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  • 来自专栏WTSolutions

    OpenAI Agents SDK 中文文档 中文教程8

    Items TResponse module-attribute TResponse = Response OpenAI SDK 中 Response 类型的类型别名。 TResponseInputItem module-attribute TResponseInputItem = ResponseInputItemParam OpenAI SDK 中 ResponseInputItemParam TResponseOutputItem module-attribute TResponseOutputItem = ResponseOutputItem OpenAI 开发工具包中 ResponseOutputItem TResponseStreamEvent 模块属性 TResponseStreamEvent = ResponseStreamEvent OpenAI SDK 中 ResponseStreamEvent openai.types.responses.ResponseOutputItemopenai.types.responses.ResponseInputItemParam to_input_item

    41710编辑于 2025-03-20
  • 来自专栏机器学习与统计学

    OpenAI Codex 使用教程

    之前推过两篇 OpenAI Codex 相关,偏方法论 OpenAI 团队如何使用CodeX,6 项最佳实践 Codex Windows 客户端来了,深读官方文档后我有 5 个判断 刚好这个周末,我的 国产模型支持 不订阅 ChatGPT 也可以用 Codex 修改两个地方 ~/.codex/auth.json { "OPENAI_API_KEY": "sk-" } ~/.codex/config.toml

    1.8K32编辑于 2026-03-27
  • 来自专栏XINDOO的专栏

    OpenAI Assistants-API简明教程

    创建助手  这里首先需要将我们的flower_prices.csv转成Assistant能使用的file,使用如下代码即可:from openai import OpenAIclient = OpenAI (base_url='https://thales.xindoo.xyz/openai/v1/')# 将文件上传至openAI保存file = client.files.create( file=open 那边还没有任何操作,这个可能是OpenAI利用懒加载来减轻对服务端的压力。 Run(id='run_A9phobcoIOG3euibElksTu8a', assistant_id='asst_hW7NrPZP8q8KvE9oiuceg5mM', cancelled_at=None 完整的代码我已上传至Github上https://github.com/xindoo/openai-examples/blob/main/flower_assistant.ipynb,后续OpenAI其他

    2.2K01编辑于 2023-11-19
  • 来自专栏Java Tale

    Java 8教程

    阅读更多:Java 8 Lambda表达式教程 函数式接口 函数式接口也称为单抽象方法接口(SAM接口)。正如名字所暗示的,他们只允许一个抽象方法。 Reda更多:Java 8默认方法教程 Streams 另一个重大改变引入了Java 8 Streams API,它提供了一种以各种方式处理一组数据的机制,可以包括过滤,转换或可能对应用程序有用的任何其他方式 API更改 Java 8 Lambda表达式教程 一个非常全新而令人兴奋的功能,java 8搭配它,是Lambda表达式。 Java 8默认方法教程 我们了解了Lambda表达式和函数式接口。现在,让我们继续讨论,并谈谈另一个相关的功能,即默认方法。那么这对java开发者来说真的是革命性的。 在本教程中,我将在函数式接口的上下文中扩展主题。 什么是函数式接口 函数式接口是java 8中的新增功能,它们在其中只允许一个抽象方法。这些接口也称为单抽象方法接口(SAM接口)。

    2.1K42发布于 2020-03-18
  • 来自专栏山行AI

    OpenAI官方提示词教程与实战指南

    策略: •在查询中包含详细信息以获得更相关的答案[3]•要求模型扮演一个人设[4]•使用分隔符清楚地指示输入的不同部分[5]•指定完成任务所需的步骤[6]•提供示例[7]•指定所需的输出长度[8] 提供参考文本 OpenAI之前的研究[46]使用GPT-3的变体来研究使用这种方法总结书籍的有效性。 这是使用OpenAI模型调用外部函数的推荐方法。要了解更多信息,请参阅我们的文本生成指南中的'函数调用'章节,并在OpenAI Cookbook中查看更多'函数调用示例'。 代理: 8. 代码生成特定 - 使用“引导词”促使模型朝特定模式倾斜 效果不佳: # 编写一个简单的python函数 # 1. 向我询问一个以英里为单位的数字 # 2. with OpenAI API | OpenAI Help Center[88]

    1.4K11编辑于 2023-12-28
  • 来自专栏数据结构和算法

    OpenAI Gym 中级教程——多智能体系统

    Python OpenAI Gym 中级教程:多智能体系统 在强化学习中,多智能体系统涉及到多个智能体相互作用的情况。 在本篇博客中,我们将介绍如何在 OpenAI Gym 中构建和训练多智能体系统,并使用 Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradients(MADDPG)算法进行协同训练 安装依赖 首先,确保你已经安装了 OpenAI Gym 和其他必要的依赖: pip install gym pip install numpy pip install tensorflow pip install 训练多智能体系统 train_maddpg(env, model1, model2, optimizer1, optimizer2, num_episodes=500) 通过这个示例,我们演示了如何在 OpenAI 这个示例可以作为入门多智能体强化学习的起点,同时展示了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 在多智能体环境中的基本应用。希望这篇博客对你理解和应用多智能体系统有所帮助。

    72310编辑于 2024-02-03
  • 来自专栏数据结构和算法

    OpenAI Gym 中级教程——环境定制与创建

    Python OpenAI Gym 中级教程:环境定制与创建 OpenAI Gym 是一个强化学习算法测试平台,提供了许多标准化的环境供用户使用。然而,有时候我们需要定制自己的环境以适应特定的问题。 本篇博客将介绍如何在 OpenAI Gym 中定制和创建环境,并提供详细的代码示例。 1. 安装 OpenAI Gym 首先,确保你已经安装了 OpenAI Gym: pip install gym 2. 创建一个简单的定制环境 让我们从创建一个简单的自定义环境开始。 总结 本篇博客介绍了如何在 OpenAI Gym 中创建和定制环境。通过实现自定义环境,你可以更灵活地适应不同的问题,并使用 Gym 提供的标准化工具来测试和比较强化学习算法。

    1.9K10编辑于 2024-01-31
  • 来自专栏数据结构和算法

    OpenAI Gym 中级教程——强化学习实践项目

    Python OpenAI Gym 中级教程:强化学习实践项目 1. 安装依赖 首先,确保你已经安装了必要的依赖: pip install gym[box2d] tensorflow 2. 总结 通过这个实际项目,我们演示了如何在 OpenAI Gym 中使用深度 Q 网络(DQN)来解决经典的 CartPole 问题。 这个项目为初学者提供了一个实践的起点,同时展示了在强化学习任务中使用 TensorFlow 和 OpenAI Gym 的基本步骤。希望这篇博客能够帮助你更好地理解和应用强化学习算法。

    52410编辑于 2024-02-03
  • 来自专栏数据结构和算法

    OpenAI Gym 中级教程——深入强化学习算法

    Python OpenAI Gym 中级教程:深入强化学习算法 OpenAI Gym 是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包,提供了多个环境,包括经典的控制问题和 Atari 游戏。 安装 OpenAI Gym 首先,确保你已经安装了 OpenAI Gym: pip install gym 2. 在 OpenAI Gym 中,智能体在环境中执行动作,观察环境的反馈,并根据反馈调整策略。 3. 深度 Q 网络(DQN) DQN 是一种用于解决离散动作空间问题的强化学习算法。 总结 本篇博客介绍了在 OpenAI Gym 中应用深度 Q 网络(DQN)和深度确定性策略梯度(DDPG)算法的示例。这些算法为解决离散和连续动作空间的强化学习问题提供了基础。 希望这篇博客能够帮助你更深入地理解 OpenAI Gym 中的强化学习算法。

    1.3K10编辑于 2024-01-30
  • 来自专栏MyTechnology

    MySQL8安装教程

    这是为了防止有人从该主机试图攻击数据库系统 max_connect_errors=10 # 服务端使用的字符集默认为UTF8 character-set-server=utf8 # 创建新表时将使用的默认存储引擎 default_authentication_plugin=mysql_native_password [mysql] # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set=utf8 [client] # 设置mysql客户端连接服务端时默认使用的端口 port=3306 default-character-set=utf8 3.安装mysql 在MySQL安装目录的 bin 目录下执行命令 当然,如果你的电脑上需要安装多个MySQL服务,就可以用不同的名字区分了,比如 mysql5 和 mysql8。 安装完成之后,就可以通过命令net start mysql启动MySQL的服务了。 在MySQL中执行命令: ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码'; MySQL8安装完成

    1.7K20发布于 2020-07-31
  • 来自专栏java达人

    Java 8 Stream 教程 (三)

    ) 前面的教程: Java 8 Stream 教程 (一) Java 8 Stream 教程 (二) 并行stream 为增强大数据量下的运行性能,stream可以并行执行。 实际上,在并行stream上,sort底层使用新的Java 8方法Arrays.parallelSort()。 结尾 我的Java 8 stream编程指南在这里完结了。如果您有兴趣了解更多关于Java 8 stream的知识,我向您推荐Stream Javadoc文档。 您还可以阅读我的Java 8 Tutorial 和 Java 8 Nashorn Tutorial. 希望本教程对您有所帮助,您喜欢阅读。本教程示例的完整源代码托管在GitHub上。 相关链接: Java 8 Tutorial 和 Java 8 Nashorn Tutorial http://winterbe.com/posts/2014/03/16/java-8-tutorial/

    83160发布于 2018-01-31
  • 来自专栏EdisonTalk

    MongoDB入门实战教程8

    本系列教程目录: MongoDB入门实战教程(1) MongoDB入门实战教程(2) MongoDB入门实战教程(3) MongoDB入门实战教程(4) MongoDB入门实战教程(5) MongoDB 入门实战教程(6) MongoDB入门实战教程(7) 参考资料 唐建法,《MongoDB高手课》(极客时间) 郭远威,《MongoDB实战指南》(图书) 作者:周旭龙 出处:https://edisonchou.cnblogs.com

    78750发布于 2021-06-29
  • 来自专栏波波烤鸭

    shiro教程8(缓存管理)

    xml version="1.0" encoding="UTF-8"?

    1.4K60发布于 2019-04-02
  • 来自专栏java达人

    Java 8 Stream 教程 (二)

    作者:Benjamin 译者:java达人 来源:http://winterbe.com/posts/2014/07/31/java8-stream-tutorial-examples/(点击阅读原文前往 我们已经了解了最重要的操作,如filter或map Java 8 Stream 教程 (一) 。您可以学习其他的操作(参考Stream Javadoc)。 这听起来很复杂,优点是Java 8通过Collector类支持各种内置收集器。因此,对于最常见的操作,您不必自己实现Collector。 ) .flatMap(f -> f.bars.stream()) .forEach(b -> System.out.println(b.name)); FlatMap也可用于Java 8引入的 Java 8支持三种不同的reduce方法。第一种将stream中元素reduce为一个。

    905100发布于 2018-01-31
  • 来自专栏JavaPark

    JavaScript 教程8」:面向对象

    之前学习的数据类型在存储一些复杂的信息时,十分不方便,而且也难以区分。为此,为了更加详细方便的描述某一个事物,因而提出面向对象的概念。

    46720编辑于 2022-11-30
  • 来自专栏java达人

    Java 8 Stream 教程 (一)

    ) 这一示例驱动的教程对Java 8stream进行了深入的阐述。 本教程结尾会深入研究并行stream。 如果您还不熟悉Java 8 lambda表达式、函数接口和方法引用,那么您可能希望在开始学习本教程之前先阅读我的Java 8教程(http://winterbe.com/posts/2014/03/16 /java-8-tutorial/)。 并行stream可以在多个线程上运行,并将在本教程的后部分中介绍。

    1.8K100发布于 2018-01-31
  • 来自专栏Java架构

    Java 8简明教程

    ImportNew注:有兴趣第一时间学习Java 8的Java开发者,欢迎围观《征集参与Java 8原创系列文章作者》。 以下是《Java 8简明教程》的正文。 “Java并没有没落,人们很快就会发现这一点” 欢迎阅读我编写的Java 8介绍。本教程将带领你一步一步地认识这门语言的新特性。 看完这篇教程后,你还将对最新推出的API有一定的了解,例如:流控制,函数式接口,map扩展和新的时间日期API等等。 Java 8 为这个接口添加了不同的默认方法。 为了不直接返回null,我们在Java 8中就返回一个Optional.

    1.2K50发布于 2018-06-14
  • 来自专栏WTSolutions

    OpenAI Agents SDK 中文文档 中文教程 (1)

    英文文档原文详见 OpenAI Agents SDK https://openai.github.io/openai-agents-python/ 本文是OpenAI-agents-sdk-python 使用翻译软件翻译后的中文文档/教程。 分多个帖子发布,帖子的目录如下: (1) OpenAI 代理 SDK, 介绍及快速入门 (2)OpenAI agents sdk, agents,运行agents,结果,流,工具,交接​​​​​​​ 目录 OpenAI API 密钥 如果您没有,请按照这些说明创建 OpenAI API 密钥。 export OPENAI_API_KEY=sk-...

    2.5K30编辑于 2025-03-13
  • 来自专栏WTSolutions

    OpenAI Agents SDK 中文文档 中文教程 (2)

    英文文档原文详见 https://openai.github.io/openai-agents-python/ 本文是OpenAI-agents-sdk-python使用翻译软件翻译后的中文文档/教程。 分多个帖子发布,帖子的目录如下: (1) OpenAI 代理 SDK, 介绍及快速入门 (2) OpenAI agents sdk, agents,运行agents,结果,流,工具,交接 代理 代理是应用程序中的核心构建块 model model_provider:用于查找模型名称的模型提供程序,默认为 OpenAI。 model_settings:覆盖特定于代理的设置。 托管工具 OpenAI 在使用 OpenAIResponsesModel 时提供了一些内置工具: WebSearchTool 允许代理搜索 Web。 FileSearchTool 允许从您的 OpenAI 矢量存储中检索信息。 ComputerTool 允许自动执行计算机使用任务。

    2.1K21编辑于 2025-03-13
  • 来自专栏数据结构和算法

    OpenAI Gym高级教程——领域自适应强化学习

    Python中的OpenAI Gym高级教程——领域自适应强化学习 导言 OpenAI Gym是一个为强化学习任务提供统一接口的开源平台,它允许研究人员和开发者使用标准化的环境进行实验和开发。 本教程将介绍OpenAI Gym的高级用法,重点关注领域自适应强化学习,通过代码示例帮助您理解如何在不同环境中实现自适应性。 安装OpenAI Gym 首先,确保您已经安装了Python和pip。 然后,您可以通过以下命令安装OpenAI Gym: pip install gym 了解OpenAI Gym的基本概念 在开始之前,让我们简要回顾一下OpenAI Gym的基本概念: 环境(Environment 结论 本教程介绍了如何使用OpenAI Gym进行高级强化学习任务,并重点讨论了领域自适应。通过自定义环境和实现自适应Agent,您可以更好地理解如何应对不同类型的强化学习问题。 通过这篇博客教程,您可以详细了解OpenAI Gym的高级用法,特别是如何在不同环境中实现自适应性强化学习。您可以根据需要对代码进行修改和扩展,以满足特定问题的需求。

    68510编辑于 2024-02-08
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