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Neuron综述：意识与睡眠
摘要：睡眠是一种普遍且必不可少的生物过程。它也是了解意识的宝贵窗口。它告诉我们意识可以丧失，但当我们与环境断开联系，无法进行反思时，它也可以以全部的丰富性重新获得。通过考虑梦境和无梦睡眠之间的神经生理差异，我们可以了解意识的基础，并理解为什么它会消失。我们还了解到，意识基础的持续状态决定了每种体验的感觉方式，无论它是如何被触发的——是内源性的还是外源性的。梦境意识也是睡眠及其功能的窗口。梦告诉我们，睡眠中的大脑非常活跃，它重新组合了来自庞大储备的内在激活模式，摆脱了正在进行的行为和认知控制的要求。
73810编辑于 2024-07-18- 来自专栏思影科技
Neuron: MEEG-fMRI融合指南
本文发表在Neuron杂志。
2.3K41发布于 2021-04-23 - 来自专栏大数据文摘
Neuron：用脑成像技术预测未来行为
这篇综述今天发表在《神经元》（Neuron）上。 从神经活动到个人行为 在过去的几个世纪里，神经学家通过研究一些特殊的损伤病例了解到了大脑许多脑区的功能。
95640发布于 2018-05-23 - 来自专栏脑电信号科研科普
Neuron综述：睡眠和警觉的时空动态
关于睡眠和警觉状态的经典观点是由神经调节剂和丘脑皮质系统之间的相互作用驱动的全局稳定观点。然而，最近的数据对这一观点提出了挑战，表明警戒状态具有高度动态和区域复杂性。在空间上，类似睡眠和觉醒的状态经常在不同的大脑区域同时发生，如在单侧大脑半球睡眠、清醒时的局部睡眠和发育过程中。在时间上，动态转换主要发生在状态转换期间、长时间清醒期间和碎片化睡眠期间。这些知识，再加上以毫秒级分辨率和细胞类型特异性同时监测多个区域大脑活动的方法，正在迅速改变我们对警觉状态的看法。一个包含多个时空尺度的新视角可能对考虑神经调节机制、警觉状态的功能作用及其行为表现具有重要意义。模块化和动态视图强调了更精细的时空干预以改善睡眠功能的新途径。
79240编辑于 2023-06-26 - 来自专栏EMQ 物联网
如何对 Neuron 源码进行交叉编译
本文将详细介绍使用 Neuron 源码进行交叉编译的操作步骤，帮助用户更好地利用 Neuron 进行进一步的工业物联网业务开发。 Neuron 源码下载：$ git clone https://github.com/emqx/neuron$ cd neuron$ git submodule update --init$ mkdir ，编译可执行程序add_executable(neuron)# 指定源文件, 与 add_executable 合用，用于将源文件 NEURON_SOURCES 生成动态链接文件到 neuron 中。 target_sources(neuron PRIVATE ${NEURON_SOURCES}) # 将头文件库路径添加到 neuron 中target_include_directories(neuron PRIVATE include/neuron src plugins)# 将目标文件 neuron 与库文件进行链接target_link_libraries(neuron dl neuron-base
1.7K50编辑于 2022-12-15 Neuron：复杂神经精神疾病的进化观点
摘要：进化的力量—突变、选择、迁移和遗传漂移—塑造了人类特有的遗传结构，包括复杂神经精神疾病的遗传结构。不同的人群中研究这些疾病，可以揭示进化力量是如何引导适应时间和地点的。人类共同生物学的一个基本真理是，在任何地方、任何人身上导致某种疾病的等位基因，都揭示了在任何地方、任何人身上，对这种疾病的正常生物学基础至关重要的基因。在尽可能广泛的人群中了解神经精神疾病的遗传原因，从而在最大可能的范围内洞察对人类大脑发育至关重要的基因。从这个角度来看，我们探讨了基因、适应和历史之间的一些关系，这些关系可以通过在不同人群中研究复杂神经精神疾病的进化观点来阐明。
51810编辑于 2024-06-03- 来自专栏脑电信号科研科普
Neuron重磅综述|默认模式网络20年：回顾与综述
默认模式网络(DMN)的发现彻底改变了我们对人脑工作原理的理解。在这里，我回顾了DMN发现的发展，提供了个人思考，并考虑了我们对DMN功能的想法在过去20年中是如何演变的。我总结了关于DMN在自我参照、社会认知、情景记忆和自传体记忆、语言和语义记忆以及思维游走方面的作用的文献。我确定了统一的主题，并就DMN在人类认知中的作用提出了新的观点。我认为DMN整合并传播了记忆、语言和语义表征，以创造一个连贯的反映我们个人经历的“内部叙事”。这种叙事是构建自我意识的核心，塑造了我们感知自己和与他人互动的方式，可能源于童年时期的自我定向语言，并形成了人类意识的重要组成部分。
5.6K71编辑于 2023-08-20 - 来自专栏思影科技
Neuron：人类个体大脑的精准功能成像
Gordon等人在Neuron期刊上发文，主要介绍了其提供的MSC数据集，以及针对数据集的研究。数据集包括来自十个样本的5个小时的RSFC数据，6个小时的任务态fMRI，以及结构 MRI。 Neuron, 2017.
1.2K60发布于 2018-04-08 - 来自专栏EMQ 物联网
使用 Neuron 接入 Modbus TCP 及 Modbus RTU 协议设备
Neuron 简介Neuron 是可运行在各类物联网边缘网关硬件上的工业协议网关软件，旨在解决工业 4.0 背景下设备数据统一接入难的问题。 配置环境说明请在官网 https://neugates.io/zh/downloads 下载 Neuron 软件并执行以下指令安装 Neuron 软件。// sudo apt install . /neuron-2.0.1-linux-amd64.deb 然后使用以下指令检查 Neuron 状态// sudo systemctl status neuron请在 PeakHMI 官网 中下载 Modbus Neuron 使用入门请参照：Neuron 快速教程。 填写启动 Modbus 模拟器 所在的 IP 地址；启动的 neuron 与 modbus 模拟器要在同一网段下；Modbus 模拟器所在的 windows 尽量关闭防火墙，否则有可能连不上 Neuron
3.7K31编辑于 2022-07-29 - 来自专栏DrugOne
Neuron 2020 | 深度强化学习和神经科学
今天给大家介绍DeepMind人工智能研究团队负责人Matthew Botvinick在Neuron上发表的文章“Deep Reinforcement Learning and Its Neuroscientific Deep Reinforcement Learning and its Neuroscientific Implications[J]. 2020. https://doi.org/10.1016/j.neuron
76530发布于 2021-02-01 - 来自专栏EMQ 物联网
Neuron 2.3.0 发布：更轻松地接入和管理海量工业设备
Neuron 2.3.0 版本现已正式发布！ 因此 Neuron 提供了对应接口，便可以顺利接入 Prometheus，实现对 Neuron 运行状态的监控。 为解决这一问题，Neuron 2.3.0 版本中新增模糊搜索查询功能，提升易用性。 其他更新2.3.0 版本新增支持修改用户密码，保护用户使用 Neuron 采集设备数据的安全。Neuron 官方文档中新增加关于 DTU 连接示例的文档，感兴趣的用户可参考：官方文档。 Neuron 使用这些库通过以太网直接从控制器访问信息。
63330编辑于 2022-12-15 - 来自专栏脑电信号科研科普
Neuron：大脑半球特异化对人类认知有何贡献？
摘要：人类独特的认知能力源于特定局部神经模块之间的灵活相互作用，在功能专门化方面存在半球不对称。在这里，我们讨论这些计算设计原则如何提供一个构架，使一些最高级的认知操作成为可能，例如对世界结构的语义理解、逻辑推理和通过语言的交流。我们把重点放在卡尼曼的系统1和系统2上，从而与认知的双重加工理论相提并论。我们提出将这些思想与全球工作空间理论相结合，以解释信息产物在两个系统之间的动态传递。加深目前对神经认知不对称如何让人类变得特别的理解，可以点燃下一波神经科学启发的人工智能。
87430编辑于 2021-12-13 - 来自专栏EMQ 物联网
Neuron Newsletter 2022-08｜新增 Beckhoff ADS、OPC DA 驱动
八月，我们发布了 Neuron 2.1.3 & 2.1.4，主要修复了 2.1.0 版本中存在的问题。 Neuron 可以通过标准的 OPC UA 连接方式与 opcshift 跨主机连接。 Neuron 新增了 ADS 插件，支持通过 TCP 与支持 ADS/AMS 协议的设备通信。 新建简化 Neuron 版本包，分离数据处理模块。RESTful 插件支持关闭鉴权验证。MQTT 插件简化配置，删除了 client-id 配置选项。 原文链接：https://www.emqx.com/zh/blog/neuron-newsletter-202208
1.2K30编辑于 2022-09-06 - 来自专栏思影科技
Neuron：空间注意中的Alpha同步和神经反馈控制
为了验证alpha同步是否与注意存在因果关系，来自麻省理工学院的研究者使用MEG手段进行了研究，相关成果发表在著名期刊Neuron上。
1.1K20发布于 2020-02-13 - 来自专栏思影科技
Neuron决策研究：内侧前额叶网络调控内在需求的均衡
“木桶理论”说，一个水桶能装多少水，取决于它最短的那块木板。同样的，个体的生存也依赖于最缺乏的资源。我们生活在一个动态变化的世界中，随着环境的变化，我们的需求也在时时刻刻发生着改变。人类如何在变化中避免“短板”，维持各种资源的均衡？这种决策过程背后的神经机制又是怎样的？在这篇文章中，Keno Juechems等人设计了一种创新的决策任务，对个体基于自身需求进行决策时的策略、考虑因素、神经编码方式做了非常详尽的定量分析。分析时针对不同的研究问题，使用了多种建模方法，梳理清楚这些模型的含义是理解本文的重点。
90310发布于 2020-04-02 - 来自专栏EMQ 物联网
Neuron Newsletter 2022-06｜新增 1 个南向驱动、开源前端代码
六月，我们发布了 Neuron 2.1.0 版本，这个版本主要与 eKuiper 进行了深度集成，可一键部署携带数据处理功能的 Neuron。 Neuron 的 Dashboard 页面进行了开源，用户现在可以对前端界面进行定制化的开发。 问题修复根据社区反馈较多的一些编译问题，Neuron 删除了一些不必要的依赖库以及删除合并了一些重复的导出头文件，统一 Neuron 中使用的 HASH TABLE、LIST、ARRAY 等数据结构，降低了参与 Neuron 项目开发的门槛；删除了无法在较低内核版本的 Linux 中使用的特性，以使 Neuron 可以在更低端的设备中使用。 其他更新完善了 Neuron 2.1.0 的官网文档，增加了一些设备配置范例以及一些对应 Neuron 版本的修改。
42520编辑于 2022-07-07 - 来自专栏EMQ 物联网
Neuron 2.1.0 发布：支持 Sparkplug B 规范，更完善的工业协议支持
近日，Neuron 2.1.0 正式发布。这是 Neuron 开源后的首个子版本，在 v2.0.0 的基础上对核心代码进行了重构，通过无锁核心提升了产品稳定性。 Neuron 的前端代码现已开源，请参考： https://github.com/emqx/neuron-dashboardNeuron 2.1.0 下载地址：https://neugates.io/downloads 中反控 Neuron 所接入的设备。 Neuron 2.1.0 的安装包默认配置了与 eKuiper 1.5.1 的连接，用户只需在 Neuron 的 Dashboard 找到北向应用管理中默认的 data-stream-processing 从 2.1.0 版本起，Neuron 正式支持 Sparkplug B 规范，这意味着不支持 MQTT 的设备也将可以通过 Neuron 间接实现 MQTT 通信。
95440编辑于 2022-07-14 - 来自专栏脑电信号科研科普
Neuron综述：机器学习在大数据影像研究临床转化中的挑战
深度学习图像分析方法和大规模成像数据集的结合为神经科学成像和流行病学提供了许多机会。然而，尽管深度学习在应用于一系列神经成像任务和领域时取得了这些机会和成功，但大规模数据集和分析工具的影响仍然受到重大障碍的限制。在这里，我们研究了主要的挑战以及已经探索的克服这些挑战的方法。我们将重点讨论与数据可用性、可解释性、评估和后勤挑战相关的问题，并讨论仍然需要解决的问题，以使大数据深度学习方法在研究之外取得成功。
1.3K20编辑于 2023-02-05 - 来自专栏EMQ 物联网
基于 EMQX 和 Neuron 的工业物联网 MQTT Sparkplug 解决方案
我们将详细探讨 Sparkplug 解决方案的架构，并深入了解 EMQX 和 Neuron 在其中所扮演的角色。 Neuron 在 Sparkplug 中的角色Neuron 用于将边缘设备连接到 EMQX Broker 上的 Sparkplug 命名空间。 同时，Neuron 还会订阅 Sparkplug 命名空间中的消息，并根据需要将其转发到本地设备。 EMQX 和 Neuron 共同扮演的新角色通过协同使用 EMQX 和 Neuron，可以为工业物联网应用创建统一的命名空间。 Neuron 通过使用与 MQTT Broker 一致的命名规则和数据模型，来支持统一的命名空间。
60950编辑于 2023-07-13 Neuron：记忆相关处理是人类海马θ振荡的主要驱动因素
摘要：数十年来对啮齿动物的研究表明，运动是海马体低频θ振荡的强大驱动力。令人费解的是，这种与运动相关的θ波增加在灵长类动物中持续时间较短，频率较低，这导致了对其功能相关性的质疑。语言记忆编码导致人类低频振荡的显著增加，一种可能性是，记忆可能是人类海马波振荡比导航更强大的驱动因素。在这里，神经外科患者导航路线，然后在进行颅内录音时立即在心理上模拟相同的路线。我们发现，在脑海中模拟刚刚走过的同一条路线，会引发比导航更强、频率更高、持续时间更长的振荡。我们的研究结果表明，记忆是人类海马体θ波振荡比导航更有效的驱动因素，这支持了人类海马体内部产生θ波振荡的模型。
41410编辑于 2024-01-16
腾讯云开发者
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