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  • 来自专栏WTSolutions

    OpenAI Agents SDK 中文文档 中文教程4

    英文文档原文详见 OpenAI Agents SDK 本文是OpenAI-agents-sdk-python使用翻译软件翻译后的中文文档/教程。 分多个帖子发布,帖子的目录如下: (1) OpenAI 代理 SDK, 介绍及快速入门 (2)OpenAI agents sdk, agents,运行agents,结果,流,工具,交接 (3) OpenAi agents sdk, 跟踪,上下文管理,护栏 (4) Openai agents sdk, 编排多个代理,模型,配置SDK 编排多个代理 编排是指应用程序中的代理流。 English agent", instructions="You only speak English", model=OpenAIChatCompletionsModel( model="gpt-4o OPENAI_API_KEY from agents import set_default_openai_key set_default_openai_key("sk-...")

    1.9K10编辑于 2025-03-14
  • 来自专栏机器学习与统计学

    OpenAI Codex 使用教程

    之前推过两篇 OpenAI Codex 相关,偏方法论 OpenAI 团队如何使用CodeX,6 项最佳实践 Codex Windows 客户端来了,深读官方文档后我有 5 个判断 刚好这个周末,我的 多图预警,请准备好流量 先弄清楚:Codex 其实有 4 个入口 官方介绍,其实有 4 中用法,注意下图最下居中,它有网页端 我理解:它们不是替代关系,而是同一套能力的不同入口。 国产模型支持 不订阅 ChatGPT 也可以用 Codex 修改两个地方 ~/.codex/auth.json { "OPENAI_API_KEY": "sk-" } ~/.codex/config.toml

    1.8K32编辑于 2026-03-27
  • 来自专栏测试开发技术

    OpenAI“杀疯了”,GPT–4o模型保姆级使用教程!一遍就会!

    5月14日凌晨1点,OpenAI发布了名为GPT-4o 最新的大语言模型,再次引领了人工智能领域的又一创新浪潮,让整个行业都为之震动。 据OpenAI首席技术官穆里-穆拉提(Muri Murati)表示,GPT-4o是在继承GPT-4智能的基础上,对文本、视觉和音频功能进行了进一步改进,而且目前所有用户都能免费使用,但付费用户将享有更高的容量限制 访问地址:https://openai.com/index/hello-gpt-4o/ 1、如何免费访问 如果你还不知道如何使用它,今天这篇文章来帮助你成功使用GPT4o。 其实很简单,你只需要直接登录官网https://chat.openai.com/打开OpenAI聊天网址,如果没有提示最新模型的话,你可以在网址后添加? GPT-4o:这是OpenAI在2024年5月14日推出的新模型,GPT-4o具有跨听、看、说三大领域的全能性输入输出能力,可以接受文本、音频和图像的组合输入,并生成任意组合的文本、音频和图像输出。

    4.8K11编辑于 2024-05-28
  • 来自专栏XINDOO的专栏

    OpenAI Assistants-API简明教程

      OpenAI在11月6号的开发者大会上,除了公布了gpt4-v、gpt-4-turbo等新模型外,还有一个assistants-api,基于assistants-api开发者可以构建自己的AI助手, assistants-api目前还处于beta版本,但从OpenAI的规划来看,后续应该是会支持DALLE3、gpt4-v甚至是plugin的,我们可以期待下。   创建助手  这里首先需要将我们的flower_prices.csv转成Assistant能使用的file,使用如下代码即可:from openai import OpenAIclient = OpenAI (base_url='https://thales.xindoo.xyz/openai/v1/')# 将文件上传至openAI保存file = client.files.create( file=open 那边还没有任何操作,这个可能是OpenAI利用懒加载来减轻对服务端的压力。

    2.2K01编辑于 2023-11-19
  • 来自专栏IT云清

    arthas教程4

    版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。

    44210发布于 2019-10-25
  • 来自专栏媒矿工厂

    WebRTC 教程 (4)

    WebRTC 教程(1) WebRTC 教程(2) WebRTC 教程 (3) 目录 WebRTC 聊天室:设计 WebRTC 聊天室:信令服务器 WebRTC 聊天室:客户端部署 WebRTC 聊天室 http://mpvideo.qpic.cn/0bc3viaaqaaa24aix737ybrfbkwdbcvaacaa.f10002.mp4?

    1.7K20编辑于 2022-05-24
  • 来自专栏新智元

    OpenAI联创Greg最新采访:为什么OpenAI最先做出GPT-4

    新智元报道 编辑:庸庸 乔杨 【新智元导读】为什么是OpenAI首先开发出像GPT-4这样强大的模型? 即便谷歌疯狂自证在AGI领域的实力,但却只能在OpenAI身后追赶。 为什么大企业无法创新?为什么是OpenAI首先开发出像GPT-4这样强大的模型? Ray Kurzweil 「想想我们为了实现像GPT-4这样的项目,付出了多少工程上的努力,从计算基础设施到使用的所有数据集和工具,这其实是全人类在很多方面的巨大努力。」 他举了一个例子:对于GPT-3,OpenAI只是在基础数据集上进行训练后就将其发布,而对于GPT-4,团队则对模型进行了调整,尽力消除偏见。 事实上OpenAI在2017年就开始开发这项技术,当时这些模型还没有出现。 现在,GPT-4带来了一类新的风险,未来还会出现更多新的风险。风险和益处将会并存,关键是如何学会如何面对这种风险。

    26010编辑于 2024-06-05
  • 来自专栏Spring Cloud设计原理

    Junit 4 Tutorials(Junit 4 教程)

    教程是比较全面的、较新的Junit 4 实用教程,译自:http://www.javatutorials.co.in/junit-4/,希望对大家有所帮助! 以下是本教程的内容设置,读者可以点击以下标题进行阅读: Junit测试框架介绍 Junit 测试框架是最流行的Java单元测试框架。Junit被用来开发Java类的单元测试。 Junit Eclipse教程 介绍eclipse IDE 中junit的相关特性及其使用方法。在eclipse IDE中书写和运行单元测试代码的样例。 Junit 4注解 Junit4 注解提供了书写单元测试的基本功能。 Junit 4参数化测试 参数化测试允许使用不同范围的参数测试Java类中的方法。 Junit 4测试套件(Test Suite) 使用测试套件类来同时运行各种测试类。

    75120发布于 2021-09-14
  • 来自专栏山行AI

    OpenAI官方提示词教程与实战指南

    OpenAI之前的研究[46]使用GPT-3的变体来研究使用这种方法总结书籍的有效性。 步骤4 - 如果学生犯了一个错误,请将上一步的提示提供给学生(块状引用之外)。将“步骤4 - ...”改成“提示:”。" 这是使用OpenAI模型调用外部函数的推荐方法。要了解更多信息,请参阅我们的文本生成指南中的'函数调用'章节,并在OpenAI Cookbook中查看更多'函数调用示例'。 效果更佳: 写一首简短而鼓舞人心的关于OpenAI的诗,重点描述最近的DALL-E产品发布(DALL-E是一个文本到图像的ML模型),采用{著名诗人}的风格 4. with OpenAI API | OpenAI Help Center[88]

    1.4K11编辑于 2023-12-28
  • 来自专栏数据结构和算法

    OpenAI Gym 中级教程——多智能体系统

    Python OpenAI Gym 中级教程:多智能体系统 在强化学习中,多智能体系统涉及到多个智能体相互作用的情况。 self.action_space = spaces.Discrete(5) # 5个离散动作 self.observation_space = spaces.Box(low=0, high=1, shape=(4, ), dtype=np.float32) # 连续观察空间,包含4个状态 # 初始化两辆小车的状态 self.agent1_state = np.array([0.2 critic_x) state_value = self.critic_output(critic_x) return action_probs, state_value 4. 这个示例可以作为入门多智能体强化学习的起点,同时展示了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 在多智能体环境中的基本应用。希望这篇博客对你理解和应用多智能体系统有所帮助。

    72310编辑于 2024-02-03
  • 来自专栏数据结构和算法

    OpenAI Gym 中级教程——环境定制与创建

    Python OpenAI Gym 中级教程:环境定制与创建 OpenAI Gym 是一个强化学习算法测试平台,提供了许多标准化的环境供用户使用。然而,有时候我们需要定制自己的环境以适应特定的问题。 本篇博客将介绍如何在 OpenAI Gym 中定制和创建环境,并提供详细的代码示例。 1. 安装 OpenAI Gym 首先,确保你已经安装了 OpenAI Gym: pip install gym 2. 创建一个简单的定制环境 让我们从创建一个简单的自定义环境开始。 4. 使用自定义环境 现在我们可以在 Gym 中使用我们创建的自定义环境了。 总结 本篇博客介绍了如何在 OpenAI Gym 中创建和定制环境。通过实现自定义环境,你可以更灵活地适应不同的问题,并使用 Gym 提供的标准化工具来测试和比较强化学习算法。

    1.9K10编辑于 2024-01-31
  • 来自专栏深度学习与python

    OpenAI 宣布 GPT-4 API 全面开放使用!

    作者 | 褚杏娟 当地时间 7 月 6 日,OpenAI 在官网宣布,GPT-4 API 全面开放使用。现所有付费 API 用户都可直接访问 8K 上下文的 GPT-4,无需任何等待。 OpenAI 在博客文章中写道:“自 3 月份以来,数百万开发者请求访问 GPT-4 API,并且利用 GPT-4 的创新产品范围每天都在增长。” “我们设想基于对话的模型未来可以支持任何用例。” 与 OpenAI 之前的 GPT 模型一样,GPT-4 是使用公开数据进行训练的,包括来自公共网页的数据以及 OpenAI 许可的数据。目前,图像理解功能尚未提供给所有 OpenAI 客户。 OpenAI 表示,未来将允许开发人员微调 GPT-4 和 GPT-3.5 Turbo。据 OpenAI 称,该功能将于今年晚些时候推出。 更多信息可查看: https://openai.com/blog/gpt-4-api-general-availability

    54140编辑于 2023-08-09
  • 来自专栏剑指工控

    重磅消息|OpenAI发布GPT-4 Turbo模型

    2023年11月6日,人工智能行业龙头OpenAI发布了GPT-4 Turbo模型。    OpenAI也在今天发布了新的语音识别模型Whisper V3,将在近期向开发者提供API。    5、继向全球开发者开放GPT 3.5微调(Fine-tuning)后,OpenAI宣布将向活跃开发者提供GPT-4微调的资格。对于开发细分行业的垂直AI应用而言,微调是必经的过程。 对于这类开发者,OpenAI也推出了定制化模型项目,帮助一些组织训练针对特定领域的定制化GPT-4模型。    6、OpenAI将所有GPT-4用户的Token速率限制扩大了一倍,开发者可以申请进一步提高速率。   与微软、Adobe类似,OpenAI也引入了“版权护盾”机制。

    79010编辑于 2023-11-08
  • 来自专栏数据结构和算法

    OpenAI Gym 中级教程——强化学习实践项目

    Python OpenAI Gym 中级教程:强化学习实践项目 1. 安装依赖 首先,确保你已经安装了必要的依赖: pip install gym[box2d] tensorflow 2. 总结 通过这个实际项目,我们演示了如何在 OpenAI Gym 中使用深度 Q 网络(DQN)来解决经典的 CartPole 问题。 这个项目为初学者提供了一个实践的起点,同时展示了在强化学习任务中使用 TensorFlow 和 OpenAI Gym 的基本步骤。希望这篇博客能够帮助你更好地理解和应用强化学习算法。

    52410编辑于 2024-02-03
  • 来自专栏数据结构和算法

    OpenAI Gym 中级教程——深入强化学习算法

    Python OpenAI Gym 中级教程:深入强化学习算法 OpenAI Gym 是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包,提供了多个环境,包括经典的控制问题和 Atari 游戏。 安装 OpenAI Gym 首先,确保你已经安装了 OpenAI Gym: pip install gym 2. 在 OpenAI Gym 中,智能体在环境中执行动作,观察环境的反馈,并根据反馈调整策略。 3. 深度 Q 网络(DQN) DQN 是一种用于解决离散动作空间问题的强化学习算法。 4. 深度确定性策略梯度(DDPG) DDPG 是一种用于解决连续动作空间问题的强化学习算法。 希望这篇博客能够帮助你更深入地理解 OpenAI Gym 中的强化学习算法。

    1.3K10编辑于 2024-01-30
  • 来自专栏最新最全的大数据技术体系

    GPT-4 Alpha:OpenAI的革命性升级

    OpenAI的最新力作,GPT-4 Alpha版本,无疑是AI领域的一颗璀璨明星。它不仅为用户提供了强大的计算能力,还承诺提供持久的服务。 本文将深度探讨GPT-4 Alpha版本的特性,展示如何通过它来革新我们的工作和生活方式。 GPT-4 Alpha版本综述 在继承了前代技术优势的基础上,GPT-4 Alpha带来了令人瞩目的革新。 登录与账户管理 通过官方网站登录GPT-4 Alpha,每位用户都能享受独立的账号体验。在账户安全方面,OpenAI提供了高标准的保护措施,如双因素验证、密码加密等,保障用户资料的安全。 多功能集成:从文本生成到问题解答,从编码辅助到语言翻译,GPT-4 Alpha无所不能。 图片识别:通过最新的机器视觉技术,GPT-4 Alpha可以识别和分析图像内容。 功能深度解析 GPT-4 Alpha的功能不仅强大而且多样,以下是一些主要的功能解析: 文本处理与分析 GPT-4 Alpha能处理大量的文本,并从中提取关键信息。

    1.1K210编辑于 2023-11-08
  • 来自专栏量子位

    OpenAI承认GPT-4变懒:暂时无法修复

    梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 对于越来越严重的GPT-4偷懒问题,OpenAI正式回应了。 还是用的ChatGPT账号。 我们已收到相关反馈! GPT-4偷懒,网友花式自救 此前很多网友反馈,自11月6日OpenAI开发者日更新后,GPT-4就有了偷懒的毛病,代码任务尤其严重。 GPT-4现在写代码爱省略,代码块中间用文字描述断开,人类就需要多次复制粘贴,再手动补全,很麻烦。 也有人发现更奇怪的现象,也就是当temperature=0时,GPT-4的行为依然不是确定的。 这通常会被归因于浮点运算的误差,但他通过实验提出新的假设:GPT-4中的稀疏MoE架构造成的。 taid=656feabb4faaf00001129343 [4]https://weibo.com/1929644930/NwbPFyTCZ [5]https://152334h.github.io/

    44210编辑于 2023-12-12
  • 来自专栏IT杂谈学习

    OpenAI GPT-4 Turbo发布:开创AI新时代

    在短短45分钟的时间里,OpenAI首席执行官SamAltman宣布推出最新的大模型GPT-4Turbo。 这一新一代AI模型引发了业界广泛的关注。 以下是关于GPT-4 Turbo和OpenAI GPT Store的一些关键升级和发布,以及它们对AI领域和开发者社区的重大意义。 一. 2.2 利润分享机制: 在GPT Store中,开发者可以通过自然语言定义AI Agent,并在OpenAI的应用商店中共享和获取收益。 总结 GPT-4 Turbo的发布和GPT Store的推出标志着OpenAI在AI领域的持续创新。这些重大升级和新平台的发布,将为AI技术的发展和应用掀起新的高潮。 从更优化的模型功能到更开放的开发者社区,OpenAI正引领着AI技术向着更广阔、更开放的未来发展

    47210编辑于 2024-01-22
  • 来自专栏数据猿

    Google“绝地反击”OpenAI新模型GPT-4o

    ——聚焦数据 · 改变商业 昨天被OpenAI的最新多模态大模型GPT-4o抢尽了风头,今天谷歌在I/O开发者大会上做出“绝地反击”,产品更新处处对标OpenAI。 它流畅、类似人类的说话语气,和对周边环境的识别能力,都让人不得不想起昨天才推出的GPT-4o。 和GPT-4o一样,这应该只是最新Gemini的内测版本,还未向公众开放。 GPT-4o目前也只向用户提供文本和图像功能,实时语音模式会在来几周内推出。 巧合的是,昨天OpenAI的首席执行官萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)在推特上也将GPT-4o比作电影《她》。 的OpenAI

    30110编辑于 2024-05-17
  • 来自专栏Spring Cloud设计原理

    Junit 4 Tutorials(Junit 4 教程) 一、Junit简介及Junit Eclipse 教程

    Junit 4 特性 简单的注解,提供书写Junit测试的基本特性 断言方法(Assert Methods)比较测试的方法执行结果值和期望值 @Ignore 注解,忽略测试方法或者测试类的执行 期望异常测试 超时测试 , 测试方法的执行时间 测试组件,一起运行一些测试类 参数化测试, 以不同的输入参数值测试方法 Junit Eclipse教程 介绍eclipse IDE 中junit的相关特性及其使用方法 ArithmeticTest.java → Run As → Junit Test 如下所示,我们可以在eclipse 的左边栏junit窗口看到运行结果: 源码下载 点击我下载源码 教程目录导航 Junit测试框架介绍 Junit Eclipse教程 Junit 4注解 Junit 4断言方法(Assert methods) Junit 4参数化测试 Junit 4测试套件(Test Suite ) Junit 4忽略测试(Ignore Test) Junit 4超时测试(Timeout Test) ------------------------------------------------

    1.5K10发布于 2021-09-14
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