作为一个 NotebookLM 的重度用户。那个一键生成信息图的功能,简直是把复杂内容变「好看」的神器——只可惜,Google 并没有开源其Prompt。 作为一个喜欢折腾的人,我当然不会就这么算了。 于是我在 Reddit、Twitter、GitHub 上一顿猛搜,还真找到了不少号称「复刻 NotebookLM 信息图」的提示词。 结果呢? 试了几个,生成的效果就和模板化ppt一样,远没有NotebookLM的那种简洁优雅。 有的生成出来的是浓浓的「AI 味」——3D 渲染、渐变光影、模糊背景,跟 NotebookLM 那种清爽的扁平矢量风完全不搭边;有的倒是扁平化了,但构图混乱,元素堆在一起,跟一张贴满便签的白板似的;更有甚者 说实话,第一次看到生成结果的时候,我自己都惊了——这风格、这构图、这「用具体物体比喻抽象概念」的味儿,简直就是 NotebookLM 亲儿子啊!
引言随着AI研究和生产力工具的发展,某机构推出的NotebookLM已成为合成用户上传文档信息的助手。但其在定制化、数据隐私和功能范围方面的局限性,促使许多用户寻找替代方案。
当时 NotebookLM 确实处理不好中文。 写完这篇文章后,我基本上就把 NotebookLM 扔到一边了。毕竟在更多的日常情境下,我需要使用能够认得中文的大语言模型嘛。 因为 NotebookLM 换成了 Gemini 1.5 Pro ,中文处理就不再是问题了。加上支持长百万级别上下文还免费,NotebookLM 的价值就立即突显出来了。 我觉得 NotebookLM 总结得非常好。如果我在课堂上提问时,学生能答得这么条理清晰,并能提供充足的证据,我会判断他事先做足了功课…… 或者使用了 NotebookLM,哈哈。 我就是在大会主题演讲中发现的 NotebookLM 更新后台模型。演讲者演示了 NotebookLM 的功能,看完后我不知道应该用眼前一亮,还是眼前一黑来形容。 演示的内容,是 NotebookLM 未来将会支持的多模态效果。到时它能干什么呢? 你把资料堆进来,NotebookLM 自己根据这些资料总结,并且根据你的需求,设定专属讲述方案。
这赋予了 NotebookLM 卓越的多模态理解能力,使其能够处理和分析各种类型的信息来源。 您可以像与真人专家对话一样,向 NotebookLM 提出关于这些资料的问题。 可信度保证:与某些可能产生“幻觉”或无来源信息的通用 AI 不同,NotebookLM 的回答严格基于您上传的源材料。 NotebookLM 在这方面采取了明确且用户友好的策略: 不使用个人数据进行训练:谷歌明确承诺,不会使用用户的个人数据(包括上传的来源、提出的查询以及模型生成的回答)来训练 NotebookLM 或任何其他 NotebookLM 能够帮助发现隐藏的趋势、模式或用户需求,生成新的产品创意或营销角度。 总结 NotebookLM 代表了 AI 在个人知识管理和研究领域应用的新范式。 对于任何需要深度处理和理解复杂信息的人来说,NotebookLM 都值得尝试。
在 AI 工具层出不穷的今天,Google 推出的 NotebookLM 为知识管理带来革命性体验。
那么NotebookLM到底颠覆了什么?为什么我说,它其实是知识类AI应用的一个全新方向? 我们真的信得过AI给的“标准答案”吗? 在聊NotebookLM之前,我们先扪心自問一個问题:在使用其他各种知识问答类AI时,你是否也曾有过这样的困扰? “它说的是真的吗?” 而NotebookLM,做的最革命性的一件事,就是亲手撕掉了这层“纱”,打破了这个“黑盒子”。 从“喂我答案”到“我们一起基于‘信源’做研究” NotebookLM到底做了什么不同? 如果说传统AI是“全网知识驱动”,那么NotebookLM就是“我的知识驱动”。这个转变,带来了三个关键的“范式转移”: 1. 写在最后 回过头看,NotebookLM带给我的冲击,远比“能做个PPT”要深刻得多。
以前我们的文章聊过这个东西,但是当时不支持中文:NotebookLM +PodLM + F5:AI播客系列,个性化中英文播客(本地安装、Colab部署) 进入网站:https://notebooklm.google.com NotebookLM 给出的所有回答都会明确标注引用来源,直接链回到你上传资料里的原始出处和确切引文。 让 NotebookLM 用大白话解释复杂概念,举一反三给例子,加深理解。学习效率和深度双 UP。 思路整理器 把各种来源材料扔进去,让 NotebookLM 帮你生成条理清晰的演示文稿大纲,连沟通要点和佐证材料都给你备好。上台展示,心里有底。 让 NotebookLM 帮你发现趋势、生成新产品点子、挖掘隐藏机会。创意灵感,源源不断。 很多人表示 NotebookLM 是个被低估的、非常有用的 AI 工具。
图书管理员 (NotebookLM):和侦察兵完全不同,NotebookLM 更像严谨的图书管理员,只在你上传的“私人图书馆”(PDF、PPT、文档、视频等)里工作,绝不瞎找外部信息。 相比之下,在资料库预先加载完毕后,NotebookLM 提供一个有精确来源的答案平均只需要5秒。 在我的测试中,使用 NotebookLM 将事实核查所需的时间减少了约30%。 现在有了 NotebookLM,可以大大避免这种情况出现。 5. 安全细节:添加的文档是“副本”而非“链接” 在使用 NotebookLM 时,必须强调的关键细节是,在 NotebookLM 里面添加的云端文档(例如谷歌文档),系统存入的并不是一个动态更新的“链接”(
Google 最新推出的 AI 笔记应用 NotebookLM,正以其创新的功能,重新定义我们与信息互动的方式。 NotebookLM:简介 NotebookLM 是 Google 最新推出的 AI 笔记和研究应用,它通过结合先进的人工智能技术,为用户提供了一个全新的信息处理平台。 “Audio Overview”:让信息“活”起来 “Audio Overview”是 NotebookLM 最引人注目的新功能之一。 使用方法:简单三步 要开始使用 NotebookLM 的“Audio Overview”功能,用户只需三个简单的步骤: 第一步:打开 NotebookLM 应用,并选择或创建一个新的笔记本。 从实时翻译到个性化学习建议,NotebookLM 的未来充满了无限可能。 结语 NotebookLM 不仅仅是一个笔记应用,它是一个强大的 AI 助手,能够帮助用户以全新的方式理解和吸收信息。
Google 的 NotebookLM(原名 Project Tailwind)并非仅仅是一个 AI 笔记工具,它是 Google 试图重新定义 “知识工作流” 的一次久远布局。 其战略构想可以从以下四个深层维度来解析:Google 的 NotebookLM 深层次的2026战略构想1. 深层构想: NotebookLM.ChatDLM.CN 试图奠定一个“以使用者资料为边界”的闭环搜索,它通过 Source-grounding(来源锚定) 技术,强制 AI 只在使用者供应的文档中探寻答案 多模态理解与“降维打击式”的内容分发NotebookLM 最出圈的功能是其 Audio Overviews(音频总结),能将枯燥的文档转化为像播客一样的对话。 探索 AI 阶段的“主动研究”范式传统的聊天机器人(如 ChatGPT)是被动式的(你问,它答),NotebookLM 正在向主动研究员演进。
一句话总结: NotebookLM 的开源替代品(如 notebooklm-oss)致力于复刻并超越其革命性的“双人播客”功能——将你上传的枯燥文档(PDF, TXT, 网页)瞬间转化为生动、有来有回的音频播客 Google 的 NotebookLM 提出了一种颠覆性的解决方案:让 AI 把你的笔记读给你听,并且是以一种对话的形式。 然而,NotebookLM 是一个闭源的在线服务,存在隐私、成本和功能限制等问题。 二、开源 NotebookLM vs 原版:自由与可控的胜利 维度 Google NotebookLM 开源 NotebookLM (e.g., notebooklm-oss) 部署方式 仅限 Web, 六、高级实战:构建你的终身学习系统 开源 NotebookLM 的真正威力在于它可以成为你个人知识管理系统(PKM)的核心组件。
NotebookLM 生成的播客在流畅性和换气自然度上表现非常出色。 NotebookLM 在流畅性和自然度上表现优异,但可惜的是它不支持中文播客输出。 基本的功能我们介绍完了,那么,对于 NotebookLM 有没有一些好的实践? 内容创作:根据维基百科条目,让NotebookLM生成音频内容。 3. 播客简介:用NotebookLM撰写播客描述。 4. 封面艺术:使用Ideogram创建播客封面。 无论如何,NotebookLM并不支持中文,不过目前来讲,有一些开源平替:Open NotebookLM、文档生成播客的 Podial、PodLM ......
在网上发现一个NotebookLM公开链接:https://reurl.cc/qK845E “ 他将36篇Claude Code相关内容“喂”给NotebookLM AI,生成了一套包含视频和音频的深度学习资料库 整个过程耗时80分钟,浏览了440个资源,最终形成了一个可供他人学习的NotebookLM项目” 想深入了解Claude Code的最佳实践,可以看看这个笔记 NotebookLM 生成的深度学习资料库界面 上次观看Andrej Karpathy的访谈,我也用了NotebookLM输出中文音频等。 NotebookLM 提供的多种学习视图 像这样的学习卡片。 NotebookLM 生成的学习卡片示例 或者测试题目。 NotebookLM 生成的测试题目示例 用提问或者问题的方式来反问自己? 向 NotebookLM 提问并获得基于资料的回答 NotebookLM 最让我感兴趣的是:对同一个学习目标,提供了多种学习方式。轻便,快捷。
机器之心报道 编辑:Sia NotebookLM 正在变成谷歌 AI 路线里最靠谱的选手之一:现在除了支持中文播报,还要上移动 App,变身日常学习办公神器。 能将音频源转化为引人入胜、类似播客的对话,NotebookLM 自从去年推出开始,就圈粉无数。 数天前,备受大家喜爱的这款大模型产品终于支持中文播客了! 这一功能的推出标志着NotebookLM向真正的多语言AI知识助手又迈进一步。 工具链接:https://notebooklm.google.com/ 作为谷歌旗下 AI 文档助手,NotebookLM 有不少功能,包括摘要、时间线等常规内容,还有互动脑图。 据说现在 10 个 NotebookLM 用户,恨不得有 9 个人都在使用这个功能。 虽说是神器,很多国内用户抱怨听不了中文播客也是白搭。
近日,由谷歌全新打造的AI驱动笔记本—— NotebookLM风靡全网!任意喂一份文档给NotebookLM,可以获取该文档的摘要,生成FAQ(常见问题)、学习指南、笔记、内容架构等形式。 用户还可以针对上传的文档向NotebookLM提出具体问题,它会基于文档内容给出回答。最酷的一个功能是: NotebookLM可以根据文档生成一段对话式的播客音频! 并且想找到和谷歌NotebookLM相似的应用进行对比。经过不断搜寻➕测试,终于明白为什么谷歌NotebookLM可以受到这些科技大佬推荐并夸赞! 小编上传一本272页的PDF电子书籍,谷歌NotebookLM在15秒内为我们嚼碎吃透这本书,页面呈现如下:根据上图,我们来看一下NotebookLM其他详细功能。 3.结构化格式:NotebookLM可以将信息自动整理成常见问题、学习指导等结构化形式。4.随心提问:我们可以针对上传的文档随意提出具体问题,NotebookLM 会给出回答。
如果你也受够了这种“买椟还珠”的体验,那么谷歌刚刚全面升级的 NotebookLM,可能会让你头皮发麻。 不止是PPT:八大“变形金刚”模式 升级后的NotebookLM,已经不再是一个简单的RAG(检索增强生成)工具,它是一个全能的多模态输出中心。 这时候,你再把这份笔记交给NotebookLM。 相信我,那一刻生成的Slide Deck,会让你感受到什么叫“人机协作的巅峰”。 结语:它是你的“表现层”,不是你的“大脑” 最后想说的是,NotebookLM 虽然强大,但它处于我们知识工作流的 “系统层”。 而NotebookLM,大概就是目前那个最忠诚、最懂你逻辑的数字助手。 关键是,它现在还全免费。 趁谷歌还没收费,赶紧去把你的笔记库“盘”活吧!
下面步入正题,我们来介绍NotebookLM的功能,并做一个尝试。 官方介绍 官方介绍是,NotebookLM 是一个基于用户信任信息(也就是用户自己提供的文档)的个性化(私人的)人工智能助手。 目前,NotebookLM 仅在US提供服务,体验需要魔法 功能特点 虚拟研究助手: 用户可以上传与项目相关的文档,NotebookLM 会立即成为这些信息的专家。 说人话就是,NotebookLM会解析文档,拆分为chunk,这就理解了文档内容。 上传文档后,用户可以在提问框进行提问,NotebookLM通过RAG能力进行回答,并能查看参考文档内容。 基于这些片段,就可以: 快速起草内容,选中整理的笔记(就是上面保存的),NotebookLM 可以帮助用户快速转化为大纲、博客文章、商业计划等。
如果不使用NotebookLM,Gemini3的上下文没这么大。而且对于那些多模态资料而言,前者更多的是RAG,后者是作为上下文。 甚至我也可以把与Gemini的好的输出再反向填到NotebookLM 中。拆解消化吸收。 总之,这是一个双向协作,互为补充的过程。 相比NotebookLM 里面的测试卡片,这个重在自己可以diy。 甚至它里面还有一个study模式。 NotebookLM 里面也有一个深度研究。但这个是搜索到更多的源,是一些参考结果。 NotebookLM 负责长期上下文与学习拆解,Gemini 负责多模态表达与高级输出。 这也是我目前最常用的组合之一。 Onre More Thing 你有没有试过把Ai Studio,或者其他LLM整个聊天放到NotebookLM里? 聊天记录。NotebookLM 生成ppt,以可视化的方式查看聊天记录。
NotebookLM 是一个先进的语言模型工具,可以快速获取信息和洞察。它就像一个虚拟助手,能总结内容、解释概念并激发创意。 目前可以在特定的 Google Docs 文档中嵌入 NotebookLM,未来将支持更多格式。 谷歌最近对AI 笔记助手 NotebookLM 更新,目前已支持对视频内容进行总结(现支持 YouTube 平台)。 要开始使用 NotebookLM 的“Audio Overview”功能,用户只需三个简单的步骤: 第一步:打开 NotebookLM 应用,并选择或创建一个新的笔记本。 NotebookLM 以信息来源为基础,并以引用作为回应,向您展示来自您的来源的最相关的原始引文。
扣子空间播客功能完爆 NotebookLM,覆盖场景更大,InfoQ,4分钟 本播客由扣子空间(coze.cn)一键生成 作者 | 红羽 多模态始终是大模型领域,想象空间最大的应用概念,从 Sora 的文生视频 ,再到 Google 的 NotebookLM 生成播客,功能越来越有趣,对日常生活、工作的渗透度也越来越强。 另外有兴趣的朋友,可以对比下 NotebookLM ,我认为扣子空间生成的播客,更符合中文播客的听感,个性化更强。同时 NotebookLM 播客功能的闭环是 AI 笔记,只服务个人学习场景。