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LangGraph4j 学习系列(8)-checkpoint检查点
.addNode("node-2", node_async(state -> Map.of(MESSAGES_STATE, "a"))) .addNode("node -3") .addEdge("node-3", "node-4") .addEdge("node-4", GraphDefinition.END); } data: " + data.data()); return CompletableFuture.completedFuture(data.data()); }); //node CompiledGraph<MessagesState<String>> workflow = graph.compile(cc); //运行完后，最终只会输出[have a] - node = CompileConfig.builder() .checkpointSaver(saver) .interruptBefore("node
17210编辑于 2026-03-02 - 来自专栏菩提树下的杨过
LangGraph4j 学习系列(6)-并行工作流
Node1Action())) .addNode("node-2", node_async(new Node2Action())) .addNode("node -3") .addEdge("node-2", GraphDefinition.END) .addEdge("node-3", GraphDefinition.END ); } 性能问题 虽然图上看着貌似node-2,node-3并行在跑，但真的如此吗？ 我们把node-2和node-3的apply()里加点sleep public class Node2Action implements NodeAction<AgentState> { @Override String, Object> apply(AgentState state) throws Exception { System.out.println("current Node: node
12610编辑于 2026-03-02 - 来自专栏开源部署
Kubernetes节点与 Pod 亲和性
values: - node-1 通过修改 Pod 名称的方式多创建几个 Pod 查看结果： 这个时候，我们将 operator 修改为 “In” ，node-1 修改为 node - key: kubernetes.io/hostname operator: In values: - node -3 查看下结果： 这个时候可以看到，我们新创建的 Pod 一直处于 Pending 的状态，这是因为我们没有Node-3这个节点，且采用的是硬亲和性策略的原因所导致的。 - key: kubernetes.io/hostname operator: In values: - node -3 我们没有 node-3 节点，这个时候我们创建看一下： 我们再将 node-3 修改为 node-1 看一下： 通过实验我们得出关于节点与pod亲和力策略 硬限制是：我必须在某个节点或我必须不在某个节点
79410编辑于 2022-09-15 - 来自专栏AI+运维：智能化运维的未来
运维人别熬夜了！大模型已经能帮你盯故障了
举个例子，我生产上一个 ELK 集群某天报警：[告警] node-3 CPU使用率超出阈值：95%[告警] logstash-5 input rate下降[告警] 业务服务A日志收集延迟你可能第一反应是加机器 drops to 200msg/s[15:06] alert: ServiceA log delay exceeds 1min"""log_snippet = """2025-06-26T15:02:35 node -3: Full GC (System.gc()) 45000ms2025-06-26T15:03:10 node-3: ThreadPoolExecutor rejected 100 tasks""" ( model="gpt-4", messages=[{"role": "user", "content": prompt}])你会发现，模型能生成一段很接地气的建议，比如：“初步判断为 node GC 导致的线程阻塞，建议关注 node-3 的 JVM 配置。
24510编辑于 2025-06-27 - 来自专栏最新最全的大数据技术体系
Apache Impala 的安装部署
PWDscplocalimp.reponode03:PWD 5．安装Impala 5.1．集群规划 服务名称 从节点 从节点 主节点 impala-catalog Node -3 impala-state-store Node-3 impala-server(impalad) Node-1 Node-2 Node-3 5.2．主节点安装 在规划的主节点node-3执行以下命令进行安装 export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop scp -r hdfs-site.xml node-2:$PWD scp -r hdfs-site.xml node 修改impala配置 7.1．修改impala默认配置 所有节点更改impala默认配置文件 vim /etc/default/impala IMPALA_CATALOG_SERVICE_HOST=node -3 IMPALA_STATE_STORE_HOST=node-3 7.2．添加mysql驱动 通过配置/etc/default/impala中可以发现已经指定了mysql驱动的位置名字。
1.5K20发布于 2021-04-09 - 来自专栏云计算技术专栏
kubernetes系列教程（八）Pod健康检查机制
-3 Normal Pulled 27s kubelet, node-3 Container image "centos:latest" already Normal Started 27s kubelet, node-3 Started container exec-liveness-probe ls: cannot access l: No such file or directory #执行健康检查，检查异常 Warning Unhealthy 15s kubelet, node Unhealthy 3m29s (x3 over 3m49s) kubelet, node-3 Liveness probe failed: HTTP probe failed with failed liveness probe, will be restarted Normal Pulled 3m25s (x2 over 5m41s) kubelet, node-
10.4K231发布于 2019-09-30 - 来自专栏章工运维
glusterfs
.* 添加 GlusterFS 节点： [root@manager ~]#gluster peer probe node-3 [root@manager ~]#gluster volume add-brick models node-3:/opt/gluster/data 注：如果是复制卷或者条带卷，则每次添加的 Brick 数必须是 replica 或者 stripe 的整数倍 配置卷 [root@manager ，可以使用 status 命令查看移除进度： [root@manager ~]#gluster volume remove-brick models node-2:/opt/gluster/data node opt/gluster/data 修复命令： [root@manager ~]#gluster volume replace-brick models node-2:/opt/gluster/data node data start pause 为暂停迁移 [root@manager ~]#gluster volume replace-brick models node-2:/opt/gluster/data node
71520编辑于 2023-05-19 - 来自专栏大数据成长之路
impala安装部署(绝对详细!)
cd /etc/yum.repos.d/ scp localimp.repo node-2:$PWD scp localimp.repo node-3:$PWD 5．安装Impala 5.1．集群规划 服务名称 从节点 从节点 主节点 impala-catalog Node-3 impala-state-store Node-3 impala-server(impalad) Node-1 Node -2 Node-3 5.2．主节点安装 在规划的主节点node-3执行以下命令进行安装： yum install -y impala impala-server impala-state-store -3 IMPALA_STATE_STORE_HOST=node-3 7.2．添加mysql驱动 通过配置/etc/default/impala中可以发现已经指定了mysql驱动的位置名字。 访问impalad的管理界面:http://node-3:25000/ ? 访问statestored的管理界面:http://node-3:25010/ ?
6.1K60发布于 2021-01-26 - 来自专栏云计算技术专栏
kubernetes系列教程（七）深入玩转pod调度
如下以创建一个pod运行在node-3上为例： 编写yaml将pod指定在node-3节点上运行 [root@node-1 demo]# cat nginx-nodeName.yaml apiVersion latest ports: - name: http-80-port protocol: TCP containerPort: 80 nodeName: node -3 #通过nodeName指定将nginx-run-on-nodename运行在特定节点node-3上 运行yaml配置使之生效 [root@node-1 demo]# kubectl apply -f nginx-nodeName.yaml pod/nginx-run-on-nodename created 查看确认pod的运行情况，已运行在node-3节点 [root@node-1 demo operator: In values: - node-1 - node-2 - node
3.4K140发布于 2019-09-30 - 来自专栏运维技术迷
ElasticSearch 7集群部署
环境规划 主机名 服务 ip地址 node-1 Elasticsearch 192.168.3.17 node-2 Elasticsearch 192.168.3.27 node-3 Elasticsearch root@elasticsearch-17 software]# vim /etc/hosts 192.168.3.17 node-1 192.168.3.27 node-2 192.168.3.28 node -3 部署ES 分别在node-1、node-2、node-3上面安装ES7.6. * node-2 192.168.3.28 45 84 0 0.00 0.01 0.05 dilm - node
5.6K10发布于 2020-04-17 - 来自专栏菩提树下的杨过
LangGraph4j 学习系列(2)-条件工作流
接上节继续，本节将演示条件工作流如何用langgraph4j实现 经过node-1节点时，根据该节点的输出状态值，来决定流向node-2，还是node-3 ? String, Object> apply(AgentState state) throws Exception { 4 System.out.println("current Node: node ) 27 .addNode("node-2", node_async(new Node2Action())) 28 .addNode("node -3 33 Map.of("2", "node-2", 34 "3", "node-3") ); 37 } 38 } 四、运行结果 1 current Node: node-1 2 current Edge: routing edge 3 current Node: node-3 4
18810编辑于 2026-03-02 - 来自专栏cwl_Java
ElasticSearch(7.2.2)-es分布式⼯作原理
因为主分⽚-P0在node-3，所以请求会转发到node-3。 ⽂档在node-3的主分⽚-P0上新增，新增成功后，将请求转发到node-1和node-2对应的副分⽚-R0上。 ⼀旦所有的副分⽚都报告成功，node-3向node-1报告成功，node-1向客户端报告成功。 读取文档 客户端向node-1发送读取⽂档请求。
1.1K40发布于 2019-11-03 - 来自专栏云计算技术专栏
每天10分钟玩转Ceph(一)让Ceph集群运行起来
充当Ceph OSD节点，包含一块50G磁盘 node-2 OSD 10.254.100.102 充当Ceph OSD数据存储节点，包含一块50G磁盘 node-3 OSD 10.254.100.103 Kernel: Linux 3.10.0-957.27.2.el7.x86_64 Architecture: x86-64 2、设置/etc/hosts文件，将node-1至node hosts文件中 [root@node-1 ~]# cat /etc/hosts 10.254.100.101 node-1 10.254.100.102 node-2 10.254.100.103 node osd create node-1 --data /dev/vdb 如上已将node-1的vdb添加到ceph集群中，ceph -s可以看到当前有一个osd加入到集群中，执行相同的方法将node-2和node -3上的磁盘添加到集群中 ceph-deploy osd create node-2 --data /dev/vdb ceph-deploy osd create node-3 --data /dev/
6.7K113发布于 2020-03-02 - 来自专栏c++与qt学习
好玩的ES--第四篇之聚合查询和集群
node-1 elasticsearch.yml - web: 9202 tcp:9302 node-2 elasticsearch.yml - web: 9203 tcp:9303 node 集群最少几个几点可用 gateway.recover_after_nodes: 2 # 解决跨域问题 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" # node /node-3/data:/usr/share/elasticsearch/data - . /node-3/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml - . /node-3/plugins/ik:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik environment: - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m
1.1K20编辑于 2023-02-13 - 来自专栏菩提树下的杨过
LangGraph4j 学习系列(7)-流式响应
System.out.println(output.state().messages().toString()); } //流式模式下，可以通过取消来停止流式执行 if ("node "1"))) .addNode("node-2", node_async(new ChatNode(" 2"))) .addNode("node GraphDefinition.START, "node-1") .addEdge("node-1", "node-2") .addEdge("node-2", "node -3") .addEdge("node-3", "node-4") .addEdge("node-4", "node-5")
16710编辑于 2026-03-02 - 来自专栏云计算技术专栏
kubernetes系列教程(十九)使用metric-server让HPA弹性伸缩愉快运行
-3: unable to fetch metrics from Kubelet node-3 (node-3): Get https://node-3:10250/stats/summary? only_cpu_and_memory=true: dial tcp: lookup node-3 on 10.96.0.10:53: no such host, unable to fully scrape -3的数据 [root@node-1 ~]# kubectl get --raw /apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes/node-3 | jq . { "kind": "NodeMetrics", "apiVersion": "metrics.k8s.io/v1beta1", "metadata": { "name": "node-3", " selfLink": "/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes/node-3", "creationTimestamp": "2019-12-30T14:44:46Z
6.7K51发布于 2020-01-22 - 来自专栏大数据zjiekou
大数据ELK Stack（三）：Elasticsearch 集群之伪分布式集群部署
# vim /etc/hosts192.168.239.134 node-1192.168.239.135 node-2192.168.239.136 node bytes from node-2 (192.168.239.135): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.736 ms^C[root@node-1 ~]# ping node-3PING node -3 (192.168.239.136) 56(84) bytes of data.64 bytes from node-3 (192.168.239.136): icmp_seq=1 ttl=64 time =0.386 ms64 bytes from node-3 (192.168.239.136): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.196 ms64 bytes from node-3 192.168.239.134","192.168.239.135","192.168.239.136"]cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node
57330编辑于 2022-09-18 - 来自专栏k3s社区
如何设置一个生产级别的高可用etcd集群
ca-config.json -ca=ca.pem -ca-key=ca-key.pem -hostname="$ADDRESS" - | cfssljson -bare $NAME export NAME=node ETCD_INITIAL_CLUSTER_TOKEN="etcd-cluster" ETCD_INITIAL_CLUSTER="node-1=https://10.0.0.60:2380,node-2=https://10.0.0.61:2380,node ETCD_INITIAL_CLUSTER_TOKEN="etcd-cluster" ETCD_INITIAL_CLUSTER="node-1=https://10.0.0.60:2380,node-2=https://10.0.0.61:2380,node ETCD_NAME=node-3 ETCD_LISTEN_PEER_URLS="https://10.0.0.62:2380" ETCD_LISTEN_CLIENT_URLS="https://10.0.0.62 ETCD_INITIAL_CLUSTER_TOKEN="etcd-cluster" ETCD_INITIAL_CLUSTER="node-1=https://10.0.0.60:2380,node-2=https://10.0.0.61:2380,node
1.8K01发布于 2020-09-25 - 来自专栏技术博文
Windows系统下Elasticsearch-7.15.2单服务器配置多节点
joshua317原创文章,转载请注明：转载自joshua317博客 https://www.joshua317.com/article/208 在windows系统上配置3个节点 node-1，node-2，node http.cors.allow-origin: "*" #集群名称,节点之间要保持一致 cluster.name: joshua317-elasticsearch #节点名称,集群内要保持唯一 node.name: node -3 # 设置指定候选主节点 cluster.initial_master_nodes: ["node-3"] #集群通信端口 transport.tcp.port: 9303 # 是否设置主节点,默认为
1.4K20编辑于 2021-12-09 - 来自专栏开源部署
从零开始搭建etcd分布式存储系统+Web管理界面
cqh-test-cluster #初始化群集列表 INITIAL_CLUSTER="node-1=http://10.211.55.2:2380,node-2=http://10.211.55.25:2380,node cqh-test-cluster #初始化群集列表 INITIAL_CLUSTER="node-1=http://10.211.55.2:2380,node-2=http://10.211.55.25:2380,node /usr/bin/env bash #节点名称 ETCD_NAME=node-3 #本机IP地址 LOCAL_IP=10.211.55.26 #ETCD存储目录 ETCD_DATA_DIR=/usr/local cqh-test-cluster #初始化群集列表 INITIAL_CLUSTER="node-1=http://10.211.55.2:2380,node-2=http://10.211.55.25:2380,node INITIAL_CLUSTER_STATE} 我们看到3台都启动成功了 然后我们在node2上面执行操作 root@Ubuntu:~# etcdctl member list 2033c1336b929ca7: name=node
3.3K30编辑于 2022-07-26
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