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Ollama本地安装基础教程
本文，我将手把手教你如何完全掌控Ollama的安装和模型存储位置，让大模型“住”进你指定的文件夹！一、自定义ollama安装路径首先，访问Ollama官网下载对应操作系统的安装程序。 Ollama虽然安装包不大，但下载的模型文件却相当庞大，所以需要通过自定义安装和存储路径，在ollama安装目录打开cmd，在执行安装得时候制定目录：等到安装之后，验证是否安装成功ollama--version 如果出现ollama对应版本说明安装成功。 二、创建大模型存储目录ollama安装完成之后，需要设置大模型环境变量，也就是制定大模型存储得目录。需要注意的是，设置环境变量之后需要重启ollama，否则不会生效。 至此，自定义ollama安装就已经完成，后面下载的ollama大模型也会存储在我们指定的目录中。总结通过自定义Ollama安装路径与模型存储目录，成功解决了大模型占满系统盘空间的痛点。
91510编辑于 2026-04-05 - 来自专栏机器学习与统计学
Ollama，危？
大家好，我是 Ai 学习的老章 Ollama 是咱们公众号的常客了，比较重要的几个功能升级我都写过文章介绍 Ollama 发布新 app，文档聊天，多模态支持，可在 macOS 和 Windows 上使用 Ollama 的新动作：大模型联网搜索 API、MCP 客户端集成 Ollama 可以启动云端大模型了，免费 Ollama 背后执行推理的核心技术其实是由 llama.cpp 承担的，GGUF 模型格式也是由 现在 llama.cpp 迎来重大更新，它也有了自己的 Web UI，我测试了安装部署和自行打包，很多地方确实比 Ollama 还有方便好用。 的 Shimmy 要好很多，但是 Ollama 玩了这么久也不是吃素的 1、Ollama 有更加方便的 app，随时切换本地模型甚是方便 2、Ollama 还有免费云模型可以调用呢，deepseek-v3.1 并发太差：不要再用 _Ollama_，不要再用 llama.cpp
35110编辑于 2025-11-20 - 来自专栏.Net Core技术分享
Ollama系列05：Ollama API 使用指南
本文是Ollama系列教程的第5篇，在前面的4篇内容中，给大家分享了如何再本地通过Ollama运行DeepSeek等大模型，演示了chatbox、CherryStudio等UI界面中集成Ollama的服务 在今天的分享中，我将分享如何通过API来调用ollama服务，通过整合ollama API，将AI能力集成到你的私有应用中，提升你的职场价值！ Ollama API Ollama 提供了一套简单好用的接口，让开发者能通过API轻松使用大语言模型。 本篇内容将使用Postman作为请求工具，和开发语言无关。 参考内容 官方API文档：https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md 官方兼容OpenAI文档：https://github.com /ollama/ollama/blob/main/docs/openai.md
4.3K21编辑于 2025-03-21 - 来自专栏自然语言处理
实战教程来了！从零开始打造MCP+Ollama集成
模型上下文协议MCP与Ollama的整合实现指南 在过去一两个个月里，模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）频繁出现在各种技术微信交流群中。 前面一篇文章给大家分享了MCP一些基础概念，但是读完之后还是模棱两可，所以决定尝试将Ollama中的小型语言模型与MCP服务器连接起来，体验一下这个新标准。 今天，向大家展示如何实现Ollama与MCP服务器的集成。 通过Ollama发送对话并接收结构化输出 如果响应中包含工具，则向服务器发送请求 安装依赖 要运行这个项目，需要安装必要的包。 使用以下命令将所需库添加到你的项目中： uv add fastmcp ollama 这会同时安装MCP服务器和Ollama聊天库，以便你在它们的基础上构建客户端和服务器逻辑。
3.4K11编辑于 2025-04-20 - 来自专栏Java Tale
Java 8教程
阅读更多：Java 8 Lambda表达式教程 函数式接口 函数式接口也称为单抽象方法接口（SAM接口）。正如名字所暗示的，他们只允许一个抽象方法。 Reda更多：Java 8默认方法教程 Streams 另一个重大改变引入了Java 8 Streams API，它提供了一种以各种方式处理一组数据的机制，可以包括过滤，转换或可能对应用程序有用的任何其他方式 API更改 Java 8 Lambda表达式教程 一个非常全新而令人兴奋的功能，java 8搭配它，是Lambda表达式。 Java 8默认方法教程 我们了解了Lambda表达式和函数式接口。现在，让我们继续讨论，并谈谈另一个相关的功能，即默认方法。那么这对java开发者来说真的是革命性的。 在本教程中，我将在函数式接口的上下文中扩展主题。 什么是函数式接口 函数式接口是java 8中的新增功能，它们在其中只允许一个抽象方法。这些接口也称为单抽象方法接口（SAM接口）。
2.1K42发布于 2020-03-18 - 来自专栏服务器运维日常
喂饭式教程 - 腾讯云HAI服务原生安装Ollama部署DeepSeek
简单的说，就是DeepSeek是运行在Ollama软件中的，要使用DeepSeek需要先安装Ollama。 3.4、在终端运行命令安装模型输入Ollama版本号命令查看是否安装成功，然后输入模型安装命令# 查看Ollama版本号ollama --version# 安装模型ollama run deepseek-r1 四、Windows 部署 Ollama4.1、下载Ollama安装软件打开 Ollama 官网，点击下载，选择 Windows ，下载软件安装程序，完成安装。 Distill-Qwen-1.5Bdeepseek-r1:1.5b1.1GDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7Bdeepseek-r1:7b4.7GDeepSeek-R1-Distill-Llama-8Bdeepseek-r1 :8b4.9GDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14Bdeepseek-r1:14b9.0GDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32Bdeepseek-r1:32b20GDeepSeek-R1
1.2K20编辑于 2025-02-13 centos7 安装ollama 运行 ollama -v 报错解决
问题在ollama官网上，找到了linux上安装ollama的命令后，复制到自己的虚拟机中，下载完ollama，运行 ollama serve，提示以下报错：ollama: /lib64/libm.so (required by ollama)ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9' not found (required by ollama )ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.11' not found (required by ollama)ollama: /lib64/ gcc*mv /usr/bin/gcc /usr/bin/gcc-4.8.5ln -s /opt/rh/devtoolset-8/root/bin/gcc /usr/bin/gccmv /usr/bin bin/ && mv make make.bakln -sv /usr/local/make/bin/make /usr/bin/make3.解决 yum install -y devtoolset-8-
3.2K11编辑于 2025-06-12- 来自专栏养虾记
OpenClaw 接入本地 Ollama
1.概述本手册介绍如何在OpenClaw中配置本地Ollama服务。Ollama是一个开源的本地大语言模型运行框架，支持在本地机器上运行多种开源模型，如Llama、DeepSeek、Qwen等。 ，Ollama服务会自动启动。 根据您的硬件配置选择合适的模型：提示：模型大小影响显存/内存占用，请根据机器配置选择：8GB内存：推荐使用7B参数模型16GB内存：可以使用13B参数模型32GB+内存：可以使用更大模型或同时运行多个模型以下是推荐的模型 ollamapulldeepseek-coder:6.7b#CodeLlama-Meta的开源代码模型$ollamapullcodellama:7b#Llama3-Meta的通用大模型$ollamapullllama3:8b 列表中，选择Ollama。
2.5K40编辑于 2026-03-31 - 来自专栏.Net Core技术分享
Ollama系列06：C#使用OllamaSharp集成Ollama服务
本文是Ollama系列教程的第6篇，主要介绍如何通过SDK将ollama集成到c#程序中。 Ollama 提供了HTTP API的访问，如果需要使用SDK集成到项目中，需要引用第三方库OllamaSharp，直接使用nuget进行安装即可。 功能亮点 简单易用：几行代码就能玩转Ollama 值得信赖：已为Semantic Kernal、.NET Aspire和Microsoft.Extensions.AI提供支持 全接口覆盖：支持所有Ollama = new OllamaApiClient(uri); 获取模型列表 // list models var models = await ollama.ListLocalModelsAsync(); var chat = new Chat(ollama); Console.WriteLine(); Console.WriteLine($"Chat with {ollama.SelectedModel
88310编辑于 2025-03-26 ollama指定目录安装
ollama安装时候不能选择安装路径，只能默认安装C盘大概需要5GB空间，面对C盘没有多少的用户就很难装上去。 windows默认安装在C盘，不支持修改程序安装目录，可以在Windows终端中输入以下命令来自定义安装路径 在OllamaSetup.exe安装包文件路径下打开终端 D:\Ollama为安装的目标路径 OllamaSetup.exe /DIR="D:\Ollama" 自定义模型储存路径 在用户环境变量中添加一个OLLAM_MODELS环境变量来定义模型的储存位置
2.8K00编辑于 2025-07-16- 来自专栏Datawhale专栏
手把手带你用DeepSeek-R1和Ollama搭建本地应用，一文搞定！
/handy-ollama 同时，再预告一下，下周三的二月「组队学习」会有手把手带你部署本教程的课程。 完整教程 本教程将详细介绍如何利用 DeepSeek R1 和 Ollama 构建本地化的 RAG（检索增强生成）应用。 /%E4%BD%BF%E7%94%A8%20DeepSeek%20R1%20%E5%92%8C%20Ollama%20%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%9C%AC%E5%9C%B0%20RAG %20%E5%BA%94%E7%94%A8.ipynb）。 注意，你的模型选择需要考虑你的本地硬件能力，该教程的参考显存大小 CPU Memory > 8GB。 Step4：部署模型 命令行窗口运行以下命令，部署模型。
11.3K301编辑于 2025-02-05 - 来自专栏MyTechnology
MySQL8安装教程
这是为了防止有人从该主机试图攻击数据库系统 max_connect_errors=10 # 服务端使用的字符集默认为UTF8 character-set-server=utf8 # 创建新表时将使用的默认存储引擎 default_authentication_plugin=mysql_native_password [mysql] # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set=utf8 [client] # 设置mysql客户端连接服务端时默认使用的端口 port=3306 default-character-set=utf8 3.安装mysql 在MySQL安装目录的 bin 目录下执行命令 当然，如果你的电脑上需要安装多个MySQL服务，就可以用不同的名字区分了，比如 mysql5 和 mysql8。 安装完成之后，就可以通过命令net start mysql启动MySQL的服务了。 在MySQL中执行命令： ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码'; MySQL8安装完成
1.7K20发布于 2020-07-31 - 来自专栏java达人
Java 8 Stream 教程 (三)
） 前面的教程: Java 8 Stream 教程 (一) Java 8 Stream 教程 (二) 并行stream 为增强大数据量下的运行性能，stream可以并行执行。 实际上，在并行stream上，sort底层使用新的Java 8方法Arrays.parallelSort()。 结尾 我的Java 8 stream编程指南在这里完结了。如果您有兴趣了解更多关于Java 8 stream的知识，我向您推荐Stream Javadoc文档。 您还可以阅读我的Java 8 Tutorial 和 Java 8 Nashorn Tutorial. 希望本教程对您有所帮助，您喜欢阅读。本教程示例的完整源代码托管在GitHub上。 相关链接： Java 8 Tutorial 和 Java 8 Nashorn Tutorial http://winterbe.com/posts/2014/03/16/java-8-tutorial/
83160发布于 2018-01-31 - 来自专栏EdisonTalk
MongoDB入门实战教程（8）
本系列教程目录： MongoDB入门实战教程（1） MongoDB入门实战教程（2） MongoDB入门实战教程（3） MongoDB入门实战教程（4） MongoDB入门实战教程（5） MongoDB 入门实战教程（6） MongoDB入门实战教程（7） 参考资料 唐建法，《MongoDB高手课》（极客时间） 郭远威，《MongoDB实战指南》（图书） 作者：周旭龙 出处：https://edisonchou.cnblogs.com
78750发布于 2021-06-29 ollama安装初体验
GPU（可选但推荐）：NVIDIA GPU 配备至少8GB显存，用于加速模型推理过程。推荐使用具有16GB或以上显存的专业级GPU。 Ollama配置服务端口 编辑环境变量 配置端口 变量名称：OLLAMA_HOST 值： 0.0.0.0:8080 配置大模型本地存储路径 变量名称：OLLAMA_MODELS 值：D:\ollama \models 访问端口允许跨域 变量名称：OLLAMA_ORIGINS 值：* 配置环境变量后重启Ollama 常见ollama 属性设置 我们在平时使用ollama过程中会遇到不少问题，比如模型镜像加载在 模型操作命令 ollama serve：启动 Ollama 服务，是后续操作的基础。 ollama create：从模型文件创建模型，适用于自定义模型或本地已有模型文件的情况。 ollama list：列出本地已有的模型，方便管理和选择。 ollama cp：复制模型，可用于备份或创建模型副本。 ollama rm：删除模型，释放存储空间。
1.1K10编辑于 2025-07-16- 来自专栏波波烤鸭
shiro教程8(缓存管理)
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1.4K60发布于 2019-04-02 - 来自专栏java达人
Java 8 Stream 教程 (二)
作者：Benjamin 译者：java达人 来源：http://winterbe.com/posts/2014/07/31/java8-stream-tutorial-examples/（点击阅读原文前往 我们已经了解了最重要的操作，如filter或map Java 8 Stream 教程 (一) 。您可以学习其他的操作(参考Stream Javadoc)。 这听起来很复杂，优点是Java 8通过Collector类支持各种内置收集器。因此，对于最常见的操作，您不必自己实现Collector。 ) .flatMap(f -> f.bars.stream()) .forEach(b -> System.out.println(b.name)); FlatMap也可用于Java 8引入的 Java 8支持三种不同的reduce方法。第一种将stream中元素reduce为一个。
905100发布于 2018-01-31 - 来自专栏JavaPark
JavaScript 教程「8」：面向对象
之前学习的数据类型在存储一些复杂的信息时，十分不方便，而且也难以区分。为此，为了更加详细方便的描述某一个事物，因而提出面向对象的概念。
46920编辑于 2022-11-30 - 来自专栏Java架构
Java 8简明教程
ImportNew注：有兴趣第一时间学习Java 8的Java开发者，欢迎围观《征集参与Java 8原创系列文章作者》。 以下是《Java 8简明教程》的正文。 “Java并没有没落，人们很快就会发现这一点” 欢迎阅读我编写的Java 8介绍。本教程将带领你一步一步地认识这门语言的新特性。 看完这篇教程后，你还将对最新推出的API有一定的了解，例如：流控制，函数式接口，map扩展和新的时间日期API等等。 Java 8 为这个接口添加了不同的默认方法。 为了不直接返回null，我们在Java 8中就返回一个Optional.
1.2K50发布于 2018-06-14 - 来自专栏java达人
Java 8 Stream 教程 (一)
） 这一示例驱动的教程对Java 8stream进行了深入的阐述。 本教程结尾会深入研究并行stream。 如果您还不熟悉Java 8 lambda表达式、函数接口和方法引用，那么您可能希望在开始学习本教程之前先阅读我的Java 8教程(http://winterbe.com/posts/2014/03/16 /java-8-tutorial/)。 并行stream可以在多个线程上运行，并将在本教程的后部分中介绍。
1.8K100发布于 2018-01-31
腾讯云开发者
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