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  • 青岛科技大学ACS Catalysis:高温热冲击合成NbN负载CoCu合金实现高效硝酸盐电还原制氨

    NbN载体不仅作为结构支撑,更通过界面电子转移调控CoCu的电子结构,形成丰富的活性界面周长,协同促进中间体的吸附与转化。 图文解读图1:CoCu/NbN-NPs的合成示意图、形貌与元素分布图1展示了CoCu/NbN-NPs的制备流程与微观结构。合成采用HTS法将Co²⁺与Cu²⁺前驱体在NbN载体上原位还原为单相合金。 图2:CoCu/NbN-NPs的XRD与XPS表征XRD图谱中,CoCu/NbN-NPs在44.2°出现金属Co(111)晶面衍射峰,证实合金形成;NbN载体保持立方结构。 图3:NO₃⁻ RR的LSV、Tafel与EIS测试LSV曲线显示CoCu/NbN-NPs在含NO₃⁻电解液中电流密度显著提升,Tafel斜率(161.04 mV·dec⁻¹)低于单金属催化剂,表明其更快的反应动力学 图6:不同载体与负载量对NO₃⁻ RR性能的影响对比无载体(CoCu-NPs)、碳黑(CoCu/CBs)与TiN载体(CoCu/TiN-NPs)体系,CoCu/NbN-NPs表现出最优的起始电位、FE与氨产率

    23710编辑于 2026-01-24
  • 来自专栏图像处理与模式识别研究所

    直线载体图像

    Desktop/Lena.png')#原始图像 rows,cols=img.shape[:2]#图像的高度和宽度 img=cv2.line(img,(0,0),(rows,cols),(255,255,255),3) 绘制直线 img=cv2.line(img,(rows-150,0),(rows-150,cols),(0,255,255),7)#绘制直线 n=300 image=np.zeros((n+1,n+1,3) ,np.uint8)#画布大小 image=cv2.line(image,(0,0),(n,n),(255,255,255),3)#绘制直线 image=cv2.line(image,(0,150),( #绘制直线 cv2.imshow("img",img) cv2.imshow("result",image) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 算法:直线载体图像是为了更好地检测出人脸

    52020编辑于 2022-05-28
  • 来自专栏图像处理与模式识别研究所

    矩形载体图像

    #原始图像 rows,cols=img.shape[:2]#图像的高度和宽度 img=cv2.rectangle(img,(50,50),(rows-50,cols-110),(255,255,0),3) 绘制矩形 img=cv2.rectangle(img,(100,100),(rows-100,cols-80),(0,255,255),7)#绘制矩形 n=500 image=np.ones((n,n,3) ,np.uint8)*255 image=cv2.rectangle(image,(20,20),(n-300,n-300),(255,255,0),3)#绘制矩形 image=cv2.rectangle #绘制矩形 cv2.imshow("img",img) cv2.imshow("result",image) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 算法:矩形载体是为了更好地检测出人脸

    60810编辑于 2022-05-28
  • 来自专栏图像处理与模式识别研究所

    椭圆载体图像

    50,200) axes=(a,b) angle=np.random.randint(0,361) color=np.random.randint(0,high=256,size=(3, 0,360,color,thickness)#绘制椭圆 cv2.imshow("ellipse",image) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 算法:椭圆载体图像是为了更好地检测出人脸

    63710编辑于 2022-05-28
  • 来自专栏图像处理与模式识别研究所

    文字载体图像

    imread('C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png')#原始图像 rows,cols=image.shape[:2]#图像的高度和宽度 n=400 text=np.ones((n, n,3) ,np.uint8)*255 cv2.putText(text,'Hello OpenCV',(0,200),cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX,3,(0,255,0),5,bottomLeftOrigin =True)#绘制镜像文字 cv2.putText(text,'Hello OpenCV',(0,450),cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX,3,(0,0,255),5) =True)#绘制镜像文字 cv2.putText(image,'Hello OpenCV',(0,450),cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX,3,(0,0,255),5 cv2.imshow("result1",text) cv2.imshow("result2",image) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 算法:文字载体图像是为了更好地检测出人脸

    1.3K20编辑于 2022-05-28
  • 来自专栏图像处理与模式识别研究所

    圆形载体图像

    np.random.randint(0,cols) radius=np.random.randint(10,rows/20) color=np.random.randint(0,high=256,size=(3, )).tolist() cv2.circle(image,(cx,cy),radius,color,-1)#绘制圆形 n=400 imgw=np.ones((n,n,3),np.uint8 imgw.shape[0]/2)) ver=(0,0,255) for v in range(5,round(n/2),12): cv2.circle(imgw,(x,y),v,ver,3) cv2.imshow("circle1",imgw) cv2.imshow("circle2",image) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 算法:圆形载体是为了更好地检测出人脸

    1.7K20编辑于 2022-05-28
  • 来自专栏子曰五溪

    技术 | Hybrid载体的变化(一)

    时至今日,我都在想“微信小程序”为什么不能做成Web式,而是要去加那么一层隔离,终归其原因,还是随着时间向前走,Hybrid的载体也发生了变化,不然该卡的还是一样卡的一逼。 从iOS的角度上来说载体从UIWebView变成了WKWebView,Android有着他们自研的X5当然原生的内核,如果你用着Android7.0也不见得会卡,这才是小程序能出来的根本原因,没有载体, 今天,我们谈一谈iOS的载体“WKWebView”,有兴趣的朋友可以直接阅读:https://developer.apple.com/reference/webkit/wkwebview ,当然你也可以接着往下看

    1.2K30发布于 2019-06-24
  • 来自专栏用户5909132的专栏

    载体,更是舞台

    同时,YottaStore提供了标准的API及兼容接口协议,合作伙伴及客户只要依据标准S3的协议,或者是使用COS API,都可以在其基础上开发自有功能。

    85910发布于 2021-01-05
  • 来自专栏子曰五溪

    技术 | Hybrid载体的变化(三)

    前面两篇文章从客户端的两个角度来说了说变化,今天我们从前端的角度来看一看这些变化,对于我们的工作会有什么样的改变,记得在2013年下半年时在携程做Hybrid App,当时对于前端的选择很有限,最好的解决方案也只是require.js + zepto.js + backbone.js,而今天,特别是VirtualDOM的出现让Hybrid最终的呈现将不止于Web,有了UIView这种Native的Render Engine,或者类似小程序这样,严格分离的Web Render Engine,这些火花的碰撞,正是因为前端技术方案的变化而引起的。

    63440发布于 2019-06-24
  • 来自专栏wujunmin

    Power BI SVG地图载体选择

    Power BI SVG地图载体选择 原创 wujunmin wujunmin 2025年06月06日 07:50 陕西 SVG图像(Power BI SVG制图入门知识2025版)可以在Power 内置的散点图、表格矩阵、新卡片图、按钮切片器视觉对象都可以作为SVG地图的载体。以下对使用情景做一个总结。

    29500编辑于 2025-06-08
  • 来自专栏子曰五溪

    技术 | Hybrid载体的变化(二)

    Node.js这种明星项目,正因为独立JS引擎让人们在追求Hybrid极致的情况下找到了Web和Native新的平衡点,比如Weex,React Native这样的移动解决方案,今天我们就要谈一谈iOS上JS的载体引擎 Native To JavaScript交互的地方都可以设计的比较完美一些,我们可以用JSExport协议来设计一个模块式的交互,对于整体项目的维护,扩展都有很大的帮助,这也是为什么说,当我们Hybrid的载体变化之后

    1K30发布于 2019-06-24
  • 来自专栏Khan安全团队

    ​RansomExx病毒传送载体流程

    RansomExx 是一种勒索软件变种,它在 2020 年引发了几次备受瞩目的攻击,已显示出进一步发展和不受阻碍的活动迹象。最近报道的发展涉及使用适用于 Linux 服务器的更新变体,有效地将其范围扩展到 Windows 服务器。

    1K20发布于 2021-08-26
  • 来自专栏边缘计算

    边缘计算,行业创新载体

    -敏捷基础设施:以容器/虚机双核作为算力载体,提供硬加速(如GPU、FPGA)、软加速(DPDK),支持秒级创建、按需弹性、灵活启停。

    2.4K30发布于 2019-11-28
  • 来自专栏前端ACE

    tinymce 开启骨架屏(skeletonScreen) 优化加载体

    通过配置参数 skeletonScreen 来开启 tinymce 富文本框编辑器的骨架屏功能 ,改善 tinymce 富文本编辑器加载过长用户体验不佳

    57650编辑于 2022-11-21
  • 产品只是载体,能力才是护城河

    从这个角度来说,京东商城只是京东能力的一个载体,而不是京东的全部。这个思维方式的转变,让京东找到了完全不同的增长路径。 在我的粉丝群里,有读者提到了另一个绝佳的例子:华为。 3. 这个能力可以通过什么新的形式来交付? 风控与合规能力:从咨询交付,产品化为规则引擎,再云化为按调用计费的风控服务,最终提供可插拔的 API 与 SDK。

    13910编辑于 2026-01-16
  • 来自专栏腾讯云可观测专栏

    前端性能和加载体验优化实践

    file-loader' }, { loader: 'svgo-loader', } ] } ] }} 3. 即使在 3G 网络下,页面加载要快,可交互时间要短。 在主流浏览器下都能正常展现。 动画要流畅,有用户操作反馈。 每个页面都有独立的 URL。 3. 客户端缓存支持 客户端在页面首次加载后把资源缓存下来,之后每次加载不进行网络请求直接读取缓存,然后再对比本次请求的版本和线上的版本,若有更新再次缓存以供下次访问,极大的缩短白屏时间。

    2.1K20编辑于 2022-01-26
  • 来自专栏wujunmin

    Power BI 阵列式小多图载体选择

    换个载体,新切片器视觉对象自带网格显示功能,去掉中间的丽水市后可以看到补位完成: 现在就差在切片器上显示SVG图表,但是非常遗憾,目前该视觉对象支持网络图床的图像URL,也支持Base64,暂不支持SVG : #htmlContent { display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fill, minmax(150px, 1fr)); gap: 3px

    30200编辑于 2025-02-10
  • 来自专栏博文视点Broadview

    数据科学:以信息为载体的精确体系

    数据作为信息的载体,通过在介质上的落地和传输,以及数据之间体系性的计算,给人类带来了“消除不确定性,降低试错成本”的巨大利益。 (3)定义:符号的含义经过约定,不会或至少不易产生二义性。 信息的流传需要通过存储介质实现持久化。

    70210发布于 2020-06-11
  • 来自专栏CRM197载体蛋白

    TT、DT 与 CRM197 载体蛋白有什么区别?疫苗研发中的常见载体蛋白解析

    其中常见的载体蛋白包括破伤风类毒素(TT)、白喉类毒素(DT)以及白喉毒素无毒突变体CRM197。这些载体蛋白能够与抗原偶联,从而增强免疫系统的识别能力,使免疫反应更加稳定和持久。 随着重组蛋白技术的发展,CRM197重组蛋白逐渐成为疫苗研究中广泛应用的一种载体蛋白。本文将介绍TT、DT与CRM197载体蛋白的主要特点以及在疫苗研究中的应用。 一、什么是载体蛋白在疫苗研发中,一些抗原(例如多糖抗原或小分子抗原)本身免疫原性较弱,因此难以有效激活免疫系统。通过将这些抗原与载体蛋白(carrierprotein)偶联,可以提高免疫反应。 载体蛋白能够提供T细胞辅助信号,从而增强抗体产生。 六、CRM197载体蛋白的研究应用CRM197在疫苗研发中具有重要作用,其主要应用包括:多糖结合疫苗小分子抗原偶联新型疫苗研究抗原递送系统研究通过与抗原偶联,crm197载体蛋白可以显著提高免疫反应强度

    15110编辑于 2026-03-12
  • 来自专栏新智元

    以亚马逊Alexa为代表的语音助手不能成为入口载体3大原因

    亚马逊 Echo-Alexa 软硬合体,能够以人工智能的旗号,从智能手机的头上抢来“入口载体”的桂冠吗? 从载体上看,“门户网站”和“搜索引擎”模式的载体基本上是PC,“社交网络”模式的载体基本上是以智能手机为主的端设备。“人工智能”模式有可能的改变载体吗? 换句话说,Echo-Alexa 软硬合体,能够以人工智能的旗号,从智能手机的头上抢来“入口载体”的桂冠吗? 本人认为,这是不可能的。原因有三。 第一,场景不对。 个人觉得,智能手机作为移动互联时代的入口载体,其地位仍然是不可撼动的。 语音交互时代真的到来了吗? 在入口载体所需要的个人性、私密性和泛在性这几个最关键的维度上,还没有哪一个其他端设备能够与智能手机相匹敌。 第三,端设备的通信功能和服务对接功能将逐步分离。

    1.2K50发布于 2018-03-27
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