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公众号调用openai
openAi来源 OpenAI是一个研究组织，致力于以负责任和安全的方式推进人工智能的发展。他们开发的工具之一是 ChatGPT这是一个最先进的自然语言处理模型，可以实时生成类似人类的文本。 账号注册流程 百度有相关教程，由于本地不支持申请使用openai，可以申请外部虚拟电话进行绑定。 登录账号使用apikey在openai库调用，调用了openai的接口 python的模型调用 $ pip install openai 16行python搞定 import openai from = apiKey.getApiKey() responseText = openai.Completion.create( model="text-davinci-003" VALUES (\u503c1, \u503c2, ...);" } ], "created": 1676110679, "id": "cmpl-6ihF923L22YzzZJLosI8kgaHnF72u
1.1K30编辑于 2023-11-16 - 来自专栏chatgpt写作
如何调用openai接口
OpenAI的接口是个很有趣的话题，它能够帮助我们实现一些惊人的事情，而且也很容易使用。因此，在本文中，我将向您展示如何使用OpenAI接口来实现一些有趣的事情。 openai独享一人一号，每个都带api密钥key 章浩转载地址： http://dooooi.com 首先，要使用OpenAI的接口，你需要在使用前，先去注册一个OpenAI账号，这样才能使用它的 接着，您需要创建一个应用程序，并将其连接到OpenAI接口。为了使用OpenAI接口，您还需要先获得一个API密钥。现在，您可以开始使用OpenAI接口了！ 接下来，让我们看看具体如何使用OpenAI的接口实现一些有趣的事情： 1.首先您可以使用OpenAI的接口来生成一些奇特的图像：您可以使用OpenAI的接口来添加一些奇特的图像到你的网站或社交媒体上 2.其次你可以使用OpenAI的接口来生成一些有趣的音乐：OpenAI的接口能够帮助您生成一些独特的音乐，让你的网站或社交媒体听起来更有趣，更有吸引力。
4.4K20编辑于 2023-02-22 - 来自专栏为了不折腾而去折腾的那些事
Amazing OpenAI API：把非 OpenAI 模型都按 OpenAI API 调用
但是，我们的使用的软件，通常只支持调用：GPT 3.5、GPT 3.5 Turbo、GPT-4 等等“事实标准”。 好在我们可以通过下面的方式，来将软件调用模型的名称进行一键“替换”，替换为我们实际在使用的模型。 比如，我们可以通过下面的方式，来将原始请求中的模型，映射为我们真实的模型名称。 使用 Yi 34B Chat 模型 如果我们想将 Yi 官方的 API 转换为标准的 OpenAI API 调用，可以使用下面的命令： AOA_TYPE=yi YI_ENDPOINT=<你的 API 地址 /aoa 如果我们在启动服务的时候配置了 YI_API_KEY 的话，不论是开源软件也好，使用 curl 调用也罢，我们都不需要添加 Authorization: Bearer <你的 API Key> /aoa 使用 Gemini Pro 模型 如果我们想将 Google 官方的 Gemini API 转换为标准的 OpenAI 调用，可以用下面的命令： AOA_TYPE=gemini GEMINI_API_KEY
1.5K00编辑于 2024-01-09 - 来自专栏Python大数据分析
如何用 Python 调用 OpenAI API？
如何用 Python 调用 OpenAI API？ 如果我能通过Python使用Chatgpt接口，又能通过Chatgpt学习Python，岂不是很快乐。 1、你得注册OpenAI账号 这个网上教程已经铺天盖地，就不赘述具体怎么操作了，无非是科学上网（尽管如此，我知道绝大多数人还是不知道的） 2、获取OpenAI的API秘钥 当你注册号OpenAI账号后， 3、pip安装openai库 默认这里读者都是懂python的，所以怎么用pip安装openai库也不细讲，就是下面一行代码。 pip install openai 4、写代码开始连接chatgpt 安装好openai后，在代码中导入该库，就可以调用chatgpt接口。 具体的参数可以自行设置，看你的需求。 = prompt # 调用 ChatGPT 接口 model_engine = "text-davinci-003" completion = openai.Completion.create
11.9K40编辑于 2023-02-23 - 来自专栏无语的K8S
使用Go语言调用OpenAI API
前言OpenAI差不多都写烂了，我这边就简单写个如何调用接口的吧，大家在自己玩玩如何调用？ 要使用OpenAI API，首先需要在OpenAI官网上注册一个账号，然后登录，获取API key。然后，可以使用Go语言的第三方库OpenAI SDK来调用OpenAI API。 使用OpenAI SDK，可以使用Go语言来实现一个简单的调用OpenAI API的示例：package mainimport ( "fmt" "log" "os" "github.com ") // 创建OpenAI客户端 client := openai.NewClient(apiKey) // 调用OpenAI API resp, err := client.Completion.Create = nil { log.Fatal(err) } fmt.Println(resp)}上面的代码使用OpenAI SDK来调用OpenAI API，并打印出调用结果。
4.8K110编辑于 2022-12-16 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【AI 大模型】OpenAI 接口调用 ① ( 安装 openai 软件包 | 查看 openai 软件包版本 | PyCharm 中开发 Python 程序调用 OpenAI 接口 )
Python SDK 1、安装 openai 软件包 安装 OpenAI 的 Python SDK , 执行 pip install openai 命令 , 安装 OpenAI SDK ; OpenAI 接口参考文档 openai 接口调用参考文档 : https://platform.openai.com/docs/api-reference 三、PyCharm 中开发 Python 程序调用 OpenAI "] = "sk-6o3KJuuocEXpb1Ug39D0A4913a844fCaBa892eDe9814Df8a" # 设置 OPENAI_BASE_URL 环境变量 os.environ["OPENAI_BASE_URL 中转 或 直联 的 OpenAI 接口 # 设置 OPENAI_API_KEY 环境变量 os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-6o3KJuuocEXpb1Ug39D0A4913a844fCaBa892eDe9814Df8a (id='chatcmpl-9dXgRX2Q47HiQoPASfk8xcCVj3C7v', choices=[Choice(finish_reason='stop', index=0, logprobs
11.9K11编辑于 2024-06-28 - 来自专栏周拱壹卒
用 Spring AI 调用 OpenAI 对话接口
$ java -version openjdk version "17.0.2" 2022-01-18 OpenJDK Runtime Environment (build 17.0.2+8-86) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 17.0.2+8-86, mixed mode, sharing) start.spring.io 从 https://start.spring.io ---------------------------------------- 智谱 AI 开放平台 登录到智谱AI开放平台API Keys 页面[3] 获取最新版生成的用户 API Key，用于调用其提供的兼容 在application.properties 中添加 Spring AI OpenAI 的相关配置： spring.ai.openai.base-url=https://open.bigmodel.cn /api/paas spring.ai.openai.chat.completions-path=/v4/chat/completions spring.ai.openai.api-key=<你的apikey
1.4K00编辑于 2024-12-03 在Python中进行openAI接口调用
SDK进入项目文件夹下，安装项目依赖代码环境：JavaScript# 下载 openai 包pip install openai# 查看openai版本openai --version# 或者pip show openai三、新建一个index.py文件在文件夹新建index.py文件后，复制下方代码from openai import OpenAIclient = OpenAI( api\_ 接口调用参考文档 : https://platform.openai.com/docs/api-reference官方的API会不定期清理，不稳定建议使用第三方提供的key运行效果上方的key是从第三方渠道来的 ，比较稳定运行时要注意：**命令行安装的包一定要和运营的环境版本是匹配的**四、目前支持的模型列表**Meta**Meta meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf 8000Meta variant**Mistral.ai Models**mistral.ai mistral/open-mistral-7b mistral.ai mistral/open-mixtral-8x7b
1.4K10编辑于 2024-07-16- 来自专栏楚少AI
OpenAI发布ChatGPT函数调用和API更新
2023年6月13日，OpenAI针对开发者调用的API做了重大更新，包括更易操控的 API模型、函数调用功能、更长的上下文和更低的价格。 函数调用示例 调用OpenAI的API时，需要增加functions参数，这个参数是json格式字符串。 curl https://api.openai.com/v1/chat/completions -u :$OPENAI_API_KEY -H 'Content-Type: application/json ", }, "finish_reason": "stop" }] } 函数调用相关开发文档： 函数如何调用 https://platform.openai.com/docs/guides /gpt/function-calling 了解如何在简单和高级用例中通过API使用函数调用 https://github.com/openai/openai-cookbook/blob/main/examples
1.2K140编辑于 2023-06-14 - 来自专栏XINDOO的专栏
OpenAI的多函数调用（Multiple Function Calling)简介
，但之前的函数调用，在一轮对话中只能调用一个函数。 就在上周，OpenAI在开发者大会上，升级了函数调用的功能，在新的gpt-3.5和gpt-4模型中，可以在单次对话中调用多个函数了，而且在python SDK中也提供了并发函数调用相关的接口，无疑这将大幅减少大语言模型和现实世界之间交互的开发复杂度 ，接下来就让我用一个具体的示例，带你了解下OpenAI的新特性。 而在支持了多函数调用后，仅需要一轮对话就可以完成所有的功能，完整的代码如下： from openai import OpenAI import json client = OpenAI(base_url if tool_calls: # 解析所有需要调用的函数及参数 messages.append(response_message) # 注意这里要将openai
1.1K10编辑于 2024-08-07 - 来自专栏程序员树先生
OpenAI 重磅更新，支持自定义函数调用！
OpenAI 终于发力了，今天凌晨更新了一大波内容，让我们一起来看看： Chat Completions API 中现在支持函数调用了，也就是说为 API 接口定义了一套标准的插件规范！ OpenAI API 现在支持函数调用了，但仅限于 gpt-4-0613 和 gpt-3.5-turbo-0613 模型，其实就是支持插件了！ 应用场景： 创建聊天机器人，通过调用外部工具（例如 ChatGPT 插件）来回答问题 将自然语言转换为 API 调用或数据库查询 从文本中提取结构化数据 函数调用举例 1、使用函数和用户的输入调用模型 请求： curl https://api.openai.com/v1/chat/completions -u :$OPENAI_API_KEY -H 'Content-Type: application 函数调用功能即将更新，敬请期待~
1.4K30编辑于 2023-06-14 - 来自专栏全栈程序员必看
httprunner（8）用例调用-RunTestCase
前言 一般我们写接口自动化的时候，遇到复杂的逻辑，都会调用API方法来满足前置条件，Pytest的特性是无法用例之间相互调动的，我们一般只调用自己封装的API方法。 而httprunner支持用例之间的调用，通过RunTestCase对其他测试用例进行调用，并且还可以导出用例中你所需要的变量，来满足后续用例的的运行。 RunTestCase RunTestCase 在一个步骤中用于引用另一个测试用例调用。 functions") .with_variables 与RunRequest里的用法相同 .call 指定你要引用的testcase类名称 .call(RequestWithFunctions) 调用
53610编辑于 2022-09-19 - 来自专栏WTSolutions
OpenAI Agents SDK 中文文档 中文教程 （8）
Items TResponse module-attribute TResponse = Response OpenAI SDK 中 Response 类型的类型别名。 TResponseOutputItem module-attribute TResponseOutputItem = ResponseOutputItem OpenAI 开发工具包中 ResponseOutputItem TResponseStreamEvent 模块属性 TResponseStreamEvent = ResponseStreamEvent OpenAI SDK 中 ResponseStreamEvent openai.types.responses.ResponseOutputItemopenai.types.responses.ResponseInputItemParam to_input_item ToolCallItem 数据类 基地：RunItemBase[ToolCallItemTypes] 表示工具调用，例如函数调用或计算机作调用。
41710编辑于 2025-03-20 - 来自专栏人工智能chat
国内 OpenAI API Key 获取与代码调用实战教程：从注册到 API 调用 (附 Python 代码)
应用调用模型时需在请求中包含此密钥，供 OpenAI 服务器验证身份、授权访问并计量计费。它通常呈现为 sk-... 1.2 API Key 在访问 OpenAI 服务中的作用身份验证 (Authentication)：每次 API 调用需通过 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY 头进行验证 标准获取方式一：通过“OpenAI官网”获取API Key(国外)2.1 注册 OpenAI 账户首要步骤是访问 OpenAI 官网 (openai.com 或 platform.openai.com) 调用OpenAI gpt-image基础文本对话代码示例 ✅在代码中使用 API Key设置好环境变量后，OpenAI 官方 SDK（如 Python 和 Node.js 库）通常会自动读取 OPENAI_API_KEY A: 这通常意味着您的账户没有足够的资金来支付 API 调用。可能原因：未添加有效的支付方式；预付费额度已用完；达到了设置的月度硬性预算上限 。
13.5K00编辑于 2025-05-15 - 来自专栏AI大模型
Python调用OpenAI报错 ConnectionRefusedError 的终极解决方案（附代码）
这份代码不仅解决了连接问题，还演示了如何调用目前性价比极高的gemini-3-pro模型（灵芽接口支持模型混用）。 #获取返回内容content=resp.choices[0].message.contentprint("-"*30)print("调用成功！ ------------------------------调用成功！ 这里再附上一段流式调用的代码，直接拿去用：展开代码语言：PythonAI代码解释importopenaiclient=openai.OpenAI(api_key="sk-你的灵芽Key",#依然是这个关键配置 不能用OpenAI原生的Key去请求中转地址，反之亦然。Q3:是否支持AsyncOpenAI(异步调用)?解决：完全支持。AsyncOpenAI的构造函数里同样传入base_url即可，原理一模一样。
83211编辑于 2026-01-19 - 来自专栏arm内核
armv8arm64 中断系统调用流程
1、armv8中断、系统调用的入口在arch/arm64/kernel/entry.S ENTRY(vectors) ventry el1_sync_invalid // Synchronous EL1t x22, x23 push x20, x21 push x18, x19 push x16, x17 push x14, x15 push x12, x13 push x10, x11 push x8, pop x0, x1 .endif pop x2, x3 // load the rest of the registers pop x4, x5 pop x6, x7 pop x8, ，调用el0_svc： el0_svc: adrp stbl, sys_call_table // load syscall table pointer uxtw scno, w8 // syscall 我们先来看下armv8的寄存器，PLR(X30）无论是用户态还是内核态都用这个寄存器来存储程序的返回值。 sp_el0，sp_el1分别是有用户态和内核态的堆栈。
9.7K62发布于 2019-04-13 Llama-3-8B-Instruct FastApi 部署调用
snapshot_download, AutoModel, AutoTokenizer import os model_dir = snapshot_download('LLM-Research/Meta-Llama-3-8B-Instruct content": "You are a helpful assistant."}, {"role": "user", "content": prompt} ] # 调用模型进行对话生成 '__main__': # 加载预训练的分词器和模型 model_name_or_path = '/root/autodl-tmp/LLM-Research/Meta-Llama-3-8B-Instruct 默认部署在 6006 端口，通过 POST 方法进行调用，可以使用 curl 调用，如下所示： curl -X POST "http://127.0.0.1:6006" \ -H 'Content-Type , "status": 200, "time": "2024-04-20 23:11:00" } 也可以使用 python 中的 requests 库进行调用，如下所示： import requests
37110编辑于 2025-07-21- 来自专栏菩提树下的杨过
langchain4j 学习系列(8)-链式调用
接上节继续，langchain4j的名字中既然有个chain，自然要体现出链式调用的特性。
28010编辑于 2026-01-04 - 来自专栏菩提树下的杨过
spring cloud 学习(8) - sleuth & zipkin 调用链跟踪
业务复杂的微服务架构中，往往服务之间的调用关系比较难梳理，一次http请求中，可能涉及到多个服务的调用(eg: service A -> service B -> service C...) ，如果想分析各服务间的调用关系，以及各服务的响应耗时，找出有性能瓶颈的服务，这时zipkin就派上用场，它是Twitter公司开源的一个tracing系统，官网地址为： http://zipkin.io
1.8K80发布于 2018-01-18 - 来自专栏网络安全攻防
ThinkPHP8 反序列化调用链
当时也是尝试着挖掘一条反序列化调用链，相比ThinkPHP 6，不少类做了变动，外加上还做了declare (strict_types = 1);的限制，让利用变的有些许的难。 最近还是将这个任务重新捡了起来，最后也是成功找到了一条调用链并成功利用，这里就分享成功利用的部分。 环境说明 官方手册：https://doc.thinkphp.cn/v8_0/preface.html 此外ThinkPHP提高了PHP版本要求，PHP版本需要使用PHP8以上。 sink，当然应该也可以选别个 调用链挖掘 选好了sink和source，这样就不会像无头苍蝇，在调用链选择上尽量往我们的sink点靠就好啦，这里先做简单理论，先从source点开始跟 registered 可控，为false会调用register方法 resource可控，可以看到这里就能尝试去触发call方法，但是getRule方法是无参的，没有办法控制call方法中的$args参数 这里选择往下调用parseGroupRule
56510编辑于 2024-07-05
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