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招商信诺人寿基于 Apache Doris 统一 OLAP 技术栈实践
因此，我们希望寻找一个 OLAP 系统既能覆盖大部分的业务场景，也能够降低复杂技术栈带来的开发、运维和使用成本，还能最大化的提升架构性能。 架构 2.0：基于 Apache Doris 统一技术栈图片数仓架构的两代版本主要在存储、计算、查询分析方面有很大不同。 新架构不仅实现了技术栈的统一，还降低了开发、存储与运维等各方面的成本支出，实现了业务与数据的进一步统一。 保险一线业务收益与实践目前，基于 Apache Doris 统一技术栈的实时数仓已经在 2022 年 Q3 上线并投入生产环境使用，用于支撑海量数据的 OLAP 高效分析能力，并在平台上支撑了更多业务相关的场景 目前，我们已经基于 Apache Doris 替换了 Presto、Clickhouse、MySQL、HBase 多个组件以实现 OLAP 技术栈统一、各类成本降低，并提升导入与查询性能。
1.7K40编辑于 2023-09-19 - 来自专栏东风微鸣技术博客
OpenShift 4 监控技术栈解析
概述 红帽OpenShift 4.6最新版刚出来, 最新的监控技术栈经过了较大的调整并且GA(生产可用)了. 了解 红帽OpenShift 4监控技术栈 概述 默认平台监控级别 OpenShift 4 包括一个预配置、预安装和自我更新的监控技术栈，用于监控核心平台组件。 监控技术栈 OpenShift 4 监控堆栈基于 Prometheus 开源项目及其更广的生态系统。监控堆栈包括以下组件： 默认平台监控组件。 监控技术栈中的所有组件都由技术栈自监控，并在 OpenShift 更新时自动更新。 : JAVA Python Nodejs Golang NGINX RabbitMQ Redis Kafka 总结 OpenShift 4的监控技术栈, 说实话, 站在用户的角度来看: 1套容器集群而已
1.5K20编辑于 2022-04-21 - 来自专栏码字搬砖
常见开源OLAP技术架构对比
混合 OLAP ( HOLAP ) 混合 OLAP，是 MOLAP 和 ROLAP 的一种融合。当查询聚合性数据的时候，使用MOLAP 技术；当查询明细数据时，使用 ROLAP 技术。 顺便提一下，国内外有一些闭源的商业OLAP引擎，没有在这里归类和介绍，主要是因为使用的公司不多并且源码不可见、资料少，很难分析学习其中的源码和技术点。 在一二线的互联网公司中，应用较为广泛的还是上面提到的各种OLAP引擎，如果你希望能够通过掌握一种OLAP技术，学习这些就够了。 4. 只有真正有OLAP线上经验的人，在特定业务场景、特定数据量的，有过深入优化以上介绍的一种或者几种OLAP引擎经验的专家，才有相应的发言权来给出技术选型的建议。 但是由于这些OLAP引擎技术方案太多，不可能有哪个专家全都精通。
2.9K21发布于 2021-11-09 - 来自专栏Java实战博客
4 ElasticSearch 中文分词器 (Elastic 技术栈)
这样我们古诗就变成 床、前、明、月、光了。加入我们搜索“月光”，就很尴尬只能通过合并集来得到”月光”这个词汇。下图就是相关的分词结果：
67630编辑于 2022-01-14 - 来自专栏Soul Joy Hub
数据仓库和OLAP技术概述
决策支持，相比于传统的联机事务处理应用程序，会有些不同的要求数据库技术。本文提供的数据概述数据仓库和OLAP技术，着眼于他们的新的要求。 介绍 数据仓库是决策支持技术的集合，旨在使知识工作者（总裁，经理，分析师）做出更快更好的决策。过去三年已经看到的爆炸性的增长，无论是在所提供的产品和服务的数量，还是在采用这些技术的工业领域。 相比之下，多维OLAP （ MOLAP）服务器直接把多维数据存储在特定的数据结构（例如，数组），并实现了OLAP在这些特点的数据结构的操作。 在3-7节，我们回顾了在数据加载相关技术和刷新数据仓库，仓库服务器，前端工具和仓库管理工具。在每一种情况下，我们指出什么是传统的数据库技术不同的，我们会提到有代表性的产品。 OLAP Council是在整个行业的标准化工作上一个很好的信息源。还有科德等人的论文定义了OLAP产品的12条规则。
77020编辑于 2022-05-18 - 来自专栏数据社
浅谈OLAP系统核心技术点
文章来自知乎，作者：neoReMinD OLAP系统广泛应用于BI、Reporting、Ad-hoc、ETL数仓分析等场景，本文主要从体系化的角度来分析OLAP系统的核心技术点，从业界已有的OLAP中萃取其共性 ，分为谈存储，谈计算，谈优化器，谈趋势4个章节。 传统的OLAP需要做各种pipeline、ETL导入数据，这样的架构会存储多份数据，冗余并且一致性不好保证，也引入过多的技术栈和复杂度，也不能满足实时分析，即使mini-batch的处理仍然需要最快数分钟 事务处理和分析处理在一个数据库中提供，是最理想的状态，但是二者的技术体系往往又很难融合，因此现在很多数据库厂商都在做这方面的尝试，保证数据一致性是很大的挑战，一种思路是从OLTP到OLAP，多副本存储时 传统的OLAP，例如Exadata等依赖于高端硬件，很多on-premise的解决方案也面临扩展性和成本问题，云原生的架构通过虚拟化技术，可实现更好的弹性计算，如果采用存储计算分离的架构还可以实现弹性存储
1.6K20发布于 2020-08-27 - 来自专栏技术成长
常见的OLAP架构分类以及技术演进
OLAP（联机分析处理）实现技术的演进主要包括以下几个阶段：多维数据库：OLAP最早的实现技术是多维数据库，它使用基于数组结构的多维模型来存储数据，并提供了灵活的查询和分析功能。 ROLAP（关系型OLAP）：为了解决多维数据库的不足，ROLAP技术将OLAP与关系型数据库相结合。 HOLAP技术能够在保持查询性能的同时，提供较好的数据更新和灵活性。这些演进对OLAP系统的影响如下：查询性能改善：随着OLAP实现技术不断演进，查询性能得到了显著改善。 多维数据库、MOLAP和HOLAP技术在查询和分析性能方面更为优秀，能够提供更快的响应时间。数据存储优化：OLAP实现技术改进了数据存储方式，提高了存储效率和查询效率。 总的来说，OLAP实现技术的演进对OLAP系统带来了查询性能的改进、数据存储的优化以及数据更新和灵活性的改善。
1.2K41编辑于 2023-10-09 - 来自专栏Ryan Miao
技术栈
方向 内容 后端 java基础(掌握多线程并发concurrent，java内存模型（java memory model，jmm），volatile，ThreadLocal，ConcurrentHashMap，CopyOnWriteArrayList) spring,springmvc,spring boot mybatis jfinal 缓存 ehcache 文件格式 xml json properties yml
1.1K110发布于 2018-03-13 - 来自专栏ApacheHudi
京东李海波：OLAP关键技术演进思考
左手数据库，右手大数据，处于中间的OLAP博采众长，查询引擎、事务、多版本机制来自数据库，又吸收了大数据分布式技术、多副本、列存等特性，走出了一条特色鲜明的技术路线。 下面挑选5款典型的开源OLAP引擎给大家介绍，Druid是最早的实时OLAP引擎，ES是基于全文检索的技术，Kylin是基于Hadoop生态的整合技术，CK和Doris是偏分析型数据库OLAP方案，他们都适合不同的场景 简单理解，Kylin是基于Hadoop的生态，能自动聚合计算，整合了存储引擎能提供SQL查询的OLAP加工和查询组件集合，大幅度提升了数据开发的效率，Kylin也存在时效性和明细查询的不足。 4. 04 OLAP 的关键技术 Key Technology 通过上文的几款典型的OLAP引擎可以看出，OLAP技术呈现百花齐放的特点，因为篇幅有限，本节只能简单介绍OLAP中如下的技术，大家可以大体了解一下 另外，OLAP也支持二级索引，比如Skipping索引、Bitmap或Bloom Filter索引，具体每种索引的细节我就不再赘述，通过创建二级索引，可以快速在非主键列查找数据提升查询性能。 4.
1.4K40编辑于 2023-02-28 - 来自专栏ApacheHudi
滴滴OLAP的技术实践与发展方向
经过1年多的发展迭代，ClickHouse和Druid成为了滴滴内部主要的OLAP引擎，也让OLAP在滴滴内部逐步发展起来。 可以将StarRocks中的实时数据、离线维度数据进行实时关联，免去中间数据同步的时间开销，通过一套技术方案，解决实时数据湖仓分析。 高精度基数的精确去重，一直是OLAP的技术难点，应对每天上亿规模明细数据的count(distinct())计算，对计算资源消耗是个大挑战。 第二，筛选的维度比较灵活。 示例如下：查询Demo见左下方，在SQL中，内层的子查询使用了按5分钟进行聚合，聚合维度包括所有可累加维度——日期分区、数据日期、呼叫城市、渠道等4维度字段，在外层再多数据进行求和。 ，命中MV3 Case 4：Where Product_line IN（），多业务线查询，不支持累加，不能命中MV3，如果有创建同步视图的话，可以进行上卷加速。
80210编辑于 2024-02-06 - 来自专栏全栈程序员必看
前端技术栈总结_前端开发技术栈
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Design mobile：蚂蚁金服） Vue搭配的组件: PC（element UI，）, 移动端（vant有赞，Ant Design蚂蚁金服，uniApp） Ant Design 是阿里巴巴-蚂蚁金服体验技术部所设计的一个 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/210459.html原文链接：https://javaforall.cn
1.3K60编辑于 2022-11-17 - 来自专栏喔家ArchiSelf
全栈的技术栈设想
全栈不是全能，只要覆盖了所使用的技术栈就是全栈，例如LNMP，Linux＋Nginx＋Mysql＋PHP。 全栈架构师关注的是业务所采纳的全部技术栈，以及技术栈所涉及的系统性能、安全，高可用等诸多因素。 ? 全栈的出现大概有4个方面：系统的性能瓶颈定位，团队间的沟通障碍，业务的救火灭火，以及团队的资源紧张。尤其的小型创业团队，战力的有限会导致全栈的产生。 ? 和习武一样，我想试图探讨一下全栈的套路，很多能力不是通过当头棒喝产生的。郭大侠需要降龙十八掌，令狐冲以无招胜有招也需要独孤九剑。我觉得全栈的技术栈可以主要分为3个切面：技能，性能 和效率。 全栈应该掌握4种编程语言：Java，Objc/C/C++, Python，JavaScript。 语言没有优劣，不同语言有各自的胜场。 ? 每个人都不是一个人在战斗，团队敏捷是整体效率的关键。
94830发布于 2018-08-22 - 来自专栏AndrekzWu的专栏
技术栈系列基础篇4-正则表达式
]// [[1 3 2 2] [4 7 5 6]]// [[1 5 2 4] [6 8 7 7]]// []}func ExampleRegexp_FindSubmatchIndex() {re := byte("-axxb-ab-")))fmt.Println(re.FindSubmatchIndex([]byte("-foo-")))// Output:// [1 3 2 2]// [1 5 2 4] .NumSubexp())re := regexp.MustCompile(`(.*)((a)b)(.*)a`)fmt.Println(re.NumSubexp())// Output:// 0// 4} re.FindAllIndex(content, 1))fmt.Println(re.FindAllIndex(content, -1))// Output:// [[1 3]]// [[1 3] [4 \u4e00-\u9fffA-Za-z0-9_]+$
83411编辑于 2022-09-21 - 来自专栏LNMP开发那些事
PHP技术栈
文章转自脚本之家，原文名称为《中高级PHP程序员应该掌握哪些技术》，点击这里查看原文。 本文把php程序员划分为中、高级程序员两大类程序员，并针对这两大程序员应具备的技能进行分类探索。 4. max_requests/max_children/request_terminate_timeout之类的影响性能的配置），知道mod_php /fastcgi的区别；在PHP方面已经能够熟练各种基础技术 （纵深维度发展） 目标：除了能够完成基本的PHP业务开发，还能够解决大部分深入复杂的技术问题，并且可以独立设计完成中大型的系统设计和开发工作；自己能够独立hold深入某个技术方向，在这块比较专业。 4. Redis/Memcached： 在第二阶段的基础上面，能够更深入的应用和学习。
2.4K30发布于 2019-07-31 - 来自专栏PostgreSQL研究与原理解析
国产数据库-HTAP-MatrixOne的OLAP技术特性
国产数据库-HTAP-MatrixOne的OLAP技术特性 MatrixOne是矩阵起源数据库创业公司打造的开源超融合异构数据库，能同时灵活支持OLTP、OLAP等不同工作负载。 下面学习下其关于OLAP方面的技术特性。 1、优化器 为减少IO采用的技术特性：1）列裁剪；2）谓词下推；3）谓词推荐；3）Runtime filter 列裁剪：当然基于列存，扫描时，仅扫描需要的列。 另外字节跳动火山引擎ByteHouse的hash join中也用到了此项技术：join中除了join条件外，针对右表还有过滤条件，右表过滤后结果集比较小时，使用该结果集值针对join条件去对左表进行过滤
69220编辑于 2023-08-09 - 来自专栏全栈程序员必看
java栈的实现_java技术栈
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一.数组实现的栈，能存储任意类型的数据。 mArray; //栈的数组结构 private int top; //栈“指针” private int count; //栈中元素的个数 public ArrayStack( ()); //判断栈是否为满 System.out.println("isFull:"+stack.isFull()); //依次出栈 System.out.println("\n"+"依次出栈："); System.out.println("1栈顶元素为："+stack.peek()); //输出栈顶元素，删除栈顶元素。 "); //依次出栈 System.out.println("依次出栈："); while(!
69940编辑于 2022-10-03 - 来自专栏正则
selenium技术栈选择
开发语言选择 推荐使用python版本 选择行为驱动开发 selenium主要用于功能测试，主要目的在于自动化的方式来测试系统的关键流程、常见的容易出错的异常流程， 推荐使用BDD语言（行为驱动开发）模式，java版本推荐testng+cucumber、python语言推荐behave 标记元素的方式 selenium获取元素有几种常见的方法： 通过id、name 通过xpath 等， 笔者建议使用自定义的标签来进行标记，好处是不影响业务逻辑，不过需要增加一些代码。 context.dr
64420发布于 2021-09-07 - 来自专栏外文翻译
「译」选择技术栈
所以我们不会考虑预定义的技术栈，我也不会推崇某种特定技术。因为选择技术栈是一项确定所需工程复杂性的练习，要找到技术能帮助我们达到这一水平。 你可以编写无法扩展的代码，尝试新技术并进行实验。如果不用偿还技术债务，可以更加大胆地承担技术债务。某些技术在企业中比在初创公司中更为常见，反之亦然。这是因为它们的需求和应用程序生命周期不同。 因此，除非有特定技术问题，否则应该优先考虑过往经验来选择技术栈。你的团队是如何组织的？康威定律指出，每个组织都会构建一个反映其沟通结构的系统。 在实际操作中，这意味着如果有三个在同一办公地点的全栈工程师处理同一个产品，那么模块化的单体应用将是一个不错的选择。如果团队分为前端和后端团队，单独的存储库并通过REST API通信会更合适。 技术栈无关紧要你选择的确切技术并不重要......只要它们符合上述问题的答案。如果这些技术符合你对速度、稳定性、社区和先前经验的需求，那么你的选择取决于个人品味。
39810编辑于 2024-06-15 - 来自专栏编程微刊
2020前端技术栈
一、HTML、CSS基础、JavaScript语法基础。 二、JavaScript语法进阶。包括：作用域和闭包、this和对象原型等。 三、ES6语法。这部分属于JS新增的语法， promise、async 等内容要尤其关注。 四、HTML5和CSS3。要熟悉其中的新特性。 五、canvas。加分项。 六、移动Web开发、Bootstrap等。要注意移动开发中的适配和兼容性问题。 七、前端框架：Vue.js和React。这两个框架至少要会一个。入门时，建议先学Vue.js，上手相对容易。但无论如何，同时掌握 Vue 和 React 才是合格的前端同学。 八、Node.js。属于加分项。 九、自动化工具：构建工具 Webpack、构建工具 gulp、CSS 预处理器 Sass 等。注意，Sass 比 Less 用得多，gulp 比 grunt 用得多。 十、前端综合：HTTP协议、跨域通信、安全问题（CSRF、XSS）、浏览器渲染机制、异步和单线程、页面性能优化、防抖动（Debouncing）和节流阀（Throtting）、lazyload、前端错误监控、虚拟DOM等。 十一、编辑器相关。Sublime Text 是每个学前端的人都要用到的编辑器。另外，前端常见的IDE有两个：WebStorm 和 Visual Studio Code。WebStorm 什么都好，可就是太卡顿；VS Code就相对轻量很多。 十二、TypeScript（简称TS）。ES 是 JS 的标准，TS 是 JS 的超集。TS属于进阶内容，建议把上面的基础掌握之后，再学TS。
1.4K01发布于 2020-11-26 - 来自专栏信创系统开发
AI Agents 技术栈
2025 年被广泛视为“AI Agent 元年”，其技术栈的成熟标志着智能系统从“被动响应”向“自主决策”的跃迁。那么什么是 AI Agents 呢？ 构成 AI Agents 的技术栈有哪些关键组成部分？本文参考了一些资料，尝试解释这一概念，主要参考了以下内容： AI Agents Stack. 二、AI Agents 技术栈的层级架构 AI Agents 的技术栈总体架构如上图所示。大体上可分为五个关键层级，从底层基础设施到上层应用逻辑逐层递进： 1. 4. 小结 AI Agents 技术栈的成熟标志着人工智能从“工具”向“合作伙伴”的转变。
1.7K11编辑于 2025-02-12
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