自从大学毕业后就很少有机会拍简历照,不过现在有了Banana,我们就自己生成一个吧。
banana生图有1k、2k、4k几种规格,用nanobananapro生成带中文文字的图片时,尽量用2k、4k。
Nano bananaGoogle提出的图片生成和编辑模型这个不过多阐述解决问题这个模型重点是解决了什么问题? 为什么我们需要使用这个模型来解决问题, 对比传统的解决方案存在什么显著的优势? banana模型提示词格式很多时候并没有最佳实践范式个人理解我说明一下我的个人对于构建这个模型提示词的理解, 比较宽泛.不同于其他的模型, 这个模型的任务描述不需要特别详细, 过多的细节描述对于nano banana来说可能难以做到. 关键词描述不太适用.LLM辅助提示词生成考虑到需要连贯的英文自然语言来描述修改的需求, 所以, 使用LLM辅助进行提示词生成没准是个不错的选择.我考虑使用gemini给我一个英文提示词, 我需要操作nano banana模型进行图片编辑, 实现[你的需求].- 提示词不要过于冗长从而, gemini往往会给你多个简短提示词, 选择你需要的promptTIP最后, 我认为人为的核验和校对十分重要, 这个模型还是容易出现单词拼写错误的情况
由于一开始不知道官方的命名,网站上写的是Banana2,指的应该是同一款模型。该网站一天可以免费生成30张图。zenmux[3]上面可以限时免费使用该模型,未看见明显额度和速率限制。 参考[1]https://aistudio.google.com[2]https://banana.listenhub.ai[3]https://zenmux.ai
在实际应用中,Nano Banana 2 的响应速度远超 Nano Banana Pro,同时图像输出分辨率从上一代的2K提升至最高4K,能够处理更加复杂的提示内容 。 Nano Banana 2 API调用实战官方渠道谷歌官方已通过Google AI Studio 和Gemini API 开放了 Nano Banana 2 的调用。 Nano Banana 2 的图片生成价格为 $0.0672/张,是Nano Banana Pro($0.134/张)的一半 。 Banana 2 模型payload = { "model": "nano-banana-2", # 模型名称nano-banana-pro、 nano-banana-2、Nano-banana -2,nano-banana-pro....)
Nano Banana 有哪些技术亮点? 在节目一开始,研究人员就演展示了这款 P 图神器的几个亮点。 图像编辑与场景一致性: 让 AI 给 Logan 「穿上一件巨大的香蕉服」。 创意解读与模糊指令处理: 当提示「让它变成纳米(Nano)」时,模型居然生成了 Logan 的「迷你 Q 版」形象,依旧保持了香蕉服的设定。 而这次,Gemini 2.5 Flash Image 已经能在图中正确生成简短的文字,比如「Gemini Nano」。
nano-banana比4o做得更好。倒也可以快速对比一下,挑选有趣的nano-banana案列,当然这个仓库打都使用的是4o以前的案例。nano-banana这个模型有一些独特的案列没集成进去。 这两天我倒是光顾着研究自己的nano-banana工作流了, 我也以nano-banana为基础做了四五个视频。目前全网80万+播放了。 倒是也没太关注别人在用nano-banana干什么,不过不用猜,也知道肯定是修图换背景,做贴纸,各种以前修图模型做过一遍的东西。 生成多帧电影镜头 用nano banana设计一款无线蓝牙耳机,如果要给这款耳机设计一个短片,请设计出整个短片的所有分镜,14个镜头左右。 公号后台回复nano即可。 关于nano-banana系统提示词泄露 Nano Banana采用了分离式架构设计。
介绍 Nano Banana Pro不久前,发布了Nano Banana(Gemini 2.5 Flash图像模型)。 从修复旧照片到生成微型模型,Nano Banana在图像编辑领域迈出了一大步,让普通创作者能够表达自己的创造力。 Nano Banana Pro 如何帮助实现任何创意或设计Nano Banana Pro 可以帮助可视化任何想法并设计任何东西 —— 从原型、将数据表示为信息图,到将手写笔记转换为图表。 如何立即尝试 Nano Banana Pro在产品和服务的各个领域,现在有两种选择:原始 Nano Banana 用于快速有趣的编辑,或者 Nano Banana Pro 用于需要最高质量和视觉复杂结果的高级合成 对于搜索中的 AI 模式,Nano Banana Pro 在美国面向某 AI Pro 和 Ultra 订阅者提供。对于 NotebookLM,Nano Banana Pro 也面向全球订阅者提供。
机器之心报道 编辑:Panda 5 天过去了,Nano Banana Pro 的热度依旧在屠榜,而人类终于发现了它可能最恐怖的能力:时空重现。 早在 Nano Banana 初代版本问世时,它就曾以「数字神探」般的直觉震惊四座:仅凭一张照片,便能精准反推拍摄地点的经纬度。 参阅报道《谷歌又赢了,nano banana「被迫」改名后,网友搞出 7 种神仙玩法》。 而现在,Nano Banana Pro 完成了一次令人咋舌的「逆向进化」。 Nano Banana Pro 确实正确识别了我们给出的坐标信息,生成的画面绚丽且富有时代感。 来看看 Nano Banana Pro 是怎么想的: 可以看到,Nano Banana Pro 一开始便精准知晓了用户提供的时空坐标所对应的历史事件,并给出了相应的场景分析。 然而,知道≠做到。
答案是近期全网爆火的 Nano Banana Pro 正好,深度使用了一段时间。今天就来基于 Apache Doris 分享几种实用的邪修玩法,欢迎围观收藏! 以 Apache Doris 整体架构图(存算一体/存算分离) 为例,效果如下: 3)使用指南 Nano Banana Pro是基于Gemini 3 Pro训练,那么它的推理能力和知识输入应该很强! 直出的效果如下: 4)技术白板图 近期视频流中,经常看到一些模拟现实白板讲解的风格,其实也可以用Nano Banana Pro来生成,提示词如下: 一张写实的高分辨率办公室白板照片,上面写满了关于 Apache 参考内容: " [补齐内容] " 以 Apache Doris 存储引擎 解析为例,效果如下: 5)技术蓝图 如果文字描述足够的全面,其实可以用Nano Banana Pro去绘制偏底层的技术蓝图,提示词如下 Nano Banana Pro 给出的答案都足够让人惊喜。今天分享的这 6 种 Apache Doris x AI 绘图玩法,只是冰山一角。
路线二:GrsAI Nano Banana API 调用文档接口基本信息端点地址海外节点: https://api.grsai.com/v1/draw/nano-banana国内直连: https:// grsai.dakka.com.cn/v1/draw/nano-banana请求方式: POST请求头:Content-Type: application/jsonAuthorization: Bearer your_api_key请求参数参数名类型必填说明modelstring是模型类型: nano-banana-fast 或 nano-bananapromptstring是生成提示词,描述想要生成的图像内容 基础调用示例import requestsimport jsonAPI_URL = "https://api.grsai.com/v1/draw/nano-banana" # 或使用国内直连节点API_KEY 主要优势:高性价比:Nano Banana0.022元/张,Gpt4o0.2/张成本降幅达92%。访问稳定可靠:双节点接入,无网络烦恼,高并发支持。集成简单快捷:清晰文档与示例,多种调用方式可选。
而 Google 推出的 Nano Banana,正是这一领域中极具代表性的工具之一。 使用Nano Banana 的前提 要体验 Nano Banana 的强大功能,用户需满足两个基本条件:一是拥有 Gmail 账号,这是登录和使用相关 Google 服务的基础;二是具备上网能力,且需挂在 US或 EU地区,以确保能顺利访问和使用 Nano Banana 相关功能。 关于Nano Banana 先来介绍一下Nano Banana能干啥事情? Nano Banana 突出特点 关于Nano Banana的突出优势,它之所以能在众多 AI 图像创作工具中脱颖而出,得益于其具备的一系列独特且强大的特点: 角色一致性:在多轮图像生成和编辑过程中,Nano
现在Nano Banana能够如此精准地理解图像结构,绝不是偶然。 更狠的是硬件层面。谷歌自研的TPU芯片让它在AI训练成本上比依赖NVIDIA的对手低了70%以上。 从技术竞赛到生态战争 Nano Banana的爆火其实揭示了一个更深层的趋势:AI竞争已经从单纯的技术比拼演变为生态系统的全面对抗。 谷歌的策略很清晰: 1. 很多人看到Nano Banana爆火,会简单归结为谷歌技术好。但真正值得思考的是:为什么谷歌总能在被落下后迅速追上甚至反超? 答案可能没那么复杂: 第一,永远保持技术好奇心。 写在最后 Nano Banana只是AI应用的冰山一角,真正的竞争远未结束。
新智元报道 编辑:艾伦 【新智元导读】nano banana爆火!网上看到的那些超强效果图是如何生成的呢?谷歌的官方Prompt模板终于来了!赶紧先收藏再说! 这几天爆火的nano banana,让更多人体验到AI对图像生成与处理的革命。 网友们玩疯了,开发出各类好玩的用法。 有用nano banana直接将照片生成手办模型的: 左右滑动查看 有人脑洞大开,让nano banana、Seedance、Kling联手,将梵高和蒙娜丽莎、戴珍珠耳环的少女等名画的人物,同时带到了今天的纽约中央公园里 还有人使用nano banana反过来带我们穿越回了中土世界。 视频以第一人称视角在马车上疾驰,穿越迥异的区域,充满了3A游戏大作般的史诗感。 看到网上流传的nano banana生成的以假乱真、脑洞大开的图片和视频,不知道你是否也开始尝试使用nano banana了呢? 同样是生成图片,有人一句话就出大片,有人写满满一屏幕词也不对版。
最近疯狂研究Nano Banana,发现这款神器所提供的底层能力超乎想象。今天突发奇想,能否借助Nano Banana的图像生成能力,创建一款应用呢?说干就干。 第一个核心功能的实现原理,是基于Nano Banana的分析标注能力,搭配合理的prompt,让Nano Banana标注出用户上传照片中的不足之处。 第二个核心功能的实现原理,借助Nano Banana的人物一致性生成能力,让它为用户生成多张穿搭方案的效果图。 有了核心能力的实现思路,接下来,我们只需要实现App应用的壳就好了。
它由 Nano Banana 图像模型驱动,并允许上传个人图像进行混合编辑。此外,Mixboard 还整合了 Gemini 2.5 Flash 模型,用于处理文本提示和自然语言交互。 比几个常见 Nano Banana 图像生成平台快不少。 提示:Nano Bananas with cute faces 甚至我想到一个高效的玩法,直接一组提示,往上面怼: 灵感爆发类: "给我一些长着眼睛的水果在开会" "把雨伞变成水母的各种设计" "如果书本能像鸟一样飞翔
你最近肯定在小红书刷到过很爆火的3D 手办这个AI 图片其实是由“Nano Banana” 生成的,它是谷歌最新推出的一款 AI 图像编辑模型的非正式代号,其本质其实是 Gemini 2.5 Flash 实测火爆玩法生成3D 手办只要输入下面这个 prompt,既可得到刷爆小红书的3D 手办Use the nano-banana model to create a 1/7 scale commercialized the computer screen, place a BANDAI-style toy packaging box printed with the original artwork.中文含义:使用nano-banana banana 的玩法。 从表现上来看, Nano Banana(Gemini 2.5 Flash Image) 是一款集写实性、编辑表现力、易用性与科技创新于一身的 AI 图像模型,它的爆火足以预示图像编辑 AI 的新方向:不仅能
最近 GitHub 上一个新项目非常火:banana-slides。 近一周上涨 2K+ Star,目前热度非常猛。 究其原因,是它走了完全不同的一条路:Vibe PPT(氛围驱动的 PPT)。 banana-slides 是一款基于 Nano Banana Pro 的原生 Vibe PPT 生成工具。 • 整页优化:基于 nano banana pro 生成高清、风格统一的页面。 4、开箱即用的格式导出 • 多格式支持:一键导出标准 PPTX 或 PDF 文件。 快速入手 banana-slides上手零门槛,支持 Docker 一键部署。 以下是详细指南: 1、克隆项目 git clone https://github.com/Anionex/banana-slides cd banana-slides 2、配置环境变量 创建 .env
因为Nano Banana Pro的上线意味着图像生成工具从随机生成迈向了精准可控的新阶段。 它的核心能力升级极大地解决了当前图像生成领域的多个痛点。 以前的基础版(Nano Banana / Gemini 2.5)经常忽略比例指令,而Pro版现在可以严格按照用户设定的比例生成图像,构图更加精准。 现在,Nano Banana Pro 支持基于文字指令的精细编辑。 Nano Banana Pro 在这方面取得了质的进展。它不仅能生成清晰、正确的英文文本,还支持创意排版。 Nano Banana Pro 现已上线,它为创作者提供了更强的能力,至于能做出什么样的作品,就看大家如何使用了。 与君共勉~ 别忘了点赞+在看
最近谷歌新发布的gemini-2.5-flash-image(Nano Banana)模型,你一次调用多少钱一张图? Nano Banana模型具备出色的角色一致性保持能力,能够精准保留人物的面部特征、表情、妆容和服饰等细节,即使按照提示文本调整动作与手势,也能与原图高度契合,效果比Flux强很多。 nano-banana-fast——0.022/张