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Ollama本地安装基础教程
本文，我将手把手教你如何完全掌控Ollama的安装和模型存储位置，让大模型“住”进你指定的文件夹！一、自定义ollama安装路径首先，访问Ollama官网下载对应操作系统的安装程序。 Ollama虽然安装包不大，但下载的模型文件却相当庞大，所以需要通过自定义安装和存储路径，在ollama安装目录打开cmd，在执行安装得时候制定目录：等到安装之后，验证是否安装成功ollama--version 如果出现ollama对应版本说明安装成功。 二、创建大模型存储目录ollama安装完成之后，需要设置大模型环境变量，也就是制定大模型存储得目录。需要注意的是，设置环境变量之后需要重启ollama，否则不会生效。 至此，自定义ollama安装就已经完成，后面下载的ollama大模型也会存储在我们指定的目录中。总结通过自定义Ollama安装路径与模型存储目录，成功解决了大模型占满系统盘空间的痛点。
91410编辑于 2026-04-05 - 来自专栏机器学习与统计学
Ollama，危？
大家好，我是 Ai 学习的老章 Ollama 是咱们公众号的常客了，比较重要的几个功能升级我都写过文章介绍 Ollama 发布新 app，文档聊天，多模态支持，可在 macOS 和 Windows 上使用 Ollama 的新动作：大模型联网搜索 API、MCP 客户端集成 Ollama 可以启动云端大模型了，免费 Ollama 背后执行推理的核心技术其实是由 llama.cpp 承担的，GGUF 模型格式也是由 现在 llama.cpp 迎来重大更新，它也有了自己的 Web UI，我测试了安装部署和自行打包，很多地方确实比 Ollama 还有方便好用。 的 Shimmy 要好很多，但是 Ollama 玩了这么久也不是吃素的 1、Ollama 有更加方便的 app，随时切换本地模型甚是方便 2、Ollama 还有免费云模型可以调用呢，deepseek-v3.1 并发太差：不要再用 _Ollama_，不要再用 llama.cpp
35110编辑于 2025-11-20 - 来自专栏.Net Core技术分享
Ollama系列05：Ollama API 使用指南
本文是Ollama系列教程的第5篇，在前面的4篇内容中，给大家分享了如何再本地通过Ollama运行DeepSeek等大模型，演示了chatbox、CherryStudio等UI界面中集成Ollama的服务 在今天的分享中，我将分享如何通过API来调用ollama服务，通过整合ollama API，将AI能力集成到你的私有应用中，提升你的职场价值！ Ollama API Ollama 提供了一套简单好用的接口，让开发者能通过API轻松使用大语言模型。 本篇内容将使用Postman作为请求工具，和开发语言无关。 参考内容 官方API文档：https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md 官方兼容OpenAI文档：https://github.com /ollama/ollama/blob/main/docs/openai.md
4.3K21编辑于 2025-03-21 - 来自专栏自然语言处理
实战教程来了！从零开始打造MCP+Ollama集成
模型上下文协议MCP与Ollama的整合实现指南 在过去一两个个月里，模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）频繁出现在各种技术微信交流群中。 前面一篇文章给大家分享了MCP一些基础概念，但是读完之后还是模棱两可，所以决定尝试将Ollama中的小型语言模型与MCP服务器连接起来，体验一下这个新标准。 今天，向大家展示如何实现Ollama与MCP服务器的集成。 通过Ollama发送对话并接收结构化输出 如果响应中包含工具，则向服务器发送请求 安装依赖 要运行这个项目，需要安装必要的包。 使用以下命令将所需库添加到你的项目中： uv add fastmcp ollama 这会同时安装MCP服务器和Ollama聊天库，以便你在它们的基础上构建客户端和服务器逻辑。
3.4K11编辑于 2025-04-20 - 来自专栏EdisonTalk
MongoDB入门实战教程（9）
本系列教程目录： MongoDB入门实战教程（1） MongoDB入门实战教程（2） MongoDB入门实战教程（3） MongoDB入门实战教程（4） MongoDB入门实战教程（5） MongoDB 入门实战教程（6） MongoDB入门实战教程（7） MongoDB入门实战教程（8） 参考资料 唐建法，《MongoDB高手课》（极客时间） 郭远威，《MongoDB实战指南》（图书） 作者：周旭龙
2K30发布于 2021-07-01 - 来自专栏自动化、性能测试
Git 系列教程（9）- 打标签
write support 0d52aaab4479697da7686c15f77a3d64d9165190 one more thing 6d52a271eda8725415634dd79daabbc4d9b6008e 要在那个提交上打标签，你需要在命令的末尾指定提交的校验和（或部分校验和） git tag -a v1.2 9fceb02 查看补打标签的信息 $ git tag v0.1 v1.2 v1.3 v1.4 v1.4-lw v1.5 $ git show v1.2 tag v1.2 Tagger: Scott Chacon <schacon@gee-mail.com> Date: Mon Feb 9 15:32:16 2009 -0800 version 1.2 commit 9fceb02d0ae598e95dc970b74767f19372d61af8 Author: Magnus Chacon git tag 1.11 1.2 1.3 testbu v1.1 polo@B-J5D1MD6R-2312 watermarker % git tag -d 1.11 已删除标签 '1.11'（曾为 9baca61
64130发布于 2021-05-18 - 来自专栏服务器运维日常
喂饭式教程 - 腾讯云HAI服务原生安装Ollama部署DeepSeek
简单的说，就是DeepSeek是运行在Ollama软件中的，要使用DeepSeek需要先安装Ollama。 三、Linux 部署 Ollama3.1、复制安装命令打开 Ollama 官网，点击下载，选择 Linux ，复制安装命令。3.2 命令安装 Ollama在服务器终端输入命令，等待下载安装。 3.4、在终端运行命令安装模型输入Ollama版本号命令查看是否安装成功，然后输入模型安装命令# 查看Ollama版本号ollama --version# 安装模型ollama run deepseek-r1 四、Windows 部署 Ollama4.1、下载Ollama安装软件打开 Ollama 官网，点击下载，选择 Windows ，下载软件安装程序，完成安装。 在打开命令窗口上，输入以下命令，完成安装# 查看Ollama版本号ollama --version# 安装模型ollama run deepseek-r1:1.5b五、选择什么样的模型DeepSeek-R1
1.2K20编辑于 2025-02-13 - 来自专栏Java进阶架构师
Springboot2.0新教程（9）
测试用，Springboot2.0教程（1） ?
34200发布于 2020-03-16 centos7 安装ollama 运行 ollama -v 报错解决
问题在ollama官网上，找到了linux上安装ollama的命令后，复制到自己的虚拟机中，下载完ollama，运行 ollama serve，提示以下报错：ollama: /lib64/libm.so .6: version `GLIBC_2.27' not found (required by ollama)ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX _3.4.25' not found (required by ollama)ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.20' not found (required by ollama)ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9' not found (required by ollama )ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.11' not found (required by ollama)ollama: /lib64/
3.2K11编辑于 2025-06-12- 来自专栏养虾记
OpenClaw 接入本地 Ollama
1.概述本手册介绍如何在OpenClaw中配置本地Ollama服务。Ollama是一个开源的本地大语言模型运行框架，支持在本地机器上运行多种开源模型，如Llama、DeepSeek、Qwen等。 ，Ollama服务会自动启动。 列表中，选择Ollama。 6.常见问题Q1:Ollama服务无法启动？ :OpenClaw无法连接到Ollama？
2.5K40编辑于 2026-03-31 - 来自专栏.Net Core技术分享
Ollama系列06：C#使用OllamaSharp集成Ollama服务
本文是Ollama系列教程的第6篇，主要介绍如何通过SDK将ollama集成到c#程序中。 Ollama 提供了HTTP API的访问，如果需要使用SDK集成到项目中，需要引用第三方库OllamaSharp，直接使用nuget进行安装即可。 功能亮点 简单易用：几行代码就能玩转Ollama 值得信赖：已为Semantic Kernal、.NET Aspire和Microsoft.Extensions.AI提供支持 全接口覆盖：支持所有Ollama = new OllamaApiClient(uri); 获取模型列表 // list models var models = await ollama.ListLocalModelsAsync(); var chat = new Chat(ollama); Console.WriteLine(); Console.WriteLine($"Chat with {ollama.SelectedModel
88210编辑于 2025-03-26 ollama指定目录安装
ollama安装时候不能选择安装路径，只能默认安装C盘大概需要5GB空间，面对C盘没有多少的用户就很难装上去。 windows默认安装在C盘，不支持修改程序安装目录，可以在Windows终端中输入以下命令来自定义安装路径 在OllamaSetup.exe安装包文件路径下打开终端 D:\Ollama为安装的目标路径 OllamaSetup.exe /DIR="D:\Ollama" 自定义模型储存路径 在用户环境变量中添加一个OLLAM_MODELS环境变量来定义模型的储存位置
2.8K00编辑于 2025-07-16- 来自专栏Datawhale专栏
手把手带你用DeepSeek-R1和Ollama搭建本地应用，一文搞定！
handy-ollama 开源教程：https://github.com/datawhalechina/handy-ollama 在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io /handy-ollama 同时，再预告一下，下周三的二月「组队学习」会有手把手带你部署本教程的课程。 完整教程 本教程将详细介绍如何利用 DeepSeek R1 和 Ollama 构建本地化的 RAG（检索增强生成）应用。 /%E4%BD%BF%E7%94%A8%20DeepSeek%20R1%20%E5%92%8C%20Ollama%20%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%9C%AC%E5%9C%B0%20RAG # Run qa_chain.invoke(question) 总结 本教程详细介绍了如何使用 DeepSeek R1 和 Ollama 构建本地化的 RAG 应用系统。
11.3K301编辑于 2025-02-05 - 来自专栏hrscy
iOS 9 Storyboard 教程(二下)
Paste_Image.png 本教程的所有源代码: 请到这里下载:下载链接 翻译过程中,有个别地方不是十分准确,希望大家批评指正有好的建议也可以回复
3.8K10发布于 2018-08-30 - 来自专栏波波烤鸭
shiro教程9(session和remember me)
shiro提供的session不依赖web容器，可以直接使用，如果是在web环境下，session中的数据和httpsession中的数据是通的。Shiro中的session可以出现在任何地方，例如service、dao等，不需要从controller中传递session参数，用户保存在session中的数据可以在HTTP session中获取，保存在httpsession中的数据也可以从session中获取。
2.2K20发布于 2019-04-02 - 来自专栏脑机接口
eeglab教程系列(9)-绘制ERP图像
eeglab 有一个绘制ERP image的功能，该功能可以对ERP 效应有一个更好理解。这个ERP image 是一个2-D image，其中的横轴是每个epoch 的时刻值，纵轴是各个epoch 的编号，而该图像中的每一点表示相应的epoch 的相应时刻的电压值。至于纵轴上的各个epoch 的顺序，eeglab 默认是按照它们在实验中出现的顺序进行排序。研究者可以依据自己的个人兴趣，对各个epoch 的纵轴顺序重新排序（例如, 依据subject reaction time， alpha-phase at stimulus onset）理论上来说，排序的方式可以有很多种。当然每种排序所能提供的信息不尽相同，需要针对自己的研究来具体选择。
1.2K40发布于 2020-06-29 - 来自专栏hrscy
iOS 9 Storyboard 教程(一下)
接iOS 9 Storyboard 教程(一上) 上篇链接 原型cell 你可以直接从storyboard编辑器中,使用原型cell你可以很容易的为你的tableViewCell设计一套自定义的布局. Outline里同时选中Name和Game标签,然后按住Command+点击,选择Editor\Embed In\Stack View. ---- Note: 堆栈视图(Stack view)是iOS9新加入的
3.9K20发布于 2018-08-30 ollama安装初体验
Ollama配置服务端口 编辑环境变量 配置端口 变量名称：OLLAMA_HOST 值： 0.0.0.0:8080 配置大模型本地存储路径 变量名称：OLLAMA_MODELS 值：D:\ollama \models 访问端口允许跨域 变量名称：OLLAMA_ORIGINS 值：* 配置环境变量后重启Ollama 常见ollama 属性设置 我们在平时使用ollama过程中会遇到不少问题，比如模型镜像加载在 模型操作命令 ollama serve：启动 Ollama 服务，是后续操作的基础。 ollama create：从模型文件创建模型，适用于自定义模型或本地已有模型文件的情况。 ollama pull: 从注册表中拉取模型，如ollama pull llama3，方便获取官方或其他来源的模型。 ollama push：将模型推送到注册表，便于共享模型。 ollama list：列出本地已有的模型，方便管理和选择。 ollama cp：复制模型，可用于备份或创建模型副本。 ollama rm：删除模型，释放存储空间。
1.1K10编辑于 2025-07-16- 来自专栏leehao
Ollama整合open-webui
It supports various LLM runners, including Ollama and OpenAI-compatible APIs.
52310编辑于 2025-02-11 ollama的setup.exe和ollama-windows-amd64.zip区别
在Windows系统上，安装Ollama最为便捷的途径是利用OllamaSetup.exe安装程序。该程序无需管理员权限，即可在你的个人账户中顺利完成安装。 我们致力于不断更新Ollama，以确保其能够支持最新的模型，而该安装程序将助你轻松保持软件的最新版本。 若你有意将Ollama作为服务进行安装或集成，那么可以选择使用独立的ollama-windows-amd64.zip压缩包。 此压缩包内仅包含Ollama CLI以及Nvidia和AMD的GPU库依赖项，这为你提供了将Ollama嵌入现有应用程序中的灵活性，或者通过如ollama serve等工具，利用NSSM等服务管理器将其作为系统服务来运行
1.4K00编辑于 2025-07-16
腾讯云开发者
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