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Ollama本地安装基础教程
本文，我将手把手教你如何完全掌控Ollama的安装和模型存储位置，让大模型“住”进你指定的文件夹！一、自定义ollama安装路径首先，访问Ollama官网下载对应操作系统的安装程序。 Ollama虽然安装包不大，但下载的模型文件却相当庞大，所以需要通过自定义安装和存储路径，在ollama安装目录打开cmd，在执行安装得时候制定目录：等到安装之后，验证是否安装成功ollama--version 如果出现ollama对应版本说明安装成功。 二、创建大模型存储目录ollama安装完成之后，需要设置大模型环境变量，也就是制定大模型存储得目录。需要注意的是，设置环境变量之后需要重启ollama，否则不会生效。 至此，自定义ollama安装就已经完成，后面下载的ollama大模型也会存储在我们指定的目录中。总结通过自定义Ollama安装路径与模型存储目录，成功解决了大模型占满系统盘空间的痛点。
91610编辑于 2026-04-05 - 来自专栏机器学习与统计学
Ollama，危？
大家好，我是 Ai 学习的老章 Ollama 是咱们公众号的常客了，比较重要的几个功能升级我都写过文章介绍 Ollama 发布新 app，文档聊天，多模态支持，可在 macOS 和 Windows 上使用 Ollama 的新动作：大模型联网搜索 API、MCP 客户端集成 Ollama 可以启动云端大模型了，免费 Ollama 背后执行推理的核心技术其实是由 llama.cpp 承担的，GGUF 模型格式也是由 现在 llama.cpp 迎来重大更新，它也有了自己的 Web UI，我测试了安装部署和自行打包，很多地方确实比 Ollama 还有方便好用。 的 Shimmy 要好很多，但是 Ollama 玩了这么久也不是吃素的 1、Ollama 有更加方便的 app，随时切换本地模型甚是方便 2、Ollama 还有免费云模型可以调用呢，deepseek-v3.1 并发太差：不要再用 _Ollama_，不要再用 llama.cpp
35110编辑于 2025-11-20 - 来自专栏.Net Core技术分享
Ollama系列05：Ollama API 使用指南
本文是Ollama系列教程的第5篇，在前面的4篇内容中，给大家分享了如何再本地通过Ollama运行DeepSeek等大模型，演示了chatbox、CherryStudio等UI界面中集成Ollama的服务 在今天的分享中，我将分享如何通过API来调用ollama服务，通过整合ollama API，将AI能力集成到你的私有应用中，提升你的职场价值！ Ollama API Ollama 提供了一套简单好用的接口，让开发者能通过API轻松使用大语言模型。 本篇内容将使用Postman作为请求工具，和开发语言无关。 参考内容 官方API文档：https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md 官方兼容OpenAI文档：https://github.com /ollama/ollama/blob/main/docs/openai.md
4.3K21编辑于 2025-03-21 - 来自专栏自然语言处理
实战教程来了！从零开始打造MCP+Ollama集成
模型上下文协议MCP与Ollama的整合实现指南 在过去一两个个月里，模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）频繁出现在各种技术微信交流群中。 前面一篇文章给大家分享了MCP一些基础概念，但是读完之后还是模棱两可，所以决定尝试将Ollama中的小型语言模型与MCP服务器连接起来，体验一下这个新标准。 今天，向大家展示如何实现Ollama与MCP服务器的集成。 通过Ollama发送对话并接收结构化输出 如果响应中包含工具，则向服务器发送请求 安装依赖 要运行这个项目，需要安装必要的包。 使用以下命令将所需库添加到你的项目中： uv add fastmcp ollama 这会同时安装MCP服务器和Ollama聊天库，以便你在它们的基础上构建客户端和服务器逻辑。
3.4K11编辑于 2025-04-20 - 来自专栏JavaPark
JavaScript 教程「6」：数组
之前的学习中，如果我们要存储一个值，一般都是通过变量来存储。但如果我们现在想要存储一系列的值，又该如何存储呢，你可能会说可以用多个变量来进行存储。这种方法也可以，但如果你想，一旦值过多，那岂不是就要多个变量，到时候管理就很混乱了。这时候就想，有没有一个可以存储多个值的数据结构，方便我们进行多个值的存储管理呢？
41310编辑于 2022-05-23 - 来自专栏极客编程
ECMAScript 6教程 (一)
该系列课程是汇智网 整理编写的，课程地址为 http://www.hubwiz.com/course/5594e91ac086935f4a6fb8ef/ 什么是ES6？ ---- ECMAScript 6（以下简称ES6）是JavaScript语言的下一代标准，已经在2015年6月正式发布了。 不用紧张，对ES6的支持可以查看kangax.github.io/es5-compat-table/es6/，在这里可以清晰的了解到不同版本的浏览器对ES6功能的支持情况。 随着时间的推移，支持度已经越来越高了，ES6的大部分特性都实现了。 如果你想现在就在浏览器使用ES6的特性，还可以通过引用兼容包的方式提前尝尝鲜。 https://github.com/paulmillr/es6-shim 环境支持 ---- 直接插入网页 Traceur允许将ES6代码直接插入网页。
66420发布于 2018-09-04 - 来自专栏GPUS开发者
在Jetson上玩转大模型Day6：Ollama的Webui智能助手
前面已經教會大家很輕鬆地使用 Ollama 搭建一個在指令終端的交互式智能助手，但這種操作模式畢竟比較粗糙，而且只能在一臺機器上使用，實用性並不高，如果能搭建一個Web界面的智能助手，並且可以讓局域網裏的其他人一起使用的話 在https://github.com/open-webui/open-webui這個項目與Ollama項目能搭配得天衣無縫，只要在前面ollama容器執行的狀況下（表示ollama server已啓動 ），然後執行以下指令，就能爲Ollama提供一個非常美觀的Web交互界面： $ docker run -it --rm --network=host \ --add-host=host.docker.internal 這裏顯示的模型選項，就是 Ollama已經下載到本地的模型，可以非常輕鬆地在各種模型直接切換，這樣就很容易去測試各種不同模型的特色與效果。 現在搭配Open Webui的Ollama智能助手已經建立好了，我們可以在另一臺機器上打開瀏覽器，然後輸入 <IP_OF_OLLAMA>:8080 ，例如我們搭建Ollama + Open WebUI的
55010编辑于 2024-10-29 - 来自专栏服务器运维日常
喂饭式教程 - 腾讯云HAI服务原生安装Ollama部署DeepSeek
简单的说，就是DeepSeek是运行在Ollama软件中的，要使用DeepSeek需要先安装Ollama。 三、Linux 部署 Ollama3.1、复制安装命令打开 Ollama 官网，点击下载，选择 Linux ，复制安装命令。3.2 命令安装 Ollama在服务器终端输入命令，等待下载安装。 3.4、在终端运行命令安装模型输入Ollama版本号命令查看是否安装成功，然后输入模型安装命令# 查看Ollama版本号ollama --version# 安装模型ollama run deepseek-r1 四、Windows 部署 Ollama4.1、下载Ollama安装软件打开 Ollama 官网，点击下载，选择 Windows ，下载软件安装程序，完成安装。 在打开命令窗口上，输入以下命令，完成安装# 查看Ollama版本号ollama --version# 安装模型ollama run deepseek-r1:1.5b五、选择什么样的模型DeepSeek-R1
1.2K20编辑于 2025-02-13 centos7 安装ollama 运行 ollama -v 报错解决
.6: version `GLIBC_2.27' not found (required by ollama)ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX _3.4.25' not found (required by ollama)ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.20' not found (required by ollama)ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9' not found (required by ollama )ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.11' not found (required by ollama)ollama: /lib64/ libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.21' not found (required by ollama)ollama: /lib64/libstdc++.so.6:
3.2K11编辑于 2025-06-12- 来自专栏养虾记
OpenClaw 接入本地 Ollama
1.概述本手册介绍如何在OpenClaw中配置本地Ollama服务。Ollama是一个开源的本地大语言模型运行框架，支持在本地机器上运行多种开源模型，如Llama、DeepSeek、Qwen等。 ，Ollama服务会自动启动。 列表中，选择Ollama。 6.常见问题Q1:Ollama服务无法启动？ 查看配置文件：展开代码语言：BashAI代码解释$cat.openclaw/openclaw.json|greptokenQ6:如何更新模型？
2.5K40编辑于 2026-03-31 - 来自专栏AIOT
在Jetson上玩转大模型Day6：Ollama的Webui智能助手
前面已經教會大家很輕鬆地使用 Ollama 搭建一個在指令終端的交互式智能助手，但這種操作模式畢竟比較粗糙，而且只能在一臺機器上使用，實用性並不高，如果能搭建一個Web界面的智能助手，並且可以讓局域網裏的其他人一起使用的話 在https://github.com/open-webui/open-webui這個項目與Ollama項目能搭配得天衣無縫，只要在前面ollama容器執行的狀況下（表示ollama server已啓動 ），然後執行以下指令，就能爲Ollama提供一個非常美觀的Web交互界面： $ docker run -it --rm --network=host \ --add-host=host.docker.internal 這裏顯示的模型選項，就是 Ollama已經下載到本地的模型，可以非常輕鬆地在各種模型直接切換，這樣就很容易去測試各種不同模型的特色與效果。 現在搭配Open Webui的Ollama智能助手已經建立好了，我們可以在另一臺機器上打開瀏覽器，然後輸入 <IP_OF_OLLAMA>:8080 ，例如我們搭建Ollama + Open WebUI的
54510编辑于 2024-10-28 - 来自专栏.Net Core技术分享
Ollama系列06：C#使用OllamaSharp集成Ollama服务
本文是Ollama系列教程的第6篇，主要介绍如何通过SDK将ollama集成到c#程序中。 Ollama 提供了HTTP API的访问，如果需要使用SDK集成到项目中，需要引用第三方库OllamaSharp，直接使用nuget进行安装即可。 功能亮点 简单易用：几行代码就能玩转Ollama 值得信赖：已为Semantic Kernal、.NET Aspire和Microsoft.Extensions.AI提供支持 全接口覆盖：支持所有Ollama = new OllamaApiClient(uri); 获取模型列表 // list models var models = await ollama.ListLocalModelsAsync(); var chat = new Chat(ollama); Console.WriteLine(); Console.WriteLine($"Chat with {ollama.SelectedModel
88310编辑于 2025-03-26 ollama指定目录安装
ollama安装时候不能选择安装路径，只能默认安装C盘大概需要5GB空间，面对C盘没有多少的用户就很难装上去。 windows默认安装在C盘，不支持修改程序安装目录，可以在Windows终端中输入以下命令来自定义安装路径 在OllamaSetup.exe安装包文件路径下打开终端 D:\Ollama为安装的目标路径 OllamaSetup.exe /DIR="D:\Ollama" 自定义模型储存路径 在用户环境变量中添加一个OLLAM_MODELS环境变量来定义模型的储存位置
2.8K00编辑于 2025-07-16- 来自专栏全栈程序员必看
Activiti6详细教程
Flowable 开源 免费 开发工作量大 开发难度大 中文支持不好 Activiti 相对JBPM上手容易 原生支持Spring 与 Spring boot 集成较好 Flowable新出的，使用人数少教程资源少 act_hi_attachment 历史附件表 3) act_ih_comment 历史意见表 4) act_hi_identitylink 历史流程人员表 5) act_hi_detail 历史详情表，提供历史变量的查询 6) 6.完成以上步骤，就可以在程序中使用自动注入的方式，使用Activiti的7大接口。 currentActs, new ArrayList<String>(), fontName, fontName, fontName, null, 1.0); } 参照教程
3.3K21编辑于 2022-09-13 - 来自专栏波波烤鸭
mybatis教程6(逆向工程)
简单点说，就是通过数据库中的单表，自动生成java代码。Mybatis官方提供了逆向工程，可以针对单表自动生成mybatis代码（mapper.java\mapper.xml\po类）企业中，逆向工程是个很常用的工具,比我们手动创建映射文件的配置信息方便很多.
90920发布于 2019-04-02 - 来自专栏又见苍岚
IPv6 理论教程
Internet协议版本6(IPv6)是互联网协议(IP)的最新修订版本和要广泛部署的协议的第一版本。 IPv6由互联网工程任务组(IETF)开发，用于处理IPv4地址耗尽的长期预期问题。 。 简化标题 通过将所有不必要的信息和选项(存在于IPv4报头中)移动到IPv6报头的末尾，简化了IPv6的报头。 IPv6报头只有IPv4的两倍大，只要IPv6地址是四倍长。 BGPv4是BGP的升级以支持IPv6路由。 协议更改为支持IPv6 ICMPv6 :Internet控制消息协议版本6是ICMP的升级实现，以适应IPv6要求。 启用IPv6的主机不需要任何DHCPv6服务器获取IP地址，因为它们可以自动配置。 他们也不需要DHCPv6定位DNS服务器，因为可以通过ICMPv6邻居发现协议发现和配置DNS。 /ipv6/ipv6_special_addresses.html https://www.w3cschool.cn/ipv6/ipv6_headers.html
2K31编辑于 2022-08-06 - 来自专栏全栈程序员必看
p6使用教程_p6slite
,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory # 自定义日志打印 # class to use for formatting log messages (default ) #appender=com.p6spy.engine.spy.appender.Slf4JLogger #appender=com.p6spy.engine.spy.appender.StdoutLogger #appender=com.p6spy.engine.spy.appender.FileLogger #appender=com.p6spy.engine.spy.appender.Slf4JLogger # 指定应用的日志拦截模块,默认为com.p6spy.engine.spy.P6SpyFactory #modulelist=com.p6spy.engine.spy.P6SpyFactory,com.p6spy.engine.logging.P6LogFactory ,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory # 真实JDBC driver , 多个以 逗号 分割 默认为空 #driverlist= # 是否自动刷新 默认 flase
87340编辑于 2022-11-08 ollama安装初体验
Ollama配置服务端口 编辑环境变量 配置端口 变量名称：OLLAMA_HOST 值： 0.0.0.0:8080 配置大模型本地存储路径 变量名称：OLLAMA_MODELS 值：D:\ollama \models 访问端口允许跨域 变量名称：OLLAMA_ORIGINS 值：* 配置环境变量后重启Ollama 常见ollama 属性设置 我们在平时使用ollama过程中会遇到不少问题，比如模型镜像加载在 5.OLLAMA_NUM_PARALLEL=2 设置2个用户并发请求 6.OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=2 设置同时加载多个模型 启动Ollama后安装启动本地大模型 模型操作命令 ollama serve：启动 Ollama 服务，是后续操作的基础。 ollama create：从模型文件创建模型，适用于自定义模型或本地已有模型文件的情况。 ollama list：列出本地已有的模型，方便管理和选择。 ollama cp：复制模型，可用于备份或创建模型副本。 ollama rm：删除模型，释放存储空间。
1.1K10编辑于 2025-07-16- 来自专栏leehao
Ollama整合open-webui
It supports various LLM runners, including Ollama and OpenAI-compatible APIs.
52310编辑于 2025-02-11 ollama的setup.exe和ollama-windows-amd64.zip区别
在Windows系统上，安装Ollama最为便捷的途径是利用OllamaSetup.exe安装程序。该程序无需管理员权限，即可在你的个人账户中顺利完成安装。 我们致力于不断更新Ollama，以确保其能够支持最新的模型，而该安装程序将助你轻松保持软件的最新版本。 若你有意将Ollama作为服务进行安装或集成，那么可以选择使用独立的ollama-windows-amd64.zip压缩包。 此压缩包内仅包含Ollama CLI以及Nvidia和AMD的GPU库依赖项，这为你提供了将Ollama嵌入现有应用程序中的灵活性，或者通过如ollama serve等工具，利用NSSM等服务管理器将其作为系统服务来运行
1.4K00编辑于 2025-07-16
腾讯云开发者
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