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NL2SQL技术方案系列(1)：NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道
NL2SQL技术方案系列(1)：NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（Spider NL2SQL、数据智能分析简介NL2SQL任务的目标是将用户对某个数据库的自然语言问题转化为相应的SQL查询。 随着LLM的发展，使用LLM进行NL2SQL已成为一种新的范式。在这一过程中，如何利用提示工程来发掘LLM的NL2SQL能力显得尤为重要。 NL2SQL技术方案系列(1)：NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道5.优化二：提示工程更多内容参考☆☆NL2SQL进阶系列(4)：ConvAI 更多内容请参考NL2SQL技术方案系列(1)：NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道
4.5K25编辑于 2024-04-19 - 来自专栏镁客网
南京大学人工智能学院教授俞扬：从应用出发多角度设计，可得更优算法模型
“从技术层面看，NL2SQL是将自然语言转化为SQL语句的一项任务，在研究领域是一个比较新的方向。 正如俞扬提到，NL2SQL是一个技术与应用结合的产物。这场关于NL2SQL的大赛，其意义不仅仅在于对一项技术的推动，而是业内对技术与应用深度结合的重视。 从NL2SQL竞赛看技术落地 具体去看，NL2SQL是如何帮助改进传统数据库查询的？ 但同时他也指出，透过比赛可以看出NL2SQL还有很大的提升空间，比如说在算法泛化能力这一普遍关注点上。 最后 近年来，NLP的技术研究带来了一些创新型研究机会，NL2SQL是其中之一。
74820发布于 2019-10-31 - 来自专栏NLP/KG
NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解
NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL] NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（Spider vs BIRD）全面对比优劣分析 [Text2SQL、Text2DSL] NL2SQL基础系列(2)：主流大模型与微调方法精选集，Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理 NL2SQL任务的目标是将用户对某个数据库的自然语言问题转化为相应的 随着LLM的发展，使用LLM进行NL2SQL已成为一种新的范式。在这一过程中，如何利用提示工程来发掘LLM的NL2SQL能力显得尤为重要。 最终，DAIL-SQL在NL2SQL的国际权威榜单Spider上取得了86.6的执行准确率，比第二名的DIN-SQL高1.3个百分点。
2.1K10编辑于 2024-04-14 - 来自专栏机器之心
夺冠首届中文自动转SQL大赛，准确率高达92%，国防科大如何刷新纪录？
火热的中文 NL2SQL 挑战赛 这次 NL2SQL 挑战赛真的很受关注，自 6 月份比赛启动以来，海内外共有 1457 支队伍、1630 名选手报名参赛，参与院校数达 170 所，其中 227 支队伍 首个中文 NL2SQL 数据集 这次挑战赛这么受关注，很大一部分可以归功于新数据集的发布。 中文 NL2SQL 的冠军解决方案 在这次挑战赛中，中文 NL2SQL 数据与 WikiSQL 主要有三点差异，即更口语化的表达、可用表格数据以及单位存在差异。 在理解冠军方案 M-XQL 之前，如果读者之前不太了解中文 NL2SQL 任务，我们建议可以先看看前一篇赛题解读文章：让机器自动写 SQL 语言，首届中文 NL2SQL 挑战赛等你来战。 前面国防科大的 M-SQL 将 NL2SQL 视为槽值填充的任务，而浙江大学团队从 QA 的角度思考 NL2SQL。
1.6K20发布于 2019-10-17 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
首届中文NL2SQL挑战赛：千支队伍参赛，国防科大夺冠
赛事情况：国内外千支队伍，角逐Top5 （一）千支队伍挑战NL2SQL，角逐五强 任务上的创新、应用上的潜力，NL2SQL比赛一经推出，就受到了学界和工业界的广泛关注。 NL2SQL：当NLP唤醒数据库的灵魂六问 （一）什么是NL2SQL？ NL2SQL可以让机器理解这样的自然语言，并从表格中检索出答案。 （二）NL2SQL应用前景，可以用在哪些场景，解决什么问题？ （四）NL2SQL在学术中的定位是怎么样的呢？ （1）WikiSQL是Salesforce在2017年提出的一个大型标注NL2SQL数据集，也是目前规模最大的NL2SQL数据集。
1.7K40发布于 2019-10-15 - 来自专栏机器之心
NL2SQL值得你关注
在本文中，追一科技介绍了 NL2SQL 的价值，及其过去、现在与未来，希望能有更多关于 NL2SQL 的落地场景研究。 NL2SQL 不仅可以独当一面，降低人机交互的距离和门槛，也可以与其它技术相辅相成。 那 NL2SQL 在学术中的定位是怎么样的呢？ WikiSQL 是 Salesforce 在 2017 年提出的大型标注 NL2SQL 数据集，也是目前规模最大的 NL2SQL 数据集。 学界和工业界也越来越关注这方面的研究，追一科技 6 月份将发起首届中文 NL2SQL 挑战赛，期待 NL2SQL 在不远的将来会迎来属于自己的春天，学术应用两开花。 ?
2.1K41发布于 2019-06-05 - 来自专栏QQ大数据团队的专栏
腾讯云TCDataAgent：跻身国际Bird榜单前三，研究成果入选VLDB
本文共计784字 预计阅读时长3分钟 国产Agent进入“NL2SQL全球最难榜单”前三。 来源：BIRD-Bench官网截图 BIRD-Bench以其严苛性被誉为“NL2SQL全球最难榜单”。 相比于传统NL2SQL方案往往只能依赖有限信息“猜测”用户意图，易因数据结构复杂或语义模糊出错。 腾讯云TCDataAgent在NL2SQL领域的技术研究成果也获得了国际学术界的认可，相关论文已被今年的数据库领域顶级国际会议VLDB接收。 论文中的实验表明，TCDataAgent的核心"数据库内容感知"技术模块"，可以无缝集成到其他NL2SQL系统中，最高能将查询执行准确率提升18.3%，并在多个主流方法上实现了超过5%的性能提升。
49810编辑于 2025-07-08 数据集推荐 06 | 首款 NL2GeoSQL 的测试基准和数据集来了！
为了帮助更多开发者快速获取资源，我们将近年来公开的 Text2SQL/NL2SQL 数据集进行了整理清单，持续分享给大家！ 本期为系列文章的第六期，将介绍 大模型在地理空间查询 SQL 生成 和 提高 NL2SQL 精准度 方面的两款数据集：GeoSQL-Eval 与 DeKeyNLU。 传统的 NL2SQL 基准测试无法涵盖空间数据类型、函数和坐标系等复杂元素，导致在实际应用场景中出现函数错觉和参数误用等错误。 在 NL2SQL 流程中，实体检索被认为是影响整体准确率的最关键环节，其次是用户问题理解和修正机制。 这些发现凸显了以数据集为中心的方法和精心设计的流程对于提升 NL2SQL 系统能力的重要价值，并为用户实现直观、准确的数据交互铺平了道路。
12610编辑于 2026-02-12- 来自专栏大模型应用开发
在GiteeAI上免费体验满血版本的DeepSeek结合NL2Sql效果如何？
然而nl2sql对于大模型的能力和embedding有一定的要求的。所以如果生成sql的效果不理想不妨试着换个模型试试！今天我们来看看，通过Gitee AI来免费体验一下DeepSeek的满血版本。
27510编辑于 2025-10-14 AI 数据分析如何保障准确性？构建可信数据基础成为关键
但在当前市场中，大多数 ChatBI 产品依赖大模型直接生成 SQL 的技术路径（NL2SQL），普遍面临“大模型幻觉”导致的数据不可信问题——模型可能生成与事实不符、计算逻辑矛盾、口径不一致甚至完全虚构的数据结果 究其根本，在于 NL2SQL 方案的局限性。目前市面上主流的 NL2SQL 方案是直接将自然语言映射为 SQL，依赖表结构与字段名的精确匹配。 技术路径对比：NL2SQL vs NL2MQL2SQL 的本质差异1、NL2SQL：基于物理表的“概率生成”大模型直接解析用户问题，尝试从物理表结构中生成 SQL。 同一指标在不同场景下，也可能存在着不同的计算逻辑（如“销售额”是否含税），NL2SQL 技术路径则难以统一管理，无法保障数据和业务语义对齐。 传统 NL2SQL 模式下，业务人员看不懂 SQL，无法判断结果是否可信。
41310编辑于 2025-11-25- 来自专栏NLP/KG
NL2SQL实践系列(1)：深入解析Prompt工程在text2sql中的应用技巧
NL2SQL实践系列(1)：深入解析Prompt工程在text2sql中的应用技巧NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（Spider vs BIRD）全面对比优劣分析 [Text2SQL、Text2DSL]NL2SQL基础系列(2)：主流大模型与微调方法精选集，Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理NL2SQL进阶系列(1)：DB-GPT-Hub、SQLcoder 、Text2SQL开源应用实践详解NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL]NL2SQL进阶系列(3)：Data-Copilot、Chat2DB、Vanna ]☆☆NL2SQL进阶系列(5)：论文解读业界前沿方案（DIN-SQL、C3-SQL、DAIL-SQL、SQL-PaLM）、新一代数据集BIRD-SQL解读NL2SQL实践系列(1)：深入解析Prompt 随着LLM的发展，使用LLM进行NL2SQL已成为一种新的范式。在这一过程中，如何利用提示工程来发掘LLM的NL2SQL能力显得尤为重要。
78210编辑于 2024-04-18 - 来自专栏Python数据科学
中文自动转SQL，准确率高达92%，这位Kaggle大师刷新世界纪录丨GitHub
郭一璞 发自 南大仙林 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 在追一科技主办的首届中文NL2SQL挑战赛上，又一项超越国外水平的NLP研究成果诞生了。 在NL2SQL这项任务上，比赛中的最佳成绩达到了92.19%的准确率，超过英文NL2SQL数据集WikiSQL目前91.8%的最高成绩。 NL2SQL最佳方法揭秘 NL2SQL，也就是把自然语言“翻译”成机器能理解的SQL语句，在人机交互中有巨大的价值，这样的成绩意味着，92.19%的情况下，你说的话都能被机器准确的理解，并给到你想要的答案 肖仰华教授说，现在阻碍大数据价值变现的最大难题就是访问数据门槛太高，依赖数据库管理员写复杂的SQL，而且考虑到中文的表述更加多样，中文NL2SQL要比英文难很多。 而在NL2SQL这个任务上，曾经在腾讯达到T4职级的刘云峰说，中文NL2SQL在比赛之前只有追一和微软两家，通过这场比赛，如果能达到众人拾柴火焰高的目的，就可以将这项技术推广出去了： “客户这边有一个钉子
1K10发布于 2019-10-15 有哪些ChatBI产品使用了NL2DSL2SQL的技术路线，其市场成熟度如何？
将自然语言转换为数据库查询的技术（称为 NL2SQL）已从一个新兴概念发展成为成熟且具有商业可行性的解决方案。 这种范式转变解决了直接 NL2SQL 方法的根本局限性，例如准确性低、存在安全风险以及无法处理复杂的企业数据模式。 1.2 从自然语言到 SQL（NL2SQL）：直接方法第一代 NL2SQL 技术旨在通过将用户的纯英语查询转换为可执行的 SQL 语句来直接解决瓶颈问题。 在这种情况下，NL2SQL 的作用是简化和加速特定任务（例如数据探索或工作流程生成）的执行，而非唯一的价值主张。 已识别的风险： 与 NL2SQL 相关的主要安全风险是未经授权的数据访问、意外的数据修改和 SQL 注入攻击。
57110编辑于 2025-10-17- 来自专栏NLP/KG
NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解Text2SQL
NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解Text2SQLNL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（Spider vs BIRD）全面对比优劣分析 [Text2SQL、Text2DSL]NL2SQL基础系列(2)：主流大模型与微调方法精选集，Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理NL2SQL进阶系列(1)：DB-GPT-Hub、SQLcoder 、Text2SQL开源应用实践详解NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL]NL2SQL任务的目标是将用户对某个数据库的自然语言问题转化为相应的SQL 随着LLM的发展，使用LLM进行NL2SQL已成为一种新的范式。在这一过程中，如何利用提示工程来发掘LLM的NL2SQL能力显得尤为重要。 最终，DAIL-SQL在NL2SQL的国际权威榜单Spider上取得了86.6的执行准确率，比第二名的DIN-SQL高1.3个百分点。
1.7K11编辑于 2024-04-12 - 来自专栏NLP/KG
NL2SQL进阶系列(1)：DB-GPT-Hub、SQLcoder、Text2SQL开源应用实践详解
NL2SQL进阶系列(1)：DB-GPT-Hub、SQLcoder、Text2SQL开源应用实践详解 NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（Spider vs BIRD ）全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL] NL2SQL基础系列(2)：主流大模型与微调方法精选集，Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理 1.
4.9K10编辑于 2024-04-14 NL2SQL解决了？别闹了！大模型让你和数据库聊天背后的真相
今天我们就来揭秘一下，为什么企业级的NL2SQL技术远比你想象的复杂。 在NL2SQL的世界里，一句"显示销售详情"可能有一千种不同的SQL查询方式。让我们看看一个简单的例子：用户问： "最危险的地区在哪里？" 第四大挑战：基准测试的"掩耳盗铃"当考试题目本身就有问题现在我们来说说NL2SQL领域最大的问题之一：如何评估系统是否真的"聪明"。 第五大挑战：AI的"社会责任"问题当数据库里有"危险内容"AI时代的NL2SQL面临着前所未有的责任问题。 如果有了完美的NL2SQL系统，小张只需要说："查询上月各部门业绩数据"，系统就会：智能消歧：询问具体需求（"您指的是自然月还是财务月？"）
48810编辑于 2025-12-12- 来自专栏NLP/KG
NL2SQL实践系列(1)：深入解析Prompt工程在text2sql中的应用技巧
NL2SQL实践系列(1)：深入解析Prompt工程在text2sql中的应用技巧 NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（Spider vs BIRD）全面对比优劣分析 [Text2SQL、Text2DSL] NL2SQL基础系列(2)：主流大模型与微调方法精选集，Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理 NL2SQL进阶系列(1)：DB-GPT-Hub、SQLcoder 、Text2SQL开源应用实践详解 NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL] NL2SQL进阶系列(3)：Data-Copilot、Chat2DB、 Vanna Text2SQL优化框架开源应用实践详解[Text2SQL] NL2SQL进阶系列(4)：ConvAI、DIN-SQL等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL] NL2SQL任务的目标是将用户对某个数据库的自然语言问题转化为相应的 随着LLM的发展，使用LLM进行NL2SQL已成为一种新的范式。在这一过程中，如何利用提示工程来发掘LLM的NL2SQL能力显得尤为重要。
3.5K11编辑于 2024-04-20 自然语言转SQL/API，到底什么方案靠谱？
然而，看似最直接的实现路径，即直接将自然语言翻译成 SQL（NL2SQL），实则是一条布满荆棘的歧路。这种基于概率的直接翻译方法，本质上难以避免不准确甚至危险的错误结果。 NL2SQL：脆弱且“有损”的直接抽象 直接将自然语言（NL）翻译成 SQL 的方法，本质上是脆弱的。 “理性的左脑”：逻辑推理引擎 (Deterministic CoT) 这是该架构与传统 NL2SQL 最大的区别所在。 NL2SQL (传统直译) 2. NL2DSL2SQL (领域语言) 3. NL2MQL2SQL (指标查询/语义层) 4. 所以传统的 NL2SQL 方案试图让大模型“既当翻译又当算盘”，结果导致了极高的不确定性。
1.2K12编辑于 2025-11-28- 来自专栏深度学习与python
解构智能问数：为什么 NL2SQL 不是终点，语义层才是破局关键？
然而，一个普遍的误解是将智能问数简单地等同于“自然语言转 SQL”（NL2SQL）的 AI 问题——仿佛只要接入一个强大的 LLM，就能让业务人员轻松获得准确、一致且可解释的数据洞察。 语义层的引入是 NL2Semantic2SQL 相比 NL2SQL 的核心优势，它不仅提升了查询的准确性，还增强了系统的可解释性和业务人员的自助能力。 开发效率与维护成本的对比 基于传统物理数仓的 NL2SQL 路线在应对业务变化时，常常面临开发效率、数据质量与维护成本难以兼顾的挑战。 传统物理数仓的 NL2SQL 路线由于依赖人工 ETL 开发宽表和汇总表，导致指标定义分散在不同表中，口径难以统一。 总结来看，传统 NL2SQL 依赖人工宽表的模式，因维护成本高、口径碎片化难以适应敏捷需求。
1.2K10编辑于 2025-06-24 Data+AI时代，大数据平台必备的AI原生能力解析与腾讯云数据湖计算实践
AI原生能力需实现以下突破： 自然语言交互：支持NL2SQL技术，用户通过自然语言直接生成查询语句； 智能优化：基于AI的自动调优与资源分配，降低运维成本； 多模态数据处理：融合文本、图像等非结构化数据分析 二、腾讯云数据湖计算DLC的AI原生实践 基于腾讯云大数据团队在VLDB 2025发表的NL2SQL技术成果，DLC的AI原生能力体现在： 能力维度 功能实现 腾讯云数据湖计算DLC以Serverless架构、NL2SQL、智能调优等AI原生能力，为企业提供开放、高性能的一站式解决方案。
30210编辑于 2025-11-04
腾讯云开发者
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