用户ID+订单日期作为复合Key,结合32个Reduce
wget http://nginx.org/keys/nginx_signing.key && apt-key add nginx_signing.key 3.更新 apt-get update -y 4.安装
在过去的一个月中,我们对近250个Python开源项目进行了排名,选出了前十。 我们比较了在此期间有新的发布或是重大发布的项目。 希望你找到一个有意思的项目,让你有所启发。 第1名 Delorean:时间旅行变得容易了[v 1.0] [Github上点赞数:1335个] ? 第4名 Voluptuous:尽管名字有点妖娆,这是一个Python的数据校验库 [Github上点赞数:1066个] ? 第5名 Icecream(冰淇淋):甜甜的,奶油般柔滑的打印调试 [Github上点赞数:530个] ? 第10名 Lulu: You-get的一个友好分叉(fork), 类似网络爬虫的简单下载程序 [Github上点赞数:296个] ? 这些就是每月开源项目的介绍。
来源:Python程序员 ID:pythonbuluo 在过去的一个月中,我们对近250个Python开源项目进行了排名,选出了前十。 我们比较了在此期间有新的发布或是重大发布的项目。 希望你找到一个有意思的项目,让你有所启发。 第1名 Delorean:时间旅行变得容易了[v 1.0] [Github上点赞数:1335个] ? 第4名 Voluptuous:尽管名字有点妖娆,这是一个Python的数据校验库 [Github上点赞数:1066个] ? 第10名 Lulu: You-get的一个友好分叉(fork), 类似网络爬虫的简单下载程序 [Github上点赞数:296个] ? 这些就是每月开源项目的介绍。 https://ogmcsrgk5.qnssl.com/vcdn/1/%E4%BC%98%E8%B4%A8%E6%96%87%E7%AB%A0%E9%95%BF%E5%9B%BE/python-top-10
今天这篇文章,带你从0到1玩转 OpenClaw: 创始人故事(了解背后的灵魂) 3步完成部署(10分钟上手) 3个必装 Skill(不装就是瞎子) 30天学习路线(从新手到高手) 其他实用技能推荐 5 装了这个技能,才能: 搜索最新资讯 查询实时数据 获取价格信息 打破知识 cutoff 限制 安装命令: clawhub install tavily-search 使用场景: 你:"帮我搜一下最新的 安全改进(最新版本) 好消息是,OpenClaw 团队已经意识到安全问题,2026年2月版本包含34个安全相关提交: ✅ 增强的认证机制 ✅ 改进的沙箱隔离 ✅ 更安全的配置文件处理 ✅ 供应链安全审查 3步部署 + 3个必装技能 + 30天学习路线,快速上手: 今天: ☐ 准备云服务器或 Mac Mini ☐ 获取 Claude API Key 明天: ☐ 安装部署 OpenClaw ☐ 测试基本功能 后天: ☐ 安装 3 个必装技能 ☐ 尝试第一个实战案例 本周: ☐ 完成 Week 1 学习目标 ☐ 加入 Discord 社区 本月: ☐ 完成 30 天学习路线 ☐ 分享你的使用心得 社区资源:
其核心技术能力体现在四个维度:全链路任务闭环执行:构建了“意图理解→任务拆解→路径规划→工具调用→执行校验→结果反馈”的完整能力链路,支持无人工干预的多步骤复杂工作流自主完成原生系统级操作权限:具备本地设备原生驱动能力 :支持自定义构建专属AI工作团队,不同智能体可分配不同角色与能力,通过分工协作完成多角色、多环节的复杂业务场景二、安装前准备系统要求:Windows10+/macOS12+/主流Linux发行版(Ubuntu22.04 管理员权限,Linux/macOS需sudo权限三、安装OpenClaw1、官方一键脚本安装(推荐新手,全平台)这是最简单、最不易出错的安装方式,脚本会自动检测并安装缺失依赖。 打开本地可视化控制台:openclawdashboard七、常见问题及解决方案:未找到OpenClaw如果安装成功但在终端中找不到openclaw:node-v#Node是否已安装? 请将其添加到shell启动文件(或)中:$(npmprefix-g)/bin$PATH~/.zshrc~/.bashrcexportPATH="$(npmprefix-g)/bin:$PATH"然后打开一个新的终端
机器学习是人工智能的一个子集,为机器提供了无需任何显式编程就能自动学习和改进的能力。而深度学习是机器学习的一个子集,其人工神经网络能够做出直觉决策。 2. 如何理解召回率和精度这两个术语? 这两个概念都是监督机器学习技术的一个重要方面。分类将输出划分为不同的类别进行预测。而回归模型通常用于找出预测和变量之间的关系。分类和回归的关键区别在于,前者的输出变量是离散的,而后者是连续的。 6. 10. 机器学习项目中需要哪些步骤? 要实现一个好的工作模型,需要采取的关键步骤是收集数据、准备数据、选择机器学习模型、模型训练、评估模型、调整参数,最后是预测。
Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库,并提供多种语言的 API。 以下四个方面十个具有典型性和普遍性问题的解答,可以作为了解 Redis 高可用及 Redis 运维的参考。 一、高可用相关 1:Redis 常用高可用架构有哪些? 把 key 分成 16384 个 slot,每个实例负责一部分 slot。客户端请求若不在连接的实例,该实例会转发给对应的实例。通过Gossip协议同步节点信息。 两个用在不同业务场景,Redis 无法取代传统关系型数据库。 观点二: Redis 首先它是一种内存数据库,最大的优势在于效率高。 Redis 是一个高性能的缓存,一般应用在 Session 缓存、队列、排行榜、计数器、最近最热文章、最近最热评论、发布订阅等。 更多应用场景,可以参考此处。