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OpenClaw 接入本地 Ollama
1.概述本手册介绍如何在OpenClaw中配置本地Ollama服务。Ollama是一个开源的本地大语言模型运行框架，支持在本地机器上运行多种开源模型，如Llama、DeepSeek、Qwen等。 ，Ollama服务会自动启动。 列表中，选择Ollama。 6.常见问题Q1:Ollama服务无法启动？ :OpenClaw无法连接到Ollama？
3.6K40编辑于 2026-03-31 - 来自专栏AI 新手村
Claude Code 完美接入 Ollama 指南
但随着Ollama宣布兼容AnthropicMessagesAPI，我们现在可以轻松地将ClaudeCode与本地模型集成。 操作步骤1.安装ClaudeCode和Ollama展开代码语言：TXTAI代码解释npminstall-g@anthropic-ai/claude-code@latestOllama可以通过官网https ://ollama.com/下载安装包安装。 2.下载大模型可以通过Ollama的WebUI页面直接下载，如下图。也可以通过命令行快速拉取适合编码的模型。 withclient.messages.stream(model='qwen2.5-coder:7b',max_tokens=1024,messages=[{'role':'user','content':'Countfrom1to10
8.6K11编辑于 2026-01-22 - 来自专栏AI 新手村
Claude Code 完美接入 Ollama 指南
ollama.com/下载安装包安装。 “注意：Ollama 版本v0.14.0+，Claude Code版本v2.1.12+，可以通过下面命令验证 claude --version ollama --version Ollama 安装后会自动作为后台服务运行 #查看本地模型 ollama list #下载新模型 ollama pull qwen2.5-coder:7b #删除模型 ollama rm qwen2.5-coder:7b #查看模型基本参数 ollama show qwen2.5-coder:7b 3.配置 Claude Code 连接本地 Ollama export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=ollama export 'qwen2.5-coder:7b', max_tokens=1024, messages=[{'role': 'user', 'content': 'Count from 1 to 10
12.7K12编辑于 2026-01-26 - 来自专栏AIGC大模型应用
三分钟让Dify接入Ollama部署的本地大模型！
2 Dify 中接入 Ollama 2.1 添加模型 在 设置 > 模型供应商 > Ollama 添加模型： 填写 LLM 信息： 模型名称：以 ollama 返回的为准 $ ollama ls NAME Embedding 模型接入方式类似LLM，只需将模型类型改为Text Embedding： 2.2 使用 Ollama 模型 进入需要配置的 App 提示词编排页面，选择 Ollama 供应商下的 llava OLLAMA_HOST "0.0.0.0" 重启 Ollama 应用程序。 点击 OK / 应用保存 在一个新的终端窗口运行 ollama 咋在我的网络暴露 Ollama？ Ollama 默认绑定 127.0.0.1 端口 11434。 通过 OLLAMA_HOST 环境变量更改绑定地址。 参考： Ollama Ollama FAQ
7.1K11编辑于 2025-05-29 - 来自专栏JavaEdge
三分钟让Dify接入Ollama部署的本地大模型！
1 运行 Ollama 与 qwen2:0.5b 聊天 ollama run qwen2:0.5b 启动成功后，ollama 在本地 11434 端口启动了一个 API 服务，可通过 http://localhost 2 Dify 中接入 Ollama 2.1 添加模型 在 设置 > 模型供应商 > Ollama 添加模型： 填写 LLM 信息： 模型名称：以 ollama 返回的为准 $ ollama ls NAME Embedding 模型接入方式与 LLM 类似，只需将模型类型改为 Text Embedding 即可。 OLLAMA_HOST "0.0.0.0" 重启 Ollama 应用程序。 通过 OLLAMA_HOST 环境变量更改绑定地址。 参考： Ollama Ollama FAQ 本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！
1.7K20编辑于 2025-06-01 - 来自专栏机器学习与统计学
Ollama，危？
大家好，我是 Ai 学习的老章 Ollama 是咱们公众号的常客了，比较重要的几个功能升级我都写过文章介绍 Ollama 发布新 app，文档聊天，多模态支持，可在 macOS 和 Windows 上使用 Ollama 的新动作：大模型联网搜索 API、MCP 客户端集成 Ollama 可以启动云端大模型了，免费 Ollama 背后执行推理的核心技术其实是由 llama.cpp 承担的，GGUF 模型格式也是由 我使用的是 tw93 开发的 pake，一行命令即可，本地服务也可以打包成 app 然后它就将只能浏览器访问的 web 应用打包成 app 了 如此轻量舒服的应用，我与这位网友有相同的期待——支持其他模型的接入 总结来看，比之前想要挑战 ollama 的 Shimmy 要好很多，但是 Ollama 玩了这么久也不是吃素的 1、Ollama 有更加方便的 app，随时切换本地模型甚是方便 2、Ollama 还有免费云模型可以调用呢 ，企业就别折腾了，并发太差：不要再用 _Ollama_，不要再用 llama.cpp
43710编辑于 2025-11-20 - 来自专栏nginx
Docker部署Ollama并接入Llama 2模型通过前端交互界面向AI提问
拉取相关的Docker镜像 运行Llama 2需要借助Ollama镜像,对语言模型进行交互需要用到Chatbot-Ollama前端界面,所以我们需要拉取这两个docker镜像,本例群晖版本由于无法直接在群晖控制面板 pull ollama/ollama:latest *拉取Chatbot-Ollama镜像命令 sudo docker pull ghcr.io/ivanfioravanti/chatbot-ollama 运行Ollama 镜像 选中镜像,点击运行进入配置界面,名称无需设置,默认即可,然后点击下一步 输入外部访问的端口,和容器内部端口一致,填写11434即可,然后点击下一步 然后点击完成即可运行ollama 命令界面,执行ollama run llama2命令,接着等待下载即可,最后出现success,表示下载运行Llama 2模型成功,下载完成后可以关闭掉窗口.这样ollama 容器启动,并运行Llama 然而，它的缺点是网址由随机字符生成，不太容易记忆（例如：3ad5da5.r10.cpolar.top）。另外，这个地址在24小时内会发生随机变化，更适合于临时使用。
65210编辑于 2025-11-15 - 来自专栏我在本科期间写的文章
Windows环境安装Ollama接入llama2模型并通过MaxKB与AI远程对话
前言 在本文中，我们将详细介绍如何在Windows环境中本地运行大语言模型框架Ollama，并下载大语言模型LLaMA2。 下载运行Ollama 进入Ollama Github 界面:https://github.com/ollama/ollama? 安装大语言模型 ollama安装完成后,下面进行下载运行大语言模型,本例采用llama2模型,当然还有其他模型,可以到github上面选择,命令窗口输入下面命令 ollama run llama2 然后等待安装完成即可 Ollama这个大语言模型框架,远程通信! 配置公网地址 点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道，创建一个ollama的公网http地址隧道!
1K10编辑于 2025-01-14 - 来自专栏.Net Core技术分享
Ollama系列05：Ollama API 使用指南
本文是Ollama系列教程的第5篇，在前面的4篇内容中，给大家分享了如何再本地通过Ollama运行DeepSeek等大模型，演示了chatbox、CherryStudio等UI界面中集成Ollama的服务 在今天的分享中，我将分享如何通过API来调用ollama服务，通过整合ollama API，将AI能力集成到你的私有应用中，提升你的职场价值！ Ollama API Ollama 提供了一套简单好用的接口，让开发者能通过API轻松使用大语言模型。 本篇内容将使用Postman作为请求工具，和开发语言无关。 参考内容 官方API文档：https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md 官方兼容OpenAI文档：https://github.com /ollama/ollama/blob/main/docs/openai.md
4.5K21编辑于 2025-03-21 Shimmy，超越ollama?
/models/•或从其他来源获取模型文件（如Ollama模型目录）。 自动发现路径：•Shimmy默认扫描以下路径：◦~/.cache/huggingface/hub/（HuggingFace缓存）◦~/.ollama/models/（Ollama模型目录）◦.
14810编辑于 2026-04-29centos7 安装ollama 运行 ollama -v 报错解决
问题在ollama官网上，找到了linux上安装ollama的命令后，复制到自己的虚拟机中，下载完ollama，运行 ollama serve，提示以下报错：ollama: /lib64/libm.so .6: version `GLIBC_2.27' not found (required by ollama)ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX _3.4.25' not found (required by ollama)ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.20' not found (required by ollama)ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9' not found (required by ollama )ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.11' not found (required by ollama)ollama: /lib64/
3.4K11编辑于 2025-06-12- 来自专栏.Net Core技术分享
Ollama系列06：C#使用OllamaSharp集成Ollama服务
本文是Ollama系列教程的第6篇，主要介绍如何通过SDK将ollama集成到c#程序中。 Ollama 提供了HTTP API的访问，如果需要使用SDK集成到项目中，需要引用第三方库OllamaSharp，直接使用nuget进行安装即可。 功能亮点 简单易用：几行代码就能玩转Ollama 值得信赖：已为Semantic Kernal、.NET Aspire和Microsoft.Extensions.AI提供支持 全接口覆盖：支持所有Ollama = new OllamaApiClient(uri); 获取模型列表 // list models var models = await ollama.ListLocalModelsAsync(); var chat = new Chat(ollama); Console.WriteLine(); Console.WriteLine($"Chat with {ollama.SelectedModel
92810编辑于 2025-03-26 ollama指定目录安装
ollama安装时候不能选择安装路径，只能默认安装C盘大概需要5GB空间，面对C盘没有多少的用户就很难装上去。 windows默认安装在C盘，不支持修改程序安装目录，可以在Windows终端中输入以下命令来自定义安装路径 在OllamaSetup.exe安装包文件路径下打开终端 D:\Ollama为安装的目标路径 OllamaSetup.exe /DIR="D:\Ollama" 自定义模型储存路径 在用户环境变量中添加一个OLLAM_MODELS环境变量来定义模型的储存位置
3.2K00编辑于 2025-07-16- 来自专栏鸿蒙开发笔记
OpenHarmony 文件管理—应用接入数据备份恢复（API 10）
介绍应用接入数据备份恢复需要通过配置BackupExtensionAbility实现。 效果预览使用说明：点击按钮“生成文件数据”，应用会随机生成2个到10个txt文件，大小在1Byte到1024Byte之间，用于校验备份和恢复的数据为同一数据。
56810编辑于 2024-09-27 ollama安装初体验
存储：SSD硬盘以加快数据读取速度；考虑到模型文件较大，建议准备充足的存储空间,要求C盘空间可用>=10GB。 Ollama配置服务端口 编辑环境变量 配置端口 变量名称：OLLAMA_HOST 值： 0.0.0.0:8080 配置大模型本地存储路径 变量名称：OLLAMA_MODELS 值：D:\ollama \models 访问端口允许跨域 变量名称：OLLAMA_ORIGINS 值：* 配置环境变量后重启Ollama 常见ollama 属性设置 我们在平时使用ollama过程中会遇到不少问题，比如模型镜像加载在 模型操作命令 ollama serve：启动 Ollama 服务，是后续操作的基础。 ollama create：从模型文件创建模型，适用于自定义模型或本地已有模型文件的情况。 ollama list：列出本地已有的模型，方便管理和选择。 ollama cp：复制模型，可用于备份或创建模型副本。 ollama rm：删除模型，释放存储空间。
1.2K10编辑于 2025-07-16- 来自专栏leehao
Ollama整合open-webui
It supports various LLM runners, including Ollama and OpenAI-compatible APIs.
57810编辑于 2025-02-11 - 来自专栏云原生&可观测技术探索
k8s 应用 10分钟接入 skywalking
k8s 应用 10分钟接入 skywalking 导读 本文主要介绍了 k8s 环境里面在不修改应用镜像的前提下，如何给 java 应用快速添加 skywalking agent 采集器，以及其中所涉及到的技术原理 k8s 应用接入 skywalking 是基于已有的 k8s 环境、待接入应用以及 skywalking 后端服务进行接入的。如果这些都已经准备好了，可以直接跳过 前置准备，从 快速接入 开始。 所以需要准备待接入应用的 manifest。 这里以 coffee-maker 的 coffee-machine 应用为例子，快速接入 Skywalking 步骤如下 1. 随着这些 operator 的成熟与普及，链路追踪的接入门槛降大大降低，实现真正意义上的链路追踪全流程的开箱即用。
3.4K20编辑于 2022-05-24 - 来自专栏Java Tale
Linux内网离线安装Ollama
://github.com/ollama/ollama/releases/ # x86_64 CPU选择下载ollama-linux-amd64 # aarch64|arm64 CPU选择下载ollama-linux-arm 离线下载Linux环境的Ollama安装脚本 保存到/home/Ollama目录 ## 下载地址1，浏览器中打开下面地址 https://ollama.com/install.sh ## 下载地址 <模型名称> ollama run qwen2:7b 关闭 Ollama 服务 # 关闭ollama服务 service ollama stop Ollama 常用命令 ## 启动Ollama服务 ollama serve ## 从模型文件创建模型 ollama create ## 显示模型信息 ollama show ## 运行模型 ollama run 模型名称 ## 从注册表中拉去模型 ollama pull 模型名称 ## 将模型推送到注册表 ollama push ## 列出模型 ollama list ## 复制模型 ollama cp ## 删除模型 ollama rm 模型名称 ## 获取有关Ollama
12.8K12编辑于 2024-08-15 - 来自专栏云技术与
ollama 离线安装本地模型
13921 Feb 7 14:27 install.sh -rw-r----- 1 docker docker 1682401421 Feb 6 10:27 ollama-linux-amd64.tgz -rw-r----- 1 docker docker 2569 Feb 6 10:00 wget-log [docker@**-**-**-50 hyh]$ 4. vendor ID for NVIDIA and AMD case $1 in lspci) case $2 in nvidia) available lspci && lspci -d '10de nvidia) available lshw && $SUDO lshw -c display -numeric -disable network | grep -q 'vendor: .* \[10DE $SUDO rm -rf /usr/share/ollama/lib $SUDO chmod o+x /usr/share/ollama $SUDO install -o ollama -g ollama
1.8K10编辑于 2025-10-31 ollama的setup.exe和ollama-windows-amd64.zip区别
在Windows系统上，安装Ollama最为便捷的途径是利用OllamaSetup.exe安装程序。该程序无需管理员权限，即可在你的个人账户中顺利完成安装。 我们致力于不断更新Ollama，以确保其能够支持最新的模型，而该安装程序将助你轻松保持软件的最新版本。 若你有意将Ollama作为服务进行安装或集成，那么可以选择使用独立的ollama-windows-amd64.zip压缩包。 此压缩包内仅包含Ollama CLI以及Nvidia和AMD的GPU库依赖项，这为你提供了将Ollama嵌入现有应用程序中的灵活性，或者通过如ollama serve等工具，利用NSSM等服务管理器将其作为系统服务来运行
1.7K00编辑于 2025-07-16
腾讯云开发者
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