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深入解析 OpenAI Realtime API 协议架构：从 Response 到 Conversation
在开发基于 OpenAI Realtime API 的低延迟语音应用时，开发者面对的最大挑战往往是其复杂的 WebSocket 事件流（Event Stream）。 与传统的 Request-Response 模式不同，Realtime API 将一次对话拆解为了极细粒度的原子事件。 一、 核心层级架构：从宏观到微观 Realtime API 的响应结构遵循一个严格的 1-to-N 嵌套层级。理解这一结构的最佳方式是从生命周期的角度审视一次生成过程。 1. API 提供了两个索引用于精确定位数据包的归属： output_index：消息索引。表示当前数据属于 Response 中的第几个 Item。 Conversation 在 Realtime API 中，Item 有两种存在形态，这经常导致开发者的困惑：response.output_item 和 conversation.item。 1.
24310编辑于 2026-01-20 - 来自专栏为了不折腾而去折腾的那些事
Amazing OpenAI API：把非 OpenAI 模型都按 OpenAI API 调用
分享一个有趣的小工具，10MB 身材的小工具，能够将各种不同的模型 API 转换为开箱即用的 OpenAI API 格式。 让许多依赖 OpenAI API 的软件能够借助开发者能够接触到的，非 OpenAI 的 API 私有部署和使用起来。 这个小工具的思路借鉴于 stulzq/azure-openai-proxy，一个将 Azure OpenAI API 转换为 OpenAI API 格式的项目。 / -p 8080:8080 soulteary/amazing-openai-api:v0.6.1 同样的，我们就可以访问 http://localhost:8080/v1/* 的地址，使用 OpenAI 本文作者: 苏洋 创建时间: 2024年01月09日 统计字数: 6809字 阅读时间: 14分钟阅读 本文链接: https://soulteary.com/2024/01/09/amazing-openai-api-call-all-non-openai-models-according-to-the-openai-api.html
1.4K00编辑于 2024-01-09 API简介-OpenAI API系统快速入门
概述 OpenAI API 几乎可以应用于任何涉及理解或生成自然语言或代码的任务。我们提供一系列具有不同能力模型以适用于不同的任务，允许您微调并定制自己的专用模型。 提示和完成（Prompts and completions） 完成端（completions ）点位于 API 的中心。它为我们的模型提供了一个简单的界面，非常灵活和强大。 例如，如果您向 API 提供提示“为冰淇淋店编写标语”，它将返回类似“我们每勺都提供微笑！“ 设计提示本质上是“编程”模型的方式，通常是通过提供一些说明或一些示例。 给定 API 请求中处理的标记数量取决于输入和输出的长度。根据粗略的经验法则，对于英文文本，1 个标记大约是 4 个字符或 0.75 个单词。 模型（models） 该 API 由一组具有不同功能和价位的模型提供支持。基本 GPT-3 模型称为达芬奇、居里、巴贝奇和艾达。
51210编辑于 2025-04-05- 来自专栏性能与架构
realtime 库和框架概览
一个 node.js websocket 库，据说是 node.js 中最快的 https://github.com/websockets/ws SockJS 一个JS库，提供了清晰的跨浏览器JS API
1.7K70发布于 2018-04-03 - 来自专栏码海
国内如何访问 OpenAI 的 api
这个问题甚至我的一些大厂的朋友也不太清楚，所以我觉得有必备写一篇文章来简单盘盘它，希望能帮助到有需要的人 众所周知，由于大陆与 OpenAI 双方互相封锁，大陆是无法直接访问 OpenAI api 的 不过由于 GPT 4 的统治地位，国内很 AI 应用都首选 OpenAI，那么问题来了，这些应用该怎么访问 OpenAI 的 api 呢 其实主要有两种方式 1. ，这样就可以访问 OpenAI 了 代理只是起到了一个转发流量的作用，所以除了 host 外，其他像 query，body 等与直接访问 OpenAI api 无异，这样使用者只需要把 host 替换一下 （比如把 api.openai.com 换成 api.openai-proxy.com），其他请求格式不变，就可访问 OpenAI 的 api 了，很方便 当然了这个代理国内必须可以访问，比如 Cloudflare 上的 访问 OpenAI 的 api 应用，该怎么办 实际上只要在访问 api.example.com 时解析出 vercel 平台上的 IP ，然后再通过 IP 来访问部署在 vercel 平台上的应用即可
5.6K10编辑于 2024-05-08 - 来自专栏最新最全的大数据技术体系
openai.error.APIConnectionError: Error communicating with OpenAI: HTTPSConnectionPool(host=‘api
openai.error.APIConnectionError: Error communicating with OpenAI: HTTPSConnectionPool(host=‘api.openai.com period of time, or established connection failed because connected host has failed to respond’)) 问题 openai 需要外网才能链接 思路 设置正向代理或者反代 解决 openai.api_base = "https://openai.wndbac.cn/v1" #在这里设置即可,需要特别注意这里的/v1是必须的，
4.7K30编辑于 2023-10-17 - 来自专栏Python大数据分析
如何用 Python 调用 OpenAI API？
如何用 Python 调用 OpenAI API？ 如果我能通过Python使用Chatgpt接口，又能通过Chatgpt学习Python，岂不是很快乐。 第一种方法用Python中的openai库来实现API连接，这是目前最普遍的，也最简单的方法。 操作步骤大致讲下，注意下面不是Chatgpt回答的哈哈。 1、你得注册OpenAI账号 这个网上教程已经铺天盖地，就不赘述具体怎么操作了，无非是科学上网（尽管如此，我知道绝大多数人还是不知道的） 2、获取OpenAI的API秘钥 当你注册号OpenAI账号后， 这个也很简单，登录OpenAI网站，在右上角的个人信息中，有个View API keys，点进去。 接着创建新的秘钥，便可以获得新创建的API key。 import openai # 填你的秘钥 openai.api_key = "这里填key" # 提问代码 def chat_gpt(prompt): # 你的问题 prompt
11.8K40编辑于 2023-02-23 - 来自专栏AI SPPECH
OpenAI API 兼容实现：vLLM如何实现与OpenAI API的无缝对接
背景动机与当前热点 1.1 为什么需要OpenAI API兼容 随着OpenAI API在大模型生态中的广泛应用，它已成为行业事实上的标准。 等API 高性能适配：在保持OpenAI API接口兼容的同时，充分发挥底层推理引擎的性能优势 流式输出优化：针对Chat等实时场景，优化流式输出的延迟和吞吐量 多模型支持：支持多种模型通过统一的OpenAI API接口访问 扩展功能：在兼容OpenAI API的基础上，提供额外的扩展功能 1.3 vLLM的定位与优势 vLLM在实现OpenAI API兼容时，充分发挥了其高性能推理引擎的优势，同时保持了良好的兼容性 核心更新亮点与新要素 vLLM的OpenAI API兼容实现引入了多项创新设计，使其在兼容性、性能和扩展性方面表现出色： 2.1 完整的API映射机制 vLLM实现了与OpenAI API的全面映射，包括 的OpenAI API兼容实现将推动推理服务API的标准化，促进不同框架之间的互操作性 性能持续优化：兼容层的性能将持续优化，与原生API的性能差距将逐渐缩小 功能持续扩展：将支持更多OpenAI API
34810编辑于 2026-02-02 - 来自专栏无语的K8S
使用Go语言调用OpenAI API
OpenAI API是OpenAI提供的一组软件API，它可以让开发人员使用自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和机器人技术（Robotics）等技术来开发自然语言处理（NLP）应用程序。 要使用OpenAI API，首先需要在OpenAI官网上注册一个账号，然后登录，获取API key。然后，可以使用Go语言的第三方库OpenAI SDK来调用OpenAI API。 OpenAI SDK提供了一个简单的API，可以用来访问OpenAI API。 /openai/openai-sdk-go/openai")func main() { // 获取OpenAI API key apiKey := os.Getenv("OPENAI_API_KEY ") // 创建OpenAI客户端 client := openai.NewClient(apiKey) // 调用OpenAI API resp, err := client.Completion.Create
4.8K110编辑于 2022-12-16 - 来自专栏XINDOO的专栏
OpenAI Assistants-API简明教程
OpenAI在11月6号的开发者大会上，除了公布了gpt4-v、gpt-4-turbo等新模型外，还有一个assistants-api，基于assistants-api开发者可以构建自己的AI助手， 目前assistants-api有三类的工具可以用。 assistants-api目前还处于beta版本，但从OpenAI的规划来看，后续应该是会支持DALLE3、gpt4-v甚至是plugin的，我们可以期待下。 使用assistants-api和使用chat-api有啥区别？首先就是chat api只能使用模型的chat能力的，而且如果你之前使用过，就会发现chat对话历史都需要自行维护，很不方便。 如果大家需要试用Assistants-API的话，也可以先到官方https://platform.openai.com/assistants 先行体验，试用完成后可以再将页面配置完整翻译成代码，然后再嵌入到自己的应用中
2.2K01编辑于 2023-11-19 Completions-OpenAI API系统快速入门
使用完成接口 POST https://api.openai.com/v1/completions 此接口的作用为提供的提示和参数创建补全 Request body-请求正文 model string 可以使用列表模型API 查看所有可用模型，或参阅模型概述了解它们的描述。 例如，ifis 5，API 将返回 5 个最有可能的令牌的列表。API 将始终返回采样令牌，因此响应中最多可能存在元素。 {"50256": -100} user string Optional 代表最终用户的唯一标识符，可帮助 OpenAI 监控和检测滥用行为。 调用示例 curl https://api.openai.com/v1/completions -H 'Content-Type: application/json' -H 'Authorization
88400编辑于 2025-04-05- 来自专栏万能的小草
SQL 中如何使用 OpenAI ChatGPT API
和使用 OpenAI API 时，SQL 并不是第一个想到的语言。 OpenAI API — 测试聊天完成端点 我们将在 SQL 中实现的聊天完成示例非常简单。 OpenAI 的官方文档向您展示了向其 API 发出请求的过程： 图 1 — OpenAI 请求文档（作者提供的图片） 由于 SQL 中的 OpenAI 没有第三方库（如 Python），因此您必须选择更手动的方法 在函数内部，该v_api_key常量保存您的 OpenAI API 密钥的值，因此不要忘记更改它。 SQL 中的 OpenAI API 总结 没有多少人期望 SQL 成为对 OpenAI API 进行 HTTP 调用的可行选项。哎呀，许多新手并不知道 SQL 可以做的不仅仅是基本的数据操作。
1.7K10编辑于 2024-07-23 models-OpenAI API系统快速入门
模型 概述 OpenAI API 由一系列具有不同功能和价位的模型提供支持。您还可以通过微调为您的特定用例自定义我们的基本模型。 OpenAI模型是非确定性的，这意味着相同的输入可以产生不同的输出。将温度设置为 0 将使输出大部分具有确定性，但可能会保留少量可变性。 寻找合适的型号 尝试Davinci是了解API能够做什么的好方法。 按以下方式包装提示： "<|endoftext|>[prompt]\n--\nLabel:" 换句话说，如果你正在执行一个curl命令，它看起来像（替换[]中的变量）： 123456789curl https://api.openai.com /v1/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY"
44510编辑于 2025-04-05Embeddings-OpenAI API系统快速入门
OpenAI的文本嵌入衡量文本字符串的相关性。 如何获取嵌入 要获取嵌入，请将文本字符串发送到嵌入 API 终结点，同时选择嵌入模型 ID（例如，）。响应将包含一个嵌入，您可以提取、保存和使用嵌入。 text-embedding-ada-002 示例请求： curl https://api.openai.com/v1/embeddings \ -H "Content-Type: application /json" \ -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \ -d '{"input": "Your text string goes here", 您可以在 GitHub 上的食谱中找到使用矢量数据库和 OpenAI API 的示例。
94410编辑于 2025-04-05- 来自专栏hank
升级MPSoC Linux LTS 版本和Realtime版本
可以使用Linux Realtime patch实现。 0.051147] EFI services will not be available. [ 0.055303] zynqmp_plat_init Platform Management API interface: v0.10 [ 1.530369] Linux video capture interface: v2.00 [ 1.534968] pps_core: LinuxPPS API
4.2K50发布于 2020-07-17 - 来自专栏机器之心
OpenAI工程师亲自修订：用ChatGPT实时语音API构建应用
/examples/foundational/19-openai-realtime-beta.py OpenAI 实时 API 的架构 对话语音是 OpenAI 实时 API 支持的核心用例。 最后，请注意 Realtime API 消息的内容格式与 OpenAI HTTP API 的格式不同。 以下是从 HTTP API 格式转换为 Realtime API 格式的 Pipecat 代码： 函数调用 函数调用在 OpenAI Realtime API 中运行得非常好（所有 GPT-4 系列模型都是如此 的实时 API 文档： https://platform.openai.com/docs/guides/realtime/realtime-api-beta#quickstart API 参考文档： https://platform.openai.com/docs/api-reference/realtime 优秀的实时 API 控制台应用： https://github.com/openai/openai-realtime-console
1K10编辑于 2025-02-03 API 密钥进行身份验证-OpenAI API系统快速入门
在我们开始使用 OpenAI API 之前，我们需要登录我们的 OpenAI 帐户并生成我们的API 密钥。 这里要注意，OpenAI 不会在生成 API 密钥后再次显示它，因此请及时复制你的 API 密钥并保存。 我将创建一个名为 OPENAI_API_KEY 的环境变量，它将包含我的 API 密钥并将在下一节中使用。 API 密钥进行身份验证 OpenAI API 使用 API 密钥进行身份验证。 示例 curl 命令： curl https://api.openai.com/v1/models -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' -H 'OpenAI-Organization : YOUR_ORG_ID' Python 包的示例：openai import os import openai openai.organization = "YOUR_ORG_ID" openai.api_key
1.2K10编辑于 2025-04-05- 来自专栏DeepHub IMBA
使用Streamlit和OpenAI API构建视频摘要
本文提供了使用Streamlit和OpenAI创建的视频摘要应用程序的概述。该程序为视频的每个片段创建简洁的摘要，并总结视频的完整内容。 要运行应用程序，需要安装以下依赖项: Python(3.7或更高版本) Streamlit OpenAI API密钥 llama_index youtube_transcript_api html2image langchain 搭建环境 首先，需要设置我们的开发环境，可以使用以下代码片段将API密钥设置为环境变量: import os os.environ["OPENAI_API_KEY"] = '{ your_Api_Key}' 然后导入所有的包 from llama_index import StorageContext, load_index_from_storage from llama_index 使用youtube_transcript_apto直接获取视频的文本，并通过OpenAI的语言模型来提供摘要。
67520编辑于 2023-08-30 Code completion-OpenAI API系统快速入门
您可以将 Codex 用于各种任务，包括： 将注释转换为代码 在上下文中完成下一行或函数 为您提供知识，例如查找有用的库或应用程序的 API 调用 添加评论 重写代码以提高效率 要了解 Codex 的实际应用 Codex 知道大量的库、API 和模块。通过告诉 Codex 使用哪些方法（无论是从注释中还是将它们导入到代码中），Codex 将根据它们而不是替代方案提出建议。 <! 注意：Codex 可以建议有用的库和 API，但请务必进行自己的研究，以确保它们对您的应用程序是安全的。 注释样式会影响代码质量。对于某些语言，注释的样式可以提高输出的质量。 在大多数情况下，将 API 温度设置为 0 或接近零（例如 0.1 或 0.2）往往会提供更好的结果。 stop 用户可以将流式处理与重复相结合，通过从 API 请求多个解决方案并使用返回的第一个响应来减少延迟。通过设置执行此操作。
44210编辑于 2025-04-05如何发送请求-OpenAI API系统快速入门
您可以将以下命令粘贴到终端中以运行您的第一个 API 请求。 确保替换为您的私有 API 密钥-YOUR_API_KEY curl https://api.openai.com/v1/completions -H "Content-Type: application /json" -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -d '{"model": "text-davinci-003", "prompt": "Say this max_tokens该参数设置 API 将返回多少令牌的上限。
45110编辑于 2025-04-05
腾讯云开发者
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